一道特殊碰撞问题的分析探讨与备考启示

碰撞问题在试题情境、模型建构、推理论证等方面具有较高的复杂性,同时对学生的信息获取处理能力、问题分析解决能力、思考过程表征能力等要求较高,一直是历年高考中的典型试题.事实上除了增加试题情境的复杂性、新颖性之外,针对学生处理碰撞问题时形成的思维定势进行反定势考查.

高中物理利用递推法求解多次碰撞问题

递推法作为一种解决多次碰撞问题的有效工具,被广泛应用于高中物理教学中,是高中物理教学中的重点内容.本文通过基本原理的讲解、具体题目的分析和演算,展示递推法的优势,以激发学生对物理学习的兴趣和热情.

碰撞问题中两个重要结论的推导与应用

碰撞类问题是“动量守恒定律”章节中比较典型的一类问题,该类问题知识联系广泛,题目背景丰富多样,对学生的模型建构能力及数理分析能力有较高要求,已逐渐成为近几年新高考的考查热点.但从高考中学生的答题情况来看,该类问题的得分率普遍较低.进一步调查表明:繁杂的方程求解过程,是学生在该类问题上得分率普遍较低的原因之一.

球杆碰撞问题的数值分析和实验研究

报道一种球杆低速碰撞问题的理论与实验研究结果 .通过球杆碰撞实验 ,验证了Hertz接触理论 ,并表明低速碰撞问题的分析的确可以转化为常规的振动响应问题的分析 .因此 ,利用MSC NASTRAN及其特殊数据卡就可计算此类问题 .计算结果与实验数据吻合很好 .另外 ,通过这个比较基本的实验 ,澄清了用激光测振仪测量撞击的一些技术问题 ,从而为以后更复杂的结构撞击实验提供了经验和技术 .

rfid系统多阅读器防碰撞问题研究

为了解决多阅读器碰撞问题,提出了基于概率功率控制的神经网络优化算法。该算法中各阅读器的发射功率按β分布动态发生变化,然后利用简单神经网络即感知器对多个阅读器功率的相似性进行判别并处理,使各阅读器彼此之间工作在最佳状态。仿真实验结果表明:多阅读器之间的干扰大大减小,其识别标签的距离可以达到期望值。

机器人碰撞问题中的微分对策方法

研究了两个机器人在受控状态下的碰撞问题。建立了碰撞问题的数学模型,将碰撞问题转化为追逃微分对策问题,用微分对策的方法推导出追逃双方机器人为了达到各自目的所应采取的最优控制策略,并且给出了数值模拟算法。研究表明,追逃双方机器人的控制作用使得彼此的加速度方向一致时,双方都取得最优控制策略,同时也证明了微分对策方法在处理碰撞问题时的有效性。

基于微分对策理论的两车碰撞问题

对2辆自主无人车碰撞问题的定性微分对策进行了研究,建立了碰撞问题的数学模型,用微分对策的方法推导出追逃双方为了达到各自目的所应采取的最优控制策略,证明了完成捕获的充分条件,并且通过计算界栅确定了对策状态空间的捕获区和躲避区,说明了微分对策方法在处理两车碰撞问题上的有效性。所涉及的内容还可应用于火力分配、劳资谈判、资源与污染等领域。

对一个力学碰撞问题的讨论

对普通物理力学中有关碰撞的一个问题,从恢复系数e的取值角度出发,进行了详细求解和讨论,得到了更完整的结果.

一道力学碰撞问题中动量守恒与角动量守恒辨析

本文以一道力学碰撞问题的典型例题为例,对比分析如何正确判断碰撞过程中系统动量和角动量的守恒问题,旨在加强同学们对动量守恒定律和角动量守恒定律适用条件和范围的理解与辨析。

几则“碰撞问题”的推证

碰撞问题是高中物理的重点和难点，下面讨论、澄清几个与碰撞有关的问题。 问题1质量为m1的入射小球与静止的、质量为m2的被碰小球发生正碰，m1〉m2是碰后入射小球不被反弹的必要条件吗？

CMAC神经网络碰撞问题解决方法的研究

针对CMAC神经网络学习算法存在因使用Hash编码技术而产生的实际映射空间地址碰撞问题,提出了一种基于设置权值溢出区解决地址完全碰撞问题的方法,与传统的依靠增加实际映射空间大小解决完全碰撞问题的方法相比,该方法节省了网络的实际权值存储空间,并且在实际地址空间大小相同条件下提高了网络学习的精度.最后,将该方法应用于非线性系统辨识与色彩匹配的样本训练中,实验结果验证了该方法的有效性.

基于物理属性建模的虚拟汽车碰撞问题的求解

建立了基本物理量的计算机模型,介绍了虚拟环境中建立刚体模型的方法,并以虚拟汽车为例, 对其碰撞分析物理属性建模和求解。

碰撞问题研究

自然界和生产实践中有大量的宏观和微观现象,如碰撞、打桩、锻压、气体分子碰撞、粒子散射等等,都属于碰撞问题。碰撞的机理是非常复杂的,它涉及到物体的形变和内部结构。本文试图从散射概念和质心坐标系出发,得出碰撞问题的一般规律。我们先讨论一个众所周知的最简单的情况。1 二质点做对心完全弹性碰撞如图1所示,二质点做对心完全弹性碰撞,设碰撞后速度分别为v_1和v_2。

碰撞问题的能量分析

从能量的角度对碰撞的三种过程进行分析和讨论。完全弹性碰撞过程动能守恒,完全非弹性碰撞和非完全弹性碰撞过程动能均有损失,且前者动能损失最大。

碰撞问题中的量词消去算法的并行化研究

机器人技术中的碰撞问题可以被表示成量词消去问题,但由于有些碰撞问题的复杂性使得这些问题在单个微机上求解需要花费的时间很长或者根本就解不出来。本文提出了基于分布Maple系统下量词消去算法的并行化,并针对分布Maple系统的特点以及算法的特点,通过实例分析,给出了两种并行策略,以达到在Maple软件环境下提高处理器利用率,提高量词消去算法的效率的目的。

有趣的连续碰撞问题

在物体间连续发生碰撞的问题中，由于命题者的精心设计，有的问题不但思想性很强，同时也非常有趣，下面，选析几例，供赏析。