论知识密集型产业无形资产的内部审计

目前知识密集型产业已经成为我国社会经济新的增长点。无形资产作为该产业先进的生产力要素,对其审计监督的观念将发生根本性的转变。将无形资产这种至关产业生存发展的资源纳入内部审计的范围是审计发展的必然趋势。研究分析知识密集型产业无形资产管理中内部审计需要关注的重点领域,可知只有充分发挥内部审计对知识密集型产业无形资产重点领域的再控制职能,才能提高无形资产运作效率。

知识密集型产业集群发展动力机制模型构建——基于人力资本集聚的视角

产业集群发展动力机制问题是产业集群发展的核心问题。首先明确了产业集群发展动力机制的内涵,在此基础上构建了人力资本集聚视角下的知识密集型产业集群发展动力机制模型,并对模型的构成要素进行了详细分析,清晰地呈现了知识密集型产业集群发展的动力构成要素和作用机制。

知识密集型产业技术创新扩散演化研究——基于网络结构演化分析的视角

基于对技术创新扩散方面文献的梳理和研究,通过对1997年、2002年、2005年和2007年11个知识密集型产业部门的数据整理,引入技术创新场与产业技术创新势的概念研究技术创新扩散网络的结构演化。通过网络分析方法,结合修正后的知识密集型产业技术创新扩散矩阵,构建技术创新扩散网络,分析各部门的技术溢出与吸收能力,以及技术创新扩散网络的结构演变。实证结果表明,技术创新扩散网络向高集中化、低层级化方向发展;知识密集型产业技术创新主要获取方式由自主创新转向外部获取;各部门的技术吸收、溢出能力逐渐趋同;产业技术创新势与部门技术溢出能力相关且影响部门出入度。

上海知识密集型产业评价研究——基于主成分分析法的实证

随着知识经济时代的到来,知识密集型产业的研究越来越引起人们的关注。但从目前的研究现状来看,对知识密集型产业的评价基本上还停留在直观判断和定性描述阶段。为此,本文在构建知识密集型产业评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对知识密集型产业的评价进行定量研究,并对医药制造业等上海五个知识密集型产业进行实证分析,提出了上海知识密集型产业的发展建议。

知识密集型产业无形资产的内部审计解析

通过对深圳证券交易所60家上市公司报表数据进行分析,总结出知识密集型产业目前存在的突出问题,并对此提出相应的对策,重点对知识密集型产业中无形资产内部审计形式进行探究,希望在完善知识密集型产业无形资产内部审计管理方面提供帮助。

知识密集型产业、人力资本积累与经济增长

基于内生增长理论,构建了以人力资本积累为核心要素的经济增长模型。该经济增长模型反映了技术进步、研发特征以及人力资本积累等因素对经济增长的影响,并且验证了当新技术产生时,人力资本积累所起作用最为显著。通过模型分析和数据模拟实验,表明由于教育导致的生产率持续提高是技术进步的主要力量,相对于其他生产力要素,教育可以影响经济的长期增长,因此人力资本积累是经济增长的真正动力,实证分析表明新技术与人力资本之间的相互作用是促进经济增长的主要动力。

知识密集型产业评价指标体系和定量模型构建

近年来,知识密集型产业的研究和发展问题越来越受关注。但从目前的研究现状来看,基本上还停留在直观判断和定性描述阶段,对知识密集型产业的评价缺乏完整的指标体系和定量模型分析。为此,本文在构建知识密集型产业评价指标体系的基础上,运用层次分析法原理建立了知识密集型产业评价的定量模型,试图把对知识密集型产业的评价研究从定性引向定量。

知识密集型产业对中国经济贡献探讨

本文首先分析了知识密集型产业对中国经济贡献的作用机理,包括直接作用和间接作用两个方面。基于26个省市2001-2013年的面板数据,采用知识密集型产业产值占GDP比重、知识密集型产业贡献率两个指标分析知识密集型产业对中国经济增长的直接贡献。采用面板数据菲德模型分析知识密集型产业对中国经济增长的间接贡献。

从发展知识密集型产业的角度探索大学生就业

随着"世界工厂"的成型与高校扩招的持续,当下中国正在出现两种不可思议的景象:一是大量工厂招不到合适的职工,另一方面大学毕业生正面临着失业的危险!这就是目前热议的"民工荒"和"知识失业"现象.人们在责备现代大学生眼高手低的同时,也把过多的怀疑的目光投向时下的高等教育,认为中国的高等教育结构是残缺的、非合理的和去市场化的.笔者认为这种观点是片面的,中国产业结构的高度化和合理化是制约大学生就业的关键.

我国知识密集型产业无形资产的审计研究

本文在了解知识密集型产业无形资产的基础上,从管理体系、监管体系、评估体系三个方面,详细分析了目前无形资产审计存在的主要问题,在此基础上,提出完善无形资产管理体系、构建无形资产审计监管机制、规范无形资产评估标准、提升审计人员业务能力的建议。

知识密集型产业的发展和对策初探

知识密集型产业,是按照生产要素密集程度划分法对产业进行分类所提出的一个概念。根据生产诸要素资源、劳力、资金、技术和知识的集约程度,可以把产业分为劳动密集型、资金密集型和知识密集型。知识密集型产业也叫高加工度产业,即研究、开发、设计、专门性判断等智力活动汇集程度高的产业,因而也被称作知识(技术)

劳动密集型、资本(资金)密集型和知识密集型产业

现在欧美的一些经济学者根据各个生产要素在各个生产部门集中的程度,把社会生产及其产品划分为“劳动密集型”、“资本(资金)密集型”和“知识密集型”的产业(或部门)和产品。劳动密集型产业是指要用较多的劳动力、消耗较多的活劳动的行业、部门或企业,它们生产的产品的成本中,活劳动所占的比重较大:“资本(资金)密集型”产业是指需要较多资本投资的行业、部门或企业;“知识密集型”

知识密集型产业

知识密集型产业,指作为生产要素的劳动中知识密集程度高的产业。1971年5月产业结构审议会的答询中规定的用语,分为下列四类:一、研究开发密集产业(电子计算机、飞机和海洋开发等);二、高度组装产业(机床、数控和防止公害机器等);三、

知识密集型产业的竞争模式——微软、网景和Linux的案例分析

新知识的开发和推广以及经济收益的获得有多种方式。几种竞争性的经营模式可同时并存，在现代信息经济竞争中，对创新具有不同的技术和经济优劣势。

韩国知识密集型产业对科技人才需求展望

韩国知识密集型产业对科技人才需求展望金浩，金吉龙韩国的科学技术发展和基础研究状况１．韩国的科学技术发展状况基础科学研究是技术革命的源泉。然而在过去的几十年间，韩国把科技着眼点放在引进、模仿与改良国外先进技术上，忽视了基础科学研究和科技人才的培养。据统...

知识密集型产业的多学科交叉创新机制研究

多学科交叉是知识密集型产业技术创新的突出特征,透彻了解多学科交叉创新机制是加快突破知识密集型产业技术“卡脖子”问题、实现高水平科技自立自强的重要议题。本研究聚焦芯片制造这一典型的知识密集型产业,基于2000-2020年的42785条芯片制造专利数据,实证探究多学科交叉对知识密集型产业技术创新的影响机制。研究发现:(1)学科系统均衡性与技术创新价值具有显著的倒“U”型关系,即“创新产生于混沌的边缘”。相较于“无中心型”和“绝对中心型”的学科交互模式,“主导-辅助型”学科交互模式更有利于技术创新价值的提升。(2)学科内容差异性能够显著提升技术创新价值。(3)由于知识约束与互补效应的存在,学科种类多样性与技术创新价值呈现显著的倒“U”型关系。研究结论为辩证推进多学科交叉创新,加快知识密集型产业关键核心技术突破,增强产业链供应链安全韧性,有效支撑科技自立自强提供重要理论和实践启示。

知识密集型产业全球创新生态“本土化”机制研究——基于生态主导者视角

知识密集型产业是中国式现代化新征程上支撑经济高质量发展、保障国家安全的战略性基础性产业。而高效嵌入全球创新生态、构建具有国际竞争力的开放本土生态是知识密集型产业实现赶超的有效途径。基于创新生态系统理论,从生态主导者视角出发,运用纵向单案例的研究方法对中国集成电路设计领域1990—2021年间的产业创新生态成长进行回溯,深入剖析知识密集型产业“全球”创新生态的“本土化”过程机制。结果发现,中国集成电路设计产业的本土创新生态,从无到有,经历了孕育期、萌芽期和成长期三个发展阶段,这一产业创新生态的成长有力地支撑了中国集成电路设计产业的快速崛起,并使其具备了国际竞争力;从需求端、环境端和供应端归纳出中国知识密集型产业全球生态“本土化”过程的“市场动态—政府干预—产业战略”三位一体的生态主导者演化框架;知识密集型产业本土创新生态不同发展阶段的主导力量存在显著差异,孕育期以“政府干预”的牵引作用为主导,萌芽期以“市场—产业”的驱动作用为主导,成长期“市场—政府—产业”协同共进。

我国知识密集型产业专利创新绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数方法

知识密集型产业专利创新绩效水平,影响着知识密集型产业自主创新能力和产业竞争力。本文运用DEA-Malmquist指数分析方法从全国整体、29个省级区域、八大综合经济区三个层面对知识密集型产业2005-2010年的专利时序数据进行专利创新效率实证分析,更深层次分析知识密集型产业不同时期专利创新效率的变化,通过指数分解剖析我国知识密集型产业专利创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响我国知识密集型产业专利创新主要因素,结合实证分析结果,提出相应对策。