科技情报智慧数据:方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

科技情报智慧数据服务体系建设研究

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点,论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标;以此为基础,依据从数据到情报的服务逻辑与层级,提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系,前两者侧重数据供给型服务,旨在满足用户的数据型需求,后两者侧重数据感知型服务,旨在满足用户的情报型需求;提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式;并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例,阐述了智慧数据服务体系的应用落地。

关于新时代我国科技情报工作发展的思考

历经60余年的发展,我国科技情报事业已进入转型创新期,在世界科技发展态势与竞争格局深刻变化、数字技术快速进步以及我国加快实现高水平科技自立自强的背景下,我国科技情报事业迎来了更高的新时代发展需求。因此,我国需掌握数字技术驱动的科技情报范式变革的新契机,深入开展以国家战略需求为导向的科技情报工作。第一,夯实科技情报研究理论、方法与数据根基;第二,布局面向科技未来发展的科技战略政策研究;第三,组织科技体制机制改革方案及管理制度研究;第四,探索可揭示问题和规律的科学学大数据分析;第五,展开围绕提出可行的解决方案的科技评价研究。同时,需要打造心系科技强国事业、高效协同、梯度完整、规模合理、集成“战略-理论-方法-数据-工具-分析”六型协同的新时代科技情报人才队伍,最终实现我国科技情报事业迈向高质量发展道路,服务科技强国建设。

AI就绪的科技情报数据资源建设模式研究

[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。

科技情报机构的智库功能

[目的/意义]支撑决策是科技情报工作的重要使命,当前科技情报机构正积极探索发挥科技智库功能的转型路径。[方法/过程]本文采用文献调查、案例比较等方法,深入分析科技情报机构智库功能的基础条件、典型做法,结合工作实际总结发挥好智库功能的实践逻辑和实现路径。[结果/结论]本文原创提出做好支撑决策的情报研究工作可以遵循的实践逻辑:坚持“从零散转化为结构,从结构整合为系统,从系统升华到体系”的层次渐进认知,贯通“感知-监测-理解-分析-预判”的实践路径,循环迭代,贴近乃至契合决策咨询需求。

复杂信息环境下的科技情报体系能力建设

[目的/意义]高质量的科技情报对于支持我国科技创新、科技自立自强具有重要的现实意义。日趋激烈的大国科技博弈使科技情报工作面临更高的服务需求,进一步凸显科技情报体系能力的重要性。[方法/过程]从支持国家科技发展的战略视角,文章梳理国内外情报体系能力的相关研究,分析复杂信息环境下的科技情报体系能力建设的必要性和科技情报体系能力建设的核心内容。[结果/结论]研究结果表明,科技情报体系能力建设的核心内容与科技情报业务链的实施具有一定的关联性,基于业务场景的科技情报业务链设计可以提升科技情报体系能力,更好地服务于情报用户。

广西科技情报机构人才建设现状及其对策建议

文章以广西的区、市、县三级科技情报机构为研究对象,采用问卷调查、实地调研等方法,了解广西的区、市、县三级科技情报机构的人才队伍现状,发现机构人才建设存在机制不完善“、高精尖”人才缺乏、人才队伍结构不够合理等问题,提出完善机构人才发展体系、根据机构实际进行人才选拔、合理设岗配岗等推进广西科技情报机构人才建设的对策建议。

科技情报工作和情报学发展的回顾与思考

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的位置,处理好与兄弟学科和相关学科的关系,让情报学和科技情报事业发展得更好更快。

面向科技情报服务的内容安全关键技术体系研究

保障内容安全是做好科技情报服务的重要基础工作。开展面向科技情报服务的内容安全关键技术体系研究,对于保障科技信息资源内容安全、提供优质科技情报服务具有重要意义。针对科技情报服务全过程面临的内容安全防护需求,提出了以内容比对数据等基础保障为支撑,涵盖内容安全审核、开源风险监测、智能监控预警3个维度的内容安全关键技术体系,设计并研发了相关的内容安全防护功能。该研究可为提升科技情报服务全过程内容安全管理水平和效率提供参考借鉴。

农业科技情报管理的重要性及应用

农业科技情报管理是指利用现代信息技术手段,对农业科技信息进行收集、整理、分析、利用和传播的一项重要工作,是促进农业科技创新和决策的关键环节。文章从农业科技信息收集的意义、农业科技情报管理的作用以及应用示范等方面进行深入论述,多方面凸显农业科技情报管理在农业科技创新和发展中的重要性。

科技情报三元结构融合创新研究

本文阐述了我国科技产业中科技情报三元结构的内涵与结构,在这种三元结构下的湖南省区域科技情报创新的诸多问题函待解决。针对这些问题,提出了湖南省区域科技情报创新发展的战略思路。

中国式现代化视角下科技情报事业发展思考

本文在梳理我国科技情报现代化的演进历程和主要特征的基础上,分析了中国式现代化对科技情报事业发展的要求。通过阐述科技情报的“中国式”特征和“现代化”内涵,论述了中国式科技情报现代化的五大特性:提供丰富化、层次化的科技情报服务,以适应人口规模巨大的基本国情;提供均等化、可及性强的公共科技情报服务,以落实全体人民共同富裕精神;兼顾服务效能与以人为本,使科技情报视角下的物质文明和精神文明相协调;实现科技情报工作中的人机共生、多主体协调,以满足人和自然的和谐共生要求;实现科技情报资源的自主可控与国际循环畅通,贯彻走和平发展道路的重大原则。在此基础上,结合新时期我国科技情报事业战略和发展趋势,提出了赋能中国式现代化的科技情报事业的发展对策:研究中国式现代化框架下科技情报现代化的新内涵和理论体系,构建中国式科技情报现代化自主可控的资源保障体系框架,探索面向中国式现代化发展的高质量科技信息服务模式,重塑中国式科技情报现代化的知识组织与情报计算体系,创新中国式科技情报现代化的组织保障和管理体制。

基于战略决策的科技情报协同分析平台构建

在国家创新驱动发展战略的新形势下,科技情报服务机构需要做到主动作为,在战略决策实施中发挥出应有的支持作用。除了需要强化与战略决策部门之间的沟通、交流及协作之外,还需要建立健全科技情报协同分析平台,形成多主体、多视角、多学科的数据集成和知识整合机制,以为后续的战略决策提供支持,推动我国科技创新发展技创新发展。本文分析了科技情报研究工作面临的机遇和挑战,提出了平台设计的具体思路,经检验之后,获得了预期利用效果。未来,仍需有工作人员进行持续性优化,保证平台使用的有效性。

科技情报基础服务知识融合流程自动化框架研究

科技情报的知识融合可以为科技情报分析提供高质量、高效率的基础数据。在知识融合自动化过程中,快速使用和整合现有技术,推进语义层面的知识融合,是科技情报快速感知和问题解决的关键。本文通过梳理科技情报基础数据服务中多层次、多粒度服务对知识融合的需求,设计了基于模块化、分阶段、任务管理式的自动化融合框架。框架可以快速组合基于规则的方法、基于监督学习的方法、大语言模型方法等,对多种来源的科技情报数据进行抽取、转化、合并、知识生成和关系拓展。最后在商业竞争对手跟踪场景中实践了基于该框架的新闻事件提取和关联。结果证明,基于模块化、自动化方式的科技情报融合能够更高效地应用各类方法的优点,为科技情报融合难点问题、流程化问题提供更多元的解决方案。

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

关于科技情报快报编制与质量提升的思考——以唐山市科学技术情报研究所《科技情报快报》为例

本文以唐山市科学技术情报研究所主办的《科技情报快报》为例,详细介绍了快报的编制内容、要求和编制流程,并从精准把握用户需求、拓展刊物发行方式、保证信息准确度和时效性、推动情报服务精准对接以及情报队伍建设等方面对提升情报快报编制质量提出发展策略。

科技情报信息资源共享平台建设策略分析

电子信息技术的快速发展,为各领域工作带来一定便利条件。随着大众对信息资源的需求量逐渐提升,信息资源在各个领域得到广泛应用。科技情报信息主要产生于科学研究过程,通过对研究过程的收集整合、实现科技成果信息共享,以全面发挥资源的利用价值。本文主要阐述科技情报信息资源共享平台建设价值,并提出平台建设措施以及工作要点,以供相关人员参考。

复杂信息环境下科技情报技术基础的体系建设研究

当前信息环境中的数据规模不断膨胀,用户需求趋于多元化、个性化。因此,大数据、人工智能、大模型等新技术陆续介入科技情报工作中,为科技情报事业发展注入新活力,同时,新的科技情报技术基础的体系也亟待建设。本文从科技情报的四类工作任务视角,阐述科技情报工作的关键技术成分,分析复杂信息环境下新技术运用于科技情报分析工作中的难点和障碍。本文运用SWOT分析法,全面研究了新技术在科技情报分析工作中运用的优势、劣势、机会、威胁四个因素及相应的四个策略维度,并综合局部分析结果提出当前科技情报技术基础的体系建设新内容,以期促进科技情报技术全域生态的良好发展。

复杂信息环境下的科技情报教育赋能研究

科技情报教育是情报学科教育的重要组成部分,复杂信息环境给科技情报教育带来了新的挑战。通过文献调研、网络调研等方法,了解国内外科技情报教育的意识、手段、知识和伦理等赋能教育内容的组织、呈现和实施规范,明确复杂信息环境下科技情报教育存在的“创新之变”与“守正之不变”。第一,科技情报教育的赋能内容愈加丰富,在新的知识储备、信息手段和伦理观念中,打造科技情报学新版图;第二,科技情报教育的赋能方式愈加灵活,在终身学习、深入实践和塑成意识中,形成应对复杂科技情报任务场景的能力;第三,科技情报教育的赋能目标愈加明确,在发展学科、输送人才和传递价值中,营造良性循环的情报环境。在此基础上,提出复杂信息环境下中国科技情报教育的赋能内容、方式及目标,有助于探求适合中国的科技情报教育的赋能模式。

科技情报中的多源数据融合方法研究综述

[研究目的]多源数据融合可通过交叉引证降低信息不一致和语义模糊等不确定因素,面对大数据和人工智能的普及导致的海量多源异构数据急剧增加,如何对其进行有效融合成为了科技情报领域研究的重难点之一。[研究方法]首先根据现有定义对多源数据的概念特征进行阐释;其次按照对文本中数据融合的深入程度,对多源数据融合方法进行系统梳理;最后分析了多源数据融合在不同科技情报场景中的应用和发挥的作用。[研究结论]从概念来看,多源数据融合具有内源性和外源性两种指向。从融合方法来看,现有常用方法主要包括三种:数据源的融合、结构关系融合以及语义融合,融合方法在实现从物理融合向化学融合转变的同时也在科技发展趋势研判、学术评价、需求探测等场景下得到广泛应用。未来研究需要通过实践操作细化异构加权的可行方法,以应用为导向加强对于融合方法的总结和归纳,探索形成可供复用的模型框架。