目的:运用数据挖掘的方法探究中药复方治疗糖尿病性心脏病的用药特点及配伍规律,并运用网络药理学及分子对接探讨高频药物治疗的作用机制,为临床用药提供参考。方法:首先,依据纳入标准和排除标准收集中国知网、维普、万方数据库治疗糖...目的:运用数据挖掘的方法探究中药复方治疗糖尿病性心脏病的用药特点及配伍规律,并运用网络药理学及分子对接探讨高频药物治疗的作用机制,为临床用药提供参考。方法:首先,依据纳入标准和排除标准收集中国知网、维普、万方数据库治疗糖尿病性心脏病的中药处方,将其结果按照统一标准进行规范化处理,运用SPSS Modeler 18.0等软件进行分析。其次,使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)等对高频药物获取化合物对应的靶点,与GeneCards、OMIM、pharmGKB、TTD数据库中检索糖尿病性心脏病相关靶点相互映射并取其交集,通过Cytoscape 3.2.1软件构建“成分-靶点-关键通路”可视化网络分析。通过R语言数据库进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析及基因本体论(GO)富集分析。最后,用SYBYL等软件进行分子对接。结果:共收集401篇文献,纳入198首处方,包含183味中药,使用频次最高依次为丹参(121次)、麦冬(92次)、五味子(77次)、黄芪(76次),关联规则得到支持的较高的组合22个。通过网络药理学方法发现丹参-麦冬-五味子-黄芪的99个活性成分,筛选出10个核心靶点。分子对接表明关键活性成分与核心靶点能够形成稳定的空间结构,其中肿瘤蛋白p53(Tumor Protein p53,TP53)结合能力最强。结论:本研究经数据分析得出,在糖尿病性心脏病的临床治疗中以补虚药、清热药、活血化瘀药为主;多选用药性偏温、平、寒;药味偏甘、苦、辛;归肝、脾、肺、心经的药物,可着重参考麦冬-赤芍、五味子;麦冬-太子参、五味子的配伍。核心中药治疗糖尿病性心脏病是应用槲皮素、豆甾醇、山柰酚、木樨草素、尿苷等活性成分,以TP53、MYC原癌基因(MYC Proto-Oncogene,MYC)、丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-Activated Protein Kinase,MAPK)、信号转导因子和转录激活因子(Signal Transducer and Activator of Transcription,STAT)3等为关键靶点发挥作用,为进一步研究其作用机制提供参考。展开更多
文摘目的:运用数据挖掘的方法探究中药复方治疗糖尿病性心脏病的用药特点及配伍规律,并运用网络药理学及分子对接探讨高频药物治疗的作用机制,为临床用药提供参考。方法:首先,依据纳入标准和排除标准收集中国知网、维普、万方数据库治疗糖尿病性心脏病的中药处方,将其结果按照统一标准进行规范化处理,运用SPSS Modeler 18.0等软件进行分析。其次,使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)等对高频药物获取化合物对应的靶点,与GeneCards、OMIM、pharmGKB、TTD数据库中检索糖尿病性心脏病相关靶点相互映射并取其交集,通过Cytoscape 3.2.1软件构建“成分-靶点-关键通路”可视化网络分析。通过R语言数据库进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析及基因本体论(GO)富集分析。最后,用SYBYL等软件进行分子对接。结果:共收集401篇文献,纳入198首处方,包含183味中药,使用频次最高依次为丹参(121次)、麦冬(92次)、五味子(77次)、黄芪(76次),关联规则得到支持的较高的组合22个。通过网络药理学方法发现丹参-麦冬-五味子-黄芪的99个活性成分,筛选出10个核心靶点。分子对接表明关键活性成分与核心靶点能够形成稳定的空间结构,其中肿瘤蛋白p53(Tumor Protein p53,TP53)结合能力最强。结论:本研究经数据分析得出,在糖尿病性心脏病的临床治疗中以补虚药、清热药、活血化瘀药为主;多选用药性偏温、平、寒;药味偏甘、苦、辛;归肝、脾、肺、心经的药物,可着重参考麦冬-赤芍、五味子;麦冬-太子参、五味子的配伍。核心中药治疗糖尿病性心脏病是应用槲皮素、豆甾醇、山柰酚、木樨草素、尿苷等活性成分,以TP53、MYC原癌基因(MYC Proto-Oncogene,MYC)、丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-Activated Protein Kinase,MAPK)、信号转导因子和转录激活因子(Signal Transducer and Activator of Transcription,STAT)3等为关键靶点发挥作用,为进一步研究其作用机制提供参考。
