井工煤矿甲烷排放精准监测与核算

甲烷作为全球第二大温室气体,具有增温潜势高、寿命短的特点,主要来源于煤炭、油气生产、农业、畜牧业和废弃物处理等领域。积极稳妥有序控制甲烷排放,兼具减缓全球温升的气候效益、能源资源化利用的经济效益、协同控制污染物的环境效益和减少生产事故的安全效益。甲烷也是煤矿生产排放中最主要的温室气体,目前对煤矿甲烷的排放监测及其在煤矿三维立体空间内的浓度分布研究将成为我国甲烷排放控制行动的重点,对煤矿企业更好顺应国家战略具有重要意义。选取山西某高瓦斯矿井、陕西某低瓦斯矿井进行甲烷排放监测核算,以固定监测、手工监测、无人机监测及矿后活动监测等方式研究我国高低瓦斯矿井甲烷分布,并对其甲烷排放量开展分析。结果表明:①美国Climate TRACE网站公布的山西某高瓦斯矿井、陕西某低瓦斯矿井2022年度甲烷排放量与实测法计算的结果差异较大,其中公布的某低瓦斯矿井年度甲烷排放量为实测法计算结果的10.92倍,自上而下的监测核算方法准确性不足,无法为碳交易提供可靠的数据支持。②矿后活动监测核算发现,采用IPCC缺省值计算的矿后活动甲烷排放量是实测法计算的3~5倍,且不同粒径和暴露时间下煤样反馈的矿后活动排放量差异较大。亟需一套统一精准的测试标准,为未来碳市场交易提供公平准确的数据。

瓦斯抽采钻孔变形塌孔规律及精准监测技术研究

为推进瓦斯抽采钻孔精准智能化发展水平,基于分布式光纤监测和布里渊光学时域分析技术(BOTDA),以山西某矿为工程背景,开展了不同粒径配比下的钻孔堵孔模拟实验;构建了试验矿井堵孔率计算数学模型,揭示了钻孔变形塌孔发育规律,提出了适用于试验矿井的瓦斯抽采钻孔精准监测现场实施技术工艺,并通过现场试验对技术工艺的可行性和准确性进行了验证。结果表明:(1)光纤耦合体应变、模拟煤样堆积质量与钻孔变形塌孔间具有线性关系,随质量增加应变变化趋势相近,呈“陡-缓-陡”三阶段变化。通过分段拟合构建了适用于试验矿井的钻孔堵孔率计算数学模型。(2)通过误差分析,发现随着应变增加最大绝对误差先变大后变小再变大,中期最大绝对误差为19.48%,后期完全堵孔状态下的质量极值越接近不同配比煤样的平均质量极值误差越小。(3)基于上述数学模型解算,揭示了模拟堵孔过程中煤块首先在钻孔底部呈“凸”状堆积,随后滑向两侧,最后又在顶部聚集的塌孔演化规律,以应变值0、45.95×10^(-6)、72.19×10^(-6)为临界值区分塌孔前、中、后期,构建了适用于试验矿井的瓦斯抽采钻孔精准监测技术。通过现场应变监测结果分析,发现在孔周应力、扰动等因素作用下,失稳孔段孔周裂隙更易发育,塌孔程度随时间加剧。结合钻孔沿程堵孔率计算结果,对钻孔沿程变形塌孔情况进行了判断,对比钻孔窥视图可得,该精准监测技术判断结果基本符合实际观测情况。提出的以分布式光纤耦合体和BOTDA技术为基础的钻孔精准监测技术工艺可行、可靠,可为推进瓦斯抽采钻孔精准智能化发展水平提供参考。

新型安全管控系统精准监测作业环境

近日,在10千伏不停电作业工作现场,国网南阳供电公司工作人员正在利用实时数据调用存储、手机App画面展示、数据分析等方式,快速实时采集现场环境数据及人的身体健康指标数据,实现对线路不停电作业的精细化安全管理。该成果是国网南阳供电公司凭借对科研的深入探索和持续创新,成功研发出的配电线路不停电作业综合感知安全管控系统。

基于大数据架构的环境污染精准监测与决策平台的建设

在大数据时代背景下,利用大数据技术构建环境污染监测系统的优势在于可以将大量的数据源整合在一起,通过分析这些数据,实现更加准确、及时地进行环境污染监测和管理,从而为环境保护工作提供了有力的支持。基于此,文章重点研究基于大数据架构的环境污染精准监测与决策平台的建设,旨在促进企业绿色生产,保护生态环境。

新型纳米材料在室内空气多元污染物精准监测中的应用研究

新型纳米材料在室内空气多元污染物精准监测中的应用研究,探讨了纳米材料的独特性质及其在空气污染物检测中的优势,研究涵盖了不同类型的纳米材料及其在检测中的应用,通过分析纳米传感器的敏感性、选择性及稳定性详细阐述其在实际应用中的效果,实验和理论研究结果表明,纳米材料在多元污染物的监测中具有显著优势,不仅能够实现更高的检测精度和响应速度还能提供长期稳定性和可靠性,该研究为改善室内空气质量提供了重要的技术支持并为未来的纳米材料开发和应用奠定了基础。

关于深入开展农产品质量安全精准监测的实践与策略

农产品的质量安全关乎广大人民群众的生命健康,农产品质量安全监测作为守护农产品质量安全的基石,扮演着举足轻重的角色。近年来,我国各级农业农村主管部门全面开展农产品质量安全监测工作,确保了广大人民群众“舌尖上的安全”。但是,从不时发生的农产品质量安全事件来看,农产品质量安全隐患和监测的盲区与死角仍然存在。对此,本文进行了深入思考,旨在探寻更加精确的农产品质量安全监测方法,并提出相应建议,以供参考。

南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用

工业化和城镇化进程的快速发展带来了一系列生态环境问题,严格的生态红线监管政策对于维护国家或区域生态安全具有重要意义。为满足生态红线精准监测的需求,以南京市生态红线区为研究区,利用北京二号高分辨率遥感影像开展了生态红线区地表覆盖精细分类与综合分析。针对北京二号数据的特点,设计了从数据预处理到面向对象分类的技术流程,获得了地表覆盖精细分类专题图,分类总体精度达到91.65%。统计结果显示南京市生态红线区主体由林地、耕地、水体3种地表覆盖类型构成,3种地类分别占到整个研究区的33%,21%和25%;表征人类活动的建筑物和人工堆掘地等地类占比达到6%和2%。实验结果表明,利用多时相北京二号影像可以监测到中低分辨率影像难以识别的地表覆盖空间细节变化,达到生态红线精准、动态监测目的。

十堰麦区小麦条锈病精准监测及药剂防治的初步研究

通过收集整理历史资料、实地普查、定点监测站和孢子捕捉仪收集条锈菌孢子等方法进行精准监测,初步研究了十堰麦区小麦条锈病(Puccinia striiformis West)冬繁区的核心地带和传播路径;通过大田药剂喷雾和盆栽药剂拌种试验,筛选出适合秦巴山十堰麦区防治小麦条锈病的杀菌剂和剂型,总结出一套适合该麦区小麦条锈病的综合治理技术。

松材线虫病疫情精准监测实践与展望

监测发现不及时、数据失真失实是40年来我国松材线虫病疫情防控存在的突出问题之一。当前我国已初步构建了以地面巡查为主体、空天无人机和卫星遥感为补充的松材线虫病变色立木天空地立体监测技术体系,并在疫情秋季普查和日常监测中得到有限应用。其中,无人机遥感监测技术已在行业商业化应用,但成本过高;卫星遥感监测技术在大区域宏观观测和疫情数据核实核查方面发挥了重要的服务指导和监管威慑作用,但受制于高分辨率影像资源的紧缺和目视解译的繁重工作量而应用有限。“十四五”我国松材线虫病疫情防控策略和目标对精准监测提出了更高要求。加速推进天空地立体监测技术融合和普及应用,实施好疫情精准监测攻坚行动;以人工智能为方向推进天空地一体化监测技术融合发展,破解基层监测人员短缺和技术落后问题;高度警惕低端重复建设导致的科研资源浪费,强化战略导向和目标引导,加速优化产业链创新平台一体化布局,整合有效资源开展协同攻关。

无人机精准监测甘蔗长势技术研究与应用

及时准确的甘蔗长势信息对于科学种植指导和产量预估极其重要。为满足产业发展需求,本文研究无人机精准监测甘蔗长势技术,选取广西壮族自治区糖料蔗“双高”基地扶绥“甜蜜之光”开展应用。首先,通过无人机遥感平台采集2019—2020年同期高清影像,经过处理后生成可见光影像和甘蔗田块信息;其次,计算无人机植被指数NGRDI、EGRBDI、RGBVI、NGBDI、ExG、GLI,分别与同期卫星影像NDVI进行相关性分析;最后,选取相关性最高的植被指数与上年同期植被指数开展长势监测。结果表明,NGBDI与NDVI正相关性最高,其相关系数为0.805,试验区2020年8月甘蔗长势比上年优、与上年持平、比上年差的比例分别为27.04%、52.79%、20.17%,甘蔗产量有望增产。

电力变压器油中气体精准监测及在线校准技术的研究与应用

对电力变压器绝缘油中的气体组分进行在线监测是一个非常重要、有效的手段,在十堰供电公司的应用非常广泛。介绍了电力变压器油气精准监测及在线校准技术的研究与应用情况,结合实测数据进行了比对分析,总结了该技术的技术特点、技术创新点和推广总结。

脑室引流精准监测装置在神经系统肿瘤术后患者中的应用

目的探讨脑室引流精准监测装置在神经系统肿瘤术后患者中的应用效果。方法选取我院2016年1-12月神经肿瘤外科住院患者162例,根据入院神经分为对照组和观察组,观察组应用脑室引流精准测量装置,对照组应用标尺线绳悬吊法,应用后评价其引流测量精准率、调节脑室引流装置耗时、侧脑室(EVD)相关感染率。结果两组患者引流测量精准率、调节脑室引流装置耗时、侧脑室(EVD)相关感染率比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论脑室引流精准监测装置可有效提高脑脊液引流测量准确率,节约校正耗时,降低了侧脑室相关感染发生率。

煤矿安全监控系统精准监测实现途径探讨

介绍了目前主流安全监控系统的组成、架构及作用,分析了目前安全监控系统在管理制度、操作流程、技术装备、运行维护等方面存在的问题,提出了管理精准、技术装备精准、服务精准、运维精准等四方面的思路和实现途径,保证了安全监控系统精准监测目标的实现,为煤矿的灾害治理提供更加真实可靠的数据依据。

内蒙古新巴尔虎右旗草原合理利用及草畜平衡实施成效精准监测调研报告

文章介绍了内蒙古新巴尔虎右旗草原合理利用及草畜平衡实施成效精准监测基本情况,分析了存在问题并提出下一步发展建议。

安徽省节水精准监测监控关键技术分析与展望

一、引言2011年中央1号文件、2012年国务院3号文件均明确提出实行最严格水资源管理制度。要求确立水资源开发利用控制红线和用水效率控制红线,强化用水需求和用水过程管理。本文在全面梳理安徽省用水大户现状及信息系统建设现状的基础上,以提高节水管理部门业务管理信息化水平为目标,分析研究适应安徽省的节约用水精准监测监控关键技术,使得用水户监控体系能够及时、准确、全面地掌握全省重点用户的用水状况,提高用水户精细化和规范化管理水平。

农机作业精准监测管理技术的推广

随着互联网科技的快速发展,社会逐渐进入“互联网+”时代,各个行业的作业模式受到不同程度的影响并开始积极转变,农业亦不例外,“互联网+农机”进入新的发展阶段,以数字化农业管理为根本手段,紧密结合农机管理、作业质量监测、作业量计算、图像获取、作业轨迹、农机定位等多项功能,借助深松监测、智能无线终端、数字化平台等终端设备,实现农机、管理调度中心的联合应用,实现了农机作业精准监测管理技术的广范围、深层次应用,对于农业的长远发展来说有着积极的意义。

采煤沉陷湿地高分辨率遥感精准监测方法与应用

为实现对采煤沉陷区管理和治理成效的科学评定,开展采煤沉陷湿地地表覆盖和生态系统变化监测工作具有重要意义。文中以唐山市南湖采煤沉陷区为研究区域,提出了一套利用高分辨率遥感影像WorldView数据进行精细化地表生态系统分类的技术流程和方法。该方法主要基于采煤沉陷湿地生态系统分类体系划分、遥感影像多尺度分割、面向对象的特征提取三个主要步骤,通过分类对象的解译标志库建立和样本集的训练,建立与当地分类系统相适应的决策树指标和结构;然后,通过决策树的子分级,进行各生态系统类型的不断掩膜和提纯,最终实现单个分类类别的最终分类。经精度评定,该方法的总体分类精度达到了94%,最小识别积水区达到20m^(2),可以有效获取采煤沉陷区域地表生态系统精细分类信息。通过对2020年南湖区域生态系统分类结果的分析,得出了2020年南湖地区景观类型多样,物种丰富,生态稳定性较强,虽然自然生态系统和人居生态系统相互作用,但景观格局协调、稳定的结论。获取了2015~2020年间各生态系统类别面积变化情况,得出了唐山市南湖地区2015~2020年总体呈现自然类型生态系统退化、人工表面扩张、自然生态系统向复合型生态系统转化的趋势的结论。

如何实现对低电压的精准监测与分析应用

电网低电压治理长期以来,是供电企业发展建设中的一个重点,经过多年努力,在输配电网层面得到了较好的改造效果,但是,随着我们企业深化科学管理的要求和来自于社会、客户的压力,低压配网中临近客户的电压质量越来越引起密切的关注;而限于各种因素,对这部分的低压的有效监测管控,却恰恰是我们工作中的薄弱环节,因此,我们结合工作实际,进行了长期的分析探索。

Anti-Ⅹa精准监测在预防脑卒中患者长期服用抗凝药物所致出血风险情况中的应用

目的分析对长期使用抗凝药物进行治疗的脑卒中患者实施Anti-Ⅹa精准监测的效果。方法选择2018年11月至2019年11月在本院实施脑卒中治疗的80例患者为研究样本。全部患者均使用低分子肝素实施治疗,并在用药前后对其分别实施Anti-Ⅹa精准监测及活化部分凝血活酶时间检测。比较用药前后患者Anti-Ⅹa活性水平和部分凝血活酶时间;分析低分子肝素采用Anti-Ⅹa活性监测和部分凝血活酶时间监测情况;分析Anti-Ⅹa活性监测和部分凝血活酶时间监测使用作用。结果用药后患者Anti-Ⅹa活性水平和部分凝血活酶时间均高于用药前(P<0.05)。Anti-Ⅹa活性监测与部分凝血活酶时间监测低分子肝素处于安全治疗范围内患者占比依次是73.75%、5.00%(P<0.05)。使用部分凝血活酶时间监测及Anti-Ⅹa活性监测低分子肝素均低于安全治疗范围者占比为26.25%;部分凝血活酶时间监测低分子肝素低于安全治疗范围但Anti-Ⅹa活性监测低分子肝素在安全治疗范围内者占比为70.00%;部分凝血活酶时间和Anti-Ⅹa活性监测低分子肝素均在安全治疗范围内者占比为3.75%。10例患者抗凝血酶原Ⅲ水平下降,4例患者抗凝血酶原Ⅲ水平及Anti-Ⅹa活性水平均下降。结论脑卒中患者在使用低分子肝素进行抗凝治疗时,通过实施Anti-Ⅹa精准监测,对用药剂量进行合理调整,进而降低出血风险,保障临床用药安全性。

大数据驱动的产线集群综合设备效率精准监测

随着国际竞争日益激烈,制造车间更多地关注产能与设备效率,以期通过降低停机时间、减少无效浪费,实现产能提升,从而摊薄成本,增加企业竞争力。有鉴于此,从工业大数据角度出发,以设备密集型产线集群设备综合效率(OEE)精准在线监测为目标,从时间维度和空间维度分析,以前后两个治具加工间隔、治具片数、检测时间、治具引脚数等为特征空间,构建基于合成少数类过采样技术和多层感知器神经网络分类模式的停机类型模式识别方法(SMOTE-MLP),实现不平衡数据处理与停机类型的精准划分,摒弃传统线下计算的方式,为时间稼动率、性能稼动率、良率以及OEE的在线、实时计算提供了可能,形成一套以工业大数据为驱动的、设备密集型产线集群OEE精准在线监测的理论和方法,为智能车间分析与优化提供一套可行方案。