基于网络演化的领域知识群落生长机制研究

[目的/意义]分析与提炼领域知识群落的生长演化机制,对于揭示知识发展的模式与规律具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。采用派系分析方法,对领域知识群落从时间序列上进行识别与跟踪,在此基础上对领域知识群落的生长模式与机制进行分析。[结果/结论]研究表明,领域知识群落的生长主要包括原有群落吸纳新的知识点、原有群落间相互交叉融合,以及原有群落老化淡出等形式,其过程中包含着领域知识的衍生、交叉、融合、扩张与衰老的交叠,总体上呈渐进性增长。[局限]研究数据难以穷尽领域知识中的所有文献数据,更广泛和更深层次的研究有待于后续工作中进一步探索。

Folksonomy模式中紧密型领域知识群落动态演化研究

具有高度感知易用性的Folksonomy知识组织模式,在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Folksonomy知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究,对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法,基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发,对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明:标签数量在领域成熟期趋于饱和,但标签间的连线数量却持续增长,紧密型领域知识群落规模逐渐扩大;紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动,这种波动与知识群落自身的扩张、衰减、派生、融合的演化过程有关;随着领域知识的发展,紧密型知识群落之间的交叠密度呈上升趋势,并基于交叠关系形成了一个更大的知识群落,成为领域知识网络的部分骨架结构,进而能够展示出多个主要发展方向。对领域知识群落演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,并揭示Folksonomy知识组织模式中领域知识的发展模式与规律。

关联驱动的领域知识群落生长

知识的发展演化一直是图书情报学界重点关注的主题。随着复杂网络理论的复兴,以网络思维探索知识发展过程中结构关系的演化成为学术界的共识。本文以知识间关联关系为基础,对社会化标注模式下Folksonomy知识组织模式中领域知识群落的生长展开研究。基于关联频度提取层次网络,利用k—丛和派系识别知识网络中的松散型与紧密型领域知识群落,从频度、关联、数量、规模、时序多个维度进行交叉复现分析。研究结果表明,领域知识群落的基本生长路径为"关联关系→松散群落→紧密群落";知识间关联关系的增长是领域知识群落生长过程中数量繁衍和规模扩容的保障;关联关系频度和数量的积累是领域知识群落生长过程中核心凝聚的过滤器。知识群落生长模式与规律的揭示,有助于从知识间的互促互扰关系方面拓展领域知识组织视野并把握知识发展脉络。但本研究在维度的划分粒度方面还有待进一步加强。图3。表4。参考文献36。

关于现代设备管理中的工程技术知识群落

实施现代设备管理,必须有一个坚实的支撑点,这就是一个结构合理的科技知识群落。该群落又可以划分为管理科学、财务经济与工程技术三个子群落。 回顾设备管理的发展历程,可以认为,服务于设备管理的工程技术知识群落具有两个明显特点:群落的结构是动态的;群落的边界是模糊的。

知识群落在文献资源动态主题聚类中的有效性

文章将网络分析与时间序列分析相结合,基于社群发现算法和知识关联频度提取层次知识群落。从时间序列的层面,对层次知识群落在文献资源主题聚类中的有效性进行测算与验证。研究表明,层次知识群落能够凸现知识之间的强关系,能够有效表征文献资源的动态主题聚类。

Folksonomy模式中的知识群落及其核心知识分析

[目的 /意义]Folksonomy知识组织模式中的标签呈现离散混沌的社群知识标注状态,对知识群落进行构建和分析能够揭示出知识之间潜在的关联和核心知识。[方法 /过程]采用复杂网络分析的理论和方法识别和构建社群知识网络中的知识群落,并对群落结构以及群落核心知识的伴生关联进行分析。[结果/结论]从知识网络的视角提取并分析Folksonomy模式中网状结构下知识群落嵌套的层级结构,并对知识群落中的核心知识以及知识的伴生性进行揭示。

知识群落概念模型

通过建构知识群落概念模型,能够全面揭示知识群落概念本质,进而有助于破解知识群落的内部结构规律与调节规律,促进第三代知识管理理论体系的建立,推动认识规律、创新规律与知识规律研究的深入发展。又经分析发现,目前文献并没有完整的界定知识群落概念本质。为此,采用仿生学演绎,由生物群落概念模型推理建立了知识群落概念模型,经实证研究,该模型揭示了知识群落概念本质,包括时间、区域社会环境与知识种群3个维度,演替与波动2种动态。并由此推导出了知识群落研究的新思维与内容。该研究是现有成果的突破,是基于仿生学发现的重要基础理论,适用于信息与知识相关研究领域,具有重要科学意义与应用价值。

我国少数民族知识群落模型构建——基于民域特性

对我国少数民族民域特性进行了定性分析,结合统计数据建立了数学模型,借助SPSS对数据进行了分析,并通过Pajek可视化;在民域特性以及数据分析的基础上,建构了少数民族知识群落。

我国少数民族的知识群落划分——基于知识获取的聚类分析

随着知识管理理论的不断发展变化,知识群落的概念也随之产生,少数民族知识群落的划分有利于丰富知识管理理论在少数民族中的应用,也是国家对少数民族知识进行科学、高效管理的良性渠道。分析了少数民族知识群落的形成条件及少数民族知识群落的内涵,提出了以知识获取指数构建少数民族知识群落的具体方法,并且以第六次人口普查的数据为依据,得出了目前各民族的知识获取指数,划分出了我国少数民族的三大知识群落。

基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

知识群落演化与知识传递模式研究

探索领域知识网络中知识群落及其演化模式,对于掌握领域知识发展过程中的知识交叉融合以及知识继承具有重要意义。基于标签邻接关系构建时间序列领域知识网络。通过社群发现算法识别领域知识网络中的知识群落。基于群落数量、群落规模、变异系数等指标,对知识群落生长路径和演化模式进行跟踪与分析。研究结果表明,大规模知识群落随着领域知识的发展逐渐涌现;小规模知识群落在演化过程中与其他知识交叉融合;大规模知识群落倾向于集中传递群落中的主要知识内容。

领域知识群落的演变模式与知识传承

文章采用社群发现算法对领域知识网络巨分支内部的群落结构进行识别与提取,通过知识群落组成率、输出率以及群落间传承强度的计算与分析,对知识群落的演变模式与知识传承特征进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明,领域知识网络在发展演变过程中更多地处于非连通状态;领域知识发展越成熟群落之间的知识交叉融合越频繁;交叉融合性的知识传承多发生在巨分支内部的知识群落之间。

基于生态学视角的图书馆知识协同进化过程研究

文章借鉴了生态学中协同进化的理论,在界定了图书馆知识协同进化内涵的同时,分析了竞争与协同对图书馆知识进化的影响,在研究其自组织的过程与机理的基础上,阐明了知识协同进化是通过图书馆知识要素间的关联,来促进知识群落共同发展的自组织活动,根据知识进化内在动因,揭示知识协同进化的运作机理,从而使图书馆中的知识群落可以达到全面协调可持续的发展。

基于BLOG的个人知识管理

BLOG作为一种新兴的网络交流工具,被人们越来越广泛地应用于个性化的知识管理。文章探讨了个人知识管理的概念、内容,BLOG的功能和特征及对个人知识管理的适用性,并提出了基于BLOG的知识管理系统的潜在问题。

基于知识图谱的阅读疗法现状与特征分析

利用知识图谱分析软件CITESPACE对CNKI数据库期刊论文分析后发现:在这20多年的发展历程中,中国阅读疗法研究经历了起源、成长、活跃三个阶段,出现了6家核心研究团队,形成了阅读疗法思想理论和历史研究、阅读疗法与大学生心理健康研究、阅读疗法书目研究,阅读疗法研究综述,高校图书馆阅读疗法研究,灾害、疾病后的心理护理与心理干预研究,公共图书馆阅读疗法研究等7大知识群落。

知识网络演化的关联关系层次特征研究

探究学科领域知识网络当中知识主题及其演变过程,有助于快速掌握领域知识网络研究现状及其变迁行为21世纪以来,随着科技技术的进步,各种科技文献数量与日俱增。对于科研工作者们而言,从早先对相关研究领域文献获取的困难转变为当前文献资源选取的困难。如何有效地在海量科技文献当中,识别出科学研究主题以及其变化行为成为研究重点。

“新三届”建筑学人与当代中国建筑生态

文章着重在建筑生态语境中探讨"新三届"建筑学人的历史角色。作为中国当代建筑生态语境中一个极为特殊的复兴型知识群落,占据了优势"生态位"的"新三届"建筑学人承担了中国建筑"新启蒙"的时代使命,从建筑学的学科再造、建筑实践的疆域开拓及建筑界的系统组织三个方面,对当代中国建筑生态产生了不可替代的深远影响,其历史贡献极为突出,而发展局限亦十分明显。

地方本科院校仿生发展机制

从仿生学的角度看,一所大学是一个知识群落,知识群落进化是学校发展的理论原型,以知识群落进化机制为原型,映射破解地方本科院校发展机制是有效的研究路径.结果发现:地方本科院校发展机制由学校尺度、原有专业尺度、新建专业尺度三种由大到小依次嵌套的发展机制构成,三种机制的协同作用能够及时响应不同时期内社会发展的差异化需求,支撑着地方本科院校的可持续协调发展;提出地方本科院校发展的顶层设计、动力驱动、原有专业发展、新建专业规划建设等四方面的应用前景.该研究适用于地方本科院校发展规划与转型发展规划,具有前沿性与前瞻性,以及重大的理论意义与应用价值.

引用功能感知的知识单元引用网络构建与多维分析

[目的/意义]针对知识单元引用网络中关联关系单一的局限,本文通过引用功能增强网络节点之间语义关联类型,提出一种引用功能感知的知识单元引用网络,并进行领域知识多维分析。[方法/过程]首先对学术文本进行解析,抽取文献间引用关系、引文上下文以及引用对象等信息,并对引用功能和引用对象进行自动识别。在此基础上,采用复杂网络图方法构建引用功能感知的知识单元引用网络,从网络结构分析与可视化、知识单元多维引用关联分析、知识群落分析3个方面进行领域知识多维分析,并以国际计算语言学协会会议论文数据集为例进行实证研究。[结果/结论]结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了特定领域知识间使用、扩展和对比模式,丰富了知识群落的语义信息。本文扩展了知识单元引用网络的研究方法,深层次揭示了学科知识之间的语义关联,为学科知识结构分析提供了一种新的路径。

企业知识转移生态学模型

高效知识转移已经成为企业建立竞争优势的关键因素之一。文章基于生态学的视角,提出了企业知识具有散落分布性、嵌入依附性、动态继承性和增量积累性等四方面生态学特征。在此基础上,构建了企业知识转移生态学模型,在该模型中,知识个体、知识种群与知识群落间知识的相互联系构成了企业知识链与知识网。其中,个体知识转移强调员工自身知识的迁移与完善,种群知识转移侧重团队知识的整合与创造,而群落知识转移则关注企业知识应用的整体效率。此外,研究还发现,企业生态系统中的知识在转移过程中还呈现出一些超生态学特征。最后,文章结合思科公司知识转移的案例,提出了促进企业知识生态系统知识转移效率的启示与建议。