基于直觉模糊集多属性决策的空间数据质量评价研究

直觉模糊集多属性决策对空间数据质量评价是一种多属性评价、群评价和模糊评价相交叉的研究方法,它的本质是从单个评价者的独裁情形转化成多个评价者商议的情形,并交杂着模糊理论,使得评价分析过程变得更加真实合理。本文利用直觉模糊多属性群决策对空间数据质量进行评价,并与得分加权函数方法的结果进行比较,解释不同结果的原因。

地籍空间数据质量检查与修正

地籍空间数据质量是地籍数据更新、信息查询与分析的基础。本文首先分析了影响地籍空间数据质量不一致性的表现形式,如结点不吻合、宗地之间存在重叠和裂缝等;提出了对这些错误检查与修正的算法。采用VisualC++和MapX编程实现了上述算法,并通过实验进行了验证。

GIS空间数据质量控制的抗差拟合推估法

拟合推估法可用于拟合系统误差,削弱随机误差的影响,提高空间数据质量。与正常拟合推估法不同,提出了一种抗差拟合推估法以控制GIS空间数据的系统误差和异常误差的影响。在此基础上,提出了对剩余残差再拟合的思想,从而对拟合推估剩余系统误差进行控制。利用该方法,一方面可以有效地抵制系统误差的影响,另一方面又可以较好地遏制异常误差的污染。此外,对因协方差函数误差导致的信号估计偏差,也具有一定的补偿能力。最后通过实际计算与分析验证了该方法的有效性。

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。

空间数据质量的模糊综合评价方法探讨

空间数据质量是地理信息系统分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,运用模糊数学理论对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。

基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究

为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法。

基于误差熵不确定带的空间数据质量评价指标

讨论了利用误差熵不确定带评价空间数据质量 ,并选择面积作为指标计算量 ,最后用实例说明了该方法的合理性和科学性。

林业地理信息系统空间数据质量及误差初探

空间数据质量控制是建立林业地理信息系统的重要环节 ,文中着重对林业地理信息系统空间数据质量误差的来源与空间数据质量控制的方法。

基于空间数据质量及其精度分析

利用统计技术,从空间数据质量的概念、空间数据质量的评价标准入手;分析误差的类型及其精度,并提出了控制空间数据质量误差的一些有效方法。

基于IFHA算子和IFHG算子的空间数据质量评价方法

直觉模糊集多属性决策对空间数据质量评价是模糊评价和多属性评价模糊评价的综合评价方法。IFHA算子和IFHG算子是既考虑了数据质量的肯定、否定以及不确定性多种因素,又夹杂着合适的位置权重的研究方法,其方法与传统的评价方法相比较能更加真实、细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质。文章通过算例进行比较分析,解释其原因与不足。

浅谈GIS空间数据质量问题

GIS空间数据研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。本文具体介绍了空间数据的内容及影响空间数据质量的原因,并简要地提出了一些控制空间数据质量的策略,望空间数据质量及其精度能够引起人们足够的重视。

空间数据质量不确定语言评价研究

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学。本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法。

基于广义Hough变换的空间数据质量评价方法

针对评价矢量数据与图像的符合度问题,研究了基于广义Hough变换的影像边缘与任意矢量曲线的匹配方法。实验表明,利用文中的方法可以对矢量数据和图像的符合度做出有效的、客观的评价。

空间数据质量与交通应用

空间数据质量在不同的应用领域有不同的特征,在一种应用中适用的数据不一定适用于另外一种应用。位置数据在交通领域的应用非常广泛,包括交通事故分析、交通需求量建模、基础设施管理、交通政策分析、商用车辆使用、交通线路使用及智能化交通运输系统,且有些应用对质量问题更为敏感。因此,建议空间数据质量报告中应附带所有空间数据的转换或使用。如果不附带属性数据,那么空间数据对交通应用的意义将很小或几乎没有。

空间数据质量控制及检验

文章简述了地理信息系统空间数据产品的类型及其生产的工艺流程,系统分析了影响空间数据质量的各种误差因素和控制空间数据生产质量的主要内容,给出了空间数据生产的质量控制和检验的方法。最后结合实例着重介绍了空间数据的精度检测和统计分析结果,提出了利用不同类型空间数据的叠加来检测数据相对精度,并能有效地削弱空间数据误差进而提高空间数据质量的方法。

GIS空间数据质量控制的内容与方法研究

本文以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的内容与方法,最后分析了我国空间数据生产的基本状况和空间数据处理方法。

地理信息系统的空间数据质量

地理信息系统的空间数据质量杜道生地理信息系统作为信息咨询产业的一个重要组成部分，其发展对提高决策和管理的科学化、民主化，促进社会主义市场经济体制的建立和发展，争取与全球高速信息公路的接轨等都具有重要的作用。但地理信息系统中，空间数据质量的好坏直接影响...

GIS空间数据质量若干问题研究

空间数据质量是地理信息系统(GIS)分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,探讨了各种不同的空间数据质量评价模型和评价方法,对建立完善的地理信息系统、科学合理地进行空间数据质量评价有较好的实践指导意义。

GIS空间数据质量及误差分析

一、引言 地理信息系统（GIS）是一种基于计算机硬件、软件和数据的集成系统。该系统主要通过对空间及非空间数据的操作实现空间检索、编辑和分析。数据是GIS最基本和最重要的组成部分，其投入总额占系统建立和维护的70％左右。GIS中数据质量的优劣直接影响着系统应用分析结果的可靠程度和系统应用目标的真正实现。