目的探讨中药材不同产地鉴别技术的研究现状和发展趋势,为中药材产地研究拓展思路。方法以“中药”“产地”“鉴别”等为关键字,在中国知网、维普网、PubMed、Web of Science等数据库中查询近10年发表的相关研究论文,并以“不同产地”...目的探讨中药材不同产地鉴别技术的研究现状和发展趋势,为中药材产地研究拓展思路。方法以“中药”“产地”“鉴别”等为关键字,在中国知网、维普网、PubMed、Web of Science等数据库中查询近10年发表的相关研究论文,并以“不同产地”和“鉴别技术”为主旨进行文献综述。结果中药材的不同产地鉴别技术包括性状与显微鉴别、理化鉴别、指纹图谱技术、DNA分子标记鉴别、生物效价评价和结合计算机算法的人工智能鉴别技术等多种方法,其中经验鉴别、显微鉴别和一般理化鉴别等传统鉴别方法简便易行,但依赖经验、专属性差;光谱法、指纹图谱、DNA标记技术等方法用于中药材产地鉴别克服了以上缺点,准确可靠、操作简便;结合计算机算法的人工智能鉴别技术更加准确高效,极大地降低了人工和时间成本,将成为未来发展的重要方向。结论中药材的不同产地鉴别存在一定的难度和不确定性,可以结合多种方法进行综合鉴别,发挥每种鉴别方法的优势,以确保结果的准确性。未来,中药材鉴别将更加智能化和自动化,利用人工智能、机器学习等技术可以提高鉴别效率和准确性。展开更多
文摘目的探讨中药材不同产地鉴别技术的研究现状和发展趋势,为中药材产地研究拓展思路。方法以“中药”“产地”“鉴别”等为关键字,在中国知网、维普网、PubMed、Web of Science等数据库中查询近10年发表的相关研究论文,并以“不同产地”和“鉴别技术”为主旨进行文献综述。结果中药材的不同产地鉴别技术包括性状与显微鉴别、理化鉴别、指纹图谱技术、DNA分子标记鉴别、生物效价评价和结合计算机算法的人工智能鉴别技术等多种方法,其中经验鉴别、显微鉴别和一般理化鉴别等传统鉴别方法简便易行,但依赖经验、专属性差;光谱法、指纹图谱、DNA标记技术等方法用于中药材产地鉴别克服了以上缺点,准确可靠、操作简便;结合计算机算法的人工智能鉴别技术更加准确高效,极大地降低了人工和时间成本,将成为未来发展的重要方向。结论中药材的不同产地鉴别存在一定的难度和不确定性,可以结合多种方法进行综合鉴别,发挥每种鉴别方法的优势,以确保结果的准确性。未来,中药材鉴别将更加智能化和自动化,利用人工智能、机器学习等技术可以提高鉴别效率和准确性。