条带模式合成孔径雷达回波数据的聚束成像算法处理

对条带模式 SAR和聚束模式 SAR的关系进行了研究 ,给出了一种如何利用聚束成像算法来处理条带模式 SAR的原始回波数据的方法 ,这种方法基于两种模式成像处理器输入数据的不同特点和 Dechirp解调原理 ,同时使用了频谱扩展的方法。在没有聚束模式 SAR原始回波数据的情况下 ,可使用本文的方法利用条带 SAR数据来模拟聚束 SAR数据 ,以便研究聚束成像算法。此外在条带 SAR成像过程中 ,利用文中给出的算法 ,可以对某一小的目标区域进行精细成像。也可将此方法用于条带

应用CZT成像算法处理非线性调频SAR信号

在雷达领域,非线性调频(NLFM)信号正越来越广泛地被应用.对于综合孔径雷达(SAR),利用NLFM脉冲压缩既可改善脉压系统性能,又可提高系统的安全性和抗干扰性,但是如何应用现有的成像算法处理NLFMSAR信号仍少有研究.本文提出了一种改进的ChirpZ-Transform(CZT)算法,该算法适用于处理NLFMSAR信号.作者从NLFM函数族中选取了一组NLFM信号进行处理,不失普遍性地证明了应用改进的CZT算法处理NLFM信号和线性调频(LFM)信号,可以得到相同的距离单元迁移(RCM)校正效果.

基于MPSOC和HLS的图像处理算法验证系统研究

图像处理算法的动态验证是图像处理算法开发过程中的关键.为了提高验证时效性,基于MPSOC和HLS设计了一种图像处理算法动态实时验证系统,利用HLS技术高效完成图像处理算法的硬件实现以实现图像处理算法硬件加速,同时基于LVDS设计了板间图像传输接口,通过FPGA级联为后续实现大型复杂图像处理算法的验证提供了充足的扩展空间.测试结果表明该图像处理算法验证系统可以较好支持图像算法验证,并对图像处理算法有良好的硬件加速效果,同时验证了LVDS板间传输接口满足后续验证系统扩展的带宽要求.

单颗粒-电感耦合等离子体质谱(SP-ICP-MS)法数据处理算法的技术发展现状

单颗粒-电感耦合等离子体质谱(Single particle-inductively coupled plasma-mass spectrometry,SP-ICP-MS)法将高通量的粒子计数技术与ICP-MS时间分辨分析相结合,进行快速的单个颗粒逐一表征。此技术不仅可以获取单个颗粒的质量和粒径信息,还能获得溶解态和颗粒态的元素含量信息。经过20余年的发展,SP-ICP-MS法正逐渐成为表征单颗粒的重要方法之一,其显著的技术优势获得了广泛关注,业内诸多学者对其仪器运行条件优化、数据采集方法、数据处理算法等关键技术方面的研究也取得了长足进展。对SP-ICP-MS表征纳米颗粒的技术路线、数据处理算法及研究进展进行了综述,重点讨论了单颗粒定量分析的关键问题及其未来研究方向。但必须指出的是,当前业内在不同应用场景下所建立的颗粒事件鉴别算法、溶液信号的判定阈值算法、颗粒信号质量控制和精确的颗粒定量表征方法尚未明确统一,仍然缺乏足够普适的数据处理方式,这使得SP-ICP-MS技术在广泛的纳米颗粒应用中仍需面对准确定量的挑战。

卫星图像处理算法研究及其硬件实现

随着航天技术的快速发展,其空间遥感技术带来的数据逐渐扩增,传统存储器的处理办法无法有效匹配无损图像处理的存储需要,卫星的信息容量也导致了传输瓶颈的出现。要实现其卫星图像的有效处理,必须对卫星图像的算法和硬件进行重新构造。

大数据清洗中的异常值检测与处理算法研究

在物联网环境异常值检测领域,基于支持向量机的方法能提高物联网环境中的数据质量,让物联网环境保持稳定。在实现过程中,通过数据预处理、特征选择、模型训练、参数优化等步骤,SVM模型在训练集和测试集上均表现出良好的性能,准确率、召回率、F1分数和AUC-ROC等指标均达到了较高的水平。文中提出了基于SVM检测结果的异常值处理策略,通过案例分析,验证了所提方法的有效性,并成功检测出物联网环境中的异常值,为保持物联网环境的稳定性提供了有力支持。

基于DSP的计算机图像处理算法设计

数字信号处理器(DSP)是一种专门用于高速处理信号的处理器,它在处理图像信号时能够提供高效的计算性能和实时处理能力。计算机图像处理涉及图像的获取、分析、处理和优化,是当代科技中一个重要且迅速发展的领域。通过DSP技术可以设计出更加高效和精确的图像处理算法,对于提高图像质量、增强图像分析能力具有重要意义。介绍了基于DSP的计算机图像处理系统的结构分析与设计,包括系统硬件结构的设计,阐述了系统模块的设计与实现,涵盖图像获取模块、DSP模块以及系统软件的设计,展示了DSP在提高图像处理效率和准确度方面的实际应用价值。

电子工程领域中的图像处理算法与技术探索

图像处理算法和技术已被广泛地应用于各种场合,如传感器,控制系统,通讯网络等。本文主要讨论一种新的数字图像处理算法及其在电子工程领域的应用。从操作逻辑,图像提取,数据格式三个方面对算法进行了详细阐述。实验结果表明,本文提出的算法能较好地处理复杂图像,特别是在噪声抑制、边缘提取和特征提取等方面具有较好的性能。另外,它还可以实现图像的自动智能化处理,大大减少了手工处理的工作量,提高了处理的准确性。本项目的研究成果将有助于加深对图像处理技术在电子工程中应用的认识,并对其今后的发展方向有一定的参考价值。

基于无人机航摄的地形图测绘数据处理算法研究

无人机的地形测绘技术日益成为地理信息科学领域的新秀。本文以航摄数据为基础,提出一种新的地形图测绘数据处理算法。首先,通过无人机对目标地形进行高精度航摄,并生成数码地面模型,利用地图金字塔对航摄数据进行多尺度分解。其次,这种算法引入了一种基于特征提取的图像拼接技术,由此实现了图像在多尺度下的无缝拼接。研究结果表明,相比传统的数据处理方法,无人机航摄地形图测绘数据处理算法在地形信息的精度和效率方面都有明显提升。尤其是在处理复杂地形和大规模地图数据时,能有效提升数据处理速度和减小计算量。因此,此方法不仅可以提升地形图的精度和效率,还具有较强的实际应用价值。整体来看,这项基于无人机航摄的地形图测绘数据处理算法的研究,开启了无人机地形测绘新的可能性,有望进一步推动地理信息科学的发展。

基于5G无线技术多天线系统的最优LSD编码信号处理算法

引言近年来5G无线通信系统在我国各地广泛运用,系统的相应运维管理工作也在随之升级。但结合实际调研发现,部分工作人员开展管理时,在系统的信号编码处理管控方面仍存在欠缺。为改变这一现状,本文围绕基于5G无线技术多天线系统的最优LSD编码信号处理算法,开展具体研究。

单片机控制系统中算法的处理和应用

本文介绍采用8031单片机组成智能控制系统,描述了系统中有关控制的处理方法,并通过软件实现了按要求工艺曲线进行控制的目标。

绝缘在线监测采样数据的两种预处理算法

计算机技术的发展对绝缘在线监测系统的精确度提出了更高的要求 ,因此介绍了一种基于数理统计原理和应用小波技术的绝缘在线监测采样数据的预处理算法。分别用这两种算法处理实测数据的结果表明两种算法对减小脉冲干扰、高频干扰和因采样元件引起的粗大误差和对在线监测数据精度的影响有明显效果。还根据对两种算法编程运用的实际情况 。

风云气象卫星数据处理算法的若干创新

在图像定位、辐射定标、数据同化三个方面各选择一项工作,简述风云气象卫星(FY)数据处理算法的创新。在自旋稳定静止气象卫星观测图像上,地球圆盘中心行序号的时间序列里,存在关于卫星自旋轴指向的信息,用其可以求解出卫星的姿态参数,并确定地球圆盘中心的南北位置。卫星每自旋一周,可以看到太阳和地球各一次。只要卫星的位置和姿态已知,在卫星上看太阳与地球的夹角即可精确求出并预报,可确定地球圆盘中心的东西位置。在此基础上推出风云二号(FY-2)图像定位方程和算法。用这种算法,风云二号气象卫星图像定位的精度达到了像元级。工作在地球静止轨道上的风云二号气象卫星,接收到的太阳辐射存在显著的日变化和年变化,这就决定了其3.5μm以上热发射波段的辐射响应,必然存在从小时到年际等不同时间尺度的周期性变化,需要精确标定。一方面,利用星载内黑体观测结果,在精确修正前光路辐射贡献的基础上,可以得到小时级辐射定标参数的变化特征;另一方面.利用在轨观测到的月表辐射为基准,可以修正内黑体定标结果在数日至年际尺度上的系统性偏差。采用这些定标算法后,风云二号气象卫星红外辐射定标精度优于1K。卫星遥感仪器在轨性能参数对数据质量起着重要作用,这些参数可能受实验室条件所限测不准,也有可能上星后受空间环境影响发生了改变。建立了一个极轨气象卫星遥感仪器在轨性能参数变分优化模型(SIPOn-Opt模型),通过观测约束优化获得更真实的仪器特征参数。将该模型应用于风云三号气象卫星(FY-3)大气探测仪器后,使其卫星数据与欧美同类先进遥感仪器数据质量相当,并对数值天气预报准确度有改进。

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。

基于信息继承的快速分层处理算法研究

分析了现有STL(STereoLithography)模型分层处理算法的优缺点 ,并在此基础上提出了一种基于信息继承的加快分层处理速度的算法 .该算法根据三角形面片的最小z坐标建立了分层关系矩阵 ,利用该分层关系矩阵可大大提高搜索与分层平面相交的三角形面片的搜索效率 ,从而提高了分层算法的效率 .该算法不但吸取了现有分层处理算法的优点 ,而且在计算第Ⅰ层的轮廓线时 ,继承和充分利用了第Ⅰ 1层已经有的几何邻接关系 ,加快了轮廓线的生成速度 .实际应用表明 ,该算法高效、稳定、可靠 .

并联机床后置处理算法与系统

以6自由度6-TPS型并联机床为模型,阐述了生成控制数据的一般流程,指出后置处理必须解决的两个关键问题——工件坐标系定位和动平台位姿获取。针对不同位形,提出利用综合误差系数和综合误差度来评价终端运动精度,并据此将工件坐标系定位归结为一类兼顾作业空间和运动精度的有约束非线性规划问题;提出了一种利用5自由度刀位文件获得6自由度动平台位姿的方法;研究了笛卡儿空间的插补算法,并比较了两种不同方法所产生的不同刀具插补轨迹。最后介绍了基于以上算法所开发的后置处理系统的结构。

基于SURF和SVM的无人机影像处理算法

无人机遥感在勘探救援、灾情评估、灾后重建等领域的重要性日渐凸显,而无人机影像数据处理的2大关键技术即快速拼接和信息提取仍处于研究阶段。针对SURF算法和SVM算法存在的问题,首先对SURF-64与SURF-36进行比较,并经实验证明采用64维向量描述特征点更适合于无人机影像数据处理,可达到高效、准确拼接的目的;然后采用2种改进SVM算法对拼接影像进行信息提取,并与传统SVM算法进行比较。实验表明,2种改进算法在信息提取精度、算法泛化能力方面均有不同程度的提高和增强。

基于最大相关准则的阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。本文提出了一种基于最大相关准则的自动选择阈值方法。该方法通过使图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。仿真分析显示该算法计算量与熵方法比较大大减少,分割效果则比Yen等人提出的算法更佳。

基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .

基于Simulink的红外图像处理算法仿真平台

提出一种基于 Simulink 的、易于工程实现的红外图像处理算法仿真技术.利用 Matlab 及 Simulink这一强大的科学计算和仿真工具,快速地建立针对红外图像处理的仿真平台,并针对教练机的红外视频图像进行了图像滤波及边缘检测算法联合图像处理算法的仿真研究。验证了基于 Simulink 的红外图像处理算法相对于 Visual C++编程语言的实用性、快速性,为今后快速建立针对红外目标图像的实时处理平台打下了基础.