基于无线移动网络的医院信息自动管理系统设计

为实现医院信息的实时传输,提升信息处理能力,设计基于无线移动网络的医院信息自动管理系统。采用无线移动网络连接整个系统,通过基础配置子系统输入各类医院信息后,数据子系统采用贝叶斯方法根据信息属性分类该信息后存储至元数据仓库中,并依据用户端发送的信息查询请求,根据要查询的信息内容,调取相关信息传送至交换平台,通过该平台与管理子系统交换信息,完成医院信息管理。测试结果表明系统可保证医院信息的有效、实时传输,具有较好的医院信息管理能力。

基于移动网络的水利工程远程监控系统研究

水利工程移动网络远程监控系统具有便捷性、高效性、精准性等优势,为水利工程方案调整、远程安全巡检提供支持。为充分发挥水利工程移动网络远程监控的优势,在设计中应遵循先进性原则、适应性原则、经济性原则。系统的架构包括分层架构、移动网络传输架构,其中分层架构包括工点层、应用层、平台层,移动网络传输架构以第五代移动通信技术(5G)为支持,为移动网络远程监控系统在水利工程中的高效应用提供支持。

嵌入式单片机的移动网络信息采集系统分析

随着信息化社会的快速演进和物联网技术的广泛应用,嵌入式单片机已成为众多移动网络信息采集系统的核心元件,本研究探讨了嵌入式单片机在移动网络信息采集系统中的关键技术和实际应用。在系统架构方面我们详细介绍了嵌入式单片机、移动网络模块和传感器接口之间的互动与配合,在关键技术部分强调了低功耗设计、数据压缩与传输,以及实时操作系统的重要性,在实际应用中本文列举了工业自动化、农业智能监控和城市智慧应用等领域的案例,突显了嵌入式单片机与移动网络结合的强大潜能。

移动网络在社区老年高血压管理中的效果及满意度调查

背景在信息技术与各行业深度融合和国家大力提倡发展智慧医疗的背景下,社区慢性病管理也由传统模式逐步向信息化、智慧化管理模式探索和转变。在逐步进入深度老龄化社会的情况下,信息化慢性病管理对老年群体是否有效需要明确。目的了解移动网络在老年慢性病管理中的作用,并调查其满意度,旨在为开展相关慢性病信息化管理研究提供参考。方法采用便利抽样法,于2022年1—7月选取锦州市凌河区下辖4个社区650例在社区卫生服务中心登记的高血压老年患者作为研究对象,在知情、自愿前提下,按照居住位置就近优先原则将老年人分为干预组和对照组,每组325例。对照组采用常规社区慢性病管理方式,每两个月面对面随访1次,干预组在对照组的基础上采用移动网络高血压管理方式,干预时长6个月。干预结束后使用高血压知识水平量表(HK-LS)、高血压治疗依从性量表(TASHP)和自我管理行为测评量表(HPSMBRS)进行效果评价,并进行满意度调查。结果干预后,干预组HK-LS、TASHP和HPSMBRS各维度评分均高于对照组(P<0.05)。93.5%(275/294)的老年人认为移动网络辅助高血压管理方便了就医、86.4%(254/294)的老年人认为能节约就医成本,80.6%(237/294)的老年人认为有助于病情监测;进一步调查影响管理效果的因素主要有身体因素、心理因素、对软硬件设备的不满。结论移动网络辅助社区高血压管理能有效提升老年患者高血压知识水平、治疗依从性和自我行为管理能力,且满意度较高。

蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真

蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。

基于大小模型协同的智能化移动网络优化研究

提出了一种大小模型协同的智能化移动网络优化方法,首先利用大语言模型处理和理解网络日志、外部开源等非结构化数据,从中提取关键数据。其次构建了一个包含网络设备、参数配置、专家优化经验等多维度信息融合的知识图谱,用于分析网络状态和优化需求之间的关系。然后,通过深度学习、图神经网络等专业工具模型进行根因分析,快速定位网络故障点,并基于专业知识图谱库和大模型的问题推理能力,辅助专家给一线员工提供具体的解决方案。最后,通过实际场景的实施和验证,由专家、一线员工对所提解决方案进行评估和反馈,这些评估和反馈信息经收集后不断返回,形成循环优化。

移动网络未知访问源安全性远程预警方法仿真

未知访问源以匿名方式进行攻击或入侵是一种具有匿名性和变化性特点的攻击手段,其多样化和复杂性使得准确识别攻击者的来源变得困难,增加了预警的难度。为此,提出一种移动网络未知访问源安全性远程预警方法。构建平均功率谱密度函数,结合不同特征构建访问行为特征向量,利用半监督支持向量机识别访问行为,利用二阶时域分布检测方法得到特征重组后的信号;其次,引入随机森林算法检测恶意访问行为,计算具体恶意访问行为风险发生概率,依据风险等级实现未知访问源安全性远程预警。实验结果表明,所提方法的整体漏警率最高仅为2%,误警率均在1%以下,且内存开销接近内存阈值。

基于信息移动网络的健康管理对HBV感染孕妇服药依从性及HBV母婴传播阻断效果的影响

目的 探讨基于信息移动网络的健康管理在乙型肝炎病毒(HBV)感染孕妇中的应用效果。方法 回顾性纳入惠州市第六人民医院2022年5月至2023年4月收治的HBV感染孕妇72例,按护理方法不同分为两组,各36例。两组均行常规治疗,对照组实施常规健康宣教,观察组实施基于信息移动网络的健康管理,两组均持续观察至孕妇分娩后4周。对比两组服药依从性、HBV理论知识掌握、HBV母婴传播阻断效果及护理满意度。结果 观察组服药依从性高于对照组(94.44%vs. 77.78%,P=0.041);观察组护理后HBV理论知识掌握情况评分为(80.12±7.60)分,高于对照组的(74.60±7.48)分(P=0.003);观察组新生儿HBsAb阳转率高于对照组(88.89%vs. 69.44%,P=0.042),HBsAg阳性率低于对照组(2.78%vs. 22.22%,P=0.033);观察组护理满意度高于对照组(94.44%vs. 77.78%,P=0.041)。结论 基于信息移动网络的健康管理能够提升HBV感染孕妇服药依从性,提升其HBV理论知识掌握水平,获得较好的HBV母婴传播阻断效果,患者护理满意度较高。

基于移动网络信息平台的分级诊疗护理管理在主动脉夹层术后的应用

目的分析基于移动网络信息平台的分级诊疗护理管理应用于主动脉夹层(AD)患者术后的效果,为临床制定护理方案提供参考。方法回顾性分析2021年6月至2022年10月于我院接受手术治疗的60例AD患者的临床资料,根据护理方案不同分为对照组(常规护理并随访,30例)与观察组(基于移动网络信息平台的分级诊疗护理管理,30例)。对比2组干预前后心理状态[状态-特质焦虑问卷(STAI)、抑郁自评量表(SDS)]、健康行为[健康促进行为量表(HPLP)]及生活质量[生活质量简易量表(SF-36)],同时记录2组干预后护理满意度。结果2组干预3个月后STAI及SDS评分较干预前均低,且观察组比对照组更低(P<0.05);2组干预3个月后HPLP与SF-36评分较干预前均高,且观察组组比对照组更高(P<0.05);干预3个月后,观察组护理满意度较对照组高(P<0.05)。结论AD患者术后应用基于移动网络信息平台的分级诊疗护理管理模式可减少负性情绪,改善健康行为与生活质量,同时可提高患者护理满意度。

基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法

移动网络数据传输过程未考虑数据间相关性,导致数据传输能耗大,对此文章提出了基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法。文章分析移动网络海量数据传输能耗,引入混沌扰动系数改进CS算法。在此基础上选取改进CS的双簇头,解决传统方法数据传输路径长的问题,设计静态、动态传输队列低能耗传输模式。由实验结果可知,该方法数据传输完整,不同工作模式下,使用基于改进CS算法最高耗能为2 J,耗能较低,该方法将指导移动网络在工业应用中的实现。

移动网络时代大学生思想政治教育的社会责任与使命研究

在移动网络时代,大学生思想政治教育的社会责任与使命需要重新定位。强化思想政治教育的社会责任、创新思政教育内容和形式、培养大学生的使命感和社会担当以及重视辅导员教师的示范与引导是必要的。通过这些努力,我们可以更好地履行大学生思想政治教育的社会责任与使命。

第三届移动网络高质量发展论坛在京举办

2024年6月6日,“2024移动通信高质量发展论坛”在京举行。“第三届移动网络高质量发展论坛”以分论坛形式同期召开,主题为“推进信号升格,领航高质量发展”,旨在推进“信号升格”专项行动扎实落地。工业和信息化部信息通信发展司网络发展处处长梅杰、中国通信标准化协会理事长闻库、中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)总工程师魏然、工业和信息化部新闻宣传中心副主任李昭博出席论坛并致辞。相关省(市)通信管理局有关负责同志、基础电信运营企业、行业内相关企业领导和专家300余人参加论坛,线上直播观看量突破5000人次。

物联网与移动网络的融合架构探究

文章深入探讨了移动网络与物联网的融合技术,概述了移动网络的技术特点、发展历程及关键技术,随后对物联网进行了详细阐述。文章聚焦于融合技术的实施策略,包括融合架构设计、数据传输与处理策略、网络切片技术的应用等。通过这些策略,本研究旨在实现移动网络与物联网的有效融合,以推动信息技术的创新发展。

基于负载预测的无线移动网络数据拥塞控制方法

针对移动通信系统中的无线网络,当前的拥塞控制方法在部署数据传输和处理节点时,部署方式多为单目标模式,即每个节点只关注自己的目标任务,导致控制效率较低、数据丢包率偏高。为此,文章基于负载预测结果,设计了新的无线移动网络数据拥塞控制方法。首先,根据当前的拥塞控制需求,采用多阶的方式部署拥塞控制节点。其次,根据网络负载预测结果构建拥塞控制模型。最后,采用深度Q-网络(Deep Q-Leaning Network,DQN)辅助处理的方式控制网络数据拥塞。测试结果表明:相比于传统控制方法,应用文章方法后,数据吞吐量更高,数据丢包率被控制在1.5%以下,说明文章方法具有实际应用价值。

电梯场景移动网络覆盖方案探讨

电梯场景作为移动网络覆盖的重要节点,推动电梯的移动网络覆盖可有效提升移动网络整体质量,实现用户感知优化。主要围绕电梯网络覆盖,在施工、造价、性能等方面对多种覆盖方案进行了介绍与分析,电信运营商可根据实际建设需求选择合适的方案开展电梯场景的网络覆盖,对提升高质量移动网络使用体验具有重要意义。

无人机通信节点在移动网络中的高效部署与资源管理

主要分析边境巡逻场景下,无人机通信节点的高效部署与资源管理问题。无人机通信节点部署算法在监测覆盖率、通信连续性、动态调整响应时间及通信资源利用率上具有优势。无人机通信节点的资源管理采用动态频谱分配、频谱感知技术以及实时数据传输机制等,能够提高监测覆盖率、通信连续性及资源利用率,更好地满足实际应用需求,提升边境安全监测的水平,同时提升无人机在边境安全监测中的重要性和性能,有效应对不断变化的边境威胁。

基于嵌入式单片机的移动网络信息采集系统

传统移动网络信息采集系统设计中面临的噪声千扰以及网络延时问题会大幅降低信息采集效率和质量,所以需要对移动网络信息采集系统进行优化设计。随着网络科技和智能化的加速发展,人们的日常生活和工作都需要移动网络的通信支持,对于企业生产而言更是如此。对此,本文提出基于嵌入式单片机的移动网络信息采集系统的设计和应用,促进网络信息采集系统性能不断优化,提升移动网络信息采集的效率和质量,意义重大。

基于5G移动网络的绿色通信技术分析

随着5G技术的迅速发展和广泛部署,如何实现更环保的通信方式已成为业界关注的焦点。文章探讨基于5G移动网络的绿色通信技术,从网络架构与基站设计到能源管理与高效数据传输技术的多个方面,并通过技术验证部分展示这些技术在实际环境中的应用效果和潜力,旨在为实现更环保的5G移动网络运营提供理论依据和实践指导。

5G移动网络技术在智慧城市中的应用

5G移动网络是智慧城市建设的重要支撑,其高速、低时延为城市智能化和高效化提供了有力的技术支撑。在智能交通方面,5G能够实现车辆联网、交通信号灯的智能管理,并提高交通安全与交通管理的效率。通过5G联网,车载设备可获取周边车辆及路况等相关信息,进行无人驾驶及智能化交通管理,有效缓解城市交通拥挤问题,提高通行效率;在智慧医疗方面,5G技术为医疗机构提供了实时传输高清图像、视频、数据等的能力,使得远程诊断、手术咨询等成为可能,极大地提升了医疗服务的效率和质量。

基于树莓派和GD32的移动网络摄像头设计

为解决传统摄像头固定位置带来的监控盲区和视角限制问题,设计一款可通过网络远程监控、改变视角和移动的网络摄像头。系统基于BCM2711芯片的树莓派4B作为主控制器,协同子控制器GD32F103RCT6,实现摄像、遥控移动和数据编解码上行下发等功能。服务器采用Nginx及其子模块RTMP提供多媒体推流服务,用户通过终端APP播放视频流。树莓派通过Wi-Fi实时监听用户端APP的按钮点击事件,实现麦克纳姆轮移动和摄像云台角度控制。经过联调测试,移动网络摄像头可以实现远程实时操控,有效弥补了传统摄像头的不足,具有广阔的市场应用前景。