船舶动力装置模块化建造工艺设计及精度分配

[目的]模块化造船有利于缩短设计建造周期、降低生产成本、提高产品质量,但给船舶建造能力提出了较高的要求,尤其是动力装置的安装。由于其具有对接安装精度高、设备安装尺寸链长、安装对接接口多等特点,较易产生由于对接安装设备间偏差大而无法对接安装,以及对接安装精度差导致的设备运行异常振动噪声等问题。为有效化解上述建造工艺设计及精度分配问题,[方法]在现有国内船舶建造能力的基础上,运用数值分析方法,开展动力装置模块化建造精度分配计算分析。[结果]数值计算分析表明,各对接安装环节精度分配合理可行,相关调节余量设置满足船舶建造要求。[结论]上述数值分析方法可用于指导船舶动力装置模块化建造。

基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法

为了提高三坐标测量机(CMM)研发和整机精度设计水平,提出了一种基于区间层次分析法的CMM精度分配方法。首先建立CMM准刚体模型;基于CMM目标精度和行程范围,利用套索算法(LASSO)和正交三角分解对准刚体模型进行全参数、高精度求解,得到CMM的21项几何误差。然后根据CMM结构和运动方式,划分CMM整机的精度层次结构;利用区间层次分析法确定CMM关键零部件相对于几何误差的精度分配权重向量。利用CMM 21项几何误差和精度分配权重向量得到CMM关键零部件的精度分配结果。结果表明,针对目标精度为(4.5+L/400)μm的CMM,利用精度分配方法组装的样机精度达到(2.7+L/400)μm。因此所提出的CMM精度分配方法能够更精确的对CMM关键零部件的精度选取提供依据,提高整机精度,节约整机设计效率,降低研发成本。

再制造机床可修复零部件精度分配研究

研究可修复零部件精度参数的分配是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题。本文提出了用BP+GA的混合算法优化分配可修复零部件精度参数的方法。首先利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间几何误差之间的正向映射模型,然后用正交设计法得到训练样本数据并训练网络,最后再用BP+GA的混合算法逆向确定零部件的精度参数。仿真结果表明了混合算法是解决复杂精度分配问题的一种理想方法,优化结果可用于指导零部件精度的修复。

作战系统武器通道精度分配方法

以作战系统中一个典型的武器通道为模型,分析传感器、作战指挥系统和武器系统各部分的主要误差源,并提出一种误差精度分配方法,用于提高跟踪器在接收到目标指示后,一次搜索并成功捕获到目标的概率。

基于方差分析的Monte-Carlo制导精度分配方法研究

传统的Monte-Carlo制导精度分配法是将所有的误差源纳入到精度分配中,在处理多误差源、多误差水平分配时,会导致仿真时间的增加。为此,将方差分析引入待分配项的确定中,并以某空地导弹精度分配为例进行了仿真分析。仿真结果表明,基于方差分析的Monte-Carlo制导精度分配方法大大减少了计算时间,且所设计的精度分配方案能满足工程设计要求。

螺旋铣孔主轴单元的精度分配

基于螺旋铣孔的加工原理设计了螺旋铣孔专用主轴单元,为提高整个单元的精度,对主轴单元的关键部件在设计阶段早期进行了精度分配。对影响孔精度的主要因素进行了分析,分别使用改进的统计方法和遗传算法建立了精度分配模型,统计模型中考虑了权重影响系数和精度储备系数,从刀尖的位置和定位误差角度对主轴单元进行了精度分配。

基于JSS矩阵的装配精度分配方法

采用小位移旋量描述结合面误差,分析了典型结合面的误差传递属性。定义了结合面的信息集成表达符号,结合多色集合理论,建立了描述装配关系、结合面类型、结合面误差传递属性的结合面符号矩阵,进而提出了装配误差传递路径的搜索方法。分析了结合面间的关系对误差传递的影响,建立了结合面的实际误差传递属性矩阵,获取了各误差分量的传递路径,明确了影响装配体精度的关键误差分布。根据多体运动学原理建立了装配体误差模型,结合装配体精度要求进行了结合面精度分配,进而实现了结合面相应几何要素的精度分配。为正向公差设计与装配过程精度控制提供了依据。最后通过实例分析,验证了该方法的可行性与实用性。

BP＋GA算法在再制造零部件精度分配中的应用

再制造零部件精度参数的分配问题是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题。本文提出了利用BP+GA算法优化分配再制造零部件的精度参数。利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间误差之间的非线性映射模型,用正交设计法得到训练样本数据并训练网络,再用BP+GA算法确定再制造零部件的精度参数。仿真结果表明了该算法是解决复杂精度分配问题的一种理想方法。

近程防御武器系统精度分配算法研究

近程反导武器系统精度指标分配是系统设计过程中的一个重要环节,为避免在武器系统设计中造成设备性能(或造价)的浪费,有必要对各组成分系统的精度做出最佳的要求和分配。对于复杂的、非线性的近程防御武器系统精度分配问题,提出了基于粒子群算法的一种新的混合算法。首先对标准粒子群算法速度更新公式进行修改,避免微粒群陷入局部最优;然后引入差分算法的变异操作,再与鲍威尔算法相结合,以改进的混合粒子群算法为系统精度分配的启发式搜索策略实现精度分配。最后用一个实例进行仿真分析,仿真结果表明改进算法具有更好的稳定性和鲁棒性,是求解近程防御武器系统精度分配方案的一种有效算法。

用于精度分配的数控机床误差建模

以多体系统运动学理论为基础,结合ZK7640三坐标立式钻铣床,提出综合几何误差概念,给出了全面、简便、包含所有误差的空间误差模型。对模型分析并类比传统尺寸链理论提出了综合尺寸链的概念。利用该模型,可以根据整体精度反推零部件精度,实现精度分配。

叶片磨床的几何误差建模与精度分配优化

基于多体系统理论和坐标变换方法,构建某叶片数控磨床的几何误差模型。在此基础上,建立其精度分配优化目标函数,使用MATLAB遗传算法对各误差参数进行优化。优化后大多数经验设计变量值得到不同程度的放大,磨床的制造成本得以降低,且优化值均满足预定加工精度,有效地平衡了磨床的加工精度和经济性能。

测绘产品精度分配的模糊数学方法

本文提出对测绘产品的精度应从主要的组成部分进行分析并且提出模糊数学的方法。本文对测绘产品中的主要组成部分的精度分配方法进行了研究。通过分析测绘产品的各组成部分的重要性和精度对于不同用户而言不尽相同,论述了测绘产品不仅含有随机不确定性而且含有模糊性,从而提出了用模糊数学的方法进行测绘产品的精度分配,并介绍了相关的原理和步骤;实例分析得出的结论是客观的、科学的和合理的。

基于Pro/TOOLKIT的卫星平台精度分配系统开发

从通用卫星平台的结构出发,建立了其空间尺寸链,分析了影响装配精度的误差因素,根据系统的功能需求特点,阐述了系统的数据流程,着重研究了基于Pro/E环境下软件的二次开发技术,采用等精度的公差分配原则,在此基础上完成了卫星平台精度分配系统的开发,实验表明,该系统可以有效地提高装配效率。

大涵道比涡扇发动机测量参数精度分配

在航空发动机性能试飞中,测量参数传感器型号及精度的选择对于试验结果有着重要的影响。通过对测量参数进行随机误差合成的计算方法和对输出结果参数进行随机误差计算的两种计算机能方法,对某大涵道比涡扇发动机稳态净推力进行误差分析,计算结果表明两种方法均可用于净推力的随机误差分析。基于该结论,在给定净推力精度要求情况下,以等影响原则对各测量参数进行误差分析,计算出该发动机在设计状态下的精度分配结果。虽然计算模型有一定的假设,但该结果可以作为论证测试方案以及改装时的参考,具有一定的工程实用性。

激光测高仪精度分配若干问题的讨论

本文从原理上分析讨论了激光测高仪测高误差的产生 ,对研制测高仪过程中其精度分配的若干问题进行了讨论。并给出了一个实例。

潜艇舷间舾装的精度分配

[目的]潜艇建造是一个多工序耦合的工艺过程,随着模块化建造模式的发展,广义的“舾装”包含了材料成型、结构建造、设备管系制造安装及涂装等全流程,在设计阶段开展潜艇舾装的精度分配顶层规划,可有效影响潜艇建造工艺过程,确保潜艇总体性能。[方法]针对潜艇舷间舾装,首先提出精度分配的流程,然后对基于尺寸链的精度分配方法的内涵及其适用范围进行探讨,最后对舷间的关键项目及其精度控制对象进行识别,依据尺寸链原理方法对舾装全流程的未知精度项进行分配。[结果]得到了可满足建造精度需求的舷间舾装关键项目中未知精度项的分配值。[结论]通过研究,形成了包含材料、结构、设备、安装等广义舾装过程的精度分配流程及方法,并可用于指导潜艇舾装的各工艺环节和工艺设计。

基于蒙特卡洛方法的武器信息共享过程精度分配

针对协同作战武器信息共享过程中的对精度分配的需求,介绍了一种精度分配的方法。分析了武器信息共享的过程及误差环节,建立模型,采用蒙特卡洛方法进行模拟仿真。通过提出可以接受的共享信息精度误差协方差的最大值,得到各误差环节误差协方差最大值。最后通过一个具体的例子展示了计算的便捷性,对实际工程应用有一定的指导作用。

基于改进PSO的导弹制导精度分配

针对复杂的、非线性的导弹制导系统精度分配问题,提出了基于改进的粒子群优化(PSO)算法的导弹制导精度分配方法。该算法首先引入速度因子和距离因子来改进PSO算法,以期提高PSO算法效率和防止陷入局部最优解;进而与蒙特卡洛法相结合,以改进的PSO算法为系统精度分配的启发式搜索策略实现导弹制导精度分配。最后进行了仿真研究,仿真结果表明该方法具有较高的计算速度,且能够实现导弹制导系统的精度分配计算。

机械系统精度分配与评价方法的研究

围绕机械系统精度理论问题进行了分析和研究,确定了机械系统精度的分配方法,建立了机械系统精度评价的目标函数,为使精度合理,保证机械系统正常协调工作奠定了理论基础.

仪器精度分配循环优化方法探讨

本文讨论精度分配循环优化方法的论据,得出约束边界决定目标函数优化值的结论。指出循环优化方法实际上是,根据目标函数预定的优值,反求约束优化的新问题。由此导出可大大减少迭代轮次的新程序,为实现精度自动分配展现了可能性。