我国粮食价格政策研究的反思与展望

我国粮食市场在价格“天花板”与成本“地板”的双重挤压下,其政策性矛盾日益积累,加之粮食补贴和国际贸易争端不断加剧,因此,探寻我国粮食价格政策的改革方向迫在眉睫。通过梳理国内外粮食价格政策的理论渊源、政策演进和实施效果以及粮食价格形成机制和影响因素等相关文献,发现国外粮食价格政策的研究对于解决我国的问题存在局限性,而国内相关研究多局限于定性分析,且以研究和评价价格政策绩效为主,对于调控政策如何实现市场与政府有效结合、如何配给财政资源以实现各参与主体效用最大化等研究相对不足。基于国家粮食安全新战略实施和粮食产业强国建设的背景,本文提出未来粮食价格政策研究应综合考虑粮食的双重属性,着眼于国内国际两个市场,充分发挥有效市场与有为政府相结合的优势,持续完善我国的粮食价格形成机制。

国际粮食价格2023年回顾与2024年展望

2023年,小麦和玉米因市场供应充足,其价格稳步下跌,大豆价格波动下跌,大米由于稻谷减产以及印度对大米实施出口限制,其价格屡创新高。2024年,预计天气条件有利于作物生长,如果当前紧张的地缘冲突局势在未来不继续升级,在适度需求增长的条件下,充足的全球粮食供应将导致粮食价格总体下降,但主要粮食品种的价格走势存在差异。未来需要重点关注的因素有日益加剧的地缘冲突、生物燃料政策、粮食出口限制政策等。

粮食价格支持政策与农业绿色增长:促进或抑制

既有文献罕见同时关注粮食价格支持政策的农业经济增长效应和农业环境效应。区别于以往单一维度的研究,本文把粮食价格支持政策、农业经济增长和农业环境污染同时纳入一个分析框架中,利用异时DID模型和中介效应模型,对粮食价格支持政策与农业绿色增长之间的因果关系及作用机制展开实证检验。研究发现:粮食价格支持政策抑制了农业绿色增长,且该结论具有较强的稳健性;粮食价格支持政策能够通过作物种植结构调整和农业劳动力转移两条路径削减单位面积农业化肥面源污染和减少单位面积农业产值,最终合力引致该政策负向影响农业绿色增长。进一步分析发现,在目前的农业生产模式下,粮食价格支持政策难以兼顾农业“增长”与“绿色”。此结论对进一步把握粮食价格支持政策的影响效应及推动农业绿色增长具有重要的政策参考价值。

粮食价格调控政策对粮价波动的影响

利用1991—2013年我国小麦、稻谷和玉米三种主粮的相关数据建立VAR模型，在此基础上通过脉冲响应函数和方差分解分析，研究我国粮食价格支持政策、粮食储备政策和粮食进出口政策对三种主粮市场价格波动的影响。结果表明，小麦和稻谷市场价格的波动在短期内受自身滞后项和价格支持政策的共同影响，长期受价格支持政策的影响最大，而储备政策和进出121政策对小麦和稻谷价格波动的影响较小；玉米价格波动受价格支持政策的影响没有小麦和稻谷显著，自身价格波动在玉米市场价格波动中起主导作用，但储备政策和进出口政策对玉米市场价格波动的冲击相对较为显著。

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。

国内外粮食价格传导机制及动态冲击效应研究

文章采用非线性格兰杰(Granger)因果关系检验实证研究了国内外粮食价格间的传导机制,并运用TVP-SV-VAR模型分析了国际粮食价格对国内粮食价格的动态冲击效应。结果表明,大豆、玉米的国内外价格传导机制较为畅通,受国内粮食价格支持政策影响,小麦、大米的国内外价格传导机制受阻。分市场研究发现,国内玉米和大豆与其他粮食品种的价格联动性较强,易对其他粮食品种的价格产生影响,又易受国外粮食价格的冲击影响。从市场内部影响力来看,国际粮食市场价格传导更为顺畅,其内部影响力大于国内粮食市场。由特定时点脉冲响应分析可知,国内外粮食价格的短中期联动要大于长期联动,国内大豆和国内玉米价格在面对不同品种的国际粮食价格冲击时,其冲击影响方向和强度存在较大差异,部分时点上对国内大豆和国内玉米价格产生了正负交替的冲击影响。因此,突发扰动事件后,要特别关注不同品种粮食价格之间的传导路径和影响强度。

粮食价格波动与农业经济增长的关联性研究

本文旨在探究粮食价格波动与农业经济增长之间的关联性,收集河南省2013-2023年的农业经济数据,基于多元现象回归方法进行实证分析,结果显示粮食价格波动对农业经济增长具有显著影响。在此基础上,本文进一步分析了粮食价格波动的原因及其对农业经济增长的影响机制,并提出了相应的政策建议。

全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动的非线性影响

推动粮食价格保持在合理水平是稳步提升粮食综合生产能力并保障国家粮食安全的重要举措。该文将全球经济不确定性指数、国际原油价格和国际粮食价格等外部因素纳入经济政策不确定性的研究框架,构建时变参数自回归模型,实证分析全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动的非线性影响。该研究表明:全球经济政策的不确定性对中国粮食价格产生了不同方向的影响,在经济增长期表现为价格上涨,在经济低迷期则导致价格下跌。此外,该不确定性还显示出一种不对称特征,即在经济形势较好时,主要影响玉米、小麦和大豆的价格;而在形势较差时,则更多地影响到大米的价格。国际石油和粮食价格在高位区制下对小麦、玉米和大豆的冲击更显著。对此,该文提出推进中国粮食市场供给侧结构性改革、制定差异化国家粮食宏观调控政策体系和构建全球视野下的国家粮食安全战略等政策建议。

我国粮食价格支持政策对农业高质量发展的影响——基于多期双重差分模型的分析

粮食价格支持政策是推动农业高质量发展的重要手段,深入分析相关政策实施效果,对健全粮食生产支持保护体系,推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平具有重要意义。基于2000-2019年省级面板数据,采用多期双重差分模型进行研究。结果表明,政策整体促进效果主要源自最低收购价政策,稳定粮食价格波动、扩大粮食种植面积和引导加大农业投资力度是政策传导的三大路径。据此,国家应当进一步完善价格支持体系,继续发挥好政府与市场的协同作用。

价格监测:1月份全区粮食价格总体小幅下降

2024年1月份,全区小麦、玉米、大豆收购价格均有所下降,主要成品粮零售价格稳中略有下降。与2023年同期相比,小麦收购价格小幅上涨,玉米、大豆收购价格降幅明显,成品粮零售价格涨跌互现。

广东粮食价格波动影响因素的实证分析

采用2000年1月至2011年10月的月度数据,运用VAR模型对外部冲击背景下广东省粮食价格波动影响因素进行实证分析,结果表明:国际粮食价格对广东粮食价格的传递效应明显,且影响度高达41.17%;经济增长因素排在国际价格因素之后,贡献度达到13.55%;人民币实际有效汇率的影响逐步增大,在第12期贡献度达到3.77%;农业生产资料价格、国际生物能源发展计划和国内货币供应量M2对广东粮食价格波动的影响度不大。根据研究结论,针对发达地区的特点从短期、中期和长期提出了稳定广东粮食价格的相关对策建议。

我国粮食安全、农民收益与粮食价格政策的关系分析

中国的经济体制改革,始发于党的十一届三中全会决定大幅提高粮食等主要农副产品的收购价格,经过40多年的改革发展,国家始终把粮食安全作为治国理政的头等大事。而解决好"农业、农村、农民"问题,直接关系社会经济能否持续、健康、稳定的发展,"三农"问题的核心是农民增收。实际上,无论是粮食安全,还是农民增收都与粮食价格密切相关。本文试从我国粮食安全、农民增收与粮食价格制度的关系着手,在分析粮食价格制度对前两者影响的基础上,提出构建完善合理的粮食价格支持体系的政策建议。

粮食价格形成、波动与价格支持政策的国内外研究进展

粮食价格稳定对保障粮食安全,促进国民经济发展具有重要作用。在对当前国内外粮食价格形成、波动与价格支持政策的研究进展进行归纳和评述的基础上,分析了粮食价格与粮食安全关系,探索了粮食价格形成机制、波动特征、原因及影响,并深入研究了国内外粮食价格支持政策的方法、利弊及改进措施。研究认为:1.结合供求关系研究粮食价格市场化形成机制有待深化;2.针对因粮食价格波动影响导致的福利效应变化的研究有待深化;3.基于微观数据支撑的对粮食价格支持政策的动态实证研究有待深化。

粮食价格波动与农民增收的轨迹

本文根据我国粮食价格的历史变动,分析了粮食价格变动对我国农民增收中的主要作用,说明仅仅依靠粮食价格来增加农民的收入是十分有限的。粮食主产区农民的增收不仅需要国家给予政策支持,同时为了实现粮食产量目标,必须提高农民种粮的积极性。

粮食价格分析与预测

改革开放以来,我国粮食价格机制经过多次改革,逐步过渡到了市场定价的机制。本文分析了与粮食价格有关的成本和供给因素以及粮食价格政策,结果表明我国粮食价格在粮食价格政策回归市场机制的基础上正趋向于其生产成本,并且受到供求关系的影响。本文还对2008～2015年粮食价格进行了预测。

采用云计算对粮食价格进行分析和预测

粮食价格事关国计民生,对粮食价格进行有效控制,是国家宏观调控的一项重要的内容。对粮食价格进行可靠预测,是实现对粮食价格调控的基础,直接关系到整个调控政策和措施的有效性和可靠性,针对这一情况,本文提出了一种基于云计算技术实现的粮食价格分析和预测方法,通过该方法可以有效的提高粮食价格分析和预测的准确性和可靠性。

粮食价格波动的季节性及其形成机理

粮食价格的变化牵动着亿万人的心,也事关国家粮食的安全问题。本文从实证角度分析了我国粮食价格波动的季节性规律,利用X-13等先进统计方法进行了季节分解,得出它们的季节因子及其变化特征,并对影响粮食价格季节变化的国内外因素进行了综合分析,指出导致粮价季节性变化的显著因素和形成的机理。

石油价格变动对我国粮食价格影响的实证研究

为了把握石油价格上涨对我国主要粮食品种的影响,本文利用2004年至2013年间国际原油期货价格与我国大豆、玉米、小麦期货价格的日度交易数据,采用新近提出的STCC-MGARCH和DSTCC-MGARCH模型实证考察了国际石油价格与我国粮食价格的相关性及其区制转移特征,研究发现:在三种粮食品种中,受石油价格上涨冲击,大豆、玉米、小麦价格与石油价格间的相关系数均表现出不同程度的区制转移特征;在区制转移点前后,大豆、玉米与石油价格间的相关系数发生了显著的提高,且玉米价格与石油价格的相关系数增幅远超过大豆,而麦价格与石油价格之间相关系数和增幅均较小,这说明我国玉米价格受国际石油价格上涨冲击的影响最大;玉米价格之所以受石油价格上涨冲击最大,主要是石油价格上涨引致的乙醇汽油产能扩张对玉米需求急剧增加所致;由于玉米价格上涨会对其它粮食品种生产和消费产生挤出效应和效应,对此应该引起足够的警惕。