基于侧链和信任管理模型的数据共享方案

为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。

基于逻辑回归分析构建超声刀使用风险管理模型与验证

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分。结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P<0.05);采用风险管理的超声刀使用风险识别准确性、预警及时性和防控全面性风险预警评分的平均分分别为(9.66±1.20)分、(9.92±1.48)分和(9.87±1.04)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.840、8.371、8.032,P<0.05);参与超声刀预防养护人员、维修人员和操作人员对采用风险管理模式的超声刀使用体验平均评分分别为(96.61±6.08)分、(95.07±5.19)分和(97.73±5.93)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=4.991、4.156、4.870,P<0.05)。结论:基于LR算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性。

基于六西格玛DMAIC管理模型的优化方案在健康体检人群中的应用

目的:探讨基于六西格玛DMAIC管理模型的优化方案在健康体检人群中的应用效果。方法:选择2021年2月—2022年9月九江市第一人民医院体检质量管理组以老年医学科、体检中心工作人员和老年保健对象作为研究对象,运用六西格玛DMAIC五步法对老年健康体检质量管理、老年保健对象体检流程进行识别分析影响体检质量的关键因素,找出解决方案,并制定出相应措施进行控制和改进,观察所有研究对象实施六西格玛法前后老年保健对象的满意率。结果:在体检中心实施改良优化方案后,较优化前明显缩短了体检所需时间,并且提高体检效率以及体检可信度得分,受检者对体检各方面满意度评价均高于应用前,应用后受检者主诉体检不适与护患纠纷发生率明显降低,与应用前相比差异有统计学意义(t=21.910、54.657、49.348、74.390、47.297、53.356、53.305、10.241、50.572;χ^(2)=20.690、7.451,P<0.05),另外在工作人员中,应用基于六西格玛DMAIC管理模型的优化方案后,体检中心工作人员对体检流程改进的满意度评价均高于应用前,差异有统计学意义(t=74.390、47.297、53.356、53.305,P<0.05)。结论:通过基于六西格玛DMAIC管理模型的优化方案,可进一步规范健康体检的流程管理,妥善优化每一项流程,并营造出温馨、有序的体检环境,提高体检人员的满意度以及医疗服务质量。

基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。

基于项目管理模型的石油化工生产装置检修工程管理

依据石油化工生产装置检修工作的性质和特点,阐明以成熟的工程项目管理方法管理检修工作更有利于生产企业的规范管理和形象提升。通分析检修工程项目六个阶段的主要目标和任务,建立基于项目管理模型的有别于生产管理体系的检修工程项目管理模型,通过对项目管理体系各关键要素的实践和优化,确保优质高效实施符合生产企业实际且具有工程项目管理特点的检修工作。

基于大数据RMF管理模型的效益案例关联分析

文章基于大数据模型研究大型百货商业会员消费情况与折扣策略管理问题,在确定会员群体的消费习惯、客户价值、生命周期、商业折扣活动效果等信息的基础上提出合理的管理建议,并从折扣和积分两个方面建立商业促销活动的评价指标。研究激活率与以上指标的相关性,笔者发现折扣商品的总供应量和积分发放量与客户激活率关系最为显著,折扣率增加、覆盖规模增加都会提升非活跃会员和失效会员的激活率。积分率的增加对活跃会员的激励作用可能更强,但对非活跃、失效会员没有明显激励作用。

基于慢病管理模型构建的“互联网+”中医健康管理模式在缺血性脑卒中患者的应用效果

目的探讨基于慢病管理模型构建的“互联网+”中医健康管理模式对缺血性脑卒中患者神经功能恢复、自我管理效能、生存质量的影响。方法选取2023年1月至6月南昌大学第一附属医院康复科的100例住院患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组和对照组,每组各50例。对照组出院患者实施常规的随访,试验组出院患者实施基于慢病管理模型构建的“互联网+”中医健康管理模式。比较两组患者出院6个月后改良RanKin量表、慢性病患者自我效能量表、脑卒中专门化生存质量量表得分。结果试验组神经功能预后良好患者占比高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组自我管理效能得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组患者生存质量得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于慢病管理模式构建的“互联网+”中医健康管理模式能够促进患者神经功能的恢复,提升患者自我管理效能,改善患者的生活质量,值得临床推广。

敏捷方法与传统方法相结合的软件项目管理模型研究

随着社会发展节奏加快,客户对于需求的变更越来越频繁地出现在软件开发项目中。传统的项目管理方法主要基于线性化开发,过于注重预测、计划和阶段性控制,因此渐渐不适应现代企业的开发节奏。传统软件项目管理注重计划和控制,重视详细的文档和规范,但是其刚性和缓慢的反应能力不适应快速变化的市场和需求。而敏捷方法注重灵活性和快速响应能力,重视人员和团队协作,但是其不完全规范化的过程和文档化可能会导致项目质量不稳定。因此,将敏捷和传统软件项目管理相结合,可以充分发挥两种方法的优势,弥补各自的不足,提高软件项目管理的效率和质量,增强团队的协作和响应能力。

航空维修差错风险质量管理模型的构建

航空维修领域虽已施行多种举措来管控和削减人为差错,例如标准化作业流程、严格质量控制及员工定期培训等,但传统手段在识别和处置潜在风险要素方面仍具局限性。因此,将DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory)和AHP(Analytic Hierarchy Process)等新方法引入风险评估,以助力识别和剖析影响风险的关键因子,并评估其相对重要程度。本文就此对构建于DEMATEL、AHP方法之上的航空维修人为差错风险管理模型展开研讨,以期提供系统化的风险评估和管理架构,助力航空维修行业有效识别、评估和控制人为差错,进而提升整体维修质量与安全水平。

城市密集建成区暴雨洪水管理模型参数敏感性分析

为实现吴忠市暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)的高效率定,分别采用修正的莫里斯(Morris)法和互信息法,分析了洪峰流量和径流系数的模拟结果对SWMM的7个相关产流参数的局部和全局敏感性.2种方法均识别出不透水面-曼宁系数(IMP-N)和不透水区洼地蓄水深度(IMP-DS)为SWMM的主要敏感参数.洪峰流量对IMP-N和IMP-DS最敏感,径流系数对IMP-DS最敏感;参数的敏感性随降雨强度的增大先增大后减小,洪峰流量对IMP-DS和IMP-N的敏感性分别在3和10 a的降雨重现期达到最大值,径流系数对IMP-DS和IMP-N的敏感性分别在2和3 a的降雨重现期达最大值;敏感参数间的协同作用随降雨强度增大而减弱.结果表明,吴忠市中心城区的易涝区应优先考虑增加地表粗糙度与洼地蓄水深度.本成果可为以高不透水率为特征的其他城市密集建成区的削峰减排提供参考.

智能运维管理模型构建及其在骨科设备仪器管理中的价值研究

目的:构建智能运维管理模型,探讨其在医院骨科设备仪器管理中的应用价值。方法:通过建立显示层、业务层和数据层系统架构构建智能运维管理模型,实现医院骨科设备仪器全生命周期管理。选取2021-2022年空军军医大学第二附属医院骨科临床在用的12台设备仪器,以智能运维管理模型应用时间为研究节点,分别采用智能运维管理模型(简称智能管理模式)和传统设备仪器管理模式(简称传统管理模式)进行设备管理,对比两种管理模式管理期间设备仪器使用情况、设备仪器的消毒灭菌和治疗效果评分情况。结果:采用智能管理模式的12台设备692次使用记录中设备仪器异常损耗率和故障发生率分别为3.32%(23/692)和1.30%(9/692),均低于传统管理模式,差异有统计学意义(x^(2)=14.188、13.656,P<0.05);采用智能管理模式的设备仪器清洗、灭菌、消毒和包装平均评分分别为(93.17±2.08)分、(94.68±1.92)分、(93.11±2.19)分和(95.37±3.04)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=9.209、11.338、4.277、9.198,P<0.05);采用智能管理模式管理的间歇性压力波治疗仪、关节康复持续被动运动(CPM)机、冷敷机、骨伤治疗仪、注射泵、输液泵和自动体外除颤器(AED)设备治疗效果平均评分分别为(92.14±1.19)分、(91.15±2.82)分、(93.61±1.94)分、(89.28±3.94)分、(90.06±1.25)分、(90.47±1.31)分和(88.74±3.82)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=8.644、5.883、19.049、7.925、17.582、19.197、9.501,P<0.05)。结论:智能运维管理模型应用于医院骨科医疗设备管理,可有效提升设备仪器管理质量和效果,提高设备仪器使用效率。

城市信息管理模型及其应用

针对分布异构环境下城市信息整合、分析过程中遇到的问题,结合本体和多智能体(multi-agent)技术,引入平行管理思想,提出一种城市信息管理模型。基于MAS-CommonKADS方法,分析了建模对象和模型层次结构,探讨了系统设计的关键技术问题。运用本体构建城市利益相关主体、主要概念和关系的逻辑描述,通过多智能体技术将城市主体实例化,并以社区宜居性评价为例验证设计功能。

基于风险评估管理模型的神经外科危重患者床旁监护仪安全管理研究

目的:基于风险评估管理模型构建床旁监护仪风险管理体系,分析其在神经外科危重患者临床管理中的应用价值。方法:基于风险评估管理模型筛选失效风险指标,构建床旁监护仪风险管理体系。选取2021年12月至2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的150例神经外科危重症患者,采用随机数表法将其分为对照组和观察组,每组75例,两组患者住院期间30名责任护士参与临床护理,16台多功能床旁监护仪用于监测患者生命体征,对照组行常规护理管理干预,观察组在常规护理干预基础上,采用基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系开展风险评估管理。对比两组患者监护质量评分、设备管理质量评分和责任护士能力评分的差异。结果:观察组患者的呼吸、血压、血氧饱和度和心电图监护质量平均评分分别为(37.52±0.26)分、(36.61±1.29)分、(36.56±2.57)分和(38.25±0.56)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=43.925、33.150、13.655、32.035,P<0.05);观察组床旁监护仪性能控制质量和运行质量平均评分分别为(95.43±0.46)分和(96.51±0.77)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=70.976、35.439,P<0.05);观察组护士设备操作能力、设备认知能力和设备报警管理能力平均评分分别为(9.43±0.25)分、(8.56±0.64)分和(9.25±0.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=92.952、24.455、58.024,P<0.05)。结论:基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系的应用,能够实现对神经外科危重患者床旁监护仪的高效管理,在保障患者生命安全的基础上,提高设备运行效率和质量。

地下水管理模型求解方法综述

地下水管理模型求解方法的研究是目前地下水管理领域的热点问题。本文从地下水管理模型传统优化算法和现代智能优化算法等方面进行了评述,着重讨论了目前应用较广泛的求解非线性地下水系统的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等;阐述了地下水监测网优化设计研究以及多目标地下水管理模型的求解方法。最后指出应加强地下水动态规划管理模型和地下水系统随机管理模型的求解技术的研究。

基于全生命周期理论的新型净烟控温灸疗器临床管理模型构建与应用效果研究

目的:基于全生命周期理论构建新型净烟控温灸疗器临床管理模型,探讨其对新型净烟控温灸疗器的管理效果。方法:新型净烟控温灸疗器临床管理模型由基础层、接入层、服务层、数据层和应用层架构基于全生命周期理论构建。选取2021-2022年石家庄平安医院临床在用的18台新型净烟控温灸疗器,将2021年期间的18台新型净烟控温灸疗器采用常规新型净烟控温灸疗器管理方案(简称常规管理模式)管理,将2022年期间18台新型净烟控温灸疗器采用全生命周期管理模型(简称全生命周期管理模式)管理。对比两种管理模式新型净烟控温灸疗器的管理效果和相关使用管理人员满意度。结果:采用全生命周期管理模式的新型净烟控温灸疗器管理质量、控温效果、控烟效果和艾烟净化效果平均评分分别为(89.37±3.48)分、(93.53±4.26)分、(0.13±0.04)分和(0.11±0.03)分,管理质量和控温效果平均评分高于常规管理模式,控烟效果和艾烟净化效果平均评分低于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.744、14.850、11.266、24.593,P<0.05);采用全生命周期管理模式使用管理新型净烟控温灸疗器工程师、医护人员和患者的满意度评分分别为(95.69±6.62)分、(96.82±5.87)分和(95.34±5.14)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=9.334、19.549、33.694,P<0.05)。结论:应用基于全生命周期理论的新型净烟控温灸疗器临床管理模型对新型净烟控温灸疗器进行管理,可有效提高设备管理质量,提升新型净烟控温灸疗器的控温效果,提升相关使用人员满意度。

本质安全风险管理模型下的矿山安全管理研究

矿山安全管理对保障矿工生命安全和矿山持续运营至关重要。本质安全风险管理模型以预防为核心,能系统识别、评估并控制风险。基于此,本文应用本质安全风险管理模型研究矿山安全管理,并结合实际工程展开研究。研究结果显示,进行安全管理后,矿山的轻微事故发生率下降62.5%,险情报告数量减少53.3%。研究旨在于为矿山安全管理提供科学依据,推动行业安全标准的提升。

基于云计算的企业信息化管理模型探索

随着信息技术的快速发展,云计算为企业信息化管理带来了新的机遇和挑战。本研究通过分析云计算技术特征及 其在企业管理中的应用,提出了一种基于云计算的企业信息化管理模型。该模型包括基础设施层、平台层、应用层和用户层四个层 次,实现了企业信息资源的集中管理和灵活调度。通过对某制造企业的实证研究,验证了该模型在提升企业运营效率、降低 IT 成 本、增强数据安全性等方面的显著效果。研究结果为企业实施云计算技术、优化信息化管理提供了理论依据和实践指导。

高校实验室仪器设备LCM管理模型的构建与要素分析

基于全生命周期管理LCM的理念,通过仪器设备计划管理、采购管理、使用管理和资产管理四大模块构建了高校实验室仪器设备的LCM流程管理模型和信息管理模型。LCM流程管理模型涵盖了从仪器设备的计划、论证、采购、验收、使用、维护到折旧报废的整个过程中对仪器设备实行的一体化动态管理。LCM信息管理模型实现了仪器设备全生命周期中信息的一致性、全面性和可追溯性。通过对LCM流程管理模型和信息管理模型要素的剖析,以期为高校实验室仪器设备的科学管理提供理论支撑。

基于项目管理方法构建高校科研项目管理模型

科学研究和人才培养是高校的重要使命。近年来,面向国家重大战略和行业需求,高校科研团队已经开展了很多重大项目,以促进科技进步。本文通过分析当前高校科研管理的现状,从“健全制度,明确权责”“优化科研团队结构”“细化科研项目管理,重点加强进度管理和风险管理”等维度进行分析,提出了基于项目管理方法的高校科研项目管理模型。

商品混凝土实验室质量认证标准化管理模型构建

为了确保商品混凝土的质量,实验室质量认证标准化管理显得尤为重要。本研究旨在构建一套科学、高效的商品混凝土实验室质量认证标准化管理模型,以规范商品混凝土生产过程,提高其整体质量管理水平。通过对国内外商品混凝土实验室质量管理现状的深入分析和调研,结合ISO/IEC 17025实验室认证标准及国家相关规定,本研究提出了一套包含管理制度、标准操作程序、质量控制及持续改进机制的管理模型。