带肋FRP筋与混凝土的粘结强度预测方法

目前有关带肋纤维增强复合材料(FRP)筋粘结性能的研究不足。收集粘结纤维肋FRP筋(简称粘结肋FRP筋)和机械刻槽肋FRP筋(简称刻槽肋FRP筋)的试验数据,探究各参数对粘结性能的影响。结果表明:两种带肋FRP筋的宏观破坏模式都是拔出破坏,在细观上粘结肋FRP筋主要为FRP筋肋的剪切剥落,而混凝土损伤较轻微,大部分刻槽肋FRP筋表现为混凝土肋剪切破坏,二者的粘结强度随混凝土强度的增加而增大;增加保护层厚度可增强混凝土对FRP筋的约束效果,有助于提高粘结肋FRP筋的粘结强度,但对刻槽肋FRP筋几乎没有影响;增加相对肋高hrd和FRP筋肋宽比FR可提高粘结肋FRP筋的粘结强度;而刻槽肋FRP筋几乎不受hrd的影响,主要受混凝土肋宽比C_(R)的影响,其粘结强度随C_(R)的增加而增大;建立的粘结强度公式计算值与试验结果吻合较好,预测精度高于设计规范,主要原因在于该公式准确考虑了FRP筋肋成型工艺和几何特征对粘结强度的影响。

基于ANN和XGB算法的锈蚀钢筋混凝土高温粘结强度预测方法

为准确评估锈蚀钢筋混凝土(CRC)结构在突发火灾下的结构承载力,锈蚀钢筋混凝土高温粘结强度的统一预测方法研究亟待开展。然而,粘结退化机理复杂,粘结因素众多,实验方法不能考虑所有粘结因素的相关复杂关系的影响。在现有大量试验数据的基础上,采用机器学习方法可以有效地通过数据建立输入和输出特征之间的回归关系。该文利用ANN和XGB两种机器学习算法建立了一个统一的锈蚀钢筋混凝土高温粘结强度预测模型。基于612组高温锈蚀钢筋混凝土的试验研究数据,进行模型训练和测试。结果表明:ML模型的预测结果与实验结果十分吻合。此外,针对机器学习算法本身存在的黑盒子问题,使用SHAP方法来解决锈蚀钢筋混凝土高温粘结强度预测过程中的模型可解释性问题。同时,还将ML模型的计算结果与三种理论计算公式的结果进行了比较,结果表明:ML模型具有明显的优势。新构建的混合机器学习模型很有可能成为准确评估CRC结构经受高温后的损伤程度问题的新选择。

C型外包花纹钢-混凝土界面粘结强度推出试验研究

为探究带拉条式C型外包花纹钢-混凝土的粘结强度及粘结滑移性能,考虑钢板的花纹高度、混凝土强度、拉条间距、截面宽度和翼缘截面形式对试件粘结强度的影响,设计制作了12个带拉条的C型外包花纹钢-混凝土推出试件。分析各试件的破坏过程、荷载-滑移曲线、钢板应变沿纵向分布规律及特征粘结强度;综合考虑各影响因素,统计回归得出特征粘结强度的计算公式。研究结果表明:增大花纹高度是改善粘结性能最有效的途径;特征粘结强度随着混凝土强度的增大呈增大趋势,随着截面宽高比和拉条间距的增大呈减小趋势;在同等条件下,翼缘内翻试件的粘结性能优于翼缘外翻试件;特征粘结强度的回归公式能够较好地拟合试验结果。

有粘结强度增强体复合地基的设计与承载力检验探讨

复合地基尤其是有粘结强度增强体的复合地基,虽然在工程建设中得到了广泛的应用,但其理论及工作机理的研究尚不充分,设计计算仍处于半经验半理论的状态,还存在很多问题。而作为保证工程质量和安全的复合地基承载力检验也就显得非常重要,检验的方法应能代表复合地基的实际工作状态,但实际情况并不如此。本文针对目前我国工程实践和技术规范中的设计计算方法与承载力检验方法进行分析探讨,并提出了相关建议。

严寒环境下磷酸镁水泥砂浆与混凝土的粘结强度及影响因素研究

在严寒环境下实施混凝土路面的快速修复,要求修复材料具有早期强度高且与混凝土粘结强度好的特点。磷酸镁水泥(MPC)早期强度高,采用MPC制备快速修复材料时有利于在无养护条件下实现冬季混凝土路面的快速修复。本文研究了在严寒环境下,镁磷质量比(M/P)、硼镁质量比(B/M)和水胶比(W/C)对MPC砂浆与普通混凝土的粘结强度的影响,分析了MPC砂浆与混凝土的界面粘结强度发展规律与粘结机制。结果表明,在严寒环境下,当M/P为4~5、B/M为0.02~0.03、W/C为0.12~0.14时更有利于提高MPC砂浆与普通混凝土的粘结强度,3 h粘结强度可达2.5 MPa,能满足严寒环境下混凝土路面的快速修复要求。

冻融循环环境下方钢管混凝土粘结强度试验研究

为研究冻融循环环境下方钢管混凝土的粘结性能,设计制作了19组57个方钢管混凝土短柱试件,并对这些试件开展冻融循环后的推出试验。获得了试件的荷载-滑移曲线,分析方钢管混凝土粘结力的组成以及冻融循环次数、构件长细比、钢管宽厚比对粘结强度的影响。试验结果表明,冻融循环后方钢管混凝土的荷载-滑移曲线与常温下总体相似,包含无滑移段、上升段、下降段、残余段。无滑移段的粘结作用由化学胶结力提供,滑移产生后的粘结作用由摩擦力和机械咬合力提供。在试验参数范围内,方钢管混凝土的粘结强度随着冻融循环作用次数增加呈幂函数减小,随着构件长细比的增大呈线性降低,随着钢管宽厚比的增大呈指数下降。在试验结果基础上,提出了冻融循环后方钢管混凝土粘结强度的计算公式,计算结果与试验结果总体总体吻合。

铒激光预处理对牙本质、牙釉质粘结强度及CAD/CAM玻璃陶瓷嵌体修复牙体缺损边缘微渗漏的影响

目的:探讨铒激光预处理对牙本质、牙釉质粘结强度及CAD/CAM玻璃陶瓷嵌体修复牙体缺损边缘微渗漏的影响。方法:收集2020年1月—2023年1月口腔外科门诊拔除的新鲜、无龋坏变色、无隐裂智齿62颗,根据预处理方式不同,随机分为铒激光组和磷酸组,每组31颗,每组再随机分为2份,分别用于粘结强度测试(16颗)和微渗漏测试(15颗)。比较2组牙釉质、牙本质抗剪切粘结强度和微渗漏程度及微渗漏评分分布情况。采用SPSS 17.0软件包对数据进行统计学分析。结果:铒激光组牙釉质、牙本质抗剪切粘结强度显著高于磷酸组(P<0.05);铒激光组侧壁、龈壁微渗漏程度显著低于磷酸组(P<0.05),铒激光组侧壁微渗漏评分主要为1分和2分,磷酸组侧壁微渗漏评分主要为2分,2组侧壁微渗漏评分分布相比,差异有统计学意义(P<0.05);铒激光组龈壁微渗漏评分主要为1分和2分,磷酸组龈壁微渗漏评分主要为2分和3分,2组龈壁微渗漏评分分布相比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:铒激光预处理可提高瓷嵌体与牙本质、牙釉质粘结强度,同时还可减少CAD/CAM玻璃陶瓷嵌体微渗漏,增强嵌体边缘密合性。

基于防水粘结层附着力的桥面铺装层间粘结强度和抗剪强度预测

针对目前水泥混凝土复合式桥面铺装层间结合效果有损评价方法存在的弊端,通过室内试验建立特定桥面铺装结构和材料条件下组合结构的层间粘结强度和层间剪切强度与附着力之间的函数关系,同时求得温度修正系数;根据测得的工程现场防水粘结层的附着力计算得到组合结构的层间粘结强度和抗剪强度,进而换算成20℃条件下的强度标准值;并参照相关规范对实际工程层间结合效果进行质量评定。结果表明,防水粘结层对水泥混凝土的附着力与组合结构的层间粘结强度及抗剪强度存在较强的线性正相关,且强度预测值与实测值的误差基本都在10%以内;强度预测值换算成标准值后可直接借助规范进行层间结合效果评价。

不同纤维对砂浆粘结强度的影响研究

掺加纤维是一种常用的混凝土增强方法。本文选取钢纤维和三种有机纤维(聚丙烯纤维、聚乙烯纤维和聚乙烯醇纤维)掺加到砂浆中,探究不同纤维对砂浆粘结强度的影响规律。结果表明:钢纤维对砂浆粘结强度的贡献最大,平均值为3.11MPa;有机纤维改善砂浆的粘结强度基本一致,在2.4MPa左右;钢纤维的均匀分布和镶嵌效应,增强了新旧砂浆界面的机械咬合力和摩擦阻力;有机纤维属性柔软,对界面力传递有限,限制了粘结强度的提升。

某框架剪力墙结构锈蚀钢筋力学性能及粘结强度损失鉴定分析

钢筋锈蚀将影响其与混凝土之间的粘结强度,并对钢筋混凝土结构的安全性及耐久性产生影响。论文以某钢筋混凝土框架剪力墙结构为例,从锈蚀钢筋的外观质量、力学性能、锈蚀钢筋与混凝土之间的粘结强度等方面进行了检测和试验分析,并和同规格的未锈蚀钢筋性能进行对比。结果表明,该工程钢筋锈蚀引起的钢筋重量偏差及力学性能指标损失值均在规范允许的范围之内,经除锈处理后可继续使用。该工程钢筋锈蚀对钢筋与混凝土之间的粘结强度无明显影响,但应对锈蚀钢筋作除锈处理。本文为类似工程问题的处理提供了技术参考。

聚合物对水泥基瓷砖胶粘结强度及耐久性能影响研究

本文研究了在自然环境、浸水环境、热老化环境及冻融环境下,使用偏高岭土、硅灰取代瓷砖胶中的水泥及不同聚合物掺量对瓷砖胶粘结强度的影响。结果表明:5%掺量的可再分散乳胶粉可以提升瓷砖胶的粘结强度、耐水性能、热老化性能及抗冻融性能;随着纤维素醚掺量的增加,瓷砖胶粘结强度与热老化性能提升,但耐水性能提升不大,甚至有害于抗冻融性能;随着甲酸钙掺量的增加,瓷砖胶粘结强度与热老化性能提升,但抗冻融性能及耐水性能却在降低。

保温板材粘结强度现场拉拔试验现状分析及对策

保温板材作为作为一种重要的建筑材料,广泛应用于各种建筑的围护结构中。保温板材粘结强度的现场拉拔试验是评估墙体节能保温系统质量的重要手段之一。能够反映保温板与基层墙体粘结性能的好坏,对保证建筑物的热工性能和使用寿命具有重要意义。然而,目前存在监管标准不一、施工人员技术差异、材料质量参差不齐等问题。为了解决这些问题,可以建立统一的监管标准、加强施工人员培训、提高材料质量监管,并在施工现场控制环境因素。这些措施有助于提高保温板材粘结强度现场拉拔试验的准确性和可靠性。

水泥基瓷砖胶拉伸粘结强度影响因素的研究进展

瓷砖胶是瓷砖铺贴系统中重要的组成部分,拉伸粘结强度则是瓷砖胶最重要和最基本的性能。本文综述了水泥基瓷砖胶拉伸粘结强度的影响因素,包括原材料组成和外部条件等,并在此基础上,对水泥基瓷砖胶进一步的研究方向提出了相应的建议。

建筑外墙饰面砖粘结强度的检测技术及影响因素分析

本文围绕建筑外墙饰面砖粘结强度的检测技术及影响因素进行深入分析。通过实验方法,探讨了拉拔试验、切割断缝等检测技术在评估粘结强度中的应用效果及其精确性。同时,研究了包括振动、倾斜度、锯片厚度、加荷速度、找平层龄期、粘结层厚度等多种因素对粘结强度的影响。结果表明,这些因素对粘结强度有显著影响,指出了粘结强度检测的关键性和复杂性。本文强调,精确掌握检测技术和规范,对于提高建筑外墙饰面砖的安全性和耐久性至关重要。

抹灰砂浆现场拉伸粘结强度试验研究

在混凝土结构的外墙、顶棚、轻质隔墙条板等构件上抹灰时,由于受实际施工条件等因素的影响,抹灰层起皮、空鼓、脱落的质量问题时有发生。为了使抹灰层与底基层及各抹灰层牢固粘结,且在较长时间内不会出现裂缝和剥落现象,应重视抹灰砂浆的粘结力。文章主要对抹灰砂浆现场拉伸粘结强度试验试样数据精度的有效位数进行分析,并探讨其对数据离散、错判和漏判的影响,之后就如何改进抹灰砂浆现场拉伸粘结强度试验试样数据精度提出了建议。

基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测

根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型。采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比。正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127。结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的。

土石坝防渗层与坝体材料界面特性及粘结强度研究

本论文以某水库土石坝防渗层和坝体材料为研究对象,对其界面特性和粘结强度做了较为深入的研究。首先对土石坝基本结构及防渗层重要性、防渗层及坝体材料粘结强度概念及影响因素进行阐述。然后通过对工程概况的详细描述明确水库基本概况及坝基工程地质条件。接着,阐述防渗层和坝体材料选择及设计,开展系统粘结强度测试,并对测试结果进行分析。最后讨论了界面特性和粘结强度等因素对坝体稳定的影响规律,得到了一些主要结论。研究表明,防渗层和坝体材料间粘结强度是影响土石坝稳定的关键,优化界面特性可提高坝体整体抗滑稳定性。本论文研究对土石坝设计和建设提供科学依据,并指出今后研究方向。

自粘结树脂水门汀粘结强度的体外评价

目的评估自粘结性流动水门汀的粘结强度能否满足临床需要。方法将完整的22颗下颌离体第三磨牙咬合面暴露牙本质后分成A、B两组。A组为对照组,使用Para core(PC);B组为实验组,使用EmbraceTM(E)。A、B组再各自分为A1、A2、A3、B1、B2、B3。A1、B1组各5颗进行微拉伸实验;A2、B2组各5颗进行抗剪切实验,记录断裂峰值,利用SPSS 19.0统计学软件进行独立样本t检验分析数据;A3、B3组各1颗经过酸蚀、喷金后,在扫描电镜下观察粘结界面形态。结果在抗剪切实验与微拉伸实验中,PC组微拉伸强度高于E组(P﹤0.05)。且两者的抗剪切数据无显著差异(P﹥0.05),满足临床需求。扫描电镜下,PC比E的树脂突长且细。结论自粘结水门汀的粘结强度弱于两步法水门汀,粘结强度与粘结界面的形态结构存在一定关联性。

基于Elman神经网络算法的型钢再生混凝土结构粘结强度预测方法研究

为研究型钢再生混凝土结构的粘结破坏规律及利用Elman神经网络算法预测其粘结强度的方法,选取再生混凝土取代率、再生混凝土强度、再生混凝土埋置长度、型钢保护层厚度、箍筋直径及箍筋间距作为影响因素,设计并制作了36个型钢再生混凝土推出试件。通过推出试验获得了型钢再生混凝土结构的粘结破坏规律并定义了3个平均特征粘结强度。其次,基于试验结果将取代率为0,50%和100%的30个试件作为训练样本建立了型钢再生混凝土构件粘结强度的Elman神经网络模型,最后利用该模型对取代率为30%的9个试件的粘结强度进行了预测。与试验结果对比表明,建立的Elman神经网络模型能够准确地预测型钢再生混凝土结构的粘结强度,神经网络在结构工程领域具有较大的应用前景。

小直径环氧树脂涂层钢筋与混凝土粘结强度的分析

环氧涂层钢筋表面光滑,致使其粘结强度降低,但在实际检测试验中发现,部分小直径的环氧树脂涂层带肋钢筋和无涂层钢筋的粘结强度之比大于1。针对这种情况,通过对涂层钢筋不同部位涂层厚度的测量,得出涂层改变了钢筋的直径、肋形,改变了涂层钢筋与混凝土的受力情况,有利于粘结强度的提高,而且钢筋直径越小,这种影响越明显。