基于窄带频谱分析的电力线载波通信干扰过滤技术

电力线路载波通信受到背景噪声、脉冲噪声等方面干扰因素影响,导致通信信号质量下降,为此提出一种基于窄带频谱分析的通信干扰过滤技术。首先构建近似模型分析通信信号特征,利用马尔可夫链模拟信道上脉冲噪声状态。然后基于窄带频谱分析算法,在信号频谱周期图下,利用正交数据窗分离直接频谱,筛选估计方差以避免频谱泄漏事件的发生。利用傅里叶变换计算特征频谱,估计信号能量的集中特性,分析通信信号,平衡信号振幅和干扰抑制。最后通过时频峰值实施干扰滤波,有效保证电力线载波通信信号质量。经过实验数据分析证明,所提技术的载波干扰幅值最小值为1.1 dB,载波通信信号误码率平均值为1.9%,方法耗时平均值为3.8 s。

基于NBVTH算法的军用窄带信道视频传输研究

随着信息技术快速发展,音视频传输广泛应用在军民用领域。针对军用环境通信传输带宽窄、电磁干扰强、网络稳定性低等特点,迫切需要对军用窄带信道下音视传输频编码进行优化。介绍了适应军用窄带信道传输的视频编码框架和最新技术,提出了基于HEVC标准优化的窄带视频传输(NBVTH)算法,并在压缩比、压缩图像质量、编码时延等关键技术指标方面,将NBVTH算法与常用的H.264/AVC编码进行了性能对比分析。试验结果表明,NBVTH算法明显提升了编码性能,更加适用于军用窄带信道的视频传输。

支撑喉镜CO_(2)激光术后复发的喉癌患者窄带成像特征分析

目的分析行支撑喉镜CO_(2)激光术后复发的早期声门型喉癌患者的窄带成像(NBI)内镜特征。方法回顾性分析2017年1月~2023年12月就诊于西安交通大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科的Ⅰ~Ⅱ期声门型喉癌患者中,行支撑喉镜CO_(2)激光术后复发者。系统收集复发者术前、术后1个月、3个月、6个月等不同时间点的病史、治疗方式、喉镜检查、影像学检查和病理结果,总结复发者NBI内镜特征。结果18例行支撑喉镜CO_(2)激光术后复发的早期声门型喉癌患者,NBI内镜诊断喉癌复发的诊断率显著高于普通白光内镜(88.89%vs.55.56%,χ^(2)=4.985,P=0.026)。所有复发患者按ELS分型,上皮内乳头样毛细血管袢(intraepithelial papillary capillary loop,IPCL)均为垂直血管;按Ni分型,72.22%(13/18)IPCL为V型,27.78%(5/18)IPCL仅表现为可疑异常新生血管(点状或扩张弯曲)。术后随访时的NBI内镜特征显示:术后1个月、3个月、6个月,术区表面有异常IPCL的患者比例分别为0.00%、27.78%(5/18)、61.11%(11/18),差异有统计学意义(χ^(2)=16.164,P<0.001),即喉癌复发患者随访时间越长,NBI内镜下术区表面有异常IPCL的患者比例越高。结论对行支撑喉镜CO_(2)激光术后的早期声门型喉癌患者,当NBI内镜下出现V型IPCL或点状、扩张弯曲的可疑新生血管时,可能早期提示喉癌复发。

喉白斑的窄带成像内镜下诊断与病理分析

目的 探讨通过窄带成像(narrow band imaging,NBI)电子喉镜下观察喉黏膜上皮内的毛细血管袢形态,能否指导喉白斑患者治疗方法的选择。方法 选取2019年6月~2021年9月临床诊断为喉白斑的68例患者为研究对象,根据NBI电子喉镜的诊断结果,将患者分为两组:良性病变组(52/68)和恶性病变组(16/68)。比较NBI喉镜诊断与病理检查结果的一致性。结果良性病变组中病理确诊为鳞状上皮增生伴角化35例(67.31%),轻度不典型增生9例(17.31%),中度不典型增生3例(5.77%),原位癌5例(9.62%),恶性病变组中病理确诊为中度不典型增生2例(12.50%),重度不典型增生1例(6.25%),原位癌9例(56.25%),浸润癌4例(25.00%)。采用Kappa一致性检验法,k=0.687,P<0.001,说明NBI电子喉镜诊断结果和病理检查结果存在一致性。结论 NBI电子喉镜能很好的分辨喉白斑的性质,对喉白斑治疗方法的选择和随访观察喉白斑的进展有较高的指导意义。

窄带成像放大内镜分级系统在慢性萎缩性胃炎实时诊断及危险分层中的价值研究

目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NBI-ME分级系统和组织病理学金标准—OLGA/OLGIM(operative link for gastritis assessment/operative link for gastric intestinal metaplasia assessment)分期系统的相关性及一致性。结果共纳入63例患者,男41例,女22例,胃窦和胃体部的NBI-ME评分和组织学评分的一致性均为73.0%,总体一致性显著(Kappa=0.695,P<0.05;加权Kappa=0.907,P<0.05),其中胃窦的一致性良好(Kappa=0.604,P<0.05),胃体的一致性中等(Kappa=0.487,P<0.05);Cochran-Mantel-Haenszel分析表明,高危NBI-ME分级(Ⅱ~Ⅳ级)的患者诊断为高危OLGA/OLGIM分期的可能性更高(P<0.0001),NBI-ME分级诊断高危CAG/GIM的敏感性为81.8%(95%CI:59.7%~94.8%),特异性为95.1%(95%CI:83.5%~99.4%)。结论NBI-ME评分与组织病理学评分具有较高一致性,它是一种简便、经济并实时诊断CAG及识别胃癌高危人群的检查及随访方式。

鼻咽癌窄带成像技术诊断要点培训的临床有效性评价

目的:探讨鼻咽癌窄带成像(NBI)技术诊断要点培训的临床价值。方法:选取2018年1月至2021年1月,广西壮族自治区人民医院耳鼻咽喉科30例病例,包括首诊鼻咽癌10例,鼻咽癌放疗后复发10例,鼻咽癌放疗后未复发5例,鼻黏膜慢性炎5例。分别行白光成像(WLI)和NBI检查,采集图片用于本次研究。分析南宁7家医院14名耳鼻喉医师进行NBI诊断要点培训前后诊断的准确性及一致性。结果:NBI诊断要点培训后14名耳鼻喉医师的诊断准确性(χ^(2)=6.077,P=0.014)、特异度(χ^(2)=4.129,P=0.042)和阳性预测值(χ^(2)=6.608,P=0.010)显著高于研究前。结论:NBI诊断要点培训有助于鉴别鼻咽部良恶性病变,可提高诊断的准确性和一致性,助力鼻咽癌早诊早治工作的进行。

血浆EBV-DNA联合窄带成像技术在鼻咽癌复发监测中的应用价值

目的探讨血浆EB病毒DNA(EBV-DNA)联合窄带成像技术(NBI)在鼻咽癌(NPC)复发监测中的应用价值。方法选取NPC复发患者86例和未复发患者142例为研究对象,观察EBVDNA、NBI、EBV-DNA联合NBI方法在NPC复发诊断中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、一致性检验(Kappa值);采用受试者工作特征曲线(ROC)分析EBV-DNA、NBI、EBV-DNA联合NBI诊断NPC复发的曲线下面积(AUC)。结果ROC分析结果显示,EBV-DNA、NBI、EBV-DNA联合NBI诊断NPC复发的AUC分别为0.826、0.845、0.893,EBV-DNA联合NBI预测复发的AUC比单一方法检测大,差异具有统计学意义(P<0.05)。分层分析结果显示,预测早期患者NPC复发和晚期NPC复发的AUC为0.924和0.865,Kappa值为0.827和0.696。结论在监测NPC复发诊断中,EBV-DNA联合NBI方法比单一方法效能高,在临床分期为早期的NPC患者中效果更佳,值得临床上应用推广。

窄带成像早期诊断鼻咽癌的价值

目的 探讨内镜窄带成像(NBI)对鼻咽癌(NPC)的诊断价值。方法 对219例疑诊NPC的患者鼻腔喷入1%麻黄素及1%丁卡因,再由同一名医师使用Olympus电子内镜(NBI和白光模式)检查鼻腔。收集被检者病理检查结果、NBI和白光下内镜诊断结果,比较2种模式下的诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断符合率。结果 219例患者中,96例经病理诊断确诊为NPC,123例确诊为鼻咽慢性炎或鼻咽肉芽肿性炎。NBI和白光的诊断灵敏度(88.5%比82.3%)、阴性预测值(91.1%比83.8%)比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.51、2.84,P> 0.05);而诊断特异度(91.9%比71.5%)、阳性预测值(89.5%比69.3%)、诊断符合率(90.4%比76.3%)比较NBI均高于白光模式(χ^(2)=17.00、12.48、15.80,P <0.05)。结论 NBI诊断NPC的特异度、阳性预测值、符合率较高,对NPC有着良好的诊断价值。

放大内镜结合窄带成像技术对上消化道早期癌及癌前病变的诊断价值

探究在上消化道早期癌及癌前病变的诊断中,选择放大内镜与窄带成像技术的临床价值。方法 将本次研究的起始时间定在2023年1月1日,将截止时间定在2024年1月31日,同时筛选此时段内,在我院接受诊治且被怀疑为上消化道早期癌及癌前病变的患者共计50例。并对其依次展开常规内镜检查以及放大内镜结合窄带成像(ME-NBI)检测,将病理检查结果作为诊断“金标准”,对不同检测方式的结果展开比较,探讨。结果 与常规内镜相比,ME-NBI的诊断效能更佳,价值更高,(p<0.05)。结论 ME-NBI技术在上消化道早期癌与癌前病变中具有良好的诊断优势。

基于窄带物联网的茶叶灭虫控制系统研究

为克服当前物联网在丘陵地区农业生产过程中存在通信距离短、消耗功率大、终端数量易饱和等问题,以茶叶虫害防治为研究对象,将窄带物联网技术与农业生产相结合,实时精准监测土壤温湿度,并根据土壤温湿度数据变化远程控制茶叶灭虫电磁阀启闭状态,设计了智能茶叶灭虫控制系统,并优化了超级电容太阳能电源管理、无线传感网络监测、远程监测控制等核心技术及关键模块。试验结果表明:系统运行稳定,能通过窄带物联网技术实时监测、传输土壤温湿度信息,终端可实时远程控制茶叶灭虫电磁阀,实时启闭茶叶灭虫系统,达到了实时精准监测和远程控制的目的。研究弥补了当前物联网在农业生产中应用的不足,提高了太阳能电源使用效率,延长了蓄电池使用寿命,可为我国智慧农业发展提供参考。

放大内镜联合窄带成像诊断早期胃癌的研究进展

在最新公布的全球癌症统计报告中,据估计2020年大约有100万胃癌新病例,以及769 000人因胃癌死亡。胃癌发病率为5.6%,死亡率为7.7%,是全球第五大最常见的癌症,也是癌症相关死亡的第四大原因[1]。同时,胃癌是我国第四大高发癌症,也是癌症死亡的第三大原因[2],结合人口老龄化的趋势,预计未来新病例的数量将会增加[3-4]。由于胃癌在早期阶段症状并不典型,所以80%以上的胃癌患者确诊时已是晚期,总体5年生存率为35%左右[5]。倘若胃癌在早期或可切除阶段被诊断时,其5年生存率接近95%~99%,远高于晚期胃癌。因此,提高生存率的关键在于胃癌的早期诊断和治疗[6-7]。

人工智能辅助窄带成像技术诊断结直肠平坦型病变的临床研究

目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)建立的辅助诊断模型在内镜窄带成像(narrow-band imaging,NBI)模式下对结直肠平坦型病变的诊断价值。方法回顾性收集2016年1月至2023年8月于南京医科大学第一附属医院内镜中心行肠镜检查并诊断为结直肠平坦型病变的患者的内镜图片共计1568张。根据肠镜检查时使用的光源,将筛选后的图像分为白光组、NBI组和混合数据(白光与NBI)组。这些组中均设有训练集,用于辅助诊断模型的建立。验证集用于调整参数。测试集用于评估模型的各项性能,包括:准确率、灵敏度、特异度、曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)等。以病理组织学诊断为金标准,记录下基于人工智能的辅助诊断模型在不同光源下对结直肠平坦型病变的内镜诊断结果与病理诊断结果的对比分析。结果该模型在白光下对结直肠平坦型病变的诊断准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.67%、84.47%、68.75%、0.77(95%CI 0.72-0.81);在NBI下诊断病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC为:83.94%、86.15%、81.94%、0.84(95%CI 0.78-0.90)。混合数据集中,模型准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.88%、77.11%、81.03%、0.79(95%CI 0.76-0.83)。结论人工智能模型在窄带成像光源下诊断结直肠平坦型病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC均高于普通白光,有着较高的诊断价值。

基于窄带成像及放大内镜的脂质分割方法

一种主要成分是脂质的白色不透明物质(WOS)会覆盖与癌症诊断有关的微观结构,但WOS的形态特征又与肿瘤分级有密切关系。为了给医生提供更多与脂质相关的可用信息,本文对脂质图像的分割方法进行了研究。首先,介绍了基于Retinex框架的脂质图像增强算法,并介绍了反光去除算法。然后,介绍了基于活动轮廓模型的脂质分割方法,该方法从校正后的色调值中提取局部信息,从强度值中提取全局信息,自适应地获得权重因子,并基于初始轮廓来分割脂质区域。最后,基于自研细胞内镜成像系统,设计了仿体实验来验证了该方法的有效性。实验结果表明,该分割方法的像素准确度、灵敏度、Dice系数均高于90%。该方法能够克服照明不均匀、反光等的影响,很好地反映脂质的形状,为医生提供可用的信息。

窄带隙铁酸铋的优化制备及其压电光催化性能

针对光催化反应过程中光生电子与空穴复合率高、可见光谱吸收利用率低等问题,利用水热法合成具有较窄带隙的钙钛矿型铁酸铋(BiFeO_(3))。研究结果表明:在超声与光照的协同作用下,反应原料中NaOH浓度为8 mol/L时合成的BiFeO_(3)样品的性能最佳,在15 min内对靛蓝胭脂红染料的降解率达97.6%,拟合得到的一级反应速率常数为0.2036 min^(−1),其原因是其较窄的能带隙导致电子跃迁能量阈值较低。自由基捕获实验验证了压电光催化的反应机理,并验证了BiFeO_(3)产生的压电场促进光催化反应进程的耦合效应。

基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别

窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。

基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术

复杂环境下的无线业务在近年来呈现数据密集化发展趋势,对无线通信系统的数据传输能力和干扰对抗能力都提出了更高的要求。现有扩跳频通信体制通过牺牲时频资源利用率换取干扰对抗能力,难以满足复杂环境下的高速数据传输需求。为此,提出了一种基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术,在非扩跳频通信体制基础上,在接收端级联频域陷波模块和深度神经网络模块有效抑制窄带干扰,同时提升数据传输速率和干扰抑制能力。其中,深度神经网络用于从频域陷波后的失真信号中重构真实信号。实验结果表明,与传统频域陷波算法相比,所提出的算法具有更低的误码率,训练好的深度神经网络能够泛化到不同信号强度、干扰强度、干扰频段、干扰波形等场景。

窄带光成像放大内镜下B_(2)型血管预判浅表性食管鳞状细胞癌浸润深度的准确率及影响因素分析

目的 以JES分型为基础,阐述窄带光成像放大内镜下B_(2)型血管对于准确预测浅表性食管鳞状细胞癌(superficial esophageal squamous cell carcinoma, S-ESCC)浸润深度的准确率,并分析其影响因素。方法 回顾性分析2018年1月至2023年4月在河南中医药大学第一附属医院诊断的140例S-ESCC患者。根据术前ME-NBI内镜下的诊断结果,将其分为B_(1)型(84例)、B_(2)型(53例)和B_(3)型(3例)。采用2×2诊断软件统计不同JES分型对S-ESCC的效能。同时,应用Logistic回归和森林图评估B_(2)型血管对于S-ESCC患者过度诊断和诊断不足的原因。结果 研究结果显示,不同JES分型对S-ESCC的诊断效能存在差异。B_(1)、B_(2)、B_(3)型诊断的阳性预测值和准确率分别为88.09%和68.79%、28.30%和67.37%、66.66%和95.37%。在JES分型中,B_(2)型对S-ESCC的诊断效能最低。Logistic回归分析显示,相较于MM/SM1型患者,EP/LPM型患者的小区域B_(2)和B_(2)伴炎性侵蚀的发生率显著升高(P<0.05)。同时,与SM2/SM3型患者相比,MM/SM1型患者的内镜下显著特征的发生率显著降低(P<0.05)。结论 B_(2)型分型对于S-ESCC的诊断效能较低。小区域B_(2)、B_(2)伴炎性侵蚀以及内镜下显著特征是MM/SM1型与其他分型之间的主要区别因素。

低插损窄带TCSAW滤波器的设计与研制

为了减小窄带滤波器的插入损耗,在梯形拓扑的基础上引入并联电容,提出了一种并联电容型梯形拓扑。利用并联电容大幅度改变反谐振点频率的特点,以牺牲较小插入损耗的代价来缩小带宽。通过谐振器设计与进化算法寻优,成功研制出一款基于SiO_(2)/Cu/127°YX-LiNbO3结构的低插损窄带温补型声表面波(TCSAW)滤波器。实验结果表明,滤波器的中心频率为1514 MHz,相对带宽为0.46%,带内插入损耗仅1.45 dB,过渡带20 MHz带外抑制滚降到24 dB,远带带外抑制大于30 dB,WiFi频段抑制高达48 dB,频率温度系数TCF为-20×10^(-6)/℃,器件尺寸为1.1 mm×0.9 mm。

一种稳健的窄带反馈型主动噪声控制系统

传统窄带反馈型主动噪声控制系统采用并型自适应滤波器结构,用于合成参考信号时,仍存在参考信号合成质量较差、滤波器权值的初值设置难度高、应对非平稳窄带噪声的能力不足等问题。为解决以上问题,通过引入高效的串并型自适应滤波器结构来合成参考信号,提出新型的窄带反馈型主动噪声控制系统,改善参考信号合成质量,进而提升系统的整体降噪性能。新型系统不仅有效解决了传统系统存在的参考信号合成质量较差的问题,还降低了滤波器权值的初值设置复杂度,同时还提升了系统应对非平稳窄带噪声的能力。实验结果表明,新型系统较传统系统的前后两部分的降噪量分别提升了7.89和9.18 dB。仿真和实验结果共同验证了提出的系统较传统系统具有更强的稳健性和降噪性能。

窄带成像技术联合放大内镜在胃上皮内瘤变及早期胃癌中的应用价值

目的:探讨窄带成像技术(NBI)联合放大内镜(ME)在胃上皮内瘤变及早期胃癌(EGC)中的应用价值。方法:选取就诊的疑似胃上皮内瘤变及EGC患者108例为研究对象,均接受常规白光内镜检查与NBI-ME检查。比较常规白光内镜与NBI-ME的图像质量评分。以组织病理学结果为金标准,比较白光内镜和NBI-ME诊断胃上皮内瘤变及EGC的准确率。比较胃上皮内瘤变及EGC在NBI-ME下的特征。结果:NBI-ME在病灶轮廓、胃黏膜表层形态、微血管形态方面的图像质量评分均高于常规白光内镜(均P<0.05)。组织病理学检查结果,胃上皮内瘤变60例,EGC48例。白光内镜诊断胃上皮内瘤变46例,EGC 35例,其诊断胃上皮内瘤变准确率为76.67%,诊断EGC准确率为72.92%。NBI-ME诊断胃上皮内瘤变56例,EGC 44例,其诊断胃上皮内瘤变准确率为93.33%,诊断EGC准确率为91.67%。NBI-ME诊断胃上皮内瘤变及EGC的准确率高于白光内镜(均P<0.05)。胃上皮内瘤变与EGC在边界线、不规则表面微结构和黏膜微血管、腺管密度、黏膜微血管密度方面比较差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:NBI-ME在胃上皮内瘤变和EGC的诊断中具有较高的应用价值。