基于声学特征的腭裂语音声韵母切分

设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法。通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验,证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异。定义声母具有清音音素特性的音节为Ⅰ类音节,声母具有浊音音素特性的音节为Ⅱ类音节。首先基于层次聚类模型自动判别Ⅰ类、Ⅱ类音节,然后定义类浊音权重函数和类清音概率函数,实现Ⅰ类音节的声韵母一级切分,再通过短时自相关函数峰值个数的一阶微分实现Ⅰ类音节声韵母的二级切分。基于声韵母波形差异性,检测短时自相关函数的能量跳变点,实现Ⅱ类音节的声韵母切分。通过大样本实验,结果表明提出的腭裂语音声韵母自动判别算法具有较高的正确率,Ⅰ类音节的正确率达到90.72%,Ⅱ类音节的正确率为92.90%。