基于双层聚类信息的极光亚暴自动检测

极光亚暴与太阳风和地球磁场的耦合过程有着紧密的联系,对其发生和发展机制的研究,有助于深入地分析行星际磁场、地球磁层和地球电离层的相互作用,了解太阳风携带的大量能量在地球空间的输运过程,对地球空间环境预警具有重要的意义。Polar卫星搭载的紫外极光图像成像仪能够全天候地获取紫外极光图像,在紫外极光图像中可以完整地展示出极区极光的亮度和尺度变化,尤其是可以清晰地展示出亚暴膨胀相的极光点亮和亮斑膨胀现象。现有的极光亚暴事件检测方法通常需要人工设计特征和相关规则库,耗时耗力。本文利用紫外极光图像提出了基于双层聚类信息的亚暴事件检测方法,实现了紫外极光图像数据中的亚暴事件自动检测。同时,针对极光亚暴事件检测依赖手工设计特征,设计了子空间聚类指导的三维卷积特征自动提取网络;针对极光图像帧间存在成像角度差异,利用地磁纬度和磁地方时信息对极光序列中图像的空间位置进行校正;针对卫星成像位置变化导致的成像噪声,利用极光图像级聚类保留极光亮斑区域和剔除未成像或噪声区域。主观和客观实验结果表明,本算法提升了亚暴事件检测的查全率。

POI辅助下的城市国土空间地类信息细化研究

为提升城市国土空间地类信息细化工作效率,将POI数据、国土变更调查数据与行业专题资料相结合,利用分类映射、数据匹配、空间叠置等关键技术,研究形成了一套POI辅助下的城市国土空间地类信息细化技术流程。通过搭建FME模板,实现了城镇住宅、医疗机构、学校等各细化地类的快速自动定位与信息细化补充,在一定程度上减少了人工工作量,提升了工作效率。以徐州市为例,统计了POI对于不同细化地类的利用率。结果表明,分类映射提取后的POI专题数据整体利用率较好;但由于不同数据标准的差异性,对于部分细化类型,POI数据需进一步结合其他数据来提升其可用性。

三类信息,三类理论,三类标准,三类真理(一)

信息有三类 :1、价值目标类 ,即关于个人或集体的最高目标的信息 ;检验这类信息的最终标准是目标主体的主观感觉。 2、描述解释类 ,即关于客观外界的信息 ;检验这类信息的最终标准是客观事实。 3、建议主张类 ,即关于行动选择的信息 ;检验这类信息的最终标准是行动结果是否实现了既定目标。理论乃较为复杂或意义较为重大的信息。真理乃优秀的理论。像信息一样 ,理论与真理均可分为上述的三类。

基于面向对象法的方祥乡地类信息提取方案设计

地物信息的提取中应用到面向对象方法的软件eCongintion,利用地物相应特征来辅助地物信息的提取最后输出的矢量数据也易于与ArcGIS相结合。研究中使用的面向对象方法主要包括2个关键步骤:多尺度分割和分类,使用一种快速的分割方法得到最终分割结果,然后使用最邻近法进行对地物的分类,实现高分辨率遥感影像地物信息的提取。完成地物信息提取之后,开始对分类结果精度评价,使用得出的结果与基于像元的分类方法进行了对比,面向对象方法所得出的总体精度比传统方法所得出的总体精度高出18.15%,结果表明,面向对象方法得出分类结果精度高于基于像元的分类方法。

网民对健康类信息的关注情况及变化趋势分析

目的了解我国网民对健康类信息的关注情况及其变化趋势,为开展相应的健康教育提供依据。方法利用今日头条算数中心提供的数据,即2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和"头条网"阅读行为的记录数据,就网民对健康类信息的关注情况进行分析。结果在"今日头条"全网5.8亿激活用户中,<18、18~30、31~40、41~50及50岁以上的网民对健康类信息的关注率分别为3.7%、37.6%、27.9%、46.4%和31.7%;男性、女性用户对健康类信息的关注率分别为17.2%和28.1%;全国关注健康类信息的地区前5名均为西部省区,以新疆居首位。在所有健康类信息中,最受网民关注的前3位为营养、疾病和药物。在调查期间对于健康类信息的每月阅读总量整体呈逐月稳步上升的趋势。结论我国网民对健康类信息的关注程度迅速提高,中年人是关注健康类信息的主要人群,西部省区依然对健康类信息关注明显,营养、疾病和药物3方面的信息最受网民关注,应有针对性地向相关人群提供健康信息,充分利用新媒体平台的优势开展健康教育。

网民对健康类信息的关注情况分析

目的了解我国网民对健康类信息的关注情况,为开展相应的健康教育措施提供依据。方法利用"今日头条"算数中心提供的数据,即2014年11月1日—2015年10月30日期间用户在"今日头条"客户端和头条网的相关行为记录数据,就网民对健康类信息的关注情况进行分析。结果关注健康类信息用户占头条总用户的24.9%。18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁和50岁以上年龄段的网民对健康类信息的关注率分别为12.5%、21.0%、26.8%、32.0%和29.5%,男性、女性对健康类信息的关注比例分别为18.3%、29.3%,全国各地对健康类信息关注的比例前5位均为西部省份,青海省居首。最受网民关注的健康信息内容前3位分别为疾病、营养、药物,最受关注的疾病前3位分别是糖尿病、便秘、高血压,最受关注的癌症前3位分别为乳腺癌、肠癌、胃癌。结论我国(尤其是西部省份)网民对健康类信息关注明显,疾病、营养、药物三方面的健康信息关注最大,最受关注的疾病是糖尿病、便秘和高血压,建议政府相关部门重点开展相应的健康教育行动,并应根据目标人群制定相应措施。

我国网民对疾病类信息的关注情况分析

目的了解我国网民对疾病信息的关注情况,为改进相应的健康教育工作提供依据。方法利用今日头条算数中心提供的2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和"头条网"的阅读行为记录数据,就网民对疾病信息的关注情况进行分析。结果 18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁和50岁以上年龄段的网民对疾病信息的关注率分别为4.8%、24.4%、23.6%、44.7%和35.7%,其中41~50岁年龄组的网民对疾病信息最为关注。男性、女性对疾病信息的关注比例分别为12.2%和20.9%。1年之中疾病信息阅读数上升迅速的月份为3月和7月,关注疾病信息前5位的省份集中在秦岭-淮河一线以南,以湖北省为首。网民关注疾病的前3位分别为高血压、糖尿病、便秘,与2014年相比,对高血压的关注度显著增加。结论我国网民对疾病信息整体关注度大幅上升,我国南方居民对于疾病信息的关注度较高。整体上,网民对于疾病的关注度仍处于较低水平,尤其是男性网民,需进一步加强健康教育。建议政府有关部门根据重点人群的特点,积极利用社区、新媒体等多渠道开展相应的健康科普教育活动。

网民对高血压类信息的关注情况分析

目的了解我国网民对高血压信息的关注情况,为开展相应的健康教育提供依据。方法利用"今日头条"算数中心提供的2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和头条网的阅读行为记录数据,就网民对高血压信息的关注情况进行分析。结果 18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁和50岁以上年龄段的网民对高血压信息的关注率分别为0.9%、5.7%、6.2%、18.3%和14.2%,其中41~50岁年龄组对高血压信息最为关注。男性和女性对高血压信息的关注比例分别为3.6%和5.1%。关注高血压信息前5位的省(区、市)为天津、新疆、吉林、江苏、黑龙江,关注高血压用户的兴趣关键词前3位为营养、疾病、药物;最受关注的蔬菜和水果分别为姜和桃。结论我国网民对高血压信息关注明显,北方地区关注度较高,与我国高血压患病率北方高于南方的趋势相一致。网民已经意识到营养在疾病防治中的重要性,对营养相关知识需求强烈,建议有关部门进一步加强通过网络平台开展健康教育的工作力度,加大对网络平台大数据研究的投入,增强开展网络健康教育工作的针对性。

基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取

以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。

多源多类信息接入汇集系统设计与实现

多源多类和不同协议信息的同时接入,使得信息处理系统结构趋于复杂化,并对系统的信息接入分发易于扩展以及系统的部署和配置提出了更高要求。文中所设计的基于插件技术的多源多类信息接入汇集系统,可将信息系统的信息接入、分类、采集和分派升级成便于扩展信息业务的软件。最后给出了系统信息接入、汇集和分派的一种设计方法。

PBL在工商管理类信息化系列课程中的应用与探索

工商管理类信息化系列课程是一系列实践性很强的课程,采用传统的"灌输式"教学方法很难达到良好的教学效果,无法真正激发学生的学习兴趣。本文通过分析工商管理类信息化系列课程特点,引入PBL教学法,在此基础上以管理信息系统课程为例,运用ERP沙盘模拟和实践,将PBL进行了具体的教学应用,旨在培养学生自主获取知识、独立思考的能力,满足社会对综合性管理人才的需求。

网民对健身类信息关注情况分析

目的了解我国网民对健身类信息的关注情况,为开展相应的健康教育提供科学依据。方法利用"今日头条"算数中心提供的2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和头条网的阅读行为记录数据,就网民对健身类信息的关注情况进行分析。结果截至2016年9月30日,网民对健身类资讯阅读量为16.3亿;18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁、50岁以上群体对于健身类信息关注率分别为0.2%、0.8%、0.4%、0.5%和0.1%;男性和女性关注健身类信息比例分别为0.4%、0.3%;关注健身类信息地域前5位分别是新疆(2.04%)、上海(1.92%)、云南(1.91%)、海南(1.89%)、黑龙江(1.83%)。跑步是网民最关注的运动方式;男性和女性对于跑步类信息关注比例分别为6.9%、7.3%;18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁、50岁以上人群对跑步类信息关注度分别为2.3%、13.4%、10.7%、9.9%和4.0%;关注跑步类信息前5位省区市分别为北京(8.4%)、上海(8.0%)、天津(7.7%)、新疆(7.6%)和湖北(7.5%)。结论网民对健身类信息比较关注,年轻人比老年人、男性比女性、西部省份网民对健身类信息更为关注。

视频类信息在说服性传播中的优势分析

视频类信息一直是说服性传播中的重要信息类型,本文结合视频类信息自身的特点,归纳出视频类信息在说服性传播中的五大优势,具有一定的理论意义和现实意义。

浅析卫生政策类信息在传播中的误读——以“先诊疗后结算”为例

文章以媒体和受众对于卫生政策类信息"先诊疗后结算"的误读事件为例,并分析了其背后蕴含的原因,即网民不良情绪宣泄、政府与受众传播地位不对称和媒介"热岛效应"等,并结合实践探索性地提出了信息传播中政策类信息的传播方式。

人类信息咨询活动的早期形态

信息咨询业在当今社会已发展成为一种智力密集刊的知识服务性产业，极大促进了政治、经济、科技以及人们生活的进步。然而，“万丈高楼平地起”，人类信息咨询活动的脉络却是从远古延展至今，这从浩翰的文献典籍中可以找到蛛丝马迹。

基于AIR技术的交互类信息展示平台设计与开发

本文提出一种基于AIR技术的互动类信息展示平台开发方法。首先阐述使用AIR技术的优势,接着论述信息展示平台的设计理念,进而引出平台的总体框架设计和具体模块的实现过程。通过平台的最终运行效果证明,笔者的方法基本可行。

一种遥感影像单类信息提取的类别划分方法

遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现。采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度受特征空间中各类别划分情况的影响。基于贝叶斯理论分析论证了类别划分对单类信息提取的影响,提出了遥感影像单类信息提取的类别划分方法。实验结果表明基于类间可分性大的类别划分方法,可以获得更高的单类信息提取精度。基于多类分类器,从类别划分的角度,提出一种改善遥感影像单类信息提取精度的方法。

网络安全立法应切实考虑涉军类信息的管制问题

网络空间"涉军"类信息日益成为国内外关注的重点,并对我国家安全和社会稳定造成重要影响。目前,有必要从维护国家利益与国家安全的高度,认真研究应对涉军类信息的管理与控制问题,深刻把握网络空间"涉军"类信息传播主体多元化、传播内容分离化、传播效果复杂化的特征,以完善机构、建强人才、健全法规、严格审核等多手并举,切实加强对"涉军"类信息管控引导力度,营造网络国防建设的良好氛围。