乡村旅游地社会-生态系统恢复力演化差异及影响机理——基于长三角核心-边缘区比较实证

基于适应性循环理论和核心-边缘理论,利用集对分析法、向量自回归、系统动力学仿真等多元集成方法,对比分析核心-边缘区乡村旅游地社会-生态系统恢复力演化机理和路径差异。研究发现:①旅游业能够推动核心-边缘区乡村旅游地恢复力一体化均衡发展,恢复力差距呈逐渐缩小趋势。②核心-边缘区乡村旅游地恢复力系统内部复杂交互、协同有序发展。社会、经济和生态子系统互为非线性动态因果关系,在此非线性复杂自组织力作用下子系统之间的耦合协调度呈良好发展趋势。③通过复杂系统多情景模拟,核心区乡村旅游地发展路径以协调发展型或生态保护型为主,边缘区以旅游优先型为主。④驱动核心-边缘区乡村旅游地恢复力演化的要素系统具有差异性。在系统层面,生态系统对核心区影响程度最高,社会系统对边缘区的影响程度最高;在因素层面,生态因素是影响核心-边缘区乡村旅游地的共同要素,核心区能够通过生态修复提升生态韧性,边缘区能够利用生态优势转化为发展优势,进而均能显著提升乡村旅游地恢复力。

区域社会-生态系统恢复力协调发展时空演变研究——以陕西省为例

在人口增长、资源开发、城镇化等多因素驱动下,恢复力为区域社会-生态系统可持续发展提供了新的研究视角。以陕西省为研究区,基于社会、经济、生态3个子系统,综合考虑系统的脆弱性与应对能力构建指标体系,通过集对分析法对陕西省107个县级行政单元的社会-生态系统恢复力进行测度,根据恢复力测度结果,运用耦合协调度模型分析二元(社会-经济、社会-生态、经济-生态)及三元(社会-经济-生态)子系统的协调发展程度,从区域层面揭示其2000—2020年的时空演变特征,然后引入双变量空间自相关模型进一步探究二元与三元子系统协调发展度变化的数量及空间关联特征。结果表明:(1)研究期间陕西省社会、经济恢复力增长显著,生态恢复力呈微弱的下降趋势,社会-生态系统恢复力由0.303上升至0.779。(2)子系统协调发展度均呈上升趋势,社会-经济子系统南高北低的协调发展差异减弱,社会-生态、经济-生态子系统形成中部低南北高的协调发展格局,社会-经济-生态子系统协调发展度整体维持南高北低的空间分布特征。(3)二元子系统协调发展变化在数量及空间上与三元子系统协调发展变化有较大的正向关联性,以高-高、低-低类型评价单元在省域北部、中部的集中分布为主。

基于生态系统恢复力的干旱区植被生态需水阈值计算方法与应用

本文以石羊河流域中下游为研究区,采用考虑生态系统恢复力(latitude of ecosystem resilience,LER)的月尺度生态需水评估方法计算19822020年植被月适宜生态需水量、最小生态需水量以及相应的生态缺水量,并与土壤水分特征值法(characteristic value of soil water,CVSW)进行比较,分析不同类型植被生长期的水分盈亏关系。结果表明:LER法和CVSW法计算结果相近,但LER法具有更大的生态需水阈值区间;天然降水基本可以满足植被的基本生存,但无法满足正常生长需求;LER法的适宜需水条件下,各植被生长期总体处于缺水状态,缺水严重程度排序为灌木林>其他林地>疏林地>高覆盖度草地>中覆盖度草地>有林地,全部植被生长期总适宜生态需水量为3.7×10^(8)m^(3),亏缺水量为1.2×10^(8)m^(3),同一植被亏缺水量基本符合春秋多、夏季少的规律;最小需水条件下,只有其他林地存在生长期缺水情况,全部植被生长期总最小生态需水量为0.8×10^(8)m^(3);在缺乏土壤水分数据的干旱地区,LER法具有良好的适用性。研究结果可为石羊河流域水资源高效利用和干旱区生态系统的恢复与重建提供理论参考。

社会-生态系统恢复力原则——以可持续发展实践局限为视角

可持续发展作为一种平衡经济、社会和环境的发展模式,对于解决全球生态环境问题具有重要意义。然而,在实际应用过程中,可持续发展面临着诸如静态存在、模糊使用以及优先权未确定等时代局限。为此,有必要进行对比分析,探讨可持续发展与社会-生态系统恢复力原则之间的关系,在此基础上提出可持续发展新的思维范式。通过引入社会-生态系统恢复力原则,可持续发展可以在理论和实践层面得到进一步丰富和完善,从而更好地应对复杂的生态环境挑战。

基于人工智能的电力输电工程故障定位与系统恢复技术研究

随着电力输电工程规模的不断扩大和复杂性的增加,电力系统的故障定位与系统恢复成为电力行业关注的重点。本文基于人工智能技术,研究了电力输电工程的故障定位与系统恢复技术。首先,对电力系统故障的背景和现状进行了概述,指出了传统方法在故障处理中的局限性;然后,详细介绍了人工智能技术在电力系统故障定位与系统恢复中的应用,包括机器学习、深度学习和神经网络等;提出了基于人工智能的电力系统故障定位与系统恢复框架,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、故障定位与分类以及系统恢复策略优化等环节;详细介绍了各个环节中常用的人工智能算法和技术,并分析了它们的优缺点;最后,通过实验验证了该框架的有效性和可行性。

生态系统恢复中森林土壤改良措施的效果评估

该研究探讨了不同土壤改良措施在森林生态系统恢复中的应用效果并通过试验设计和数据分析,评估了施用有机肥料、添加生物碳和进行土壤覆盖对土壤性质、植被生长、土壤微生物群落和养分含量的影响。试验结果表明,这些改良措施能够提高土壤质量和改善生态环境,促进植被生长、水循环和碳循环等,提高生态系统的稳定性和抗干扰能力,为生态系统的可持续发展和生态功能的恢复提供了重要支撑。

联合国生态系统恢复十年指导原则与实践标准研究进展

生态系统退化仍是当今全球面临的重要环境问题,而科学完善的生态系统恢复指导原则和实践标准是生态恢复研究的重要内容。2021年至2030年为“联合国生态系统恢复十年”,“联合国十年(UN-DEC)”战略合作方共同协商制定了《生态系统恢复十项原则》和《生态系统恢复实践指导标准》。为了更好地规范生态恢复活动的开展,文章回顾了生态恢复发展历程并分析其现阶段存在的主要障碍,对制定的原则内容以及原则指导下的实践标准进行解析,并阐述今后生态恢复活动应重点关注的方向,以供行业内参考。

电力系统恢复典型案例分析

电网发生部分乃至全部停电事故后 ,系统恢复目标是在尽可能短的时间内对尽可能多的负荷恢复供电。这就要求各电网制定可行的恢复方案 ,适时更新并且利用检修时机进行现场实验和仿真。文中给出了几个国外典型恢复案例分析和经验 。

电力工业市场化改革对电力系统恢复的影响

电力工业的市场化改革对电力系统恢复问题具有一定的影响。文中分析和比较了在传统的电力工业中和在电力市场环境下的电力系统恢复问题,从黑启动机组、黑启动成本、电力系统恢复试验、运行调度和配电系统恢复等方面阐述了电力市场改革对电力系统恢复的影响。到目前为止,在国际上大多数实际运营的电力市场中,电力系统恢复辅助服务仍然是基于成本补偿而非市场机制获取的。

河道治理对生态系统恢复与物种多样性的影响

河道治理是维护河流健康和生物多样性的重要手段。本文从河道治理的重要性、存在的问题以及应对策略三个方面进行了论述。河道治理可以改善水质,修复河流生境,促进物种多样性恢复,但目前仍面临治理措施单一、局部化、缺乏系统性等问题。未来应加强顶层设计,构建系统完整的河道治理体系;统筹山水林田湖草沙综合治理,推进流域综合管理;采用近自然措施,因地制宜开展生态修复;加强多方参与,建立长效管护机制。通过优化河道治理策略,协同推进生态系统恢复和生物多样性保护,促进人与自然和谐共生。

考虑短路故障影响含风电电力系统恢复决策优化方法研究

本研究针对含风电电力系统在短路故障下的恢复决策进行了优化,提出一种综合性恢复框架,整合风电并网时机约束、机组灵活启动模型以及网络潮流和拓扑约束。研究通过模拟试验,展示了该策略在减少停电时长和降低负荷损失方面的显著效果,尤其在大规模电网系统中更为有效。

森林生态系统恢复对林业发展的重要性分析

林业是我国重要的有战略意义的产业,具有举足轻重的地位。在林业发展过程中,森林生态系统恢复起到了至关重要的作用。在此研究中,我们对森林生态系统恢复对于林业发展的重要性进行了深入详细地分析。首先,我们通过考察和数据收集,评估了近年来我国森林生态恢复工作的当前状况及其对林业发展的影响。之后,采用理论分析和模型模拟的方法,揭示了森林生态系统恢复与林业发展之间的内在联系和影响机制。最后,我们将研究成果应用于林业发展的实践中,通过改进森林生态恢复工作,提升了林业产值和可持续性。研究结果表明,积极开展森林生态系统恢复,对于推动我国林业的繁荣发展,确保森林资源的可持续使用,具有重大的理论和实践意义。

生态系统恢复视角下的野生动植物保护实践研究

我国野生动植物的保护工作虽然已取得一些成效,但在总体上来看,仍呈严峻态势。由于人类生产和生活方式的不断改变,而引发人类种群和个体更加生态行为发生了显著的变化,野生动植物的整个生态系统恢复起来,存在较大挑战。特别是人类活动不断改变野生动植物的栖息地,导致既有栖息地的消失和破坏,与此相反的人类活动也可能拯救损坏人类对栖息地的设计改变损毁栖息地,由于外来种子的入侵等人为因素导致。野生动植物本身所采用的恢复措施,使用存在某些方面存在较大问题,并以此给定论点,从我们生产和生活确保人类的生态系统,以行动去保护、恢复我们的野生动植物和他们所生活的野生系统,保护好我们所生活的栖息地同时了解其在恢复工作中出现问题的缘由,针对这些问题提出了一些建设性意义的提议。

生态系统恢复与生态环境治理的关系研究

了解生态系统恢复与环境治理之间的相互关系,对于应对环境挑战和促进可持续发展至关重要。生态系统恢复旨在扭转生态系统退化,环境治理则为管理和保护自然资源提供框架。本文探讨了生态系统恢复与环境治理之间的关系,强调其相互关联性和互利性,并提出具体的实施策略,包括技术创新、政策干预等,这是生态系统恢复纳入环境保护框架的重要方法,有助于推进环保工作的高质量开展。

浅水湖泊生态系统恢复的理论与实践思考

随着我国湖泊生态环境越来越严峻,湖泊生态恢复也逐渐被人们所重视.实际上,湖泊生态恢复应该是一项系统工程,是通过一定程度地减缓或改善环境压力,结合某种或多种水生生物的种养措施,逐步使得生态系统向良性的或者是被改变前的状态发展.目前,湖泊生态恢复不是被单纯地理解为种草、养鱼等,就是被解释为生物群落的人为搭配或镶嵌.由于这种认识上的偏差,导致湖泊治理中有关生态修复的实践长期以来鲜有成功的实例.最后,以太湖为例,给出了湖泊局部水体生态修复达致净化水质的技术思路--通过改善环境来恢复水生植物,通过水生植物恢复来引导生态系统向草型湖泊转变,通过水生系统恢复达到改善水质的目的.这种思路能否成功用于指导湖泊水生植物与生态系统恢复,还有待于进一步实践的检验.

额济纳旗生态系统恢复的总经济价值评估

条件估值方法是当前国际上流行的衡量环境物品非利用经济价值的唯一方法。通过调查 居民针对不同环境状况变化的支付意愿，从而定量确定环境状况变化带来的经济效益和损失。 针对额济纳旗生态系统恶化的现状，以投标支付卡的方法设计了７００份调查问卷，调查了黑河 流域居民恢复额济纳旗生态系统的支付意愿。分析结果表明，用２０年时问将额济纳旗生态系 统恢复到２０世纪８０年代初水平，黑河流域共有９２．３％的居民家庭存在支付意愿，有支付意 愿家庭的平均支付意愿为每年每户３７．９６元，但随居仲区域不同存在一定差异，其中黑河干流 区域居比平均支付意愿为每年每户４０．１５元，要高于周边地区居民平均每年每户３２．１０元的支 付意愿。在综合考虑不同区域居民支付意愿的差异，生态系统经济效益折旧率的基础上将支付 意愿弃时空尺度上加总，得到恢复额济纳生态系统总经济价值为 １６．３７×１０８元。

开展高寒退化生态系统恢复与重建技术研究,助力西藏生态安全屏障保护与建设

西藏是青藏高原的核心,是我国重要的生态安全屏障。由于高、寒、旱的特点,西藏高寒生态系统极为脆弱,在自然和人为因素影响下极易发生退化,治理难度大。草地退化和土地沙化治理一直是西藏生态安全屏障保护与建设的重中之重。为此,国家在"典型脆弱生态修复与保护研究"重点专项里启动了"西藏退化高寒生态系统恢复与重建技术及示范(2016YFC0502000)"项目,旨在研究生态系统演变规律和影响机理的基础上,针对西藏高原不同的退化区域,重点研发高寒退化草地恢复、沙化土地治理、生态产业及生态畜牧业发展等技术与模式,开展县域水平的集成示范,实现高寒生态系统功能的提升与适应性优化管理的目标,为西藏生态安全屏障保护与建设提供技术支撑。

电力系统恢复控制的网络重构智能优化策略

作为现代电力系统恢复控制的核心研究内容之一,该文对恢复控制中的网络重构问题进行探讨,提出最优送电路径的通用模型和相应的智能优化算法解算模式。以寻找最短的加权送电路径为优化目标,将网络重构建模为一个寻找图的局部最小树问题,并计及各种约束。利用遗传算法易于处理离散变量且具有全局收敛性的特点,对该优化问题进行求解。求解过程中,对算法寻优性能进行研究以提高求解速度、算法稳定性和寻优效率。所提方法能较好地解决解算精度与速度的矛盾。最后以IEEE30节点系统作为算例,验证所提模型和算法的有效性。

电力系统恢复中机组恢复的优化选择方法

系统研究了电力系统恢复过程中机组恢复的优化选择问题。提出了一种根据恢复过程的实际状况选择被启动机组的优化策略并给出了相应的数学模型。模型以恢复过程中机组发电量最大为全局优化目标,同时计及各种约束条件。该模型为一个典型的多约束条件的背包问题,通过采用基于数据包络分析模型的相对有效性评估的定性方法与利用回溯算法求解背包问题的定量方法相结合的方式,确定恢复过程中某一时刻最合理的被启动机组。所提方法能较好地权衡对所求解问题的快速性和正确性要求。算例结果验证了所提模型与算法的有效性。

电力系统恢复后期网架重构和负荷恢复的两阶段优化方法

电力系统恢复后期的网架重构和负荷恢复是一个复杂的多步混整非线性规划问题。为了降低其求解难度和提高求解效率,提出一种适用于网架重构和负荷恢复的两阶段优化方法,该方法将网架重构及负荷恢复问题解耦为基于直流潮流的混整线性规划和基于交流潮流的连续非线性规划两阶段优化问题。在第1阶段优化中,利用计及频率影响的直流潮流模型确定最优线路投运及负荷开关投切状态这些离散变量的值,再将其作为第2阶段基于增广交流潮流的连续非线性规划的系统运行条件,通过优化发电机出力及端电压,在确保系统安全的前提下确定最短的恢复耗时。在10机39节点系统下进行了算法验证,计算得到单步和全过程下的计算效率和恢复方案,结果表明,所提算法的计算效率远高于启发式算法,同时所得方案也具有更快的恢复速度。最后,以湖北电网鄂东南子网为例验证该算法用于实际电网恢复决策的可行性。