缓冲区分析和空间叠加分析下的智慧石油管网时序标准化片段巡检技术

传统的智慧石油管网时序标准化片段巡检技术仅对采集的数据进行降噪处理,巡检效果不佳。设计了缓冲区分析和空间叠加分析下的智慧石油管网时序标准化片段巡检技术。利用红外图像采集设备,对石油管网运行过程中的数据进行采集,并对采集的数据进行灰度化、对比度增强和降噪处理。利用空间叠加分析的特性,将预处理的图像数据进行叠加,通过计算提取叠加后的图像数据特征,在缓冲区分析的作用下设定巡检路径规划三维空间,通过计算巡检点到虚拟直线之间的距离构建相应的巡检路径规划模型,通过对规划的巡检路径进行评价,判断当前路径是否符合要求,从而完成对石油管网时序标准化片段的巡检。仿真实验表明,缓冲区分析和空间叠加分析下的智慧石油管网时序标准化片段巡检技术的巡检安全性指标为0.954,与传统的智慧石油管网时序标准化片段巡检技术相比巡检效果更好,可靠性更强。

DEM与空间叠加分析在土地定量评价中的研究

以湖北省建始县为例,研究了海拔、坡度和坡向与该区农业生产条件的关系,建立了土地适宜性评价模型。在MapGIS支持下,该文综合应用数字高程模型(DEM)及空间叠加分析技术实现了该模型在土地适宜性评价中的应用。实践表明,该数字化定量评价方法所得的结果与实际情况相符,具有高效、准确和可视化的特点,可为政府决策提供支持。

空间叠加分析中的分而治之算法研究与应用

土地利用现状数据由CAD格式转换为GIS格式后需重新为图斑对象设置土地分类编码属性,为了提高海量空间数据情况下自动赋值的效率,研究了将分而治之算法应用于海量数据空间叠加分析以提高效率的方法。研究表明,对于所有需通过空间叠加分析来确定不同图层空间对象间的空间关系的问题,均可以采用分而治之方法来降低时间复杂度。在最小化分割的情况下,基于四叉树空间索引,分而治之算法可以使此类应用的时间复杂度降低为O(nlbn)。实际应用验证了该方法在海量空间数据处理中的效率和实用价值。

基于空间叠加分析方法的房地产开发项目选址的研究

地段决定房地产价值,选址对于房地产开发项目的成功至关重要,这也对房地产开发项目选址的研究提出了更高的要求。本文在综合分析房地产开发项目选址影响因素和详细介绍GIS(地理信息系统)空间叠加分析方法的基础上,通过实例分析,阐述了GIS在房地产开发项目选址中的应用。

多因素空间叠加分析法在分解年径流总量控制率中的应用

在海绵城市专项规划的尺度下,各海绵城市建设分区以城市总体目标为基础,综合考虑各分区的建设需求、建设条件等因素,构建各分区海绵城市建设目标适宜性评价体系。借助ARCGIS的空间叠加工具得到各分区的海绵城市建设适宜性评价分值,差异化的确定各分区的年径流总量控制率等分区管控指标。

基于改进四叉树索引的矢量地图叠加分析算法

地图叠加是一种非常重要的GIS空间分析功能 首先采用多边形穷举求交方法计算出线段相交点 ;然后运用引入 /引出交点交替配对的叠加结果弧段生成原则 ,进一步实现了一种面面叠加双重循环算法 ;对传统四叉树的空间分割和结点分配方法进行改进 ,并利用改进的四叉树空间索引及其对空间数据的高效存取机制 ,对文中叠加算法进一步完善 ,从而极大地提高了计算效率 该算法已成功地应用在商业化的地理信息系统软件GeoBeans开发中 。

遥感和GIS支持下县域退耕还林还草空间决策分析——以呼和浩特市武川县为例

退耕还林还草是当前生态环境建设和保护的重要途径 ,在遥感和GIS技术支持下将武川县的土壤类型数据与地形坡度数据叠加分析同时参考土壤侵蚀、降水量和温度等方面的资料 ,进行土地适宜性评价 ,对TM影像目视解译得到土地利用现状数据 ,并与土地适宜性数据进行叠加分析 ,确定退耕还林还草地的数量及其空间分布。可为决策部门提供决策依据。此研究方法和技术路线作为一种技术模式 ,可进行推广 ,对西部大开发中退耕还林还草工程项目的顺利进行有重要意义[1 ] 。

基于多源空间数据的中国生态环境综合评价与分析

利用多种来源的不同专题空间数据 ,通过建立生态环境背景指标体系 ,采用空间叠加分析方法 ,实现了大范围的生态环境状况的综合评价。通过计算生态环境背景指数 ,以数值方式比较全面、系统地反映了我国生态环境背景的整体特点以及区域差异 ,可以直接进行全国生态环境背景状况的区域对比研究和主要影响因素分析 ,而且为进一步开展时间序列动态变化监测 ,以及开展针对区域特点的深入研究提供支持。

基于ARCGIS的四川省分级退耕还林还草空间决策分析

首先,利用遥感和GIS技术建立土地利用、土壤侵蚀、数字高程模型、坡度、生态环境质量等级、植被指数、降雨、温度、植被分区、土壤类型和行政区、水体缓冲区、聚落缓冲区等栅格GIS数据库。其次,将旱地数据分别与坡度、土壤侵蚀、植被指数、生态环境质量等级、水体缓冲区和聚落缓冲区等栅格指标数据进行叠加分析。再次,利用各指标构建了基于ARCGIS的一、二级退耕决策模型及其空间复合模型,并得到一、二级退耕面积分别为724 495hm2和333 085hm2。然后,利用温度和降雨指标数据构建了基于ARCGIS的还林还草决策模型,并得到一、二级还林的面积分别为702 362hm2和331 357hm2,还草的面积分别为22 133hm2和1 728hm2。最后,将其分别与行政区、植被分区和土壤类型数据进行空间叠加统计分析,得到各行政区的退耕还林还草情况,以及每一个退耕栅格单元所处的植被分区和土壤类型情况。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力。其研究结果对退耕还林还草工程的规划、实施和管理等具有较大的应用价值。

空间分析WEB服务在电子政务中的应用

电子政务是世界各国为应对全球信息化的挑战而积极倡导的五大应用领域之一。在电子政务的建设中,地理信息系统(GIS)因为其强大的空间信息表达、处理功能以及日臻成熟的技术被认为是电子政务信息服务的最理想的基础平台;在政务信息服务中,空间辅助决策分析是不可缺少的内容,空间信息为决策服务是应用的必然要求。本文结合当前我国电子政务建设实际情况,在整合GIS相关技术的基础上,探讨了空间分析为空间辅助决策提供决策分析服务的实现方法和一些具体实际应用。

粤港澳大湾区地热异常空间分布特征的GIS分析

粤港澳大湾区地热资源丰富,研究地热异常空间分布特征可为大湾区地热资源潜力评价和勘探开发决策提供科学支撑.基于地理信息系统技术构建了粤港澳大湾区大地热流、花岗岩分布、断裂、布格重力异常、航磁异常和居里面深度等空间数据层,综合分析地热异常与地质和地球物理场特征的空间关联关系,揭示研究区地热异常的空间分布特征.分析结果表明,研究区内大地热流值大于75 mW/m^(2)、燕山期花岗岩边界或内部、与主断裂距离小于3 km、布格重力异常梯度大于1.6 mGal/km、航磁异常值为-5~5 nT及居里面深度小于15 km等区域,与地热异常区的空间关联密切;强地热异常的出现与居里面深度、燕山期花岗岩和主断裂关系最为密切.基于数据层分类,采用证据权重模型和加权信息量模型两种矿产资源预测方法对上述多元信息进行复合分析.研究表明,研究区内燕山期花岗岩分布广泛且岩石热导率较高的低山或丘陵区地区易出现强地热异常,具有这一特征的江门西部、肇庆中部、广州东北部、惠州东北部以及深圳等地的是粤港澳大湾区地热资源高潜力区.

粤西地区乡村“三生”空间适宜性评价与优化——以廉江市竹山背村为例

在农村人居环境整治和乡村振兴背景下,为高质量推进粤西地区乡村生产、生活和生态空间科学布局,文章以村域为研究尺度,对廉江市竹山背村“三生”空间进行了适宜性评价与优化策略探讨,以期探索适合乡村空间发展的道路,为粤西地区乡村的空间利用与有序发展提供科学指引和决策参考。

广西林地管理与生态保护红线管控关系分析

林地管理和生态保护红线关乎国家生态安全和生态文明建设,研究林地管理与生态保护红线管控之间的关系,对保障国土生态安全、形成良好的发展利用空间格局是有利的。采用GIS空间叠加分析和资料收集方法,梳理林地管理和生态保护红线管控之间的关系和差异,以及生态保护红线管控对林地管理造成的冲突和影响。结果表明,广西生态保护红线范围内的林地面积比例达91.2%,林地管理范围内的生态保护红线面积比例为28.7%,两者在管理目的、监管内容、管理手段、管理强度等方面有差异,这些差异导致林地管理面临衔接生态保护红线属性时自然要素边界不匹配、林地经营利用主体对生态保护红线内林地管理要求理解模糊、生态保护红线内外同类林地管理强度相差较大、林地管理措施和强度还存在矛盾冲突等问题。针对这些问题,提出4项适应新时期要求的林地管理建议和措施。

NJ-GPCA:一种面向并行空间计算的高效数据访存策略

针对并行矢量空间叠加分析中存在的I/O性能差及并行算法调度效率低的缺陷,提出了"去"归并通用并行计算架构(NJ-GPCA)。该架构首先基于内存数据库Redis设计内存矢量空间数据模型;其次通过数据预处理以及任务分发技术,减少进程等待,提高I/O性能;最后重新进行任务分配以及规划进程调度,避免结果数据归并收集,使得并行叠加分析算法归并收集阶段的时间复杂度由O(nlogn)降低到O(n)。实验结果表明,该方法对真实地理数据下的并行叠加分析操作,I/O时间至少减少75%,对于提高算法整体性能有明显效果。

近13年渭干河-库车河绿洲植被覆盖动态变化分析

使用RS技术对渭干河-库车河三角洲绿洲进行植被覆盖度时空动态变化分析,旨为保护和恢复干旱区生态环境提供参考依据。为此,基于研究区2001、2007和2013年的ETM/OLI遥感数据,根据植被归一化指数、像元二分模型生成植被覆盖度分级图,借助空间叠加分析方法,分析了渭-库绿洲的植被覆盖度时间及空间动态变化规律。结果表明,1)利用FVC模型反演地表植被覆盖度具有一定可靠性。2)2001-2013年间,渭-库绿洲无植被覆盖区迅速减小,植被覆盖面积增多;极低覆盖度、中高覆盖度和高覆盖度增加明显,年均变化率为2.060%、2.532%和4.005%,中覆盖度和低覆盖度变化较为稳定,年均变化率为-0.593%和-0.039%。3)13年间,研究区植被覆盖未变化面积为53.870×104 hm2,植被覆盖度均发生变化;绿洲环境有所恢复改善,但还普遍存在环境恶化的现象。4)在研究时段内,渭-库绿洲植被覆盖度空间变化过程明显,年均变化量为1.039×104 hm2,生态环境呈良性变化,植被恢复面积是退化面积的1.631倍,但仍存在退化现象。近13年,渭-库绿洲植被覆盖度变化明显,与气候、地下水、人类活动以及经济、人口发展等因素有密切联系,但人类活动是影响其变化的主导因素。

基于GIS的射洪县退耕还林决策分析

基于GIS平台,利用射洪县的土地利用调查数据,并结合该县的DEM、聚落、水域和道路数据,建立一、二级退耕还林决策模型。结果表明,射洪县可以退耕还林的总面积为8 907.86 hm2,其中一级退耕还林的对象为坡度大于25°的旱地,退耕面积为6 314.23 hm2,占退耕总面积的70.9%,占旱地总面积的10.5%,占耕地总面积的7.8%;二级退耕还林的对象为坡度在15°~25°,且在聚落500 m和道路1 000 m范围外与水域1 000 m范围内的耕地,退耕面积为2 593.63 hm2,占退耕总面积的29.1%,占耕地总面积的3.2%。本研究通过构建退耕还林决策模型,可以快速准确地获取退耕还林数据,为新一轮的退耕还林还草工程提供决策依据。

基于VCI的贵州省干旱时空变化特征分析及干旱区划分

贵州省独特的地表水和地下水二元水文结构及典型的喀斯特低山丘陵地貌区,造成农业生态环境极其脆弱,易发生由气象因素引发的农业灾害,导致农业减产。运用遥感技术手段,计算贵州省2001—2018年VCI,探索贵州省的农业干旱状况,并利用ArcGIS空间叠加分析划分贵州省季节性干区的空间分布,通过一元线性趋势法,探究贵州省VCI的趋势特征。研究表明:①贵州省季节、年际VCI趋势总体呈下降趋势,喀斯特地区最为明显,非喀斯特区次之;②贵州省季节性干旱主要以春旱、冬旱为主,喀斯特区为干旱频发区;③贵州省干旱时间特征以季节性连旱与三季连旱为主。

甘肃省两部门调查下林地对比研究分析

为探究两部门调查下甘肃省林地地类的对比情况及其原因。本文采用甘肃省2019年森林督查暨林地资源管理“一张图”年度更新数据和甘肃省第三次全国国土调查林地数据,在数据预处理的基础上,利用ArcGIS软件的空间叠加分析功能,对两部门调查的林地数据进行空间叠加分析,建立2次调查林地地类对应关系表。2次调查由于采用不同的分类标准,全省林地地类分类有一定差异性,通过认定标准、灌木林地、乔木林地、国有林场、调查比例尺及林业工程的实施等方面进行了具体的差异原因分析。

基于GIS的南宁城市生态系统第三性评价分析

论文通过建立南宁市区生态系统敏感性评价因子指标体系和利用AHP法确定评价因子权重，构建南宁城市生态系统敏感性综合评价模型，采用ArcGIS的空间叠加分析功能生成评价结果图，根据结果刘南宁城市生态敏感性的空间分布特点做出分析，并提出相应对策．

关于制作第三次国土调查举证图斑信息表技术改进流程的分析

结合山西省第三次国土调查先行县尖草坪区第三次国土调查项目,重点分析第三次国土调查举证图斑信息表制作流程的关键技术,利用Python编写脚本,实现流程自动化,保证成果质量的同时提高工作效率。