基于箱线图与全卷积网络的动态场景烟雾检测

烟雾具有透光性强、纹理模糊等特征,且易与云、雾等目标混淆,导致基于视频的单阶段烟雾检测网络识别准确率低且受环境干扰明显,难以满足实际现场的使用需求。针对上述问题,提出一种基于箱线图背景建模(Box Plot Background, BPB)与全卷积分类网络(Full Convulsion DNCNN,FCDN)的二阶段烟雾检测算法:一阶段使用箱线图统计方法剔除背景队列中的移动干扰目标,利用背景队列中的最大值与最小值建立能适应动态场景的背景模型,以减少一阶段动态背景误报和背景模型被污染带来的烟雾区域遗漏;二阶段使用卷积层替换全连接层,解决输入图像尺寸和形状的限制问题,提升火灾初期细长形烟雾的检出效率。试验显示,该算法在动态场景下的漏检率与误检率均明显降低,并显著提升了烟雾检测速度。

基于箱线图的插值法在空盒气压表数据处理中的应用

机动车环保检测线气象站的准确性直接影响着NO X气体的检测结果,然而其自校时所参考空盒气压表的检定结果是不连续的,而且可能存在异常值。该文提出了一种基于箱线图的插值方法,通过箱线图对服从均匀分布的空盒气压表示值误差数据清理后,再用插值法对检定结果插值计算,最后用LabVIEW软件绘制示值误差复检前后的插值曲线,并对插值效果进行分析比较。实验结果表明,检定结果合格的空盒气压表,其示值误差仍可能存在异常值,经数据清理后,线性插值、Newton插值和三次样条插值对示值误差的插值结果均在最大允许误差±2.5 hPa范围内,且3种插值方法的最大间差不超过0.1 hPa。

箱线图的识与思:何其形?何由来?何以识?何所教?

义务教育数学课程标准调整了统计学习内容,初中阶段新增了箱线图这一直观的数据分析工具.在介绍箱线图的呈现形式、追溯箱线图的起源与发展的基础上,分析得到箱线图的两种数量表征及其几何特征.建议教师进行箱线图教学时注意:(1)以数据分布为载体,为学生提供“三会”素养的学习机会;(2)加强数学内部关联,注重箱线图与相关统计知识的整合;(3)落实数学文化育人,借箱线图发展拓宽学生的统计学视野.

箱线图的概念、画法与思考

箱线图是对数据进行直观描述的重要方法.当对一类数值变量进行分析时,首选直方图,但是对不同类别的数值变量进行对比分析时,箱线图的优势非常明显.通过对箱线图的概念、画法和应用的简单介绍,体现其在发展学生数据观念、统计思想中的教育价值.

箱线图及其在JCR网络版中的应用

JCR(期刊引证报告)是对世界权威期刊进行系统、客观评价的有效工具。基于JCR网络版影响因子数据,利用最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值五个统计量,按期刊所属学科领域以可视化方式直观呈现影响因子箱线图,并以类目箱线图的形式评估跨学科期刊在不同学科领域中的影响力。

箱线图法在动物卫生数据异常值检验中的运用

阐述箱线图的特点、结构和绘制方法。通过SPSS软件,运用箱线图法检验仔猪价格数据中异常值,从中鉴别出离群值和极端值。探讨异常值的处理方法。

面向对象的高空间分辨率遥感影像箱线图变化检测方法

传统基于统计的高空间分辨率遥感影像变化检测需假设数据服从正态分布,如基于卡方检验的变化检测,但受困于样本数据不严格服从正态分布,检测效果并不理想。针对此问题提出一种基于箱线图的变化检测方法,不需任何假设,根据数据结构本身固有模型进行变化检测。首先,经由矢量引导的增长式分割获得对象;然后,结合纹理与光谱特征计算其余弦值;最后,采用箱线图算法获得变化对象。以高分一号融合影像为实验数据进行验证,结果表明,结合矢量夹角余弦与箱线图进行变化检测的总体精度可达88.21%,相比马氏距离与卡方检测的方法和结合马氏距离与箱线图的方法具有更好的准确性与稳定性。

基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用

利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合。并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量。用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率。

WSNS中基于箱线图的误差自校正定位算法

针对基于接收信号强度指示（RSSI）的无线传感器网络（wSNs）节点定位技术易受环境影响、算法运算量大等问题，提出一种基于箱线图的误差自校正定位算法。该算法采用箱线图法处理测距过程中的异常RSSI值，利用自校正最小二乘法消除测距误差进而实现节点定位。仿真和实验结果表明，该算法可以有效抑制异常RSSI值，显著提高节点定位的准确性和稳定性，而且无需建立复杂的数据传播模型或构造RSSI位置指纹分布图。

应用箱线图预测兰州市新生儿出生缺陷的发生率

探讨构建并应用R语言的箱线图模型预测兰州市出生缺陷发生率的可行性。基于2012年至2018年6月的新生儿逐月出生缺陷发生率数据建立R语言的箱线图模型。箱线图模型能够较好地拟合了新生儿出生缺陷率的相应实际值,得到期间新生儿出生缺陷发生率数据,即可推测出全市新生儿出生缺陷率将持续保持低水平波动的态势。影响新生儿出生缺陷的主要因素包括空气及周围的环境污染、孕前健康检查、产妇孕期身体状况等多种因素,各种因素相互作用影响。用所得模型预测兰州市新生儿出生缺陷的发生率,虽然预测数据可能与将来实际发生值有一定的偏差,但是可以为全市新生儿出生缺陷的干预提供有意义的预测依据,以及较可靠的参考价值。

一种基于箱线图的SAR图像舰船检测算法研究

将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算法与恒虚警率(CFAR)算法做了详细的分析与比较,并推导出当海面背景符合高斯分布时,本文算法中的参数异常点因子与双参数CFAR算法中的标称因子之间的关系。最后,使用马六甲海峡及其附近海域的多幅星载SAR图像进行了实验验证。实验结果表明,当实际海面背景分布不符合高斯分布时,相比于双参数CFAR算法,本文算法具有更好的适应性。

基于箱线图的海南省东方市生态景观格局稳定性研究

采用稳定性评价模型、克里金插值法和箱线图法,对海南省东方市2005年生态景观格局稳定性进行评价分析。结果表明:海南省东方市生态环境整体态势良好,大部分地区达到稳定或一般稳定状况。其中稳定区集中分布于西南部,主要为斑块较完整的乔木林地,林种以天然阔叶混交林为主;中度稳定区主要分布于东方市的陀兴水库和大广坝水库周边;一般稳定区主要分布于感恩河、南清河和大安水库附近,以乔木林地和农用地为主,且伴有水域零星分布;一般不稳定区主要分布城镇和村庄,以建设用地和其他用地为主,受人类活动的影响;十分不稳定区主要分布于四更镇、新龙镇、抱板镇和东方市市区,以建设用地和其他用地为主。生态景观格局稳定性研究为海南省东方市生态景观的可持续发展提供了理论依据。

基于箱线图异常检测的指数加权平滑预测模型

数据预测模型是近年来无线传感网数据传输领域的研究热点。随着监测环境日益复杂和多样化,传感节点采集的数据集常伴有异常点,当前大多数预测模型并未过滤异常点。为了有效过滤异常点,提高数据传输的精简程度和预测准确度,本文提出一种基于箱线图异常检测的指数加权平滑预测模型,同时引入短期环比机制判定突发事件。实验表明,该模型在不同数据集、平滑系数变动和不同动态阈值下都能有效过滤异常点并判定出突发事件,数据传输的精简程度提高了5.8%,预测准确度提高了8.4%,与现有的预测模型相比具有更好的鲁棒性和异常点处理能力。

基于箱线图的海南省东方市景观格局适宜窗口分析

基于面积信息守恒法、移动窗口法和箱线图法,对海南省东方市2015年景观格局进行了研究分析。结果表明:乔木林地和农用地分布广,斑块面积大且形状复杂,为优势景观类型;建设用地和其他用地景观面积小,但分布较集中,斑块形状较规则;适宜景观粒度为90m,适宜分析窗口为2 610m。

基于箱线图的学生成绩分析

以箱线图为基础,对某班期末数据结构成绩进行分析,并将结果与直方图分析结果进行对比,探讨两者的相同和区别,指出箱线图在计算量大小和直观展示数据分布方面有优势。

基于箱线图对大曲质量的判别分析

利用454高通量测序技术对高温大曲微生物群落结构进行了解析,并对微生物群落结构数据进行数理统计分析,通过微生物在大曲中的出现频率与相对含量方法对变量进行筛选,结合箱线图构建大曲质量等级判别模型。

集合预报2019年拉萨站箱线图检验分析

通过西藏气象一体化业务平台数据,对2019年拉萨站天气实况进行了全面的总结分析,在分析结果的基础上选取了被检验的天气对象,分析后得出:在10毫米以上的降水过程中集合预报量级明显偏小,偏小量8至12毫米;升温或降温天气过程中集合预报升降幅度偏小3℃以上,最低气温预报值比实际偏低10℃以上的情况占比达50%以上,最高气温预报值比实际气温全部偏低5℃以上,甚至达到13℃,通过这些检验数据进行统一的修正后可以更好地提高集合预报的解释应用能力。

地铁车辆车轮轮缘异常磨耗检测中的箱线图算法和改进孤立森林算法

对某地铁列车48个车轮的实测廓形监控数据进行了批量分析,以轮缘磨耗面积变化速率和轮缘根部滚动圆半径差之半变化速率为分析指标,分别采用箱线图算法和改进孤立森林算法进行磨耗异常检测。箱线图算法具备较好的抗干扰能力,可得到对各指标单独检测的客观统计结果;改进孤立森林算法运行效率得到提高。经对比,2种算法得到的磨耗异常检测结论较一致,验证了两种算法的可行性。

基于箱线图算法的数据建模在投诉异动实时监控中的应用研究

针对投诉异动点难以及时觉察、导致投诉处理实时性无法有效提升的痛点,本文提出基于箱线图算法建设投诉异动实时监控模型,实现数据分析结果可视化呈现,突破了传统的T+N数据报表分析模式。模型上线后,投诉异动反馈时延较上线前缩短24小时,实现了投诉产生事中控制,降低了投诉处理压力,提升了生产效能。

巧用MINITAB软件中的箱线图评价镀层均匀性

线路板行业电镀工序镀层均匀性的优劣,直接影响到产品的可靠性和加工成本。应用MINITAB软件将电镀镀层均匀性数据生成图形文件,在直观可辨读的箱线图下进行评价均匀性、定位影响镀层均匀性的位置、验证和判断改善后的效果。