基于改进累积和控制图的车身焊接质量控制的研究

针对车身焊接质量检测工作量大、抽样样本非常小的特点,提出一种基于方差的改进累积和控制图方法,用于监测车身焊接质量的方差波动,以实现车身焊接质量有效控制。实例验证的结果表明,改进累积和控制图法比常规累积和控制图、指数加权移动平均控制图和加权累积和控制图等方法对过程方差变异更为有效和敏感,更有利于质量问题的及时发现。

应用累积和控制图分析全膝关节置换术中电子压力垫片指导软组织平衡的学习曲线

目的:使用累积和(cumulative sum,CUSUM)控制图绘制学习曲线,探讨术者在电子压力垫片(sensor)辅助全膝关节置换术(total knee arthoplasty,TKA)中软组织平衡的学习能力。方法:回顾性分析一位高年资医师最初完成的73膝sensor辅助TKA数据,其中男性8例(8膝),女性52例(65膝),平均年龄(67.5±5.9)岁(57~82岁)。测量膝关节伸直(0°)和屈曲45°、90°、120°时内外侧间隙平衡情况,了解内外侧压力分布,绘制CUSUM学习曲线。结果:膝关节0°时内侧压力显著高于外侧(P<0.01),屈曲后内外侧压力均快速下降,屈曲45°~120°时内外侧压力相似。0°时的学习曲线在第34膝自上而下穿过可接受控制线,表明膝关节伸直位软组织平衡最易通过sensor学习掌握;屈曲45°时的学习曲线始终在不可接受线上方,表明中屈曲角度膝关节平衡最难掌握;屈曲90°和120°时,分别在第68膝和57膝穿过可接受线,表明屈曲及极度屈曲时的软组织平衡技术可经过增加手术例数获得提高。结论:sensor学习过程简单,可以辅助TKA术中的软组织平衡,指导关节外科医师进一步掌握软组织平衡技术。

累积和控制图与休哈特控制图联合应用方法

通过休哈特控制图中的单值控制图、均值控制图和极差控制图与累积和控制图(CUSUM图)进行比较分析,虽然CUSUM图对过程发生的小偏移较灵敏,但在某些情况下休哈特图比CUSUM图能更快地对生产过程异常作出报警.在此研究的基础上,提出了联合应用累积和控制图与休哈特控制图的观点,以尽快发现生产过程的异常波动.

基于休哈特控制图和累积和控制图在多变异工序中的应用

传统的休哈特控制图在多变异源过程控制中会出现虚发警报概率过高。文章提出了一种多变异源控制图方法解决虚发警报过高的问题。通过对多个变异源的方差分析,基于对部分方差的估计,正确估计了均值的标准差,重新界定了控制图的控制限,建立了多变异源控制图,使虚发警报概率回复到原来的水平。由于累积和控制图在检测过程均值的小幅度偏移时比休哈特控制图更为有效,而在偏移较大时,休哈特控制图效果更好。文章采用休哈特与累积和联合控制图监控多变异来源过程的均值,对于各变异源的标准差分量,应用比较简便的休哈特单值控制图控制,取得了较好的效果。

运用累积和控制图模型对公司财务危机的动态预测

文章以2002～2005年中国制造业上市公司的季度数据为研究样本,以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,以最能反映危机公司和正常公司区别的4个财务比率作为研究变量;用动态面板数据的方法估计财务比率的演变过程,最后用累积和控制图构建公司财务危机的动态预测模型。

可变抽样区间的二项变量累积和控制图设计

当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏。文章针对生产过程中的产品不合格品率服从二项分布下的累积和控制图,进行可变抽样区间设计。首先用构造可变抽样区间的二项变量累积和控制图;其次利用马尔可夫链方法计算了其平均报警时间。结果表明,所设计的可变抽样区间二项变量累积和控制图较固定抽样区间的二项变量累积和控制图能更好的监控过程的变化。

具有可变抽样区间的非正态累积和控制图

当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏。为了提高控制图的监控效率,本文针对非正态情形下的累积和控制图进行可变抽样区间设计。首先用Burr分布近似各种非正态分布,构造可变抽样区间的非正态累积和控制图;其次利用马尓可夫链方法计算其平均报警时间;最后研究结果表明,所设计的可变抽样区间非正态累积和控制图较固定抽样区间的非正态累积和控制图能更好地监控过程的变化。

累积和控制图与传统控制图同时监控过程均值

质量管理中广泛使用的休哈特控制图,对异常原因引起的均值大的偏移比较有效,但对于小的持续的偏移却不敏感;累积和控制图对小的持续性偏移有效,但对瞬间偏移不敏感。在过程质量的监控中,同时采用这两种控制图来进行监控,包容了两种控制图的优点,弥补了彼此的不足。在一定条件下,提出了一种新的控制图——累积和和休哈特混合控制图,效果明显优于累积和控制图或休哈特控制图。

累积和控制图在卷烟材料质量控制中的应用

为进一步加强卷烟材料质量控制,研究卷烟纸不同批次间物理指标是否存在微小偏移。通过将休哈特控制图中的均值控制图、极差控制图与累积和控制图进行对比分析。结果发现累积和控制图对过程中发生的小偏移比较灵敏,但某些情况下,休哈特控制图却能更快地对生产过程的异常发出报警。将多个控制图结合使用,能够更快发现过程中存在的异常波动。

基于累积和控制图的自适应沸腾状态检测

分析了液体加热过程特性和噪声特征,将基于升温速率变点的沸腾状态检测转化为白噪声干扰下单边均值变点的在线检测问题。采用累积和控制图进行变点检测,基于积分方程法讨论了控制图参数优化方法。结合加热过程参数的在线估计,构成自适应变点检测方法,对不同加热过程,能够根据过程特点实时更新控制图参数,在实际应用中取得了良好的检测效果。

与控制点方法论相结合的V-mask累积和控制图

V-mask累积和控制图虽然能够有效地监控过程中发生的微小偏移,但是因为它需要存储大量统计量且计算时间较长,所以在计算机中实施起来比较困难。为了解决这一问题,介绍了将控制点方法论应用于V-mask累积和控制图这一方法,并通过实例来进一步说明。结果表明,与控制点方法论结合的控制图减少了存储量,缩短了计算时间,而且将在顾客满意度控制中得到广泛应用。

基于累积和控制图的分布式传感网络故障诊断

由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点,传感器节点的故障诊断面临着很大挑战。针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题,提出了一种基于累积和控制图(CUSUM)与邻居协作融合的故障诊断方法。首先,通过累积和控制图分析传感器节点上的历史数据,提高对节点故障判断的灵敏度并且定位出异常时间点;然后,结合网络内邻居节点间的数据交换,通过判断节点的状态诊断出故障节点。实验结果表明,即使在整个网络中在节点故障率高达35%时,算法检测精度仍然高于97.7%,而误报率不超过2%。由此可见,在节点故障概率很高的情况下,此所提法也能得到很高的检测精度和较低的误报率,受节点故障率的影响明显减小。

梯形模糊数据下的一类累积和控制图

统计过程控制是应用统计方法对过程进行控制,从而达到改进与保证过程质量的目的,主要统计工具是控制图,它已广泛应用于各种过程,尤其是生产加工过程。考虑到测量系统给观测数据带来的不确定性以及质量属性测量本身具有的模糊性,运用模糊集理论来处理这种不确定性和模糊性,并结合模糊转换方法,给出梯形模糊数据下的累积和控制图。

基于多元泊松模型的累积和控制图设计

多元离散数据在现代制造业中非常普遍,多元泊松控制图常被用来监控此类数据,如MP,MP-CUSUM和MP-EWMA图等.然而,这些控制图都假设数据服从等协方差的多元泊松模型,因为等协方差的多元泊松模型对各个变量之间的相关性有严格的约束,因此应用范围狭窄.本文基于异协方差多元泊松模型,提出GMP-CUSUM累积和控制图.在考虑不同模型,变量偏移个数和偏移大小的情况下,通过蒙特卡洛模拟比较了传统控制图和新控制图GMP-CUSUM的平均运行链长(ARL),证明异协方差多元泊松模型更加适应对多元离散数据的建模,应用范围广,并且新控制图能更快速地检测到异常过程偏移,灵敏度高.

累积和控制图在摩托车车灯闪光器生产过程中的应用

摩托车闪光器的闪烁频率检测往往使用基于3σ原理的休哈特(Shewhart)控制图,但是经典的休哈特控制图对频率发生的小漂移不够敏感。当小漂移发生时,会导致闪光器的闪烁频率调整不及时,采用累积和控制图(CUSUM控制图)来监控闪光器的闪烁频率,能及时监控闪光器的闪烁频率发生的中小漂移,提高了控制图的效率,在保证产品质量的同时也降低了生产成本。

累积和控制图对汽车电机性能的检测过程监控

电动汽车电机生产过程中对电机性能的检测必不可少,利用累积和控制图对电机性能检测数据进行在线监控,能够规避传统检测方法的不足,及时给出生产过程发生系统误差的预警信息,以便及时检修,降低产品损失率。

累积和控制图的方法及应用

具有固定控制限的常规控制图对生产过程是否异常的判断,是以孤立的一次观测结果为依据的。它对大偏移的检出力高,对小偏移的检出力却很低。累积和控制图(简称CS图)

基于累积和控制图的监控软件开发

统计过程控制是保证现代生产制造业产品或服务质量水平的重要工具。传统的统计过程控制图对于监控过程出现大波动有很好的效果,但是对于过程的小波动并不灵敏。累积和控制图对过程出现的小偏移应用累积放大原理,能够及时的发现偏移并产生报警,避免产生严重的后果。本文对累积和控制图的原理和实现工具做了说明。给出了计算机实现累积和控制图比较完整的设计方案,此方案可以完成对统计过程控制系统的搭建,实现对过程的监控预警。

基于可能性准则的一元累积和控制图(英文)

基于过程检验统计量模糊化后的隶属函数确定的可能性分布,提出了一种对质量模糊特性进行累积和控制的方法,其中应用了一类新的距离概念、新的方差和样本方差.将LR-型质量数据看作中心值变量服从正态,二扩展变量服从均匀分布的模糊随机变量,进而对过程均样本作近似正态处理,根据Kruse-Meyer对模糊数据假设检验的方法,给出了独立观测下一元累积和控制的可能性准则.

方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究

针对车身制造质量检测工作量大、数据处理方式简单等特点,提出一种基于方差的改进累积和控制图(CUSUM)方法,用于监测车身制造质量的方差波动。其基本思想是对控制图参数k动态更新和迭代,并与方差波动量相联系,以便实时监测车身焊接尺寸过程方差的微小波动。通过对控制图的平均运行链长进行分析和实际案例研究,并与常规累积和控制图和指数加权移动平均控制图作对比,表明该方法对过程方差微小变异更为有效和敏感。