变电站远程智能巡检系统研究与应用

针对目前变电站运行过程中存在的巡检不及时、漏巡检、故障判断不准、现场环境对人身安全存在隐患等问题,将监测技术、通信技术和信息处理技术相结合,构建变电站远程智能巡检系统。该系统能够实时感知、远程监测、智能巡检各种类型的变电设备,其架构分为应用端、通信端和服务端3个层次。将该系统应用于变电站的远程巡检工作中,可实现对变电站的远程图像采集和联动,进而实现变电站的智能巡检,对出现问题的设备进行实时报警,以进行高效的处理。

基于机器学习的佩戴角膜塑形镜患者使用人工泪液推荐系统研究

本研究的目的是建立一个基于机器学习的模型,用于帮助临床医生合理决策对佩戴角膜塑形镜患者使用人工泪液。方法 选取82例82眼(均取右眼数据)自2023年3月至2024年3月于合肥爱尔眼科医院门诊就诊的初次佩戴角膜塑形镜的患者87例87眼(均取右眼),其中使用人工泪液42眼,未使用45眼。所有患者均进行泪液分泌试验(SIT)、非接触式泪膜破碎时间(NIBUT)、非接触式泪河高度(NITMH)等检查。本研究采用了logistic回归、支持向量机(SVM)、随机森林这3种机器学习算法构建模型。通过ROC曲线下面积(AUC)、准确性、精确性、召回率、F1值、特异性对模型进行评估。采用Hosmer-Lemeshow验证拟合优度。结果 SIt、年龄、NITMH经筛选后纳入模型。本研究所采用的3种机器学习模型均有良好的效果。其中二元logistic回归模型表现最佳,其AUC、准确率、精确率、召回率、F1值、特异性分别为0.9053、0.8462、0.9091、0.7692、0.8333、0.8000。拟合优度检验显示观察值和预测值之间无明显差异(p=0.709)。结论 据我们所知,本研究首次采用机器学习方法对佩戴角膜塑形镜患者是否需要使用人工泪液进行推荐,并取得了良好的效果。

基于人工智能的人力资源数据整合系统研究

互联网信息时代,数字化人才招聘及管理已经成为企业人力资源的主要职责。因此,文章将人工智能技术引入人力资源管理体系,对具体的功能需求、设计及实现方式进行系统探讨,并形成基于人才行为、能力与岗位需求之间的匹配度推荐模型,以期为人力资源的数据整合及企业人力资源管理决策提供参考。

从社会系统研究方法视角下分析韩礼德系统功能语言学的马克思主义观

随着语言学研究的深入和跨学科方法的广泛应用,韩礼德(M. A. K. Halliday)的系统功能语言学理论以其独特的视角和丰富的内涵,为语言学领域带来了新的思考。然而,系统功能语言学与马克思主义观的结合,以及这种结合在社会科学研究中的方法论意义,仍是一个待挖掘的领域。为加深语言学跨学科研究,本研究深入分析了系统功能语言学与马克思主义观的结合及其在语言学和社会科学研究中的应用,为语言学研究提供了新的理论视角,也为社会科学研究提供了新的研究方法和思路。

连续管井下电视作业及压裂进砂评价系统研究

国内外油气田开采过程中,针对页岩油、页岩气体积压裂,需要对压裂体系效果和产能进行辅助评价,利用井下电视获取井下静态图像或运动图像,可以直接视觉呈现井内真实状况,利用软件定量分析炮眼个数及尺寸,在压裂后产层评价应用领域具有其他测井手段所不具备的独特优势。针对连续管井下电视作业及压裂后需计算进砂量、进行产能评价的问题,研发了连续管井下电视作业地面配套设备,包含钻磨、洗井和井下电视测井3种重要组成工艺及其井下工具配套方案。采用Python+OpenCV识别技术进行相机标定、图像增强、偏心矫正等图像预处理模块开发,同时利用YOLOv5+Deepsort神经网络形成了特征目标检测及跟踪技术,并结合炮眼冲蚀理论及进砂量分析,使用C#开发了一套含基础组件、炮眼定量分析工程、报告输出为一体的压裂进砂评价系统,实现可视化、定量分析算法。研究结果可为页岩油气产能评价提供一定技术支撑。

城市路灯网络控制系统研究

目前,国内路灯照明控制系统中多为定点定时开关,且针对不同道路情况及季节时间变化等特殊情况难以及时作出调整,不仅管理效率低下、消耗大量人力财力,也易造成电资源的浪费。通过最小照度研究路灯常见的3种布置方式,从而确定在校园道路上使用单侧布置有利于节约电能,在路灯的照明控制中,通过各城市经纬度不同对应的日出和日落时间不同,确定一定经纬度下路灯的开关。根据人流量将照明时间分成3个部分,并确定路灯的整体亮灯方式。

污水处理厂中间提升泵恒流量控制系统研究与应用

在污水处理过程中,中间提升泵起着关键的作用,它负责将污水从低处提升到高处,以便进行下一步的处理。本文通过研究和应用一种新型的中间提升泵恒流量控制系统,解决了污水处理厂中间提升泵流量控制的问题。该系统具有较高的控制精度和稳定性,对于提高污水处理效率和降低运行成本具有重要意义。我们相信该系统的应用将在未来的污水处理领域中得到广泛推广和应用。

基于人工智能的设计管理咨询系统研究与优化

随着人工智能技术的快速发展,其在设计管理咨询领域的应用也日益广泛,为了更好地满足市场需求,设计一种基于人工智能的设计管理咨询系统。在硬件方面,采用可编程逻辑控制器(PLC)进行设计,确保系统的稳定性和可靠性。同时,对显示器参数进行设计,为用户提供清晰、直观的界面。在软件方面,构建了一个管理咨询数据库,基于人工智能进行提问和应答处理。设计管理咨询流程,确保咨询过程的有序性和规范性。测试结果表明,该系统表现出良好的性能和准确的解答效果。相较于传统的管理咨询方式,该系统具有更高的效率和准确性,能够更好地满足用户的需求。

基于计算机视觉传达的纸张表面缺陷检测系统研究

纸张表面缺陷会影响纸张的外观和质量,降低产品的质量。通过使用计算机视觉系统进行缺陷检测,可以及时发现并剔除有缺陷的纸张,确保产品的一致性和高质量。基于此,在介绍纸张缺陷检测技术的基础上,介绍检测数据集构建与预处理方法,分析计算机视觉传达纸张表面缺陷检测系统的设计,结合系统实现与性能评估方法进行探讨,推动纸张行业的发展和创新,实现更高级的自动化和智能化生产。

社会系统研究方法在高校思想政治教育中的运用

社会系统研究方法是马克思主义社会科学方法论的基本方法,回答了如何正确处理系统与要素的关系问题。这一重要方法既是系统研究理论在社会科学方法论上的集中体现,又是进行社会研究和教育教学的主要手段。将社会系统研究方法运用于高校思想政治教育中,有助于构建高校思想政治教育系统的良好生态、推动高校思想政治教育系统的要素优化、促进高校思想政治教育系统的环节贯通。同时,在运用过程中要坚持社会系统研究方法的整体性、结构性、层次性、开放性的基本原则,增强高校思想政治教育的实效性和针对性。当下,要积极探索社会系统研究方法在高校思想政治教育中的运用策略,助推高校思想政治教育改革创新。The method of social system research is the basic method of Marxist social science methodology, which answers the question of how to deal with the relationship between system and elements correctly. This important method is not only the concentrated reflection of system research theory in social science methodology, but also the main means of social research and education and teaching. Applying social system research methods to ideological and political education in colleges and universities, it is helpful to construct the good ecology of the ideological and political education system, to promote the optimization of the elements of the ideological and political education system, and to promote the link of the ideological and political education system in colleges and universities. At the same time, we should adhere to the principle of integrity, structure, level and openness of social system research, and strengthen the effectiveness and pertinence of ideological and political education in colleges and universities. At present, we should actively explore the application of social system research methods in the ideological and political education in colleges and universities, to promote the reform and innovation of ideological and political education.

噪声监测数据分析系统研究分析

随着城市高速发展,城市是社会经济发展、人口聚集的重要中心,但是在城市建设发展中存在的环境问题也日益凸显。环境噪声是最为显著的、常见问题之一。环境噪声关乎到人民的身体健康,因此通过研究噪声监测数据分析系统,利用智能化、动态化的方式进行环境噪声的智能监测,有利于噪声控制,有效提高环境保护工作质量。

基于现代信息技术的智慧消防管控系统研究

随着国家的不断推进,世界各国的科技革新,“智慧城市”这一概念应运而生,而将智能与消防有机结合起来的“智慧消防”,则是“智慧城市”的一个重要组成部分。开发智慧消防,有助于提高消防工程工作的层次,从而更好地保障人们的生命和财产安全。在一系列科技进步的推动下,消防科技的研究重点也随之步入快速发展时期。随着我国科技水平的不断提升,工业企业在火灾自动报警,自动灭火,消防救援等领域都有了很大的发展。消防智能化是消防行业的一个重要发展趋势,它具有多阶段启动、智能化、提高灭火效能和专业化应用等特点。因此,本文结合现代信息技术,对智能消防管理系统进行了深入的研究,以期推动我国智能消防工作的良性发展。

基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统研究

传统的诊断方法主要依赖于可视和电气信号来判断设备的工作状态,但这些方法存在着一些局限性。因此提出了一种基于声音识别的新方法。首先,详细介绍了声音识别技术在电力设备故障诊断和状态检测中的应用。其次,设计一个基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统。该系统采集并处理电力设备产生的声音信号,并通过一系列的算法和模型进行声音信号的特征提取和故障诊断,最终得出设备的工作状态。最后,通过实验验证了该系统的可行性和有效性。结果表明,基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统能够准确地识别不同类型的故障。

基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究

在实现碳达峰、碳中和“双碳”目标这一背景下,光伏等新能源的发展面临着很好的机遇。实际运行中太阳能组件的遮挡、隐裂等缺陷,常导致光伏电站设备出现故障,严重影响光伏电站的发电能力。而光伏组件的缺陷检测可以通过红外热图像来实现,一般情况下,红外热图像是以RGB颜色空间的形式呈现的。然而,RGB颜色空间不能提供用于图像处理的有效直观特征。因此,将红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,是为了提取更有效的图像特征。通过研究将光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,以便达到缺陷诊断的目的,应用中能更好的实现光伏组件故障检测。

基于智能化技术的选煤厂自动控制系统研究

自动控制系统在选煤厂生产中发挥着重要作用,可实现对电气设备的自动化控制,能够有效节约人力资源、简化控制流程、提高控制质效。智能化技术具备可持续学习、高效便捷等优势,应用于自动控制系统中,可以明显提高电气设备的运行效率,强化自动化控制实效性。为进一步提升自动控制系统的智能化水平,本文围绕自动控制中的关键智能化技术展开分析,明确了各项技术的应用优势,总结了选煤厂自动控制系统中智能化技术的应用要点与实现路径,深入分析智能化技术的应用成效。旨在实现选煤厂自动控制系统的智能化建设,为企业的高效生产提供技术保障。

建筑机电工程运维管理系统研究

随着科技的飞速发展,机电工程在建筑领域的应用日益广泛。为了确保建筑机电系统的稳定运行和高效管理,运维管理系统设计显得尤为重要。文中旨在探讨建筑机电工程运维管理系统的设计思路和方法,以提升机电系统的运行效率和管理水平。

基于人工智能的网络入侵检测系统研究

随着网络技术的快速发展,网络安全问题日益严峻。网络入侵检测系统(NIDS)作为防御网络安全威胁的重要工具,已经引起了广泛关注。本文研究了基于人工智能的网络入侵检测系统,特别是深度学习技术在其中的应用。我们通过比较传统的入侵检测系统和基于人工智能的系统,分析了后者在检测精度和效率上的优势。本文还探讨了深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在处理网络流量数据时的性能。通过实验验证,展示了基于深度学习的模型在提高检测速度和减少误报方面的有效性。

社会系统研究方法视域下茶包装设计的原理与策略

通过对茶包装的历史演变过程分析,总结了当前茶包装设计中存在的过度包装、环境污染、文化内涵缺失以及用户体验忽视等问题。从整体性、结构性、层次性三个方面探讨了茶包装设计如何与当前社会政治、经济、文化和生态系统性融合,并提出了改进和发展茶包装设计的方向。旨在促进茶包装设计的可持续发展,提升其社会价值,并为当代茶包装设计的发展提供有益的借鉴。

自动扶梯附加制动器的设置原理与系统研究

附加制动器是自动扶梯为避免因故障倒溜造成人员在入口堆积发生踩踏等危险工况而设计的安全保护装置,文章通过论述附加制动器的设置意义和配置要求,详细分析了其结构组成和工作原理,并对其试验方法展开研究探讨。

电力客户服务中心建设与客户服务技术支持系统研究

文章以电力客户服务中心建设和发展为主线,深入分析了该中心的战略地位,鲜明特色,组织架构及相应支持措施和政策框架。对服务中心各部门职能及协作机制进行细致解构,主要包括销售和服务团队,顾客申请和注册部门以及勘察和方案设计团队,并强调跨部门协同的意义。同时,深入挖掘电子化档案管理系统的关键服务环节——客户回访及服务监控体系。为了保障电力客户服务中心高效稳定运转,提出一系列配套措施和政策建议。其中主要有优化专业人才选拔机制,设计科学合理激励机制以及健全部门管理机制,其目的是建设系统化、人性化客户服务体系,从而显著提高客户满意度以及服务质量。