目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌患者预后的预测价值。方法自2019年1月至2022年6月,回顾性收集新疆医科大学附属肿瘤医院收治的晚期非小细胞肺癌患者143例,对患者随访1年,观察患者是否发生肿瘤特异性死亡,将患者分...目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌患者预后的预测价值。方法自2019年1月至2022年6月,回顾性收集新疆医科大学附属肿瘤医院收治的晚期非小细胞肺癌患者143例,对患者随访1年,观察患者是否发生肿瘤特异性死亡,将患者分为死亡组(n=67)和对照组(n=76),比较两组患者系统性免疫炎症指数和其他临床特征差异,分析晚期非小细胞肺癌死亡的危险因素,同时分析系统性免疫炎症指数对肿瘤特异性死亡的预测价值。结果与对照组比较,死亡组原发肿瘤最大径增大(5.66±2.53 cm vs.4.79±1.91 cm,P=0.020);SII水平显著增高(522.44±242.98 vs.277.84±100.67,P<0.001);TNM分期为Ⅳ期的患者比例增高(76.12%vs.55.26%,P=0.011);合并胸腔积液的患者比例增高(92.54%vs.68.42%,P<0.001)。SII和原发肿瘤最大径对晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡均有一定预测价值,曲线下面积分别为0.849(95%可信区间:0.790~0.909,P<0.001)和0.598(95%可信区间:0.503~0.693,P=0.044)。原发肿瘤最大径、胸腔积液和SII是晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡的独立影响因素(P<0.05)。结论晚期非小细胞肺癌患者系统性炎症指数增高与肿瘤特异性死亡有关,可以作为预后的预测指标。展开更多
目的探讨系统性免疫性炎症指数(Systemic immune inflammatory index,SII)、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(...目的探讨系统性免疫性炎症指数(Systemic immune inflammatory index,SII)、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(Lymphocyte to monocyte ratio,LMR)在早期宫颈癌临床诊断中的价值。方法选取2012年5月—2022年5月在蚌埠医学院第一附属医院和解放军联勤保障部队第九〇二医院诊断为Ⅰa_(2)-Ⅱa_(2)期初治方法为宫颈癌根治术的196例患者的临床病例资料,设为肿瘤组;同期两院子宫颈上皮内高级别病变初治方法为子宫颈锥切术的190例患者的临床病例资料,设为癌前组;同期两院体检中心200名体检结果为正常的女性的体检资料,设为健康组。收集所有观察对象术前1周内或体检当天清晨空腹时抽取外周静脉血的血常规结果,记录各自中性粒细胞计数(N)、淋巴细胞计数(L)、单核细胞计数(M)、血小板计数(P),计算NLR、PLR、LMR、SII数值。探讨SII、NLR、PLR、LMR在三组间差异及两两组间差异,对诊断有统计学意义的指标行受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC曲线)分析,确定其截断(Cut-off)值并评估其诊断效度,进而比较其与患者临床病理特征的相关性。结果SII、NLR、PLR数值在肿瘤组高于癌前和健康组;肿瘤组LMR数值低于癌前和健康组,差异均有统计学意义(P<0.05)。SII、NLR、PLR、LMR数值在癌与非癌患者之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线评价SII、NLR、PLR、LMR的诊断效度后发现SII(Cut-off值=660.33时,AUC=72.9%,95%CI:0.679~0.778,OR=5.44)和NLR(Cut-off值=1.68时,AUC=0.712,95%CI:0.661~0.763,OR=4.27)的诊断价值可靠,P<0.05,其中SII是最优指标;PLR(Cut-off值=119.87时,AUC=0.654)和LMR(Cut-off值=4.10时,AUC=0.336)的诊断价值较低。NLR与宫颈癌FIGO分期有相关性(P=0.041),SII与FIGO分期、病理级别、淋巴结转移无相关性(P>0.05)。结论治疗前SII和NLR对Ⅰa_(2)~Ⅱa_(2)期宫颈癌患者有一定诊断价值,其中SII更优。展开更多
文摘目的研究术前血小板分布宽度(Platelet volume distribution width,PDW)联合系统性炎症指数(Systemic inflammation response index,SIRI)对结肠癌术后复发转移的预测价值。方法以2020年1月-2021年6月江苏大学附属医院胃肠外科就诊并接受根治性切除手术治疗的194例结肠癌患者为结肠癌组,选择同期在本院体检中心招募的100例健康体检者为对照组。术前检测并记录PDW和SIRI,收集患者的一般资料包括:性别、年龄、身高、体重、家族肿瘤史、是否吸烟、酗酒、体质指数(Body mass index,BMI)、肿瘤最大径、TNM分期(Tumor node metastasis,TNM)和分化程度。对患者随访2年,记录结肠癌复发转移情况。采用ROC曲线确定相关变量的临界最佳值,通过AUC(ROC曲线下面积)评价其预后的准确性。结果与对照组比较,结肠癌组PDW和SIRI均显著增高,差异有统计学意义(P<0.05)。术后发生复发转移患者术前PDW与SIRI高于术后未发生复发转移的患者,差异有统计学意义(P<0.05)。TNM分期Ⅲ~Ⅳ期和中低分化程度术后复发转移患者的PDW高于Ⅰ~Ⅱ期患者和高分化程度患者,差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤最大径≥5 cm、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期和中低分化程度术后复发转移患者的PDW高于肿瘤最大径<5 cm、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期和高分化程度的患者,差异有统计学意义(P<0.05)。PDW、SIRI及两者联合预测结肠癌术后复发转移的曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.761(95%CI:0.691~0.831),0.836(95%CI:0.775~0.897)和0.918(95%CI:0.876~0.960)。术后复发转移患者的PDW与SIRI呈显著正相关关系(r=0.574,P=0.003)。结论PDW、SIRI与结肠癌患者临床病理特征和术后复发转移有关,两者联合预测术后复发转移的效能较好,可为临床应用提供一定参考价值。
文摘目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌患者预后的预测价值。方法自2019年1月至2022年6月,回顾性收集新疆医科大学附属肿瘤医院收治的晚期非小细胞肺癌患者143例,对患者随访1年,观察患者是否发生肿瘤特异性死亡,将患者分为死亡组(n=67)和对照组(n=76),比较两组患者系统性免疫炎症指数和其他临床特征差异,分析晚期非小细胞肺癌死亡的危险因素,同时分析系统性免疫炎症指数对肿瘤特异性死亡的预测价值。结果与对照组比较,死亡组原发肿瘤最大径增大(5.66±2.53 cm vs.4.79±1.91 cm,P=0.020);SII水平显著增高(522.44±242.98 vs.277.84±100.67,P<0.001);TNM分期为Ⅳ期的患者比例增高(76.12%vs.55.26%,P=0.011);合并胸腔积液的患者比例增高(92.54%vs.68.42%,P<0.001)。SII和原发肿瘤最大径对晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡均有一定预测价值,曲线下面积分别为0.849(95%可信区间:0.790~0.909,P<0.001)和0.598(95%可信区间:0.503~0.693,P=0.044)。原发肿瘤最大径、胸腔积液和SII是晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡的独立影响因素(P<0.05)。结论晚期非小细胞肺癌患者系统性炎症指数增高与肿瘤特异性死亡有关,可以作为预后的预测指标。
文摘目的探讨系统性免疫性炎症指数(Systemic immune inflammatory index,SII)、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(Lymphocyte to monocyte ratio,LMR)在早期宫颈癌临床诊断中的价值。方法选取2012年5月—2022年5月在蚌埠医学院第一附属医院和解放军联勤保障部队第九〇二医院诊断为Ⅰa_(2)-Ⅱa_(2)期初治方法为宫颈癌根治术的196例患者的临床病例资料,设为肿瘤组;同期两院子宫颈上皮内高级别病变初治方法为子宫颈锥切术的190例患者的临床病例资料,设为癌前组;同期两院体检中心200名体检结果为正常的女性的体检资料,设为健康组。收集所有观察对象术前1周内或体检当天清晨空腹时抽取外周静脉血的血常规结果,记录各自中性粒细胞计数(N)、淋巴细胞计数(L)、单核细胞计数(M)、血小板计数(P),计算NLR、PLR、LMR、SII数值。探讨SII、NLR、PLR、LMR在三组间差异及两两组间差异,对诊断有统计学意义的指标行受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC曲线)分析,确定其截断(Cut-off)值并评估其诊断效度,进而比较其与患者临床病理特征的相关性。结果SII、NLR、PLR数值在肿瘤组高于癌前和健康组;肿瘤组LMR数值低于癌前和健康组,差异均有统计学意义(P<0.05)。SII、NLR、PLR、LMR数值在癌与非癌患者之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线评价SII、NLR、PLR、LMR的诊断效度后发现SII(Cut-off值=660.33时,AUC=72.9%,95%CI:0.679~0.778,OR=5.44)和NLR(Cut-off值=1.68时,AUC=0.712,95%CI:0.661~0.763,OR=4.27)的诊断价值可靠,P<0.05,其中SII是最优指标;PLR(Cut-off值=119.87时,AUC=0.654)和LMR(Cut-off值=4.10时,AUC=0.336)的诊断价值较低。NLR与宫颈癌FIGO分期有相关性(P=0.041),SII与FIGO分期、病理级别、淋巴结转移无相关性(P>0.05)。结论治疗前SII和NLR对Ⅰa_(2)~Ⅱa_(2)期宫颈癌患者有一定诊断价值,其中SII更优。