融合关系与内容分析的社会标签推荐

标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.

社会标签的规范性研究——图书标注

分析图书标注的发展以及中英文图书标注系统,比较社会标注与主题标引的异同,综述国内外图书标签规范性研究的现状,并以图书情报领域为例,就中英文用户的图书标注与图书馆的图书编目进行对比实验,实验显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高这一问题。在详细分析实验结果的基础上,提出对图书标注进行规范控制的若干建议。

基于社会标签的推荐系统研究

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。

社会标签的应用功能分析

目前社会标签广泛应用于互联网各类型网站。为了对国内外各类型网站标签应用和功能情况有较全面的了解,也为了在此基础上对标签进一步应用和功能发掘,文章在实际调查的基础上,整理分析出当前国内外各类型网站中标签的实际应用情况,并对标签的基本功能和扩展功能进行了详细论述。

社会标签在图书馆的应用

社会标签在商业网站的成功应用及其特有的性质和功能,使它在图书馆的应用成为可能。图书馆领域对社会标签的应用大体可分为内嵌式服务模式和延伸式服务模式两种。内嵌式服务模式是指将社会标签直接引入和添加到图书馆的服务中;延伸式服务模式是指借助社会标签将图书馆的服务辐射出去。社会标签在图书馆的应用为用户提供了参与图书馆信息资源组织和建设的机会,并为知识共享做出积极的贡献。

基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程研究

社会标签可以提供附加的语义信息来描述网络资源的内容,可以实现网络信息的有效挖掘。文章将社会标签作为Web资源描述的元数据进行共现分析,探讨社会标签共现分析在Web挖掘的应用,设计了基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程,并以LibraryThing为例对该流程进行了实证研究。实证分析结果表明,社会标签的共现分析能够揭示Web资源对象集合中知识内容及其关所隐含的相关信息,社会标签共现分析是Web资源聚合的一种新途径。

基于社会标签的开放知识管理

网络的发展极大地改变了传统知识管理方式,在Web2.0环境下的知识管理更体现了其开放化、个性化、社会化。作为Web2.0最重要的工具,社会标签在开放型知识管理中的应用有效地提高了知识管理的效率,弥补了知识管理的不足。文章从社会标签在开放知识管理过程环节的应用着手,分析了基于社会标签的开放知识管理的实施。

社会标签的规范性研究——学术论文标注

分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。

社会标签研究现状调研与分析——基于WoS、LISA、ACMI、EEE数据库

以WoS、LISA、ACMI、EEE数据库为文献来源,运用文献计量学方法并结合文献内容,从文献量、著者、期刊和主题等方面对社会标签的研究论文进行分析,归纳出社会标签研究现状相关结论,并为社会标签的未来研究工作提出了几点建议,以期能对该主题今后的研究提供一定的参考与启示。

社会标签情感分析的个性化影视推荐算法研究

提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法,该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实际数据集上比较了多种个性化推荐算法的命中率,实验结果证明了已提出算法的先进性。

我国社会标签研究进展内容分析

社会标签是一种交互式Web2.0应用,能够实现对网络信息资源的有效分类和组织。文章利用内容分析法从时间、学科和关键词三个维度对CNKI数据库2006年至2012年国内社会标签领域相关论文进行分析,探讨了当前社会标签领域的研究主题和研究进展。

社会标签理论对学生“问题行为”的解读与启示

学生的"问题行为"与犯罪心理学所认定的"越轨犯规行为"都是对某些行为规范的偏离和违反,在这个意义上说,两者并没有什么显著的区别。对于"越轨犯规行为"的科学分析和有效转化,犯罪心理学领域提出了著名的社会标签理论。如果用该理论解读学生的"问题行为",那么它对学生"问题行为"的心理转化也会具有一定的借鉴和启发意义。

社会标签理论及其在学生“问题行为”转化中的应用

对于“越轨犯规行为”的科学分析和有效转化,犯罪心理学领域提出了著名的社会标签理论。用该理论解读学生的“问题行为”,并将其用于教育实践,对促进学生“问题行为”的心理转化,纠正学生的“问题行为”将起到积极作用。

社会标签理论对学生“问题行为”的解读与转化

学生的“问题行为”与犯罪心理学所认定的“越轨犯规行为”都是对某些行为规范的偏离和违反,在这个意义上说,两者并没有什么显著的区别。对于“越轨犯规行为”的科学分析和有效转化,犯罪心理学领域提出了著名的社会标签理论。如果用该理论解读学生的“问题行为”,那么它对学生“问题行为”的心理转化也会具有一定的借鉴和启发意义。

对社会标签在刑释人员回归社会中的功能分析

当一个人被判有罪时,社会就在其身上烙上了印记。直至其刑满释放,刑释人员仍然背负着含有负面印象的社会标签。这种标签在社会中有其一定的正功能,如符合社会公正的理念,起到一般预防犯罪的作用等。但目前负功能却表现更加明显,容易导致社会对刑释人员的歧视和排斥,及刑释人员的再次违法犯罪行为等。应当抑制社会标签的负功能,促进刑释人员的顺利回归。

高校家庭经济困难学生“去标签化”策略研究——基于社会标签理论的视角

社会标签理论认为,弱势群体的“问题”不是他们自身固有的,而是权威者给他们贴标签的结果。高校的家庭经济困难学生,一旦被贴上“贫困生”的标签,就有可能内化标签所包含的行为规范,在心理和行为上表现出一致的“贫困生”特征。高校需要寻找恰当的教育和资助方式,弱化消极标签,强化积极标签,改善经济困难学生个体所处的社会关系。

从社会标签理论的视角对学生“问题行为”的解读与思考

标签理论是由社会学家、犯罪学家埃德文雷伯特和霍华德贝克尔在20世纪60年代提出来的一个重要理论。社会标签理论吸收了符号互动理论，重点讨论了越轨行为的发生过程。所谓越轨，是指在一个社会中，被社会成员判定为违反其社会准则和价值观念的任何思想和行为，它包括犯罪、违法及违反道德规范、社会习俗的所有思想和行为。社会标签理论认为，

融合评分和社会标签的卷积神经网络推荐模型研究

基于线性模型的矩阵分解推荐算法对信息的特征提取单一,当用户和物品含有大量隐含信息时,无法满足用户需求的个性化推荐。针对此问题,提出一种评分和社会标签融合的卷积神经网络推荐算法,该算法能够根据上下文信息,利用非线性模型提取隐含高阶信息,处理复杂且稀疏的数据。首先,设计由两路由多层感知器和卷积神经网络组成的深层网络结构,分别实现利用社会标签信息和用户评分信息建模用户兴趣和项目信息的潜在特征向量;然后,构建对多层神经网络学习后的结果进行融合的输出层,得出预测结果;最后,运用真实数据集进行实验验证。结果表明,该算法与当前主流的推荐模型相比,能更好地利用社会标签信息进行精准推荐。

基于社会标签使用的图书馆网站建设研究

分析社会标签的特点并分析Web2.0环境下图书馆网站建设的新趋势,结合厦门大学数字图书馆实例借以此研究社会标签在图书馆网站开发过程中的规范应用。

个性化的社会标签查询扩展技术研究

随着互联网上的信息日益增长,个性化的搜索需求越来越迫切,由于用户兴趣的不同和行为的差异,如何为不同的用户提供不同的检索结果成为一个具有挑战性的问题。首先对现有搜索引擎的个性化信息检索和查询扩展技术进行了分类总结,分析了它们各自的优缺点。然后提出了基于社会化标签的个性化查询词扩展方法。这些方法通过从用户所收藏的社会化标签或标签所对应的网页中提取出和用户查询词相关的词,来对用户的初始查询进行扩展。最后利用Delicious网站上的用户数据,对比研究了这几种个性化查询扩展算法。通过与Google进行对比分析实验,结果表明所提出的社会化标签的个性化查询词扩展方法能够较好地满足用户的个性化需求,检索结果比Google的检索结果更接近用户需求。