基于高质量文献的肿瘤学领域研究前沿识别研究

目的/意义识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程以Web of Science 2012—2022年37927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop提取主题,构建多维指标研究前沿识别模型,从多维度识别领域内不同类型的研究前沿。结果/结论所构建模型识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究主题1个,具有有效性。

《数字组织论》:引领数字传播研究前沿

数字化已经成为我们这个时代最显著的特征之一。数字技术和数字平台已经渗透到我们社会生活的方方面面,从传播学视角来看,人类无疑已经进入数字传播时代。但数字传播的内在机理是什么样的?作为重要传播主体的各类组织在数字化时代正经历着怎样的变革?这些都是亟待回答的重大理论问题。在2023年末,我有幸接触到了华中科技大学出版社出版的《数字组织论》一书。在仔细阅读了这本数字传播研究领域的新作之后,我主要有以下三点体会:首先,数字化给我们的生活带来极大的变革。这本书让我想起了尼葛洛庞帝的《数字化生存》。《数字化生存》聚焦于数字化对个人的影响,在当时具有划时代的意义;今天,《数字组织论》不止关注个体,也关注数字化对组织的影响,关注数字化对组织结构、社会变迁的影响,可谓开创数字组织研究之先河,研究视野更加开阔,研究站位较高。

我国高校协同育人研究的演化脉络与研究前沿——基于知识图谱可视化分析

协同育人是落实“立德树人”根本任务的实践路径之一,分析高校协同育人的演化脉络与研究前沿,可为高校协同育人工作提供参考和方向。本研究以2003-2023年发表在北大核心、cssci和AMI中高校协同育人的文献为研究对象,运用CiteSpace可视化软件对高校协同育人文献关键词聚类、关键词共现时区等进行可视化分析。研究发现:我国高校协同育人相关研究主要有“协同育人机制研究”“协同育人主体研究”“协同育人载体研究”等方面,研究前沿具有时间序列下的差异特征以及明显的政策导向性。未来我国高校协同育人研究可从研究方法的创新和应用、跨学科协同育人、构建协同育人评价体系等方面进一步拓展和深化。

碳酸盐岩沉积储层研究前沿与未来发展方向

碳酸盐岩蕴藏着丰富的油气资源,是当前和未来油气勘探开发的重要领域。为明确碳酸盐岩沉积储层研究现状,指出未来发展趋势,通过文献调研,分析了碳酸盐岩研究前沿与未来发展方向,研究了国内外碳酸盐岩沉积、储层研究取得的进展。在碳酸盐岩沉积学领域的进展包括:①完善了碳酸盐工厂分类,明确了5类工厂的生产者、生产环境和产物之间的成生关系,为碳酸盐岩沉积环境恢复、源-储确定以及碳酸盐岩“源-汇”体系研究提供了新思路;②系统阐明了微生物造氧固碳、微生物造岩固碳、微生物诱导形成碳酸盐组构以及微生物参与沉积演化的机理,为重建地质历史时期碳循环、大气氧化和生物演化以及碳封存提供了新的理论依据;③建立了盆地级岩相古地理恢复及个性化沉积模式,推动了油气勘探向碳酸盐台地内部和深层-超深层古老碳酸盐岩领域拓展。在碳酸盐岩储层地质学领域的进展是:①创新白云石形成机理,建立了微生物诱导白云石化、溶蚀-沉淀驱动白云石化和高二氧化硅浓度驱动白云石化3种新模式,为破解“白云石问题”提供了新的理论模型;②阐明了沉积相、白云石化、溶蚀作用和构造改造是储层形成的主控因素,明确了微生物岩储层和断控储层形成与分布规律,推动碳酸盐岩油气勘探取得新突破。在碳酸盐岩实验技术方面的进展是:建立了碳酸盐岩矿物铀-铅(U-Pb)同位素定年技术及碳酸盐团簇同位素和Mg、S同位素测试技术,为储层孔隙演化、储层形成过程和成藏演化恢复提供了新的技术方法。研究认为,物理模拟、数值模拟和智能化是碳酸盐岩沉积储层及实验技术的未来发展方向。

科学研究前沿知识在初中化学教学中的应用

科学研究前沿知识与社会实际生产生活有密切联系,但初中生和教师对其了解不够深入。因此,将科学研究前沿知识与初中化学教学相结合,分析四个前沿内容及其对应的知识切入点,可以开拓学生视野,提升学生学科核心素养,可以丰富教师教学内容,为科学研究前沿知识有效渗透入课堂教学提供参考与借鉴。

十八大以来党的自我革命的研究前沿及趋势演化——基于CiteSpace的可视化知识图谱分析

十八大以来,面对世情国情党情的深刻变化,党的自我革命战略思想在一次又一次的强调和阐释中,丰富了自我革命的内涵,拓展了自我革命的外延,开辟了百年大党自我革命的新境界。根据二十大精神,未来需进一步围绕自我革命的基本经验、全面从严治党同自我革命的关系、自我革命制度规范体系、反腐败斗争等方面进行探索,实现自我革命研究在新时代新征程上的新突破,取得更多研究成果。

使役结构研究前沿探析

以中国知网2017-2022年发表的核心期刊论文为研究对象,通过文献分析法梳理了国内学界近5年的使役结构研究成果,探寻使役结构的研究趋势。研究发现,使役结构研究呈现多视角的特点,未来研究可转向其他语言的使役结构或向跨语言研究方面倾斜。

农村产业融合的发展演进与研究前沿

农村产业融合对实现乡村振兴具有重要意义。为了解农村产业融合的发展演进与研究前沿,梳理了农村产业融合的已有文献,分析了历年发表文献的关键词,研究了其发展历程,以期为相关研究提供借鉴。研究的样本来源于2005—2022年的中国知网期刊文献,借助文献计量分析方法,利用CiteSpace软件对搜集到的1166篇文献进行可视化分析。结果表明,对农村产业融合发展的研究仍然处于高热阶段,农村产业融合的研究前沿是城乡融合。

国际高等教育数字化转型的主题脉络、知识演进与研究前沿

世界范围内数字技术的快速发展加速了高等教育的系统变革,高等教育数字化转型成为必然趋势。基于Web of Science数据库核心数据合集,运用文献计量方法,对国际高等教育数字化转型研究进行可视化分析并绘制了知识图谱。研究发现:国际高等教育数字化转型研究主要涵盖了整合数字技术的教学实践、数字技术助推的教学模式变革、数字技术赋能的人才培养路径、数字技术保障的数据管理过程和数字技术支持的高等教育院校有效性等五个主题;其总体的知识演进呈现出数字化转换—数字化升级—数字化转型的发展态势;“模式”“教育数字化”“数字能力”等既预示着未来的研究热点,也是高等教育数字化转型的核心内容。

神经母细胞瘤研究前沿及思考

神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)是儿童最常见的颅内实体肿瘤,发现时常常已是晚期,易发生转移,高危NB患儿即使接受高强度治疗,仍可出现复发或转移,治疗效果差。目前NB的发病机制及治疗等已成为儿童实体恶性肿瘤研究的热点、难点。近年来,随着单细胞测序等各种技术手段的进步,NB的发病机制、治疗手段等相关研究取得了诸多进展。本文将对近年来NB的研究进展进行文献综述,阐述了NB的起源、分子遗传学调控机制及免疫学调控机制研究成果,并介绍NB单克隆抗体、肿瘤疫苗、过继细胞疗法及小分子抑制剂的最新进展。

ESI研究前沿视角下图书情报学学科交叉融合研究

文章以ESI研究前沿为数据来源,以图书情报学为研究内容,采用数据计量分析方法探索学科交叉与融合状态。引入思维导图呈现模式,借助学科分布导图、学科关联导图、主题导图进行可视化分析,辅助评价学科融合产生的相关研究方向和学科热点,拓展学科研究思路。

基于CiteSpace的人口变动研究前沿和热点分析

采用CiteSpace文献可视化分析软件,以WOS(Web of Science)数据库来源文献和CNKI(中国知网知识发现网络平台)来源文献的知识图谱作为分析依据,探究人口变动研究的前沿和热点。结果表明:人口变动研究正从范式积累期向范式变革期平稳过渡;中国人口变动研究较为局限,具有“实用性”特征,横向发展趋势明显;自然变动和迁移变动是人口变动研究前沿,对社会变动关注不足。

基于WoS的天然橡胶主要国家研究前沿活跃度分析

本研究利用文献计量方法结合研究前沿热度指数,比较分析天然橡胶主要国家在12个研究前沿的科研表现与创新水平。从农业与植物科学、生态与环境科学、化学与材料科学三大领域,揭示各国研究前沿进入创新卓越、创新前列和创新行列的位势,以及处于创新追赶和创新空白的状态。结果表明:中国已经成为世界天然橡胶研究的主要国家,其研究前沿热度指数得分位居全球首位;美国得分约为中国的65%,位居第二;法国、德国、泰国、印度和马来西亚分别排名3~7,法德泰、印马分别在同一个活跃梯级。中国当前在100%研究前沿上已经进入创新卓越位势,美国、法国在绝大多数研究前沿(50.00%以上)处于创新卓越位势。德国、泰国、印度、马来西亚与中国、美国、法国在前沿研究上有较大差距,有16.67%的研究前沿仍处于创新追赶状态。中国在3个学科领域均进入创新卓越位势,均是中国的优势领域。其他6个国家在不同学科领域上的表现有所差异。在农业与植物科学领域,美国、法国进入创新卓越位势,德国、泰国、马来西亚进入创新前列及行列位置,印度处在创新追赶状态,美国、法国的表现优于德国、泰国、马来西亚,印度落后。在生态与环境科学领域,美国、德国进入创新卓越位势,法国、泰国、印度、马来西亚仍处在创新追赶状态,美国、德国表现较好,法国、泰国、印度、马来西亚落后。在化学与材料科学领域,美国、法国均有50.00%的研究前沿进入创新卓越位势,泰国、印度、德国和马来西亚分别有30.00%、30.00%、20.00%和10.00%的研究前沿进入创新卓越位势;美国、法国、印度分别有50.00%、50.00%、70.00%的研究前沿进入创新前列及行列位置;德国、泰国、马来西亚分别有60.00%、50.00%和80.00%的前沿进入创新前列及行列位置,但仍分别有20.00%、20.00%和10.00%的前沿仍处在创新追赶状态;6国在该领域表现比较均衡,但美国、法国、印度略优于德国、泰国、马来西亚。

生物医用高分子材料学科研究前沿热点追踪

基于基本科学指标数据库(ESI)和Citespace对生物医用高分子材料学科领域前沿热点进行追踪,采用两种评价方法进行分析对比,结果显示,通过两种数据分析工具的结合,可以全面展示该领域的研究前沿。两种方法得到的研究热点大致相同,对于尚无热点论文呈现的ESI方法,可以结合Citesapce分析工具展现学科最新发展方向。通过ESI施引文献可以追踪主题发展,研究主体的变化,通过Citespace可以挖掘全球主要国家/地区的研究关注点。为科研合作和科研设计提供参考。

基于科学知识图谱的中国农业科技领域研究前沿态势分析

基于科学知识图谱分析方法搭建技术预测理论框架,以2016—2020年CNKI数据资源库收录的7735篇农业科技领域的文献为研究对象,借助CiteSpace软件构建了关键词共现、关键词突现、关键词聚类以及科研合作网络图谱,以此来预测中国农业科技领域研究前沿和热点主题,并探讨科研合作网络结构关系。研究表明,“十三五”时期,中国农业科技领域研究热度非常高,且不断向前沿领域聚焦,高频次或高中心度关键词集中出现在农业机械、遥感技术、基因技术、光合作用、土壤质量、营养品质、生物防治、种质资源、物种多样性、物联网10个研究主题;大数据、智能化、非洲猪瘟防控、图像分割技术成为农业科技前沿领域。最后基于研究结论得到相应政策启示。

神经科学领域前沿发展态势研究:基于ESI研究前沿的深度挖掘分析

本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案,通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题;利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别,分析关键词热度年际变化,深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势;通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析,反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力,并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度。分析表明:阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题,脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点,感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点。近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高,研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升,在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势,在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定的发展潜力。

基于主题扩散演化滞后的研究前沿趋势预测方法研究

[目的/意义]从微观视角把握研究前沿主题在基金项目、论文数据中的关联关系,有助于准确把握科学知识生长中的研究前沿活动机理,对于研究前沿、新兴趋势识别和多源科技文献融合等工作具有一定的实践指导意义。[方法/过程]首先,利用LDA模型进行基金、论文研究主题探测;然后,综合新兴度、关注度指标和战略坐标图进行初始研究前沿判别,在主题扩散演化滞后效应测度结果基础上进行滞后修正的研究前沿识别;最后,利用ARIMA模型和Word2Vec模型进行研究前沿主题趋势预测分析。[结果/结论]以美国纳米农业领域为例进行了实证研究。研究发现,基金和论文在外部数量和内部主题特征两个层面都显示出一定的滞后性。文章对纳米颗粒在农作物代谢过程中诱导应激机制、用于绿色可持续环境及农业应用的纳米气泡技术、农作物吸收不同剂量下纳米材料的反应与机制等7个研究前沿主题发展趋势进行了预测分析。

基于知识流的研究前沿主题演化分析方法研究--以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例

[目的/意义]从知识流视角揭示研究前沿核心主题与发展主题知识吸收与扩散过程,分析其演变规律及关键节点,以期为研究人员深入开展前沿研究提供新视角和新思路。[方法/过程]首先,基于共被引理论获取研究前沿核心文献和施引文献集合,通过主题聚类识别前沿核心主题和发展主题两类知识节点;其次,对知识节点进行向量化表示,通过计算知识节点间相似度构建知识节点之间的关联关系,依据知识节点类型和节点关联关系识别研究前沿知识流动的6种类型;再次,利用EChart平台对主题演化状态进行可视化;最后,以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例开展实证研究,并结合近年基因编辑技术研究内容、相关前沿发布情况验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实证结果表明,基于核心主题和发展主题,从知识流的视角对主题演化状态进行分析,能够识别前沿主题演化路径及发展的关键节点,有助于探索研究前沿可能的创新切入点,开展前瞻布局,把握前沿机遇。

供应链韧性研究前沿、热点和演化分析

提升供应链韧性是保障国家供应链稳定和安全的重要途径,面对日益增多的扰动因素,有必要对该领域的研究进行系统梳理,为构建有韧性的供应链提供理论支撑和实践参考。本文基于科学知识图谱思想,通过文献计量,发现供应链韧性的研究主题主要包括机制机理研究、韧性供应链的设计及风险管理三方面。通过对不同时期研究热点演化趋势研判,可以发现供应链韧性研究具有鲜明的时代特征,因此需要在供应链网络风险识别、韧性供应链分析框架、供应链韧性测度与评估、新技术赋能供应链韧性提升四方面开展进一步探索。

物流科技领域研究热点和研究前沿分析

利用海量科技文献数据挖掘和识别全球先进物流科技的研究热点和研究前沿,把握物流科技领域发展趋势,对中国引领全球物流科技发展、确保供应链安全具有重要参考价值。结合文献计量法、知识图谱、突变探测算法,以Web of Science(WOS)核心合集论文数据为对象,利用CiteSpace关键词共现网络、主题聚类、突变检测等方法进行计算和可视化分析。研究识别发现物流科技领域研究热点主要集中在物流供应链各环节优化技术,包括信息科技、系统平台等硬件创新科技成果应用,以及模型算法、网络设计等软件性能改进;研究前沿包括“信息”“工业4.0”“大数据”“模型”“协同”等。