在传统的建筑空调系统运维过程中,由于部分空调系统设备安装位置是隐蔽在建筑空间内的,因此该类空调设备的维修和保养作业存在维修空间有限且可视化程度低的问题,并且建筑空调系统的故障诊断过程中经常受到现场技术专家资源到位不及时...在传统的建筑空调系统运维过程中,由于部分空调系统设备安装位置是隐蔽在建筑空间内的,因此该类空调设备的维修和保养作业存在维修空间有限且可视化程度低的问题,并且建筑空调系统的故障诊断过程中经常受到现场技术专家资源到位不及时和项目技术资料调阅难的因素困扰。基于上述问题,本文提出在建筑信息模型(building information model,BIM)基础上叠加混合现实增强技术(mixed reality,MR),研发基于BIM+MR的建筑空调设备故障诊断系统,用于辅助建筑空调设备现场维修作业。技术验证表明:在采用了BIM+MR的建筑空调设备故障诊断系统后,试点项目空调设备故障诊断效率提升达1.88倍。展开更多
文摘在传统的建筑空调系统运维过程中,由于部分空调系统设备安装位置是隐蔽在建筑空间内的,因此该类空调设备的维修和保养作业存在维修空间有限且可视化程度低的问题,并且建筑空调系统的故障诊断过程中经常受到现场技术专家资源到位不及时和项目技术资料调阅难的因素困扰。基于上述问题,本文提出在建筑信息模型(building information model,BIM)基础上叠加混合现实增强技术(mixed reality,MR),研发基于BIM+MR的建筑空调设备故障诊断系统,用于辅助建筑空调设备现场维修作业。技术验证表明:在采用了BIM+MR的建筑空调设备故障诊断系统后,试点项目空调设备故障诊断效率提升达1.88倍。