目的:探索新型冠状病毒肺炎这一突发公共卫生事件对改良PIRO (mPIRO)量表预测社区获得性肺炎(Community-Acquired Pneumonia, CAP)患儿预后性能的影响。方法:回顾性地收集了2016年至2021年入住重庆医科大学附属儿童医院诊断为CAP患儿资...目的:探索新型冠状病毒肺炎这一突发公共卫生事件对改良PIRO (mPIRO)量表预测社区获得性肺炎(Community-Acquired Pneumonia, CAP)患儿预后性能的影响。方法:回顾性地收集了2016年至2021年入住重庆医科大学附属儿童医院诊断为CAP患儿资料,并分为两部分,2016年至2019年为疫情前,2020年至2021年为疫情后,研究关注的不良预后为CAP患儿住院期间死亡、转入ICU或使用有创呼吸机治疗。分别计算疫情前后mPIRO量表预测CAP患儿不良预后的特异度、敏感度及受试者工作特征曲线下面积(AUC),作为量表区分性能评价标准;并疫情前后比较mPIRO量表反应的病情变化与CAP患儿实际变化情况。从以上两方面来分析突发公共卫生事件对mPIRO量表预测性能的影响。结果:疫情前后mPIRO量表预测CAP患儿不良预后的性能始终优良。具体来说,预测死亡时的AUC分别为0.87 vs. 0.84,特异度分别为73.1% vs. 74.9%,敏感度分别为86.3% vs. 78.6%;预测转入ICU的AUC分别为0.87 vs. 0.84,特异度分别为73.1% vs. 76.4%,敏感度分别为85.0% vs. 85.0%;预测使用有创呼吸机风险的AUC分别为0.88 vs. 0.88,特异度分别为75.25% vs. 76.4%,敏感度分别为85.92% vs. 85.16%。并且mPIRO量表反应的病情严重变化与实际不良预后变化是一致的。结论:mPIRO量表预测性能不被公共卫生突发事件影响,在后疫情时代,mPIRO量表仍然可作为一种可靠的决策辅助工具,指导儿科医师对有高不良预后风险的患儿采取更积极治疗措施。展开更多
系统评价儿童肺炎死亡危险因素,检验现有肺炎患儿死亡风险量表指标合理性,为儿童肺炎死亡预测模型优化提供参考。检索Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、万方及中国知网数据库建库至2023年2月27日有关儿童肺炎死亡危险因素的研...系统评价儿童肺炎死亡危险因素,检验现有肺炎患儿死亡风险量表指标合理性,为儿童肺炎死亡预测模型优化提供参考。检索Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、万方及中国知网数据库建库至2023年2月27日有关儿童肺炎死亡危险因素的研究,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。纳入29篇研究,共68707例患者,结果显示:在RISC评分中低氧血症、营养不良及PERCH评分中年龄 < 1岁、无应答、低氧血症、营养不良被证明与死亡有关;Florin模型、PCIS中指标未被验证与死亡相关;儿童版PIRO量表中伴随疾病、缺氧、多叶肺炎被证明与死亡有关。目前用于评估儿童CAP死亡风险的量表中,部分指标被验证与不良预后相关。现有风险量表仍需进一步外部验证,以得到更具适用、实用、准确性的预测模型,为临床决策提供参考。展开更多
文摘目的:探索新型冠状病毒肺炎这一突发公共卫生事件对改良PIRO (mPIRO)量表预测社区获得性肺炎(Community-Acquired Pneumonia, CAP)患儿预后性能的影响。方法:回顾性地收集了2016年至2021年入住重庆医科大学附属儿童医院诊断为CAP患儿资料,并分为两部分,2016年至2019年为疫情前,2020年至2021年为疫情后,研究关注的不良预后为CAP患儿住院期间死亡、转入ICU或使用有创呼吸机治疗。分别计算疫情前后mPIRO量表预测CAP患儿不良预后的特异度、敏感度及受试者工作特征曲线下面积(AUC),作为量表区分性能评价标准;并疫情前后比较mPIRO量表反应的病情变化与CAP患儿实际变化情况。从以上两方面来分析突发公共卫生事件对mPIRO量表预测性能的影响。结果:疫情前后mPIRO量表预测CAP患儿不良预后的性能始终优良。具体来说,预测死亡时的AUC分别为0.87 vs. 0.84,特异度分别为73.1% vs. 74.9%,敏感度分别为86.3% vs. 78.6%;预测转入ICU的AUC分别为0.87 vs. 0.84,特异度分别为73.1% vs. 76.4%,敏感度分别为85.0% vs. 85.0%;预测使用有创呼吸机风险的AUC分别为0.88 vs. 0.88,特异度分别为75.25% vs. 76.4%,敏感度分别为85.92% vs. 85.16%。并且mPIRO量表反应的病情严重变化与实际不良预后变化是一致的。结论:mPIRO量表预测性能不被公共卫生突发事件影响,在后疫情时代,mPIRO量表仍然可作为一种可靠的决策辅助工具,指导儿科医师对有高不良预后风险的患儿采取更积极治疗措施。
文摘系统评价儿童肺炎死亡危险因素,检验现有肺炎患儿死亡风险量表指标合理性,为儿童肺炎死亡预测模型优化提供参考。检索Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、万方及中国知网数据库建库至2023年2月27日有关儿童肺炎死亡危险因素的研究,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。纳入29篇研究,共68707例患者,结果显示:在RISC评分中低氧血症、营养不良及PERCH评分中年龄 < 1岁、无应答、低氧血症、营养不良被证明与死亡有关;Florin模型、PCIS中指标未被验证与死亡相关;儿童版PIRO量表中伴随疾病、缺氧、多叶肺炎被证明与死亡有关。目前用于评估儿童CAP死亡风险的量表中,部分指标被验证与不良预后相关。现有风险量表仍需进一步外部验证,以得到更具适用、实用、准确性的预测模型,为临床决策提供参考。
文摘社区获得性肺炎(Community scquired pneumonia,CAP)临床较为常见,对CAP患者进行疾病严重程度分级评估是合理治疗的基础,尽早识别、全面评价CAP严重程度具有积极的临床意义。重症肺炎患者死亡率更高、住院费用更多,如何降低社区获得性肺炎的重症转化率、减轻患者经济负担是临床治疗常常要面对的难题。使用临床评分量表和(或)生物标志物对需要住院治疗或入住重症监护病房(Intensive care unit,ICU)的高危患者进行早期评估并积极干预有利于改善其生存率并实现社会资源的有效利用。本文针对近些年来不同评分量表及生物标志物在CAP患者病情中的评估作用进行了综述研究。
