基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

中国知识密集型服务业发展的空间关联特征及影响因素

文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系,在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络,并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现:中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系,且网络关联性和稳定性较强;中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块,“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成,“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成;知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征,地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究

以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。

知识密集型企业精细化管理初探

在我国经济发展过程中,知识密集型企业具有一定的创新能力,并且可以将这种创新能力,转化成为经济效益。因此,在知识密集型企业发展中,应不断加强自身创新能力的提升。企业管理者应运用自身的管理知识,整合企业的资源,提高自身的管理技能。当前,知识密集型企业在发展过程中还存在一些问题,从而影响自身的发展,因此需要重视开展企业内部的管理创新。本文主要结合知识密集型企业精细化管理概述,分析了知识密集型企业在发展过程中存在的问题以及产生问题的原因,探讨了知识密集型企业精细化管理的优化策略。

基于知识密集型企业特性的组织职业生涯管理研究

知识密集型企业以其高度依赖知识资本、创新能力和高素质人才为特点,其职业生涯管理对于促进员工个人成长、增强组织凝聚力及提升整体竞争力有至关重要的作用。论文分析了知识密集型企业职业生涯管理的现状与挑战,提出了包括构建多通道职业发展路径、强化内部培训体系、实施个性化职业辅导、完善绩效激励机制等在内的多项策略,旨在为企业实现组织与员工的同步发展、提升组织绩效和市场竞争力提供理论支持与实践指导。

四川知识密集型服务业与制造业深度融合发展的路径研究

“两业”融合发展是工业化中后期的发展特征,其中生产率较高的知识密集型服务业已成为引领制造业向价值链中高端迈进的重要引擎。本文主要从知识密集型服务业的知识渗透性、嵌入制造业产业链位置的差异,分析四川知识密集型服务业与制造业融合发展存在的问题,有针对性地提出推进二者深度融合的发展路径,以期对相关政策制定与实施提供有价值的参考。

基于共词聚类分析的国外知识密集服务研究热点分析

以Web of Science中所有数据库2005-2014年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,找出高频关键词,运用关键词共词分析,利用文献计量软件Bibexcel生成高频关键词共词矩阵,结合Netdraw绘制关键词网络可视图,借助SPSS进行聚类分析、多维尺度分析,探究高频关键词存在的内在联系,分析近十年来知识密集服务领域中的研究现状和发展趋势,以期为后续研究提供参考。

知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素研究

本研究旨在探讨知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素。首先,构建考虑非期望产出的超效率SBM模型,对2013—2018年中国20个省区市知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率进行了测算。其次,采用Tobit回归模型对促进效率的影响因素进行实证分析。测算结果显示知识密集型服务业对制造业高质量发展促进效率总体处于较高水平,但省际差异显著,东部、中部、西部地区促进效率也有所不同,其中东部地区促进效率最高。回归结果表明促进效率受劳动力素质、耦合协调水平、产权结构、政府支持、开放程度的影响各不相同,且东部、中部、西部地区影响结果存在区域异质性。最后,分析产生这种现象的原因并提出改善促进效率的建议。

中国知识密集型服务贸易现状与建议——基于三元边际分析

研究发现,中国知识密集型服务贸易的出口市场占比日益提升,贡献最大的是数量边际。人力资本对质量边际具有明显促进作用,服务贸易发展水平及货物贸易能力对数量上具有促进作用。经济发展、技术改革及产业融合,让我国服务业在改革开放的40年间取得了长足发展。

知识密集型产业协同度及影响因素研究

运用复合系统协调度模型,计算出中国29个地区的知识密集型产业的协同度,并进行地区分类。然后通过建立回归模型对影响知识密集型产业协同度的因素进行实证分析,经验研究结果发现人均GDP、教育水平对协同度的影响为正,产业结构、工业规模与协同度分别为"倒U曲线"和"正U曲线"的关系。

我国知识密集型服务业统计核算问题研究

在界定知识密集型服务业统计范畴的基础上,根据我国最新的国民经济行业分类(GB/T4754-2002)目录,提出了我国知识密集型服务业核算分类体系及核算指标,对知识经济形态下如何改进与完善国民核算方法进行了有益的探索。

发展技术与知识密集型服务业 促进产业融合与升级

知识密集型服务业(以下简称KIBS) 是以专业知识为基础的、以提供高智力附加值的知识密集型产品或服务为主,并在知识的生产和传播中发挥重要作用的服务组织和企业群体,主要是为客户降低成本、扩展功能、提升效率而提供解决方案的新兴产业。

加快山西省知识密集型服务业创新发展的策略研究

基于服务创新理论，以山西省知识密集型服务业企业为研究对象，从创新形式和创新战略、创新障碍、创新资源等方面来分析山西KIBS创新发展现状。从创新的三方主体：政府、KIBS企业、行业协会出发，分别给出促进山西知识密集型服务业创新发展的相关策略建议。

知识密集服务关系嵌入与制造企业服务创新:探索性学习的中介作用和技术能力的调节作用

知识密集服务企业是促进制造企业服务创新的第三方力量,与之发展关系紧密意义重大.本研究对知识密集服务关系嵌入与制造企业服务创新的关系进行检验,并重点分析了探索性学习的中介作用和技术能力的调节效应.研究发现,商业型知识密集服务关系嵌入和技术型知识密集服务关系嵌入对制造企业服务创新都有显著正向影响,探索性学习在其中发挥着中介机制作用;进一步,技术能力在知识密集服务关系嵌入与探索性学习两者关系间起到调节作用.其中,技术能力正向调节技术型知识密集服务关系嵌入与探索性学习的关系,但对商业型知识密集服务关系嵌入与探索性学习的关系没有显著影响.

知识密集型服务业的概念与分类研究

知识密集型服务业的发展正方兴未艾,并在创新系统中担当起日益重要的功能角色。尽管知识密集型服务业引发了理论界和实践界的高度关注,但对其概念和分类至今仍未能达成共识。本文对知识密集型服务业的概念进行了梳理,界定了知识密集型服务业的内涵,并在探究分类依据基础上,提出了具体的分类。

知识密集型服务创新分类研究

服务创新研究经历20年的发展,正在向系统化研究阶段过渡。服务创新分类作为服务创新范式建立的基础,是学界需要首先解决的问题。本文在回顾与梳理服务创新研究中出现过的主要创新分类方法基础上,结合对知识密集型服务企业创新实践的深入调研,提出了具体的知识密集型服务创新分类。

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。

中国知识密集型服务业国际化策略研究

分析了知识密集型服务业的国际化进程及其影响因素,并在研究中国知识密集型服务业国际化可能性的基础上,对我国知识密集型服务业的国际化策略提出了建议。

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。

知识密集服务嵌入、跨界搜索与制造企业服务创新关系研究

现有研究表明,嵌入知识密集型服务企业关系网络在制造企业服务化与服务创新过程中具有关键作用,但究竟何种网络嵌入特征能够促进制造企业跨界获取服务创新相关知识进而促进服务创新尚不明晰。基于社会网络理论和组织搜索理论,构建了知识密集服务嵌入、跨界搜索与制造企业服务创新间的理论模型,并利用236家制造企业的调研数据对模型和假设进行实证分析。结果表明,知识密集服务嵌入的4个特征——关系强度、关系质量、关系数量与关系多样性与制造企业服务创新间呈显著的正相关关系,并且跨界搜索在知识密集服务关系嵌入特征的关系强度、关系质量与服务创新的关系间存在部分中介效应,在知识密集服务结构嵌入特征的关系数量、关系多样性与服务创新的关系间存在完全中介效应。