黑果枸杞中矿物元素溶出特性研究

黑果枸杞,茄科枸杞属,富含多种矿物质元素,这对人体生长发育有重要的生物学作用。黑果枸杞作为一种药食同源的物质,为了解其营养价值、指导健康食用及进一步功能开发,有必要分析矿物质溶出特性,并进行相关性分析。黑果枸杞样品制备以硝酸和过氧化氢为消解酸,微波消解仪制备消解液,以不同温度纯水浸提制备浸泡液,试验建立了电感耦合等离子体光谱法测定消解液和浸泡液中K、Na、Ca、Mg、Zn、Fe、Mn、Cu、Li、Sr十种矿物元素含量的实验方法,并进行了矿物元素溶出特性研究及相关性分析。在优化的光谱分析条件下,十种元素线性关系好(r>0.9995)、检出限低(<0.01 mg·L^(-1))、准确度高、精密度好。加标回收率在97.2%~101.8%之间,相对标准偏差小于1.99%。实验发现,黑果枸杞中矿物元素含量丰富,含量最高的是K,其次是Na、Ca、Mg,然后是Fe、Li和Sr,含量较低的是Mn、Zn、Cu。黑果枸杞中K/Na值大于8,属于典型的高钾低钠食品。Ca、Mg、Fe、Zn、Li、Sr、Mn、Cu也是人体中多种酶、激素和维生素中不可缺少的活性因子,是一种理想的食品。黑果枸杞浸泡液中,除Li与Ca、Zn、Fe之间,Mg与Zn之间关系不明显外,其余元素间呈显著正相关或极显著正相关。表明,各矿物质元素中不存在明显的拮抗作用。矿物质元素的溶出率与浸泡时间及提取温度有关。实验采用沸水和40℃纯水浸泡黑果枸杞样品,选取浸提时间5、10和20 min三个时间点研究提取温度及时间对溶出率的影响。十种元素中K、Na、Zn溶出率最高,可能是因为三种元素多以离子形式存在,容易提取。Ca、Mg、Sr、Mn、Cu含量差异大,溶出率相近,可能是价态相近,提取效率相近。Li溶出率受提取温度影响很大,沸水浸泡溶出率是40℃温水的的1.5~2倍,Fe在微量元素中含量最高,溶出率却最低,主要是由于Fe与蛋白质结合,不易萃取。试验数据可为健康食用黑果枸杞及进一步开发利用提供理论参考。

基于矿物元素结合化学计量学方法实现烟叶溯源

[目的]通过测定烟叶矿物元素的含量结合化学计量学方法建立关于烟叶溯源的特征指纹图谱,并对方法的准确性和可靠性进行验证。[方法]采用电感耦合等离子发射光谱仪结合微波湿法消解分析种植于5个不同地区土壤的25个烟叶样品中矿物元素的含量,对所得到的元素含量进行单因素方差分析、主成分分析和典型判别分析。[结果]种植于不同地区土壤的烟叶中矿物元素含量存在明显差异。利用主成分分析得到的前2个主成分能够充分反映原始数据信息,并且利用对烟叶中矿物元素含量的分析,实现了种植于不同地域土壤中烟叶的产地溯源。结合Fisher判别分析进行验证并用“留一法”进行交叉检验,得到了理想的验证结果,其正确判别率均达到了100%。[结论]基于烟叶中矿物元素含量的特异性差异可以对烟叶进行正确的溯源分析。

基于矿物元素指纹图谱对新疆皮山红羊真实性鉴别

利用矿物元素与多元统计分析相结合的方法,对新疆皮山红羊进行真实性鉴别。以36只新疆皮山红羊与36只湖羊作为实验对象,利用电感耦合等离子质谱仪测定其背最长肌及半腱肌中51种矿物元素。结果表明,皮山红羊肌肉中矿物元素表现出明显的指纹特征,以稀有元素为主。以矿物元素为基础构建了线性判别分析模型,结果显示,矿物元素对皮山红羊的判别效果较好,且在背最长肌中的判别效果更显著,品种和肌肉部位判别模型准确率分别为100%和99.29%。La、Zn、Cs、Sn、Ho、Fe、Rh、Co、Se、Te、Mo、Al、Sb 13种矿物元素可作为鉴别皮山红羊的主要矿物元素,其中,Rh、Te、Ho元素对皮山红羊的鉴别贡献度最高,且这3种元素仅在红羊肌肉中检出,因此可作为鉴别皮山红羊的关键矿物标志物。特征元素的累积与地域特征有关。

色瓦绵羊奶常规营养成分、矿物元素、维生素和脂肪酸含量分析

为比较色瓦绵羊奶和东佛里生羊奶常规营养成分、矿物元素、维生素和脂肪酸含量的差异,选取色瓦绵羊和东佛里生羊各10只,其中色瓦绵羊在高原生态下放牧饲养,东佛里生羊在平原舍饲条件下饲养,二者胎次相同(第2胎)且均处于泌乳中期(第50天),于早、晚挤奶时收集奶样进行测定。结果显示:色瓦绵羊奶中脂肪、总固形物、钙、钾、铜、镁、硒、维生素A、维生素B_(1)、维生素B_(3)、维生素C、维生素E以及丁酸、己酸、辛酸、癸酸、月桂酸、十三烷酸、肉豆蔻酸、十五烷酸、棕榈酸、十七碳酸、十七碳一烯酸、硬脂酸、亚麻酸、花生酸、花生一烯酸、二十碳五烯酸、二十一碳酸、山嵛酸、油酸的含量显著或极显著高于东佛里生羊奶(P<0.05或P<0.01),而其蛋白质、乳糖、尿素氮、亚油酸含量以及冰点、酸度与东佛里生羊奶没有显著差异(P>0.05)。综上可知,色瓦绵羊奶中部分常规营养成分、矿物元素、维生素以及脂肪酸含量高于东佛里生羊奶,该结果可为色瓦绵羊奶的进一步利用提供依据。

茴香渣营养特征分析及其常规养分和矿物元素含量近红外反射光谱预测模型构建

本试验旨在分析茴香渣营养特征及构建其常规养分和矿物元素含量近红外反射光谱(NIRS)预测模型。利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分析了103份茴香渣样品中常规养分干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)、有机物(OM)、粗脂肪(EE)以及矿物元素钙(Ca)、铁(Fe)、钾(K)、磷(P)和镁(Mg)含量的预测模型。结果表明:茴香渣CP和EE含量较高,NDF和ADF含量较低,且矿物元素含量丰富,可作为饲料原料添加到动物饲粮中。构建的预测模型中,常规养分DM、CP、NDF、ADF、Ash、OM和EE含量的预测决定系数(RSQ)分别为0.940、0.922、0.918、0.873、0.847、0.878和0.908,验证相对分析误差(RPD)均大于2.5,预测的准确性较高,取得最佳定标效果。矿物元素Ca、Fe和K含量的RSQ分别为0.912、0.911和0.856,RPD均大于2.5,预测效果较好,可以用于实际生产;Mg含量的RSQ和RPD分别为0.794和2.203,预测效果较弱,仅能粗略预测来进行样品筛选;P含量的RSQ和RPD分别为0.654和1.667,预测效果差,预测值和实测值的误差较大,不能用于实际生产。综上所述,利用NIRS技术建立的预测模型可快速、准确地预测茴香渣中DM、CP、NDF、ADF、Ash、OM、Ca、Fe和K含量。

饲粮蛋白质对矿物元素消化代谢的影响

蛋白质饲料资源短缺和高氮排放污染问题是制约养殖业发展的重要因素,因此,低蛋白质饲粮技术作为解决这些问题的措施已被广泛应用。矿物元素也称矿物质或无机盐,其参与机体代谢,是构成动物机体组织和维持正常生理功能所必需的元素,在体内发挥着结构支撑、代谢维持、催化调节等关键作用。饲粮蛋白质与矿物元素消化代谢之间存在一些联系,这些联系可能会影响动物对矿物元素的需求和利用。因此,本文旨在对不同饲粮蛋白质条件下对钙、磷、镁、铁、锌、铜、锰、硒等8种矿物元素消化代谢的影响进行综述,以期为养殖业中低蛋白质饲粮的应用提供参考。

复合菌系及矿物元素对玉米秸秆降解效果的影响

【目的】研究不同菌株组合及不同矿物元素含量对玉米秸秆降解效果的影响。【方法】以风干粉碎过2 mm筛的玉米秸秆为供试样品,以预试验筛选的降解玉米秸秆细菌菌株贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)和解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)以及真菌菌株棘孢曲霉(Aspergillus aculeatus)和黑曲霉(Aspergillus niger)为供试菌株(分别命名为HL-1、HM-6、MN-1、M1-2),根据菌株的多样性,以丰富度为依据,用4株菌株组配了15组降解组合,并通过抽样分析确定4株菌株在复合菌系中的贡献程度,以降解秸秆中粗纤维(CF)质量分数为指标来筛选最佳复合菌系。在确定最佳复合菌系的基础上,通过单因素试验和正交试验探究不同含量P、N、Ca对秸秆CF降解的影响;最后以CF质量分数为主要指标、活菌数及羧甲基纤维素酶(CMCase)和滤纸酶(FPAase)活性为辅助指标,确定最佳矿物元素含量组合。【结果】①由菌株多样性和抽样效应分析结果可知,复合菌系J(HL-1+HM-6+M1-2)降解效果最好,秸秆降解后CF质量分数为31.59%,较原始玉米秸秆CF质量分数(34.65%)降低了3.06个百分点,CF降解率达到8.83%。②单因素和正交试验结果表明,向复合菌系J中添加0.7 g/kg P、0.7 g/kg N和0.5 g/kg Ca,降解6 d后秸秆中活菌数为10.73×10^(8)CFU/mL,CMCase和FPAase活性分别为8.12和2.51 U/g,CF质量分数为27.49%,较原始玉米秸秆下降了7.16个百分点,CF降解率达到20.66%。【结论】在该试验条件下,向筛选的最佳复合菌系J(HL-1+HM-6+M1-2)中添加适宜矿物元素P、N、Ca,有利于玉米秸秆的降解。

基于电感耦合等离子体串联质谱法分析矿物元素的江西茶叶产地溯源

目的分析江西不同产区茶叶中矿物元素含量的差异,并结合多元统计方法分析矿物元素指纹特征,构建江西茶叶不同产地鉴别的判别模型。方法采用电感耦合等离子体串联质谱法(inductively coupled plasma-tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)对采集于3个江西代表县的150个茶叶样品中的15种矿物元素进行测定,获得其中的元素成分信息,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别分析(discriminant analysis,DA),分析不同产地茶叶的特征元素变量,筛选元素特征指纹。结果江西不同产地的茶叶中的常量元素、微量元素和重金属含量差异较大,可以成为指纹分析技术的有效产地溯源指标。主成分分析以提取特征值大于1.0,可以将15个矿物元素提取两个主成分,总方差贡献率达63.001%,基本保留了原变量的大部分信息。以两个主成分为原始变量,建立判别典型函数,利用判别典型函数可以实现3个不同产地的150个茶叶的99.3%正确判别。结论矿物元素指纹图谱可以用于江西茶叶的产地溯源判别,为今后江西各种知名茶叶品牌的原产地保护提供技术支撑。

基于矿物元素指纹图谱鉴定陈皮产地的方法研究

采用电感耦合等离子体质谱法测定了新会、广西、湖南3地42批陈皮样品中51种矿物元素的含量,运用方差分析和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)研究了不同产地陈皮中矿物元素的差别,以筛选得到的9种元素为溯源指标,将不同数量级矿物元素含量进行分类和系数缩放后,构建了陈皮中矿物元素的指纹图谱,并基于各产地矿物元素含量的平均值构建了新会、广西、湖南产地陈皮中矿物元素的标准指纹图谱。通过采用SPSS20.0计算18批新会陈皮矿物元素指纹图谱与其标准指纹图谱的相似度,确定新会陈皮矿物元素指纹图谱的相似度阈值为0.941,基于此阈值建立了新会陈皮的鉴别模型。采用24批样品对所建立的鉴别模型进行准确性验证,正确率为91.6%。该方法操作简单直观,满足实验分析要求,可为陈皮的产地溯源提供参考。

甜瓜果实不同部位矿物元素含量分析

以海南地区种植的9个甜瓜品种为试验材料,采用电感耦合等离子体质谱法在成熟期对果实4个部位(果皮、果肉、果心和种子)的矿物元素含量进行测定。结果表明,甜瓜果实不同部位矿物元素含量差异较大,17种元素中,K、Mg、P、Na、Fe、Zn含量较高,Cu、Mn、Al、Co、Ni、B、Se、Rb、Sr、Ba含量较低;4个部位中,Mn、Ba、Al、Ca、Sr元素在果皮和种子部位的含量高于果肉和果心部位,Co、Cu、Zn、Se、B、Rb、K、Mg元素在种子部位的含量高于其他3个部位;网纹瓜果皮的K、Mg、Na、P、Ca、Fe、Zn、Al、B含量高于薄皮瓜;光皮瓜果心的K、Mg、Na、Fe、Cu、Mn、Co、B含量高于薄皮瓜;薄皮瓜种子的P、Zn、B含量高于网纹瓜和光皮瓜。甜瓜果实的果皮和种子中矿物元素含量高,网纹瓜相比光皮瓜和薄皮瓜具有更高的矿物元素营养价值。研究结果为海南地区甜瓜的高效益农业开发提供了新思路,也为甜瓜的综合开发利用提供了参考依据。

汝瓷釉料中4种长石的矿物元素分析

采用电感耦合等离子体质谱法对汝瓷釉料4种长石中18种矿物元素Al、As、Ba、Ca、Cr、Co、Cu、Fe、K、Li、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Sr、V、Zn进行测定.18种矿物元素的相对标准偏差为0.52%~4.96%,准确度范围为89.70%~101.03%.实验结果表明:1#长石中Al、Ca、Fe、K、Na的含量较高,2#长石中Al、Ba、Ca、Fe、K、Mg、Mn、Na的含量较高,3#长石中Al、Ca、Fe、K、Mg、Na的含量较高,4#长石中Al、Ba、Ca、Fe、K、Mg、Mn、Na的含量较高.

不同产地栀子中32种矿物元素含量分析及其产地鉴别

目的 建立不同产地栀子32种矿物元素的含量分析方法 ,并探讨栀子产地鉴别的可行性。方法 采用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry,ICP-AES)对国内5个主产区75份栀子中32种矿物元素的含量进行测定,采用方差分析、主成分分析、逐步判别分析等方法 进行统计与评价。结果 栀子中32种矿物元素的含量在产地间差异显著(P?0.05);Pb、Cd、Hg、Cu、As重金属含量均在安全限度以内;通过逐步判别分析筛选出Na、Mg、P、K、Ca、Sc、Mn、Sr、Sn、Ba 10种矿物元素构建产地鉴别函数,判别模型的初始分组和交叉验证正确率均为100%。结论 不同产地栀子矿物元素的分布各具特征且差异显著,逐步判别分析是栀子产地鉴别的有效方法 。

基于稳定同位素与矿物元素的蜂蜜产地溯源判别模型的构建

目的对不同产地蜂蜜的稳定同位素、矿物元素进行含量差异分析,结合多元统计学技术,筛选出有效的产地溯源指标,构建蜂蜜的产地溯源判别模型。方法通过采集甘肃、江苏、安徽、湖南、广西、广东和辽宁7个地区的蜂蜜样本,利用稳定同位素比率质谱法(isotope ratio mass spectrometry,IRMS)和电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定稳定同位素δ^(13)C、δ^(15)N和22种矿物元素。结合单因素方差分析(analysis of variance,ANOVA)、主成分分析(principle components analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)等多元统计分析方法探讨不同产地蜂蜜判别的可行性。结果不同产地的稳定同位素δ^(13)C、δ^(15)N和22种矿物元素均存在一定的差异。PCA提取的7个主成分方差总贡献率为83.254%,并能够实现不同产地蜂蜜的初步分类。基于OPLS-DA建立的判别模型,能够较好地进行7个地区蜂蜜的产地区分,同时筛选出变量重要性投影(variable importance for the projection,VIP)值大于1的特征差异指标(Cr、As、K、Al、Ti、Cu、δ^(13)C、Li、δ^(15)N、Na、Zn、Be、Mn)并用于Fisher线性判别分析,构建的判别模型判别正确率为100.0%,交叉验证率为95.7%,基本实现了蜂蜜的产地判别。结论本研究表明利用稳定同位素和矿物元素并结合多元统计学分析能够建立蜂蜜的产地溯源模型。

BPMA矿物元素分析工具在含金、含铌钽矿样品分析中的应用

工艺矿物学分析采用自动系统处理后,通常仍有部分精细分析数据需要人工采集,重复劳动工作量大。采用基于扫描电子显微镜(SEM)-X射线能谱(EDS)的BPMA(BGRIMM Process Mineralogy Analyzing System)系统矿物元素分析工具,针对目标矿物进行多点EDS元素分析,通过图像特征信息校正保障目标位置精准,通过高计数谱图信息尽量保障后续元素分析的精度。使用工具软件对含金样品进行位置回溯和元素分析统计的测试,并利用工具软件及BPMA系统对某含铌钽矿样品进行工艺矿物学分析测试,实验表明:样品中含量极少的铌钽矿物主要分布在2~5μm,粒度极细,且60%以上被其他矿物包裹,其中,90%的铌分布于褐钇铌矿、铌钙矿;超过80%的钽分布于铌钙矿和铌易解石。工具软件实现的精度可以代替手动操作,批量回找和自动统计显著提高效率;且工具软件对重要矿物元素含量的分析数据则可进一步提高BPMA最终结果数据的精确度。

不同基质对平菇生长发育、营养成分及矿物元素含量的影响

为了探究不同秸秆基质对平菇生长发育和营养品质的影响,以玉米、大豆、辣椒、秋葵秸秆为主料来栽培平菇,用传统玉米芯培养料作为对照,检测菌丝生长速率、满袋时间、产量以及子实体不同农艺性状等指标,以期为平菇高效栽培提供参考依据。结果表明,6种秸秆培养料能够不同程度地提高菌丝生长速率、缩短满袋时间、提高平菇产量、改善农艺性状。其中T6配方(19%玉米秸秆、19%大豆秸秆、19%辣椒秸秆、19%秋葵秸秆、20%麸皮、2%石灰、1%增抗剂、1%全营养素)的菌丝生长速率最快,产量最高,为1.58 kg·袋^(-1),比对照显著提高14.50%,蛋白质、粗纤维、粗多糖含量以及K、Ca、Zn、Cu、Mn矿物元素含量均显著高于对照。因此,推荐使用T6配方用于平菇栽培。

基于碳稳定同位素比值和矿物元素区分贵州不同产地的博落回花

探讨碳同位素比值和矿物元素在博落回花的产地推断中的可行性,为毒蜂蜜来源判别以及博落回原材料地理推断提供技术支撑。采集贵州省12个地域的博落回样本,采用元素分析-稳定同位素质谱仪(EA-IRMS)和电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定博落回花的碳同位素比值(δ^(13)C)和19种矿物元素含量,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和正交偏最小二乘判别分析,建立了博落回花产地推断模型。根据矿物元素主成分分析,五个主成分代表了总指标88.289%的信息,Cs、Ba、Al、V、Mn、Fe、Ni和Li可做因子分析。基于正交-偏最小二乘法判别分析方法建立的判别模型确定了As、Rb、Pb、δ^(13)C、Cs、Cu、Sr共7个指标,可进一步建立博落回花的指纹图谱。基于碳同位素比值和矿物元素可用于区分博落回花的生产地域。

基于矿物元素和稳定同位素指纹分析的阿尔巴斯羊肉产地溯源

目的 分析鄂尔多斯市不同地区绒山羊羊肉中矿物元素的差异,构建阿尔巴斯羊肉产地鉴别的判别模型。方法 应用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)分析鄂尔多斯市3个地区(鄂托克旗、准格尔旗和达拉特旗)93个绒山羊羊肉中19种矿物元素的含量,结合化学计量学方法(单因素方差分析、主成分分析和Fisher判别分析),探索矿物元素指纹分析对阿尔巴斯羊肉产地溯源的可行性。结果 阿尔巴斯(鄂托克旗)羊肉中Ca、Se和V含量显著高于准格尔旗羊肉和达拉特旗羊肉(P<0.05),阿尔巴斯(鄂托克旗)羊肉中δ^(13)C含量集中分布在15‰~–14‰,δ^(15)N含量集中分布在4‰~6‰。筛选Ca、Fe、K、Mg、Se、Ti和V7种矿物元素为特征指标建立阿尔巴斯(鄂托克旗)羊肉产地溯源模型,回代检验和交叉验证的阿尔巴斯(鄂托克旗)羊肉产地判别正确率分别为93.9%和91.8%。结论 该模型用于阿尔巴斯羊肉产地溯源分析具有切实可行性和准确性。

改性凹凸棒石对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质和机体矿物元素含量的影响

本试验旨在研究改性凹凸棒石(MPal)对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质、机体矿物元素含量以及矿物元素相关蛋白含量和酶活性的影响。以试验前期(1~37周龄)基础饲粮中分别添加0(对照)、250、500和1000 mg/kg MPal的海兰褐蛋鸡为研究对象,选择448只38周龄的海兰褐蛋鸡,随机分为4组,每组8个重复,每个重复14只鸡,按照试验前期的添加梯度继续饲喂。预试期2周,正试期7周。结果表明:1)随着饲粮中MPal添加水平的提高,蛋鸡产蛋率呈二次变化(P<0.05)。与对照组相比,饲粮添加250 mg/kg MPal显著提高产蛋率(P<0.05)。2)随着饲粮中MPal添加水平的提高,蛋鸡蛋壳强度呈二次变化(P<0.05),蛋壳乳突宽度和栅栏层厚度呈线性和二次变化(P<0.05),蛋壳乳突层厚度呈二次变化(P<0.05)。与对照组相比,饲粮添加250和500 mg/kg MPal显著提高蛋壳强度和栅栏层厚度(P<0.05)。3)随着饲粮中MPal添加水平的提高,蛋鸡蛋黄中锰(Mn)含量及胫骨中铁(Fe)、Mn和磷(P)含量呈线性和二次变化(P<0.05),蛋黄中锌(Zn)含量、血浆中P含量、肝脏中Fe含量及胫骨中钙(Ca)含量呈二次变化(P<0.05);蛋鸡肝脏中金属硫蛋白(MT)ⅠmRNA相对表达量呈线性变化(P<0.05),回肠中MTⅣmRNA相对表达量呈二次变化(P<0.05)。与对照组相比,饲粮添加250和500 mg/kg MPal显著提高胫骨中Fe和Ca含量、肝脏中MTⅠmRNA相对表达量以及回肠中MTⅣmRNA相对表达量(P<0.05)。4)随着饲粮中MPal添加水平的提高,蛋鸡血浆和肝脏中转铁蛋白(TRF)含量呈线性和二次变化(P<0.05),肝脏中碱性磷酸酶(AKP)和铜锌超氧化物歧化酶(Cu/Zn-SOD)活性呈二次变化(P<0.05);蛋鸡蛋壳腺中锰超氧化物歧化酶(Mn-SOD)活性呈线性变化(P<0.05)。与对照组相比,饲粮添加250 mg/kg MPal显著提高肝脏AKP和Cu/Zn-SOD活性(P<0.05)。综上可知,饲粮中长期添加适宜水平的MPal可以提高蛋鸡生产性能,改善蛋壳亚显微结构,提高蛋壳强度,且通过提高机体矿物元素含量进而提高相关蛋白含量和酶活性;在本试验条件下,海兰褐蛋鸡饲粮中MPal的适宜添加水平为250 mg/kg。

基于品种、年份和产地对绿豆矿物元素产地溯源的指标筛选

通过分析品种、年份与产地及其交互作用对绿豆矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别。以连续2年(2018—2019年)来自吉林白城、黑龙江泰来、黑龙江杜尔伯特蒙古、山东泗水地区的绿豆样本为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素。结果表明:Na、Mg、P、K、Mn、Cu、As和Se元素受产地影响较大;Na、As、Pd、B、Mn、Co、Cu、Pt、Pb和Lu元素受年份影响较大;P、Mn、Y、Cd、Cs、Ba、Lu、Ir和Pb元素受品种影响较大。实验对筛选到与产地直接相关的21种元素进行PCA分析和Fisher判别分析。7个主成分累计贡献率81.98%。建立的判别模型对4个产地的判别正确率为96.7%,交叉验证判别率为93.3%。说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别。

圈养林麝饲用植物叶主要矿物元素含量特征与综合分析

为了解林麝饲料矿物元素含量特征,丰富麝饲料成分及营养价值数据库。以林麝21种饲用植物叶为试材,采用主成分、聚类分析法对其8种主要矿物元素含量综合分析。结果显示:(1)矿物元素Ca(1.891±0.847)%、K(1.561±1.455)%、Mg(0.257±0.171)%、P(0.220±0.096)%、S(0.216±0.035)%、Fe(161.442±144.361)mg/kg、Zn(82.022±76.664)mg/kg、Cu(3.191±1.919)mg/kg。(2)提取累计贡献率达77.107%的前3个特征值>1的主成分,经方差最大化旋转,第一因子载荷系数P、K、S、Mg元素较高,第二因子Cu、Fe元素较高,第三因子Ca、Zn元素较高。(3)Q型样品聚为6类,R型指标聚为Zn、Ca、Cu和Fe、其余元素等4类。综上所述,S元素含量较稳定,Ca:P值(3.16:1~26:1)高于机体正常需要比例,Cu元素普遍性低,不能满足成体麝日需要量,Mg元素较丰富,Fe元素偏低,Zn、P元素部分不能满足;构建了主要矿物元素综合评价模型;第一因子参与麝体酸碱平衡、蛋白质代谢及激活多种酶,第二因子与多种氧化酶、组织呼吸、生物氧化及机体造血相关;第三因子体现神经传导、酶组分或激活等。