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基于应变数线性变换的约束广义G-M估计(英文)
1
作者
于义良
《天津商学院学报》
2002年第3期5-7,14,共4页
考虑线性变换对约束线性模型回归系数的影响问题 .证明了观测数据的线性变换对于约束模型的影响可以通过一个可用两步约束最小二乘法解决的约束回归问题进行分析 ,得到了回归系数的约束可估函数的约束最佳线性无偏估计不受变换影响的充...
考虑线性变换对约束线性模型回归系数的影响问题 .证明了观测数据的线性变换对于约束模型的影响可以通过一个可用两步约束最小二乘法解决的约束回归问题进行分析 ,得到了回归系数的约束可估函数的约束最佳线性无偏估计不受变换影响的充要条件 .
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关键词
应变数线性变换
约束
广义G-M
估
计
约束
线性模型
两步
约束
最小二乘法
伪变量
回归系数
约束可估函数
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职称材料
题名
基于应变数线性变换的约束广义G-M估计(英文)
1
作者
于义良
机构
天津商学院基础课教学部
出处
《天津商学院学报》
2002年第3期5-7,14,共4页
文摘
考虑线性变换对约束线性模型回归系数的影响问题 .证明了观测数据的线性变换对于约束模型的影响可以通过一个可用两步约束最小二乘法解决的约束回归问题进行分析 ,得到了回归系数的约束可估函数的约束最佳线性无偏估计不受变换影响的充要条件 .
关键词
应变数线性变换
约束
广义G-M
估
计
约束
线性模型
两步
约束
最小二乘法
伪变量
回归系数
约束可估函数
Keywords
restricted linear model
two step restricted least square
dummy variable
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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1
基于应变数线性变换的约束广义G-M估计(英文)
于义良
《天津商学院学报》
2002
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