知识粘滞前因对知识整合的作用机制研究——基于知识粘滞的中介作用与外部社会资本的调节作用

基于WSR理论分析框架挖掘影响知识粘滞的前因变量,引入知识粘滞与外部社会资本研究知识粘滞前因对知识整合的作用机制,运用结构方程模型和层次回归分析法进行实证研究。结果表明,知识粘滞在知识粘滞前因变量知识复杂性、过程粘滞与知识整合之间起完全中介作用,在知识发送方粘滞、知识接收方粘滞、主体距离粘滞、情境因素、主体关系粘滞与知识整合之间起部分中介作用;外部社会资本对知识粘滞前因变量与知识粘滞之间的具有正向或负向调节作用,但外部社会资本对知识发送方粘滞、主体关系粘滞与知识粘滞之间关系的负向调节不显著。

分布式创新网络中节点间知识粘滞的动态机制模型研究——基于“理性经济节点”的研究假设

基于分布式创新网络中节点间知识流动及其粘滞效应的过程依赖性、层次复杂性等动态特征,在确定研究假设、研究范围、理论视角并进行相关理论分析的基础上,从动态视角构建了分布式创新网络中节点间知识粘滞的动态机制模型以及反映节点间知识粘滞效应的指标模型;然后,通过计算实验分析,提出了揭示该动态机制模型中微观作用机理的相关命题;最后,提出了分布式创新网络中节点间知识粘滞削弱管理系统的框架建议,并进行了相关研究展望。

农业技术扩散过程中的知识粘滞及其评估

文章在对农业技术创新与扩散中技术推广部门与农户界面上知识粘滞对农业技术扩散绩效影响分析的基础上,归纳了知识粘滞的成因,构建了基于fuzzy-Set和D-S理论的知识粘滞程度的综合评价模型,并通过一个具体的实例说明,该评价模型除了对完全冲突的专家意见不能合成外,均能较好的综合不同专家对知识粘滞程度的评价意见。

科研团队中知识粘滞的影响因素研究

知识粘滞是阻碍知识转移的决定性因素,降低知识粘滞程度,提高知识转移绩效,是提升科研团队能力,实现合作创新的关键。本研究通过探索科研过程中知识粘滞形成的动因和作用因素,运用知识转移理论、系统动力学理论的分析方法,在情境建模基础上,构建基于知识转移的知识粘滞演化动力模型;动态模拟认知因素、转移情境以及转移动机三个维度对知识粘滞的影响关系,从宏观方面探索科研团队中隐性知识粘滞的演化路径,从微观方面剖析各因素对知识粘滞的影响机理。实验结果显示:知识粘滞程度受不同因素影响呈现不同的演化特征,随着双方认知吻合度的增长表现为先匀速增长后保持不变、最后呈指数增长的趋势;激励机制和外部压力等因素对知识粘滞的影响呈现阶段性特点,过大会引起团队内部"搭便车"现象,产生一定的致弱作用;转移动机与知识粘滞之间具有较强的负相关关系,知识吸收能力越强,知识的增长速度越快,受知识粘滞的影响就越小。研究科研团队中各影响因素对知识粘滞的震荡作用,对指导科研团队建设和提高科研能力具有重要的现实意义。

复杂技术创新中的知识长尾与知识粘滞

本文探求复杂技术创新中知识转移的特点,在此基础上讨论知识粘滞的类型。本文基于已有研究进行综述,结合理论演绎,认为:复杂技术创新过程中的知识分布具有复杂性,存在需要转移的知识长尾,由于难以转移而带来的知识粘滞具有Szulanski粘滞、Eppinger粘滞、Eppinger滑漏、von Hipple粘滞四种类型。本文指出复杂技术创新过程中存在需要转移的知识长尾和四种知识粘滞,对复杂技术创新中的知识管理有意义。

基于系统动力学的团队内部知识粘滞因素研究

团队是成员间相互交流与合作的主要组织形式,减小团队内部的知识粘滞性对发挥知识价值、提高团队整体效率有重要作用。分析了团队内部的基本运行模式,总结了团队内部的主要粘滞性因素和使团队运行与发展的动力源,结合系统动力学的基本理论与方法建立了模型,实现了模拟与仿真,根据仿真结果提出了相关建议。研究结果表明,系统动力学是研究团队内部知识粘滞因素的有效手段,知识粘滞在团队内部呈现出周期性变化,建立团队内部共享激励机制有利于减小团队内部的知识粘滞。

基于系统动力学的知识粘滞转移策略研究

基于知识粘滞含义,有针对性地提出了影响分布式创新网络中知识粘滞的因素,以系统动力学(SD)为工具分析了导致知识粘滞产生的各因素之间错综复杂的相互依存和影响关系,运用系统动力学软件VENSIM绘制各要素之间的因果关系图和流程图,并进行系统模拟仿真,在此基础上进一步提出了转移分布式创新网络中知识粘滞的若干对策。

基于扎根理论的知识转移粘滞过程机制研究——以在孵企业为例

知识转移粘滞现象会阻碍知识流动和分享,厘清知识转移粘滞的过程机制有助于进行高效的知识管控。通过对16家在孵企业的深度访谈,运用扎根理论方法构建知识转移粘滞过程机制的ISIA理论模型,具体包含知识启动粘滞、知识发送粘滞、知识互动粘滞和知识吸收粘滞4个主范畴,以及对应的18个子范畴。在此基础上,对理论模型进行饱和度检验,探讨主范畴的作用路径,并提出知识转移粘滞的管控措施。研究结论有助于丰富和完善知识转移粘滞理论体系,并为知识转移粘滞治理提供启示。

分布式创新网络中的知识粘滞度探讨——基于四维粘滞情境的视角

作为顺应时代发展的新型技术创新模式,分布式创新及其创新网络正在受到国内外企业及学术界越来越多的关注,然而,分布式创新网络中的知识粘滞问题往往制约着其发展及成效。为探析及在缓解此问题,在相关理论基础上,界定了分布式创新网络中知识粘滞度的概念;从过程和层次两个视角,构建了其四维粘滞情境模型;借鉴经济学、物理学相关理论,定义了相关变量及其数学表达式,通过数理模型的演算探讨得出了一些命题与启示,以期为分布式创新中的知识管理提供参考和借鉴。

试论粘滞知识及其管理对策

对知识转移而言,重要的不是知识是不是易于编码,而是知识是不是易于被转移并应用于一个新的地点,即知识的粘滞问题。本文讨论了粘滞知识与隐性知识、显性知识的关系,研究了影响知识粘滞的主观和客观因素,并对粘滞知识的管理对策作了初步的探讨。

内部控制机制对知识粘滞与知识转移绩效关系的影响研究

降低知识粘滞程度,提升知识转移绩效,是企业获得持续竞争优势的关键所在。构建知识粘滞、内部控制机制与知识转移绩效之间关系的理论分析框架,剖析行为控制、结果控制在知识粘滞与知识转移绩效关系间的调节作用。在此基础上,使用因子分析法结合多层次回归分析法就已构建的理论分析框架进行实证分析。实证结果表明:行为控制正向调节知识粘滞与知识转移绩效间的关系,而结果控制负向调节知识粘滞与知识转移绩效间的关系。研究将对降低知识粘滞,促进知识转移有所裨益。

产学研合作中粘滞知识的成因与转移机制研究

随着知识经济时代的来临 ,知识日益成为企业的战略资源。对于我国企业来说 ,通过产学研合作 ,把外部知识转移到企业内部并创造价值是赢得竞争优势的重要途径。粘滞知识是持续竞争优势的源泉。而在知识转移过程中 ,它正是转移的关键和难点。本文首先探讨粘滞知识的界定 ,剖析粘滞知识的成因。然后 ,在此基础上 ,从理论上探讨克服粘滞的途径 ,提出粘滞知识转移的理论模型。最后以清华大学大型集装箱检查系统科技成果产业化过程为例 。

在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。

团队内部粘滞性知识共享的模型构建与管理对策

首先回顾了知识共享和粘滞性知识的相关文献,随后从知识共享主体、共享客体、共享媒介以及外界环境4个方面对团队内部粘滞性知识的共享模型进行构建。并以此为基础,提出了若干降低共享过程知识粘滞性的对策。

粘滞知识形成的影响因素及对策研究

知识的转移和获取是知识创新的前提,但知识转移和获取过程中会由于粘滞知识的存在而产生一定的成本。本文分析了粘滞知识的涵义及粘滞知识形成的影响因素,并从四个方面提出克服粘滞知识的对策。

基于鱼骨图和层次分析法的知识转移粘滞影响因素研究

对知识转移粘滞影响因素进行系统分析和定量研究。首先提出知识转移三阶段模型,包括发送者知识编码度、接受者知识吸收度和交互情景3个知识转移粘滞直接影响因素和1个间接影响因素社会资本网络,采用鱼骨图法确定各因素及其层次关系,然后导入层次分析模型进行一致性评价,计算各层次因素的权重并进行排序,得到排名前4位的是转移意愿、接受意愿、转移能力和吸收能力,社会资本网络的中心性排名第5位、结构洞排名第9位。基于研究结果提出通过激励机制、市场机制等措施提高知识发送方的知识转移意愿是降低知识转移粘滞的关键,设计和优化知识接受者的激励机制非常重要,同时应注重通过多开展培训、讲座和现场指导等手段来提高双方的知识转移能力;此外,要充分利用知识转移双方、科技中介的社会资本网络来降低知识转移粘滞度。

产业集群知识网络中粘滞知识的转移机理研究

粘滞知识在产业集群知识网络中的转移对于知识流动的效果有着极大的影响,决定着产业集群中技术创新能力的提升和产业集群结构优化与升级。本文分析产业集群知识网络的立体结构,剖析了产业集群的内部和外部知识网络中各节点的联系,探讨了知识在该立体结构中各个层次的企业、集群中的高校、科研机构以及政府部门等各节点之间的流动,从点、线、面、体的角度对产业集群知识网络中的粘滞知识流动进行分析,在此基础上得出结论,以期促进我国产业集群知识网络粘滞知识的转移。

基于W-S-R方法论的企业内部粘滞知识转移的研究

企业内部知识,特别是粘滞知识的有效转移,对企业提高核心竞争力至关重要.本文应用W-R-S方法论,分析了粘滞知识的成因,提出了"粘滞度"的概念,构造了粘性效应函数和粘滞度函数,并提出粘滞知识转移的W-S-R模型.本文试图解决两个问题:第一,影响组织内部知识转移效率的因素有哪些,即造成粘性知识的原因是什么.第二,采用何种对策降低知识粘滞度,提高知识转移和共享的效率.

粘滞知识的成因分析及管理

论述了粘滞知识与隐性知识、显性知识的关系,探讨了影响知识粘滞的主客观因素,并提出了对粘滞知识进行管理的对策。

供应链网络结构对粘滞知识转移的影响

粘滞知识在上下游企业间的高效转移是提升供应链网络核心竞争力的前提与基础,而供应链网络中的粘滞知识转移与供应链的网络结构紧密相关。运用社会网络分析法分析供应链网络结构特征变量对粘滞知识转移的影响,探究怎样的网络结构特征更有利于降低知识转移过程的成本与难度、增强知识转移意愿、提高知识转移效率,使粘滞知识在供应链网络中顺畅流动,进而实现供应链网络的共同利益最大化。