鄂尔多斯盆地北部直罗组古河道砂体分布区矿井涌水模式

近十几年来,鄂尔多斯盆地北部煤矿开采频频受到了直罗组地下水的威胁,甚至出现了突水事故。区内以直罗组地下水为充水水源的大水矿井连片分布,且与直罗组古河道砂体关系密切。为阐释神府南区直罗组古河道砂体分布区矿井涌水模式,在直罗组古河道砂体空间分布及其对地下水赋存控制作用研究的基础上,从研究区尺度、井田尺度和工作面尺度,分析了直罗组古河道砂体与矿井涌水的关系,提出了直罗组古河道砂体下矿井涌水模式。结果表明:神府南区直罗组古河道冲刷带沿红碱淖—尔林兔—锦界一线发育,冲刷带内延安组第5段几乎被冲刷剥蚀殆尽,在局部地区延安组第4段也遭受了冲刷。根据砂分散体系分析和隔水岩组发育特征,将冲刷带内充填沉积的古河道砂体分为3级。直罗组古河道砂体富水性的强弱主要受控于砂体规模、物性特征和风化作用,一级砂体(主河道)区域富水性强于二级砂体(分支河道)及三级砂体(三角洲间湾、分流间湾)区域,当砂体遭受风化后,其富水性将进一步增强。基于不同尺度下砂体分级、风化砂体厚度与矿井涌水关系的分析,提出了研究区东部现阶段古河道砂体下生产矿井的3种涌水模式。强涌水模式,主要位于一级砂体分布区,风化砂体厚度一般≥30 m。中等涌水模式,主要位于一级砂体的边缘或二级砂体区域,风化砂体厚度一般10~30 m。弱涌水模式,主要位于三级砂体区域,风化砂体厚度一般<10 m。

川南岩溶区某硫铁矿矿井涌水封堵治理可行性分析

近几年,川南岩溶区积极开展硫铁矿矿井涌水治理,但由于缺少封堵可行性的分析方法,只能依托某硫铁矿矿井涌水治理勘察项目,从岩性构造、地下水类型、补径排特征等矿区地质条件,初步论证矿井涌水封堵的可行性。为进一步评价封堵可行性,计算出某硫铁矿的盖层突水系数为0.04,小于突水临界系数0.06,又算得闸墙防渗安全系数为0.13,小于临界防渗安全系数0.60,再次论证了研究封堵的可行,同时分析方法充分利用了勘察成果,且判别公式和临界值有一定依据,所得结论较为可靠。

安山煤矿矿井涌水特征及水害预测研究

陕北矿区作为我国煤炭主要产地之一,实现煤炭合理开采和矿井涌水量预测成为亟需解决的难题。为了研究安山煤矿矿井涌水问题,通过现场实测和理论预测的方法对矿井涌水量和导水裂隙带高度展开研究。研究表明,安山煤矿5^(-2)煤开采矿井涌水量存在峰值点,最大值为58.5 m^(3)/h,整体处于缓慢增长的趋势,涌水量主要受工作面推采参数影响。采用理论预计的方法得到矿井最大涌水量为94.59 m^(3)/h,结合导水裂隙高度公式,预计发现煤层开采大部分区域未与上煤层导通,仅部分区域贯通,通过现场钻孔勘探发现理论预计和现场实测结果相近,依据矿井地质条件提出了具有针对性的矿井涌水量地质保障措施。

环境影响评价中水文参数对矿井涌水预测的影响分析

矿井涌水量的预测对于地下水环境影响评价具有很重要的意义,根据矿区的水文地质条件,获取实测水文参数,分析参数的准确性,在此基础上研究对矿井涌水预测的影响。结果表明,影响矿井涌水的因素包括地形地貌与地质构造、含水层直接充水、地表水入渗以及水文地质参数的取值等。在预测矿井涌水量时应综合考虑多种因素,以获得更为精确的预测值,为采掘类建设项目地下水环境影响评价提供依据。

煤矿地质构造对矿井涌水的影响及其治理研究

地质构造的多样性是煤炭赋存的天然载体,也是地下水流动的隐形通道。这些构造特征的不稳定性直接关系到地下水的动态变化,进而影响矿井涌水量与涌水模式。因此,了解并预测地质构造对涌水行为的控制作用对于制定有效的防治措施至关重要。本文旨在深入探讨煤矿地质构造与矿井涌水现象之间的内在联系,通过科学的视角剖析地质构造如何成为矿井涌水的“幕后推手”,并在此基础上提出创新性的治理策略,为煤矿安全生产筑起一道坚实的防线。

井工煤矿矿井涌水量推算经验公式分析

受地质条件复杂性、气候的动态变化、实地勘测程度及计算方法多样性等的影响,井工煤矿矿井涌水量计算及预测结果带有很大的不确定性,为简化矿井涌水量推算的难度,合理确定变化环境下的可利用水量,本文以周期稳定运行工作模式的矿井为研究对象,结合实际生产情况和需求,基于水量动态平衡理论,提出井工煤矿矿井涌水量推算经验公式。分析结果可为缓解矿区供排水矛盾、科学处理矿区水资源、水资源管理等提供技术参考。

关于湖南省关闭矿井涌水污染治理的研究

针对湖南省关闭矿山矿涌水污染的问题,对矿井涌水污染的现状、危害以及分布情况进行了分析,探讨了关闭矿山环境污染治理所面临的挑战和困境,并提出侧重源头治理的改进措施和建议,以期为后续关闭矿山矿井涌水污染治理提供有效参考。其中改进措施和建议包括完善法律法规、开展风险筛查、优化生产布局、提供研发支持、建立基金制度、构建联防联控、注重生态修复等方面。同时呼吁全社会共同参与,推动矿井涌水污染综合治理,为生态文明建设贡献力量。

矿井涌水水源分析的支持向量机模型

为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.

华丰煤矿前组煤充水含水层水化学特征与矿井涌水水源判别

根据华丰煤矿矿井水水样化验分析资料，研究了第三系砾岩水与 4煤顶板砂岩水的水化学特征，分析了所处的水化学环境，在此基础上提出了矿井涌水水源的水化学判别方法，为矿井涌水治理提供可靠的依据。

矿井涌水水源判别的GRA-SDA耦合模型

选取矿井涌水水源判别中常用的灰色关联分析和逐步判别分析作为基础模型,分析了两者的优缺点及单独使用中存在的问题,提出耦合判别思路,设计了GRA-SDA耦合式水源判别模型。利用某矿区实际样本数据,选取Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-共6组离子以及矿化度作为判别因子,对该模型进行实例验证。分析表明,该模型判别结果与实际情况吻合较好,与单独使用一种分析方法相比较,有效地提高了水源判别正确率。

矿井涌水在深井HEMS降温技术中的应用研究

矿井涌水是一种在矿井开挖过程中从岩层中涌出的地下水。以往对矿井涌水的利用仅限于对水源本身的使用,深井HEMS降温系统首次将矿井涌水作为其系统的冷源使用。本文以夹河矿和三河尖矿为例,阐述在深井HEMS降温系统运行过程中矿井涌水的冷却问题。实际应用表明,高差循环降温技术和水平循环降温技术均可将作为冷源的矿井涌水水温控制在25～30℃,保证了深井HEMS降温系统的正常运行。

矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型

提出一种新的多水源判别的H支持向量机模型。推导H支持向量机的理论推广误差公式,发现确保高优先级节点的推广性能是提高H支持向量机性能的有效途径;设计基于SVM最大间隔逐层分类、最小间隔逐层聚类构造H支持向量机的新方法,以各支持向量机节点的分类间隔为分类、聚类指标,通过TopDown,BottomUp两种方式混合构造H支持向量机,即MMH支持向量机。实验效果表明,MMH支持向量机结构简单、泛化能力强,不仅能正确区分各类水源,而且其层次结构能很好地反映各水源的层次关系。判别函数的法向量还可以指示各含水层水质化验指标的权重,为矿井涌水水源识别提供了新的科学方法。

LIF技术与PLS-DA算法联合辨识矿井涌水水源类型的研究

快速的矿井涌水水源辨识对于矿井的水灾预警及灾后救援意义重大。常规方法使用离子浓度做为判别因子,耗时过长,因此提出一种激光诱导荧光光谱(LIF)技术与偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法联合快速辨识矿井涌水水源类型的方法。实验使用405nm激光对被测水体进行激发,获取矿井5个不同含水层100组水样的荧光光谱,根据光谱曲线特征,对数据进行压缩处理,获取合适的光谱数据。每种水样使用15组共75组光谱数据作为建模集,剩余的25组水样的光谱数据作为测试集。为验证实验结果,设计了簇类的独立软模式(SIMCA)算法与PLS-DA算法构建的实验模型进行对比。实验发现矿井不同含水层水样的荧光光谱差异较大,在不进行任何预处理的情况下,以PLS模型为基础的PLS-DA算法较SIMCA算法的建模正确率高,达到了100%,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.951,校正集均方根误差(RMSECV)和验证集均方根误差(RMSEP)均小于0.123,利用模型对测试集中五种水样样本的识别正确率均为100%。

阜新煤矿矿井涌水的资源化

北方矿区严重缺水 ,许多矿区需要开辟新水源 ,矿井涌水资源化是解决矿区水问题的最佳选择。针对阜新煤矿矿井涌水的特点 ,进行了矿井涌水资源化的技术、经济可行性研究 ,并根据“优质水优用 ,低质水杂用”的原则 ,推荐了最优方案 ,确定了最佳工艺流程。

灰色时序组合模型及其在矿井涌水量预测中的应用

本文应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型拟合数据序列的趋势项，时间序列分析ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型拟合数据序列的随机项，得到了一种新的组合模型。论述了这种模型的数学原理及建模步骤，应用组合模型建立了山东某矿井月涌水量动态模型，研究结果表明，该模型的预测精度高，适合于具有灰色特征的地质数据的模拟、控制和预测。

矿井涌水水源识别的Logistic回归分析方法研究

为了快速有效地判断识别文家坡煤矿涌水水源,利用Piper三线图和Logistic回归分析相结合的方法,在对所采集的水样水化学分析的基础上,构建了基于Logistic回归的矿井涌水水源判别模型。结果表明:通过Piper三线图能够得到待判水样的水化学特征与白垩系洛河组砂岩水和侏罗系延安组顶板砂岩水比较相似,Logistic回归模型能够排除干扰因素、准确识别待判水样1为侏罗系延安组顶板砂岩水,待判水样2为白垩系洛河组砂岩水,将两种方法相结合能够准确地识别矿井涌水水源。

龙门煤矿矿井涌水水源判别分析

随着矿井开采深度的增加,矿井水害已成为龙门煤矿安全生产的主要隐患。每个煤矿有一个或多个含水层,各含水层的水质成分是已知的,且各含水层之间的水质存在一定的差异,具有明显的分类性。结合洛阳龙门煤业有限公司龙门煤矿矿井涌水各含水层水源的成分,用聚类分析和元素守恒定律方法对龙门矿井正常涌水水源构成进行了定量分析,从中寻找出一种新的方法和途径。

天然示踪分析法在矿井涌水来源判别中的应用

对深层地下水作天然示踪剂分析可帮助确定它的循环条件。本文通过对百善矿区三个地下水子系统的水化学组成进行比较，找出各潜在充水含水层的示踪组分，并将其用于矿井涌水来源的判别，建立了相应的判别模式。

基于GM(1,2)模型的矿井涌水量模拟与预测

针对常规矿井涌水量预测方法考虑影响因素多、预测精度低的问题,以赵家寨煤矿为例,考虑矿井涌水量和水位降深2个因素建立GM(1,2)模型,实现了对已知涌水量的模拟和后期涌水量的预测。预测结果表明,未来3个月的涌水量相对稳定。经检验,预测结果平均相对误差为3.69%。

平顶山市煤矿矿井涌水的资源化

矿井涌水资源化是解决矿区水问题的最佳选择。针对平顶山煤矿矿井涌水的特点,进行了矿井涌水资源化的技术、经济可行性研究,推荐了最优方案,确定了最佳工艺流程。