备战巴黎奥运会周期我国男乒主要竞争对手技战术能力监控与分析

采用文献资料法、录像观察法、四段指标评估法、经典技术效益值评估法、数理统计法,对我国男乒队5位主要竞争对手共20场比赛的技战术能力进行监控与分析,旨在为中国男乒队备战巴黎奥运会提供参考。研究结论:张本智和的发球结合快攻打法特点鲜明,发球轮能力优于接发球轮;林昀儒的接发球技战术体系较为全面,在接抢段的得分效果最佳,接发球轮能力优于发球轮;雨果变化多端的发球旋转特点鲜明,中远台的强强对抗能力较为突出,接发球轮发挥极不稳定,发球轮能力优于接发球轮;奥恰洛夫的发球轮和接发球轮发挥均不突出,尤其在相持阶段的技战术体系运用不合理,战术灵活性较差;张禹珍的抢攻意识较强,发球抢攻为主要得分手段与技战术实施,多数在前4板内便分出胜负,相持阶段的能力为弱势阶段,发球轮能力优于接发球轮。

基于专利信息的竞争对手识别框架构建与实证研究

[目的/意义]丰富新形势下竞争情报战略中的竞争对手识别方法,为企业在复杂多变的市场竞争环境中制定技术竞争战略提供决策支撑。[方法/过程]文章以专利作为数据源,构建一套竞争对手识别框架,并进行实证研究。首先,基于LDA模型识别目标企业自身主要技术研发方向,并确定候选对手企业集合;其次,构建基于技术与市场相似性的二维战略坐标,将目标企业候选对手组合划分为直接、间接、潜在竞争对手;最后,引入基于专利组合分析的专利强度指标,测度目标企业同对手企业间的技术竞争差距,研判相对竞争局势。文章以智能网联汽车领域的阿波罗智联(北京)科技有限公司为目标企业展开实证。[结果/结论]基于本文所构建的竞争对手识别框架,共识别出该公司竞争对手5个,囊括3种类型。同时,实现了在各主要技术研发方向下,对目标企业与竞争对手间相对竞争局势的分析。实证结果表明,文章所构建的框架充分考虑了企业自身技术资源禀赋、与竞争对手间的差距,能够精准满足企业识别竞争对手的诉求,具有较好应用前景。

奈飞要建主题乐园,迪士尼或再添竞争对手

流媒体巨头奈飞(Netflix)宣布将在2025年开设两个主题乐园。这些被称为“Netflix House”的景点将在美国两家购物中心建造--得克萨斯州的Galleria Dallas和宾夕法尼亚州的King of Prussia。据悉,主题乐园将为游客提供基于奈飞热门剧集创作的线下体验,如《怪奇物语》《布里奇顿》《鱿鱼游戏》等,游客将在园区享受到主题体验、主题餐饮以及独家周边商品。

大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业

大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源,使用模糊C均值聚类构建模型,并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明,基于跨域多源信息融合的模型可有效提高竞争对手识别的准确性和全面性。

基于LDA的企业竞争对手识别模型构建--以蔚来汽车有限公司为例

[目的/意义]构建基于LDA的企业竞争对手识别模型,在海量同领域企业中精准识别竞争对手,剖析其技术发展领域,为企业制定竞争策略提供情报支撑。[方法/过程]首先,根据技术领域与目标企业下载专利数据;其次,将目标企业与相同技术领域企业专利数据合并,对专利摘要进行主题建模并借助LDAvis可视化工具与相对接近度计算识别潜在竞争对手;最后,借助LDA模型、困惑度与主题相似度计算潜在竞争对手技术多样化指数(TD)与技术专业化指数(TS),通过竞争力气泡图识别竞争对手类型,从而完成竞争对手识别模型的构建。[结果/结论]构建的企业竞争对手识别模型可以较好地识别出目标企业的竞争对手,并建议目标企业应积极对标竞争对手的技术领域,制定相应发展战略,从而促进企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

竞争对手环保处罚的溢出效应研究--基于企业绿色创新的视角

环境规制的治理作用一直是学术界和实务界关注的焦点问题,但有关企业环保处罚的行业内溢出效应的研究并不多见.本文以2010年-2020年中国上市公司环保处罚事件为样本,考察竞争对手环保处罚对企业绿色创新的影响.研究发现:1)当竞争对手受到环保处罚时,公司会增加自身的绿色创新数量,并提高绿色创新质量.2)影响机制主要包括:处罚事件的震慑作用、公司与对手之间的市场竞争以及公司所在地的公众环保关注.3)当公司所在城市的污染水平较低、属于国有企业、媒体曝光度较高时,这种影响更为显著.4)进一步研究发现,当竞争对手受到环保处罚时,公司也会增加本公司的环保投资金额,且自身未来发生环保违规的可能性降低.本文从竞争对手环保处罚的溢出效应这一新视角丰富了有关企业溢出效应的研究,也为企业绿色创新影响因素的研究补充了新的科学证据,同时对于政府部门更好地监管与治理企业环保问题也提供了重要的决策参考.

竞争对手分析论纲

本文试图对众多的竞争对手分析方法建构具有方法论意义的竞争对手分析论纲,侧重论述了三维分析法、竞争对手分析流程和竞争对手分析软件,可为竞争对手分析技术的研究和应用提供思路和框架.

基于专利法律状态与加权技术相似度的竞争对手识别研究

[研究目的]优化竞争对手识别方法,为企业客观扫描行业竞争环境,制定差异化技术竞争策略提供情报支持。[研究方法]有效考虑目标-候选企业的竞争可比性且在技术相似度的计算中融入法律状态、专利质量情境:针对目标-候选企业专利,首先依法律状态划分为失效、有效、在申三类,通过三类专利数量比值的判断,识别初步竞争关系,其次面向三类专利构建质量评价指标,并测度专利平均质量比值,同时计算三类专利技术内容相似度均值,通过前者进行加权,由此得出过往-当前-未来技术相似度,最后基于对三种加权技术相似度的判断,识别不同类型竞争对手并对结果进行可视化,以云计算领域企业为实证对象,以国云为目标企业展开实证,结合多维专利信息对结果进行分析与验证。[研究结论]融入法律状态、专利质量的识别方法,更加贴合专利法原理,提高了识别结果的科学性和精确度。

竞争对手跟踪分析

本文从信息组织和分析两个视角提出并论述了一套跟踪和分析竞争对手现行战略、竞争实力、自我假设、企业目标和反应模式的竞争对手跟踪模式,归纳为两个模型、一个程序、两个数据库和一个系统,因而具有竞争对手跟踪分析论纲的意义.

集成竞争情报系统中竞争对手识别与分析

本文主要是以企业信息集成环境为背景,初步讨论了有关“竞争对手的识别与分析在集成竞争情报系统中的实现”等若干问题。

监视竞争对手——对竞争对手进行排序

本文主要分析怎样对竞争对手排序 ,先根据一些准则对目前竞争对手进行排序 ,接着根据一些指标对潜在竞争对手进行排序 ,最后根据一些基准 。

基于内容分析的竞争对手识别研究综述

在大数据环境下,竞争对手识别比以往更具复杂性和动态性。本文基于近六年来我国竞争对手识别的相关文献,系统梳理了竞争对手识别方法的研究成果,研究发现,目前竞争对手识别方法主要从市场、行业和综合视角展开,未来研究中可以结合行业和市场视角,从消费者、企业和资源这三个维度选取竞争对手识别指标,从而使综合视角下的竞争对手识别框架更加完善。

竞争对手的情报研究

This article describes the basic steps to carry out competitor analysis,discusses the criteria of identifying and determining competitors and analyzes the specific problems in competitor analysis.

竞争对手再大也有鞭长莫及之处

老王的创业思维里有个误区,就是觉得顺丰已经在做了,自己做不过它而产生畏难情绪,这对于创业者来讲,是最常见的思维误区。竞争对手再大,也有他顾不到的市场,也有不愿意做的市场,这就是机会。像顺丰这样的企业,都会聚焦自己的主业,所以机会就在它可以做但是又不能聚焦的地方。

专利信息在分析竞争对手中的作用

本文阐述了专利信息在分析竞争对手时二个方面的作用 :一是发现竞争对手 ;

竞争对手分析研究——非常可乐挑战可口可乐个案分析

Taking Future Cola’s entering the Chinese beverage market as an example,the paper discusses the ways to identify competitive rivals and to collect and collate information about competitive rivals.It expounds in particular how to grasp the competitive rival’s strategic orientation and intensity based on a qualitative and quantitative analysis of the information about them.

基于人际网络节点中心度的竞争对手分析

本文认为可以用人际网络节点的中心度指标来分析竞争对手。网络节点的中心程度可以由度中心度、最近距离中心度、路中心度等指标从不同角度来说明，本文依次探讨了竞争情报工作者如何利用各种不同的中心度指标对竞争对手企业的内部人际网络、基于供需链的人际网络、基于战略联盟的人际网络的各节点做出正确的竞争策略分析。

基于专利信息的企业潜在竞争对手识别——以OLED技术为例

技术关联的普遍性增加了企业识别潜在竞争对手的难度,本文提出基于专利信息识别潜在竞争对手的模型,模型由两阶段三维度构成。第一阶段从技术应用维和知识维视角,通过专利数据测度企业间技术关联强度;第二阶段从技术行业维视角判定技术关联类型,用于区别竞争对手特征,实现对竞争对手的技术竞争力评价。最后以OLED技术为例进行实证分析,分析结果验证了识别模型的有效性和可行性。

基于决策树算法的竞争对手识别模型研究

文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。

基于神经网络的企业竞争对手分析

本文提出使用聚类方法对评估企业竞争力空间进行研究,并用SOFM自组织神经网络对企业的竞争能力进行了聚类.通过聚类,我们可以获得竞争能力的整体分布格局即得到企业当前的竞争态势,明确了企业最直北接竞争对手群和要提防的竞争对手群.