基于粗糙集理论和正交设计的冠心苏合滴丸制药生产工艺参数优选的方法研究

目的利用粗糙集理论和正交设计研究制药生产工艺参数之间的规律,探求优选生产工艺参数优选的数学方法。方法采用粗糙集理论方法,以冠心苏合滴丸生产工艺参数优选为案例,利用正交设计试验预处理数据,建立决策表,通过粗糙集规则模型动态分析工艺参数对结果的影响,优选最佳工艺参数。结果当冠心苏合滴丸生产工艺的参数药物与基质的配比分别与药液温度和冷却剂温度的水平逐渐增高时,溶散时限的平均水平呈现低-高-低的动态变化趋势;但当药液温度和冷却剂温度水平逐渐增高时,溶散时限的平均水平呈现动态的递减变化趋势。药物与基质的配比为1∶2,药液温度为70℃,冷却剂温度为12~14℃时,为冠心苏合滴丸生产工艺的参数的最佳组合。结论粗糙集理论能够动态、全面地分析制药生产工艺参数与试验指标之间的内在关系,提供了一种研究提高制药生产工艺质量的数学方法。

基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测

针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题,建立了基于粗糙集理论(rough set,RS)与主成分分析法(principal compoent analysis,PCA)-自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)-支持向量机(support vector machine,SVM)的沥青路面使用性能预测模型。基于沥青路面的时序指标与影响因素指标,建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质、坑槽率、修补率、年降水量、平均气温、日照时数);通过RS属性约减筛选出9个核心指标;利用PCA提取4个主成分,得到了基于4个主成分的数据集;将APSO引入到SVM中,对数据集进行训练,并优化了SVM模型参数;建立了路面使用性能的PCA-APSO-SVM预测模型,并以G6京藏高速甘肃境内某段道路为例,对路面使用性能进行预测。研究结果表明:PCA-APSO-SVM模型预测精度较PCA-PSO-SVM、APSO-SVM、PSO-SVM有较大提高,预测结果与实际情况更加符合,能为路面养护决策提供相关参考。

基于粗糙集理论的高职毕业生就业指标体系构建研究

随着高职教育的迅速发展,对毕业生就业质量的评估变得越来越重要。文章分析高职毕业生就业质量评估的现状,探索利用粗糙集理论优化高职毕业生就业指标体系,以提高评估的准确性和效率,提升高职毕业生的就业质量和满意度。

基于粗糙集理论的矿区损毁土地复垦适宜性评价

为了构建更加合理的采矿活动损毁土地复垦适宜性评价模型,基于粗糙集理论的知识发现和数据发掘特点,构建了通过条件属性约简后的评价模型,获得了最小知识的有效表达,并通过线性加权组合的方法确定了各评价指标的最终权重值。该评价模型在保证评价结果有效合理的基础上,减少了传统评价模型较为烦琐和复杂的评价过程。在对丰达煤矿矿区损毁土地实地走访调查和收集资料分析研究的基础上,选取了具有一定代表性的评价单元,进行土地复垦适宜性评价工作。评价结果表明:构建的基于粗糙集理论的评价模型对于损毁土地复垦适宜性评价的结果准确、合理,基本可以满足实际生产需求。

基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究

鉴于在传统数据情报侦查决策中存在数据决策生命周期性短、运算挖掘实时性适应难、决策冗余性和离群性较多等突出问题,引入基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究范式。以粗糙集理论数据情报侦查决策的内涵与属性为研究逻辑起点,提出粗糙集理论数据情报侦查决策的评价指标,构建粗糙集理论数据情报侦查决策的挖掘流程,探讨粗糙集理论数据情报侦查决策的应用方法。这不仅能够提升数据情报侦查决策关联规则的精确性,还能够强化数据情报侦查决策运算挖掘的鲁棒性和容错性,增强数据情报侦查决策运用的正向同配属性关系,从而实现粗糙集理论数据情报侦查决策的应然价值效果。

基于粗糙集理论的坦克作战能力综合评价

针对坦克作战能力难以精确量化评价的问题,提出了基于粗糙集理论的坦克作战能力综合评价方法。分析了实战中影响坦克作战能力的主要因素,构建了坦克作战能力评价指标体系。依据粗糙集理论中的属性重要度删减了冗余指标,确定了约简后各指标权重。最后采用线性加权法得出坦克作战能力数值。经过实例分析,通过该方法评价坦克作战能力较为客观合理,研究结果对坦克研究设计具有一定的参考价值。

基于粗糙集理论的沙戈荒地区光伏电站建设综合评价研究

沙戈荒地区光伏电站建设,是区域电力系统完善,光伏产业发展的基础性工程,在工程结束之后必须要能够对其展开综合评价,获取综合评价结果,在此基础上找到工程优化和改善的节点,由此才能够保证光伏电站建设综合评价系统全面发挥自身的效能。文章从这个角度入手,分析粗糙集理论的内涵,探讨沙戈荒地区光伏电站建设的现状,提出将粗糙集理论融入到综合评价中去,是必要之举,在此基础上归结融入综合评价的实现路径,期望可以让沙戈荒地区光伏电站建设机制可以不断完善。

基于粗糙集理论的正交设计提取工艺因素方法的研究

目的研究药物制剂生产过程中因素之间的内在规律,探讨应用粗糙集理论寻求最优的工艺方案方法。方法以经典名方四物汤为例,利用正交设计试验预处理数据,建立决策表,利用粗糙集规则模型进行分析。结果当四物汤的提取时间、加水量和提取次数的因素水平逐渐增高时,多糖成分含量水平也呈递增趋势。当提取时间为1.5小时、加水量为1∶20、提取次数为2次时,试验结果最好,为四物汤优化提取工艺的三因素三水平最佳组合。结论应用粗糙集理论可以探究药物制剂生产工艺因素之间以及因素与试验结果之间的相关关系,更全面地揭示其内在动态规律,并提供一种新颖的研究方法,进一步提高药物制剂的工艺质量。

基于粗糙集理论和VIKOR的工作满意度影响因素分析

将多准则决策方法应用于工作满意度研究,构建了工作满意度影响因素分析模型。结合文献分析和员工访谈确定了重要性、满意度和可改善度三个评价维度,并采用五粒度评价语言;使用粗糙集理论将评价语言对应的具体数值转化为区间数;使用多准则妥协解排序法对工作满意度的影响因素进行排序。以集成电路产业中的某企业为案例进行分析,计算结果表明,股权因素为最需要优先改善的影响因素,符合企业现状,证明了方法的可行性。

基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型

精准的电力负荷预测有利于保障电力系统的安全、经济运行。针对现行预测算法存在的预测准确度低、模型耗时长等问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)算法和粗糙集理论(rough set theory,RST)的改进型深度学习(deeplearning, DL)短期负荷预测模型(RF-DL-RST)。该模型首先基于历史数据,利用随机森林算法提取影响负荷预测的关键特征量;然后将关键特征量和历史负荷值作为深度神经网络的输入、输出项进行训练,并通过粗糙集理论修正预测结果。最后,通过算例进行仿真验证,结果表明,该模型的预测准确度比单一的深度学习模型及不进行预测修正的模型更高。

改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法

因无线传感器网络中静态节点包含一定的不确定信息,决策级融合技术很难对数据进行有效刻画,导致网络静态节点分类效果差。提出一种基于改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法。采用多次采样法对测试结果加权处理,通过加权移动平均算法对邻居节点进行测试,基于节点密度的混合式算法对数据去噪处理。利用错误分类率中的变精度粗糙集构建改进的粗糙集模型,基于改进粗糙集理论提取无线传感器网络静态节点特征,通过支持向量机构建无线传感器网络静态节点分类模型对节点分类处理。仿真结果表明,所提方法的分类正确率始终高于96.852%、节点召回率在97.321%以上、F1值多于97%、能量消耗在12.52 J~90.20 J之间,证明所提算法具有良好的网络静态节点分类性能。

基于粗糙集理论的混凝土拱桥加固或拆除方案综合判定

20世纪60年代至90年代,国内建造了数量众多的双曲拱桥和桁式组合拱桥,使用过程中出现了较为严重的病害,不少拱桥进行了加固改造或拆除重建。然而,拱桥的加固或拆除涉及到技术、经济、社会、资源等多种因素,现有研究通常只考虑桥梁技术状况,难以做出科学合理的决策方案。针对决策因素单一性的不足,根据双曲拱桥和桁式组合拱桥的病害,从技术状况、社会发展、国家方针、政府行为、社会资源、寿命成本等方面构建了包含“技术类、社会类、经济类”的评判指标体系;运用粗糙集理论,建立计算逻辑严谨、指标定权简便、判定结果准确的混凝土拱桥加固或拆除方案综合判定模型,将其应用于贵州省花鱼洞大桥中。研究表明:建立的评判指标体系,能够客观地开展混凝土拱桥加固或拆除方案综合判定,验证了综合判定模型的可行性。

基于粗糙集理论和Delphi法的卫星平台指标优化研究

当前军事装备快速发展迭代,对促进装备改型升级具有十分重要的意义。卫星不同于一般装备,存在样品少、价值高、入轨难修复等特点,开展卫星平台研究资料少、难度大,研究价值高。针对当前平台指标体系不完善的情况,对某型卫星平台指标体系进行优化研究。利用粗糙集理论对卫星平台指标进行独立性和信息载荷量进行优化;利用Delphi方法对指标是否被用户部队认可、是否具备实用性进行优化,通过两次递进优化使该平台指标体系更具参考价值。

基于粗糙集理论的雄安新区地下空间土体可利用属性重要性评价

地下空间的开发利用是新时代实现城市经济与社会、资源、环境可持续协调发展的必经之路。为了客观评价雄安新区土体可利用属性的重要性,基于粗糙集理论,探讨了雄安新区地下空间50 m以浅不同深度范围(0~5 m、5~30 m和30~50 m)内常见的工程类型以及土体可利用性的影响因素,并对土体可利用性的影响因素进行了重要性评价,得出了影响土体可利用属性的重要度和权重值。结果表明:(1)雄安新区地基土的工程地质性质总体良好,适宜大规模建设,但仍需关注人工填土层(杂填土、素填土)、软弱土层(淤泥质粉质粘土、软塑粉质粘土)、液化土层(粉土、粉细砂)、地下水位、坑塘等不良的工程地质特性;(2)得出了土体可利用属性的重要性排序:0~5m依次为地基承载力、杂填土厚度、粉土层厚度、砂土层厚度、坑塘分布、地下水位,5~30m依次为淤泥质层厚度、地下水位、粉土层厚度、砂土层厚度、地基土均匀性,30~50m依次为地下水位、砂土层厚度、粉土层厚度;(3)粗糙集理论能够客观地评价雄安新区地下空间土体可利用性,从知识表达系统中挖掘影响因素之间的内在规律,得到客观可靠精细的重要度和权重值,为雄安新区地下空间土体的开发利用提供了评价依据。

基于粗糙集理论的数据挖掘技术分析

阐述数据挖掘技术和粗糙集理论的融合,粗糙集处理数据的特点,对比分析粗糙集技术中的知识粒度、知识简化、特征选择,包括粗糙集的粗糙离散、新型数据挖掘、规则提取,探讨数据挖掘与粗糙集技术的应用,粗糙集在数据挖掘中的发展趋势。

基于粗糙集理论的矿柱稳定性影响因素敏感性分析

矿柱稳定是矿山安全高效开采的前提,研究影响矿柱稳定性的因素及其敏感程度对于矿柱安全管理具有重要的意义。本文提出了基于粗糙集理论的矿柱稳定性影响因素分析方法,并以四川省某锰矿房柱采矿法采场为研究对象,首先分析了矿山地下采场矿柱稳定性影响因素,随后利用粗糙集理论对各影响因素进行敏感性分析,计算出各影响因素对矿柱稳定的重要性。结果表明,矿房宽度的重要性为0.381,对矿柱稳定性的影响最为显著。该方法对于矿柱稳定性影响因素敏感性分析客观有效,可为矿山矿柱安全管理及矿柱尺寸优化提供理论依据。

粗糙集理论的连续属性自适应离散化算法

针对多个连续属性离散时较少考虑属性重要性对离散质量的影响,以及离散造成的数据不相容问题,提出了粗糙集理论的自适应连续属性离散算法,算法利用粗糙集正域计算各属性的重要度,按照属性重要度有低到高的顺序对各属性依次进行离散,并在保证信息系统不可分辨关系不变的情况下进行断点的选取。在减少离散点总数的情况下,算法解决了不相容问题和较多地保留了重要属性的特征点。与CAIM离散算法和布尔运算的粗糙集离散算法从离散断点数、算法相容性和算法计算复杂度等几个方面的仿真比较结果表明了所提算法的有效性。

行洪区航拍数据可视化的粗糙集理论挖掘方法

为了解行洪区航拍数据的实际分布情况,严格把控数据信息指标趋势,提出行洪区航拍数据可视化的粗糙集理论挖掘方法。通过定义行洪区航拍数据的方式,确定粗糙集理论中的各项基本概念,完成基于粗糙集理论的行洪区航拍数据可视化权重计算。结合粗糙集理论框架,利用层级式挖掘结构,实现行洪区航拍数据可视化粗糙集理论挖掘方法的顺利应用。实验结果表明,与多目标决策型挖掘方法相比,粗糙集理论挖掘方法可同时整理的行洪区航拍数据总量较大,而单位时间内PUI指标的上升幅度相对更小,实现对行洪区航拍数据真实分布情况的有效掌握。

基于粗糙集理论的协调集及其决策树构造

从不协调信息系统中获取知识是一个研究热点,变精度粗糙集理论模型把集合的关系拓展到"一定程度包含",从而将经典粗糙集理论模型中划归于边界域中的元素拓展到正域结构中,在一定程度上提高了获取异常信息的能力.在经典粗糙集理论模型的基础上,讨论了协调集的构造及其修正定义,并进一步讨论了变精度粗糙集模型理论中协调集的定义;提出了基于协调集的决策树构造方法.结果表明沿着树的分支序贯能得到规则的合理解释,但比传统意义上的决策树要简单.

基于粗糙集理论的物流服务绩效评价指标约简方法

合理准确的评价指标体系的建立是绩效评价得以有效实施的前提。本文以某卷烟配送中心物流服务绩效评价指标体系为例,通过对所选指标的进一步合并去重,筛选约简,得到能够真正反映配送中心物流服务绩效水平的关键指标,根据少量有效的指标即可快速清楚地掌握物流服务整体绩效,有利于减少绩效评价的重复工作量,能够更为精确高效地得出评价结果。