面向恶意程序传播的异质WSNs稳态可用度评估

为预测异质传感网(HWSNs)的可用性能,提出一种面向恶意程序传播的HWSNs稳态可用度评估方法。在考虑异质传感节点实际状态基础上,增加状态D(死亡)扩展经典SIR传染病模型得到SIRD模型以描述节点因能量耗尽、物理损坏或恶意程序攻击导致功能丧失的情况。使用Markov链描述节点各状态之间的动态转换过程,分析得到状态转换矩阵和各状态变化的动力学方程。推理得到一个异质传感节点的稳态可用度计算公式,再依次推理得到星形和簇形HWSNs稳态可用度计算公式。实验分析了IDS检测率和误报率对异质传感节点稳态可用度的影响,验证了所提出方法的有效性。

电力系统元件稳态可用度的非精确统计推断

元件稳态可用度是电力系统可靠性评估中的重要数据。传统的可用度估计在样本信息不充足的情况下的结果不再准确。现有的样本信息和完整的概率信息之间的差距会产生非精确性。在这种情况下可以用非精确概率代替传统的精确概率,为非精确性和随机性建模。该文采用伽玛指数模型构造无故障工作时间和故障修复时间的概率箱,进而得到元件稳态可用度区间值;分析参数s对稳态可用度区间值收敛速度的影响。该稳态可用度区间值依概率收敛到真实值。这个区间值大小反映随机性,区间宽度反映非精确性。算例分析说明了所提方法在实际电力系统中的应用;并利用马尔科夫更新过程模拟生成样本数据,验证了算法的有效性。

可修复网络稳态可用度分析

本文提出了可修复网络稳态可用度的数学分析方法。通过证明得出不可修复网络的可靠性多项式适用于可修复网络的可用度，只需相应地把部件的可靠度改为部件的可用度。

一种可修系统稳态可用度的广义置信区间

利用广义推断方法研究了工作时间服从对数正态分布且参数皆未知,维修时间服从逆高斯分布情形下,可修系统稳态可用度的广义置信区间估计问题.模拟结果表明,用该法构造的广义置信下限在样本量较小时有较好的表现,且随着样本量增大置信下限越来越精确,在模拟的各种样本数量情形下,经验覆盖率都非常接近于名义水平.

寿命服从极值分布的可修系统稳态可用度的置信限

讨论了寿命服从极值分布,修理时间服从对数正态分布情况下,可修系统稳态可用度的广义置信下限.特别是针对极值分布的方差未知的情况,用分组求解法获得了广义p值统计量.

用马尔柯夫过程分析可修复系统的稳态可用度

主要论述如何利用马尔柯夫过程求解可修复系统的稳态可用度 ,并结合实例给出求解步骤 .

系统稳态可用度的非参数近似置信下限

设系统的故障间隔时间 X和修复时间 Y的分布自由 ,对于系统稳态可用度 A =EXEX + EY,本文给出了两种情形下 A的近似下限 :情形 1是 X、Y的变差系数均已知 ;情形 2是 X、Y的分布参数均未知。

指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计

对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计.并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.

基于CTMC族的多部件装备群稳态可用度建模方法

针对复杂可修装备群稳态可用度解析计算困难的问题,提出一种通过构建多个相关连续时间马尔可夫链(continuous time Markov chain,CTMC)来求解稳态可用度的方法。通过分析装备群的使用与维修特点,采用可用装备数、备件库存数、备件短缺数来刻画部件的状态,分别建立各类部件库存状态的CTMC,进而建立用于分析装备群稳态可用度的CTMC族模型;并根据各类部件的状态转移关系及转移率矩阵,在求解各类部件CTMC模型稳态概率的基础上,给出各类部件的期望备件短缺数和装备群稳态可用度算法。最后通过构建数值案例,将提出的CTMC族模型结果分别与仿真分析和多级可修产品库存控制模型的结果进行对比,验证了提出模型和算法的有效性。

两部件并联可修系统稳态可用度研究

两部件可维修系统是多部件系统的基础,其稳态可用度的计算既可以应用于实际工程,也可以为多部件系统的稳态可用度计算提供一定的理论基础。为了计算寿命、维修时间均服从指数分布的两部件并联可维修系统的稳态可用度,通过马尔科夫过程得出了两部件可维修系统的状态转换方程,并经过拉普拉斯变换、拉普拉斯逆变换推导出了不同失效率、不同维修率两部件可维修系统稳态可用度的解析式,为多部件可维修系统的研究提供理论基础。

基于稳态可用度的武器系统备件优化配置

本文从研究武器系统的稳态可用度出发,以此作为评价武器系统备件配置的指标,结合经费约束,提出了基于稳态可用度的可修件备件配置模型。该模型以武器系统的稳态可用度为中心,考虑了武器系统备件维修的延迟时间,使得可修件需求分析更符合武器系统真实的使用状况。利用该模型,依据某新型武器系统的备件管理数据,进行了某任务假定下的备件配置计算,该结果可以作为某任务假定下的备件保障标准,在遂行相似任务时可以作为参考。

多开多备设备组稳态可用度计算方法研究

针对多开多备设备组可修系统稳态可用度计算过于复杂且当前没有通用解析式的问题。从一开一备设备组情况入手,推导出了一开一备设备组失效率与修复率各不相同的稳态可用度计算的解析式,然后通过将多开多备设备组等效为一开一备设备组的处理方式来计算多开多备设备组稳态可用度。实践证明,该处理方式满足工程需要,大大提高了计算效率,尤其适用于批量设备组的可用度计算,对RCM技术在我国过程成套装置的推广应用具有重要意义。

n-n-1∶G系统的模糊稳态可靠度

经典马尔可夫模型中故障率和修复率为常数的假定不一定符合实际,比如受气候环境等因素影响部件的故障率和修复率,而用模糊数来表示更具有实际意义。文中在模糊负指数分布的假定下,应用模糊Markov模型及模糊概率理论,并结合模糊数学理论分析n-n-1∶G系统,获得了该系统的稳态平衡方程,用割集的形式给出了各状态的可靠度,最终通过去模糊求出系统的稳态可用度。

不确定健康评估下基于状态维修的效果研究

基于状态维修(CBM)已成为复杂装备的新兴保障模式,装备健康评估结果是触发CBM的依据,不确定的健康评估势必会对装备的CBM行为产生影响,进而影响装备的战备完好性。针对该问题,首先定义正确评估率、过评估率和欠评估率指标定量描述装备健康评估的不确定性,应用稳态可用度描述装备的CBM效果。然后利用状态离散马尔可夫过程和稳态平衡原理,建立稳态可用度与正确评估率、过评估率之间的关联关系,为健康评估理论的进一步研究提供依据。最后通过具体算例验证了本文所提方法的可行性和合理性。

均匀分布下系统瞬时可用度理论分析

对单部件可修系统的瞬时可用度在其初期出现的波动现象进行了理论分析,介绍了现今2种可用度研究进展并分析了对瞬时可用度研究的重要性。分别讨论了系统部件的故障时间及修复时间都服从相同和不同均匀分布的情况,通过把可用度的更新方程转化为分段的时滞或常微分方程,运用初值与连续性给出了系统瞬时可用度的解析表达式。提出了判断瞬时可用度波动的方法,即判断是否存在小于稳态可用度的点,并验证了该方法的有效性。得到了无论均匀分布为何种参数组合,瞬时可用度均存在波动性的结论。最终的仿真结果和理论结果相一致。

一种综合系统固有可用度的新算法及发现

在求解系统状态微分方程的基础上,提出用对分法计算多子系统装备固有可用度的新算法.通过对计算所得数值对比,发现在相同的初始值下,按秒、分、时、日、月5种不同使用周期得到的各瞬时可用度几乎相等,且它们与稳态可用度亦几乎相等,差值在10-3量级.在相同情况下,短周期内以原有的单子系统模型计算结果比稳态值偏大,为10-2量级.这为系统固有可用度的评定及其门限值的校核提供了新的可信依据.

Markov型可修系统可用度的一种新算法

提出并讨论了以下命题:对串联可修系统,系统稳态可用度等于各部件稳态可用度乘积;对并联可修系统,系统稳态不可用度等于各部件稳态不可用度乘积。基于 n 个不同部件串联可修系统和三个不同部件的并联可修系统模型,对上述命题进行了证明并确认了其适用范围,对多部件串联系统,一个修理工,考虑多部件同时故障的概率;对多部件并联系统,修理工数目与部件数目相等。最后尝试将该命题推广到可修系统瞬态可用度的计算,并举例进行了对比。

可忽略部分维修时间的串联可修系统的可用度分析

介绍了一种马尔可夫串联可修系统,当某段维修时间(少于某一临界值)很短不引起系统失效时,可在系统所处故障状态时间内将这部分维修时间忽略不计。对于此系统,给出了系统的瞬时可用度和系统的稳态可用度。

大众捷运车站供电可用度及可靠度分析

首先建立大众捷运车站供电系统可用度模式,其次探讨供电到车站非必要负载(NEL)、必要负载(EL)以及维生负载(VL)的可用度和可靠度。当可用度不考虑维修能量时退化成可靠度。通过计算机仿真数值分析,结果表明:车站VL负载之可用度/可靠度最高,EL负载可用度/可靠度次之,NEL负载可用度/可靠度最低。

基于马氏过程的电子对抗装备伺服驱动器可用度分析

针对电子对抗装备天线伺服系统驱动器可用度评估问题,考虑其具有优先使用权冷贮备冗余设计的特点,运用马尔可夫过程分析的方法,研究修理工人数不同情况下伺服驱动器稳态可用度和瞬时可用度,建立相应的数学模型,最后进行实例验证,绘出不同维修策略下系统瞬时可用度随时间变化的曲线.