面向社会媒体搜索的实体关系建模研究综述

社会媒体是一种新型的用户交流平台,其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群.社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索,构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体搜索的一种有效途径.目前社会媒体搜索的研究已取得了大量的成果,文中基于这些研究成果,给出一个社会媒体搜索系统框架,阐述资源与用户关系建模在其中的作用,将用户和资源均视为"实体",将用户与用户、用户与资源及资源与资源间的关系均视为实体间"关系",将社会媒体搜索归类为"实体搜索"及"关系搜索".基于实体关系模型结构及实体关系的计算方法,分类综述了"实体搜索"及"关系搜索"中的实体关系建模工作的研究现状,分析了社会媒体实体关系建模技术面临的问题和挑战,并展望了未来的研究趋势.

社会媒体舆情下的公共安全应急管理策略研究

近年来,随着社会媒体的发展和普及,人们获取信息的渠道发生了很大变化。社会媒体已成为人们获取信息、交流意见和参与社会事件的重要平台。同时,应急事件频繁发生,公共安全事件呈现出多样化、复杂化和突发性等特点,给公共安全应急管理带来了新的挑战。如何利用社会媒体有效管理应急事件、掌握舆情动态、及时发布信息,已成为当前公共安全应急管理工作的重要课题。

社会媒体中情绪因素对用户转发行为影响的实证研究——以新浪微博为例

为了研究微博中情绪因素对用户转发行为的影响,构建了情绪因素对转发行为影响的假设,并建立了相关的回归方程,最后以"马航飞机失踪"和"李某某案件"两个微博热门话题作为研究样本集,利用负二项回归分析进行了假设检验,结果表明:相比于中立性的微博,带有情绪色彩的微博更容易得到转发和传播,并且情绪对于微博的转发数量和转发速度都有积极的影响。

一种基于用户偏好自动分类的社会媒体共享和推荐方法

社会媒体应用已成为Web应用的主流,以用户为中心并且海量媒体数据由用户自生成是社会媒体Web应用的重要特征.应对目前社会媒体环境中信息过载的问题,信息的共享和推荐机制发挥着重要的作用.文中分析了目前主流社会媒体网站基于用户自建组的信息共享机制所存在的问题以及传统推荐技术在效率上的问题,提出了一种新的基于用户偏好自动分类的社会媒体数据共享和推荐方法.直观上讲,该方法的本质是把用户对具体媒体对象的偏好转化成用户对媒体对象所蕴含兴趣元素的偏好,然后把具有相同偏好的用户,即对若干兴趣元素上的兴趣度都相同,自动聚合成为一个"共同偏好组(CPG)".文中提出了基于CPG的社会媒体信息共享和推荐的架构,设计实现了CPG的自动生成算法,通过随机生成模拟数据集实验详细分析了算法性能的影响因素,并与现有类似功能算法进行了效率对比,实验结果表明算法可适用于具有海量用户的社会媒体应用.

社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究

社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析和选择空间,同时也带来了更多的问题与挑战。分析了当前社会媒体中用户与资源的关系以及社会媒体资源推荐的特点,分别从社会媒体资源推荐策略和相关支撑技术两方面综述了相关工作,将其概括为"社会媒体中用户角色的变化构成了更加复杂的用户关系"、"社会媒体资源表示形式呈现多模态特点"以及"社会媒体资源推荐应该满足多层次的用户需求",并从多模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。

基于依存句法分析的社会媒体文本挖掘方法——以饮食习惯特色分析为例

在进行社会媒体文本挖掘时,传统的基于词表的方法,存在准确率较低、词表难获得等问题。该文提出一种基于依存句法分析的文本挖掘方法,通过规则匹配的方式从社会媒体文本中提取信息。该方法不依赖词表,且实验证明了相比基于词表的方法在准确率上有大幅提高。应用基于依存句法分析的文本挖掘方法,我们在微博文本上进行了饮食习惯特色分析,实现了性别、地区、时间等维度的饮食习惯特色分析并可进行交叉分析,最终用词云的方式展示了结果。

社会媒体用户对谣言关注度的实证研究

以新浪微博为数据来源,选用含有"谣言"的微博总数代理微博用户对谣言的关注度,并识别其中的原创微博数量、认证微博数量、图片微博数量、视频微博数量和短链微博数量,进而对各变量之间的关系展开实证研究。结果发现:第二天的微博用户谣言关注度与前一天的原创微博数量、图片微博数量和短链微博数量显著相关;原创微博数量、认证微博数量、图片微博数量和视频微博数量均是微博用户谣言关注度的格兰杰原因;微博用户谣言关注度波动性大、预测困难,对自身冲击的响应有一周左右的惯性,其变化的预测方差主要由自身变化来解释。

基于社会媒体的食品风险信息公众传播行为研究

食品风险信息传播过程中公众既是主体又是受众,其传播行为对于食品风险信息交流绩效具有重要意义。学界对食品风险信息公众传播行为的现有研究相对匮乏,本文依托前期研究,结合食品风险信息特性,归纳揭示出"咨询+社交"的社会媒体环境下,食品风险信息公众传播的三个特征:自主化、极端化和感性化。同时,结合相关案例,揭示了食品风险信息公众传播的三大模式,即基于公众自主需求的定制化模式、基于领袖意见的群体极化模式、基于社会关系的社会网络模式。为了适应社会发展,社会媒体环境下的食品风险信息交流应明确公众需求、重视社群意见领袖并充分整合线上和线下的社会关系网络资源,以保证食品风险信息交流的科学性和有效性,提升我国食品风险治理水平。

面向社会媒体的开放领域新词发现

随着互联网的发展,社会媒体已经逐渐发展成为信息交流的重要载体。该文针对社会媒体文本的领域分布广、口语化程度高等特征,提出一种面向社会媒体的开放领域新词发现算法。此算法所有步骤均为线性时间复杂度,并且在分析过程中有效降低了内存的使用,从而能够实时处理社会媒体所产生的大规模数据。在6.6GB社会媒体文本语料中的新词发现准确率达到了87.2%,在普通计算机上新词发现速度可达2.6 MB/s。与传统算法相比,该算法在社会媒体领域的大规模语料中速度及精度上均有较好的效果。

基于中文社会媒体的股票收益预测——从干系人视角分析

利用社会媒体信息预测股票收益已经成为近年来金融和信息管理等领域的研究热点。然而，现有的研究大多是在英文社会媒体环境下，如何获取中文社会媒体信息，并用其预测股票收益具有重要意义。本文提出了适合中文社会媒体分析的文本特征集，利用特征提取等技术，抽取中文社会媒体上的干系人和话题。进一步，通过构建股票收益率的回归模型，研究中文社会媒体上干系人和话题的活动状况对股票收益率的影响。最后，以东方财富网的中国中铁吧为实验平台进行实验研究，验证了所提出方法的有效性和实用性。

社会媒体参与下从众行为对管理创新扩散的影响

从众行为影响管理创新扩散已成为共识,社会媒体参与下的从众行为发生了诸多变化,进而影响管理创新扩散的方向和速度。创造性地将从众行为解构为从众搜索、从众转换和信息传播3个要素,分析了社会媒体对3个要素的影响。构建了社会媒体参与下从众行为影响管理创新扩散的系统动力学模型,通过仿真发现:降低从众搜索强度和提高从众转换概率会改变管理创新扩散方向,而变化信息传播结构不会改变扩散方向,但会加速扩散过程。

对社会媒体报道医疗纠纷问题的思考

近几年来,随着人们物质生活和精神生活文明程度的不断提高,随着人们法律意识的日益增强和对自身健康状况的较大关注,因医疗纠纷诉诸法律的现象逐渐增多。这应该说是改革开放,尤其是当代社会的一个进步,也是改革开放的必然产物。因此。

基于深度神经网络的社会媒体网络分析

社会媒体网络中不仅包含了用户、文本、图片和视频等多种模态的数据,还包含了反映不同模态数据之间交互的群体特征。为了更好地描述社会媒体网络,从而为上层应用提供更好的服务,提出了一种基于深度神经网络的社会媒体网络模型。该模型采用深度神经网络对单个模态的数据进行学习,从而得到任意一个模态数据的潜在特征表示方法。对于两种不同模态的数据,利用具有高斯分布的先验矩阵与两个模态数据的后验分布建立反映这两个模态数据间群体特征的生成模型。实验结果表明,提出的模型在网络结构的链接分析中具有更好的预测效果,能有效地描述社会媒体网络的整体特征。

万维社会媒体在防灾应急中的作用

当前,防震减灾有许多重要工作要做,由于万维社会媒体具有速度快、影响广、简单易施、高效的特点,虽然是"软"技术,却完全有可能在防灾应急中发挥"硬"作用。结合国内外已有的情况,仅就此问题发表一些粗浅的看法。

食品安全危机中社会媒体信息策略对受众态度的影响研究

受众对危机信息的反应对危机的处理应对有着重要的影响,其中社会媒体的介入具有显著影响作用。本文运用实验方法,在微博平台上模拟危机信息的发布和反馈,依据相关理论提出假设,通过对所得信息处理分析,研究在食品安全危机中不同的社会媒体信息策略对受众态度的影响。结果表明:社会媒体信息策略能有效降低受众的负面态度,其中社会媒体信息形式的作用更明显;社会媒体信息策略对不同的受众态度因素产生的作用效果不同。

医院与社会媒体沟通原则探讨

从医院与社会媒体的关系、医院向社会媒体提供信息的原则、医院接受社会媒体采访的原则和及时处理网络舆情等方面阐述医院应积极主动正确处理与各类社会媒体的良好关系,良好平衡传统媒体和新兴媒体的宣传特性,构建积极和谐的医院形象,促进医患沟通,提升医院综合社会形象,推动医院整体科学的、健康的、全面的发展。

“社会媒体”时代创新党建工作的思考

基于互联网技术的数字网络形成了新的社会组织形态——"数字共同体",意味着"社会媒体"时代正式来临。这种社会结构、交往和信息传播方式变革给党建工作带来了三个方面的挑战:中国共产党与外部世界的互动导致的挑战、历史与现实交织的挑战和党群工作的新形态所带来的挑战。为此,必须创新党建工作。针对这三方面的挑战,要积极加强党建工作,以包容开放的心态看世界,加强党史研究宣传,在理论和手段上以创新促党建,并重视网络舆情,打造网络党建平台,开拓党建的网络平台,挖掘网络为党建工作提供的广阔空间,夯实党建工作新的时代和技术基础,为提高党的执政能力建设开拓新渠道。

基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析

信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动"互联网+旅游信息化"的快速发展。本文全面分析和讨论了目前"互联网+旅游信息化"的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了"互联网+旅游信息化"背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向进行了探讨。

基于社会媒体的图书馆阅读推广活动创新与发展

阐述基于社会媒体的图书馆阅读推广模型,有针对性地提出立体化推广、个性化推广、互动性推广以及趣味性推广的发展对策,以期为高校图书馆阅读推广工作提供一些理论依据。

基于社会媒体的企业众包创新模式研究综述

随着"以产品为中心"向"以服务为中心"的市场转变,基于大数据的社会媒体—网民群体—企业群体三维一体、和谐共生的社会媒体众包机制为企业实现技术创新带来了前所未有的机遇,并成为理论界和实践领域的研究热点。通过国内外文献回顾,从众包对创新模式的影响、众包创新模式、众包商业模式、众包商业模式风险以及众包创新业务流程5个维度进行了梳理和述评,厘清了这一领域已取得的研究进展,由此发现现有研究中存在的主要局限,继而指出基于社会媒体的企业众包创新模式研究趋势,以期为未来研究提供理论参考。