热轧带钢头尾形状短行程控制研究

采用刚塑性有限元法建立立辊调宽和随后平轧宽展过程的三维热应力耦合模型 ,对宝钢 2 0 5 0热粗轧机组带钢的头尾形状短行程控制 (SSC)进行了研究。通过分析各种压下制度下的头尾部失宽规律 ,建立了立轧带钢头尾部短行程控制模型。对比宝钢现场采用的短行程模型和研究所取得的新模型可以看出 ,新的短行程控制模型对头尾部形状有更好的改善作用。

热连轧粗轧短行程控制全程优化

从生产现场的实际情况出发 ,结合现场工艺和实际数据 ,利用数学模型对带钢端部的宽度变化进行了模拟计算 ,并进一步利用遗传算法对粗轧短行程控制进行全程优化。结果表明 ,利用遗传算法可明显优化短行程控制参数 ,提高带钢端部宽度的控制精度 ,减少切头切尾损失 。

热轧带钢立辊调宽短行程控制模拟研究与应用

针对莱钢1500热连轧机组粗轧段立辊侧压调宽轧制的工艺特点,利用ANSYS/LS-DYNA建立了立辊-水平辊轧制的三维弹塑性有限元模型,研究了不同工况下的带钢轧后头尾端变形(失宽)规律,并据此建立了控制头尾端形状的短行程控制模型。通过比较可以看出,模型能够有效地减小头尾端失宽。这一成果已经应用于莱钢1500热连轧机宽度自动控制(AWC)系统中,并取得良好效果。

热轧带钢短行程控制自适应策略

热连轧生产过程中,短行程是控制轧件头尾宽度的重要手段.为提高短行程的控制精度,提出了一种短行程自适应策略,以短行程关键坐标位置为优化变量并建立目标函数,使用单纯形替换法对目标函数求解,得到了最优宽度补偿曲线,进一步对短行程关键参数进行平滑处理,实现了对短行程曲线关键参数的优化过程,提高了轧件头尾的宽度控制精度.本优化策略已成功应用于某热连轧生产线,实际生产数据表明,采用自适应优化策略之后轧件头尾与中部稳定段的宽度偏差控制在2.0 mm之内达到了90%左右,提高了宽度控制精度,具有良好的实际应用效果.

利用遗传算法优化板坯立轧短行程控制曲线

为了提高热轧带钢的成材率、减少板坯头尾部的失宽量，在热连轧粗轧机组中采用了短行程控制。作者利用一种新型优化算法——遗传算法优化短行程控制曲线，解决了传统方法难以解决的优化问题。优化结果表明，板坯头尾部失宽量大幅度减小，失宽区域长度也有所缩短。

基于有限元和优化的粗轧短行程控制曲线研究

针对热带钢粗轧段头尾部形状短行程控制SSC(Short Stroke Control)问题,提出了数值优化法研究改善头尾形状的SSC曲线。采用编程开发手段,将有限元分析与优化算法相结合,以端部宽度偏差最小为目标,建立了粗轧段SSC曲线数值优化分析系统。通过计算得到了优化迭代过程中短行程曲线和头尾宽度偏差的变化分布,最终给出优化后的SSC曲线和对应的头尾形貌。结果表明,该方法对粗轧段SSC曲线的优化是有效的,能够降低头尾部切损长度,研究成果可用于指导生产实践。

迁钢2250mm热轧短行程控制模型参数优化

介绍了迁钢2250mm热连轧机组立辊轧机采用的基于RBF神经网络的短行程控制模型,选取了3个基函数(高斯钟形曲线)对短行程控制模型进行了仿真分析,并对钢板宽度控制进行了优化。研究结果表明,RBF网络第1个基函数的连接权值只影响SSC控制长度的第1段;第2个基函数的连接权值影响SSC控制长度第1、2段,且对第1段影响显著;第3个基函数的连接权值影响SSC控制全长,且对第2段影响显著。经过优化调整,成品宽度偏差为0～10mm,宽度尺寸合格率提高到99.1%以上。

港陆1500mm热轧短行程控制及其自学习

针对港陆1 500 mm热轧带钢粗轧头尾失宽现状,提出了采用三次曲线的短行程控制(SSC)的解决方案,并给出了三次曲线的求解方法。由于立辊在实际执行的时候会提前或者滞后,对此立辊执行情况开发了短行程自学习,根据轧后实测宽度数据对开口度进行自学习,二级短行程设定模型采用曲线平移的方法,根据一级跟踪偏差量对短行程曲线做出调整。现场应用表明:短行程及其自学习投入后能够将带钢头尾宽度差控制在3mm之内,金属收得率提高到97%以上。

基于改进PSO算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化

在对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入分析的基础上,采用一种新的进化寻优方法——粒子群优化方法(简称PSO算法),对短行程控制曲线进行优化。为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法。经实验仿真证明,采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,获得满意的效果,PSO算法是一种有效的短行程控制优化方法。

基于改进粒子群算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化

对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入的分析基础上,采用一种新的进化寻优方法—粒子群优化方法,简称PSO算法,对短行程控制曲线进行优化;为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法.经实验仿真证明,获得满意的效果,采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,是一种有效的短行程控制优化方法.

迁钢公司2160热轧短行程控制模型研究

针对迁钢公司2160热轧在实际生产中遇到的带钢头尾宽度超差问题，分析其过程控制系统中短行程控制模型的设定及在线自适应方法，并通过模型仿真给出各人工配置参数对神经网络形式曲线形状的影响，据此来调整人工配置参数和自适应参数。实践表明，细化人工配置参数层别和调整在线自适应参数可成功降低带钢头尾宽度与本体宽度的偏差，提高带钢头尾宽度控制精度。

神经网络在热轧短行程控制方面的应用

应用神经网络技术对武钢2250 mm热轧厂宽度短行程的控制进行研究,优化模型的参数控制,提高2250 mm热轧厂的宽度控制精度,减少宽度异常率。

SIMATIC TDC控制系统在短行程控制中的应用

短行程控制在粗轧轧制生产中十分关键,它直接关系到带钢的几何尺寸精度及切头切尾的长度,从而影响工厂的经济效益。某钢厂短行程控制主要采用了西门子SIMATIC TDC全数字控制系统,通过多种通讯方式的综合运用实现快速、有效地对带钢的头尾部失宽进行修正,提高带钢的成材率。重点介绍短行程控制的原理及SIMATIC TDC系统的通讯方式、软件编程以及应用效果比较。

2050热轧带钢短行程控制

2050热轧粗轧机组引进了短行程控制技术,对板坯的头尾部的宽度进行修正,以防止在板坯的头尾部形成舌头形及鱼尾形。短行程控制技术有效地改善了板坯头尾部的质量,提高了金属收得率。本文介绍了采用短行程控制技术的原因及短行程控制的原理。

热轧1700mm粗轧立辊短行程控制功能恢复和优化

宽度控制又分为头尾宽度控制和本体宽度控制,头尾宽度由立辊短行程控制来完成,我厂带钢的头尾宽度有严重的鱼尾现象,造成带钢局部的超宽或超窄。通过对一二级的立辊短行程参数进行优化,带钢头尾宽度公差在0~15mm之间的符合率由2016年7月~9月份的76%提高到2016年10~12月份的96%以上。带钢头尾失宽或超宽超过4mm比例由2016年7月~9月份的10.6%降低到2016年10~12月份的3.4%。希望通过我厂宽度控制的经验可以给大家一些启示。

迁钢2160热轧短行程控制模型研究

在板带热轧过程中,需要使用短行程控制技术来避免带钢头尾出现明显的鱼尾,改善带钢头尾的平面形状。针对迁钢2160热轧在实际生产中遇到的带钢头尾宽度超差问题,通过分析原控制程序得到其短行程控制模型的设定及在线自适应方法,并通过模型仿真给出各个人工配置参数对神经网络形式曲线形状的影响,并据此来调整人工配置参数和自适应参数。实践表明,采用细化人工配置参数层别和调整在线自适应参数的措施可成功降低带钢头尾宽度与本体宽度的偏差,提高了带钢头尾宽度控制精度。

热轧带钢头尾短行程控制自学习策略

针对热轧带钢粗轧头尾宽度尺寸精度低的现状,分析了带钢头尾宽度超差的原因,提出了采用短行程控制(short stroke control,简称SSC)的解决方案。针对传统的短行程控制模型在实际应用过程中控制精度不高的问题,开发了短行程控制在线自学习功能。采用加法自学习的方法,利用轧后实测宽度数据对短行程控制模型参数进行自学习。国内某热轧厂现场实际应用表明:自学习后的短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在2 mm之内;金属收得率提高到98%以上。

热轧立辊短行程液压控制系统特性研究

首先分析了热轧立辊短行程液压控制系统的动态特性。充分考虑了实际液压伺服系统的非线性和长管道特征 ,建立了完善的系统数学模型 ,研究和仿真了控制系统的动态性能。着重讨论了主要参数如油源压力、液压缸内泄漏、PI控制参数、外扰力、长管道等对控制系统性能的影响。系统仿真结果与实际动态性能测试结果一致 。

粗轧机多项式短行程控制模型

短行程控制是粗轧中间坯调宽过程中改善轧件头尾部形状、降低切损量的有效方法,而目前采用较多的折线式短行程控制模型还有待进一步提高。结合热带钢粗轧机组实际工艺条件,采用刚塑性有限元法建立立辊/水平辊连轧过程热力耦合数值计算模型,对粗轧过程头尾部非稳态变形分布进行深入分析,得出中间坯头尾部立辊/水平辊轧制失宽变化规律。基于数值计算结果提出5次多项式短行程控制策略,并建立相应多项式短行程控制模型。通过对比计算结果表明,新建的多项式短行程控制模型具有更好的头尾形状控制能力,提高了热带钢产品成材率。

不锈钢热连轧机粗轧短行程控制

为了提高不锈钢热连轧的宽度控制水平,通过粗轧短行程控制来改善带钢头尾宽度控制曲线。根据热轧粗轧短行程控制理论,分别使用了三段折线式和两段抛物线式来进行控制,同时根据带钢头尾的宽度偏差对短行程曲线进行自学习。现场投用表明:这种粗轧短行程控制模型能够明显地改善中间坯的头尾偏差,提高带钢成材率。