“互联网+”公共卫生服务可持续发展的约束条件研究

目的分析并解决当前“互联网+”公共卫生服务发展的痛点问题。方法通过文献检索法,全面梳理“互联网+”公共卫生服务现状,逐步聚焦至可快速突破或改善的典型性、根本性约束条件。结果当前“互联网+”公共卫生发展质量参差不齐、效果乏善可陈,距离跨界融合、创新驱动、重塑结构、生态开放等理想的目标效果甚远,因此从政策法规、标准规范、市场和资本、管理与安全4个方面梳理“互联网+”公共卫生约束条件,以能进行聚集和突破。结论研究“互联网+”公共卫生各约束条件的根本因素,探讨从3个关键的层面进行发展及改善,进一步为探寻出一套可快速实施、具有实操性的机制与模式提供研究基础。

基于BOM生产的车间排产多约束条件问题研究

随着生产制造业的转型升级,企业对于物料的生产不再是预先生产,更多是根据实时订单生产,针对这一情况,就需要考虑物料的优先生产问题,该研究将“产品物料优于产品先加工生产”作为约束条件之一,在传统遗传算法的基础上,提出对染色体进行二次编码,设计基于BOM(物料清单)的变异算子。从订单完工时间、设备停滞运行时间、两者比值3个维度分析不同的可行方案,给出最优排产计划。实验表明,该改进遗传算法在满足“产品物料优于产品先加工生产”在内的所有约束条件的情况下从3个维度分析后产生了最优排产计划。该算法具有普适性,有较强的参考价值。

基于响应动态约束条件的仓储AGV路径规划协同优化模型

为了解决仓储AGV无碰撞路径规划问题,设计响应动态约束条件的仓储AGV路径规划协同优化模型。建立路径节点模型和车体坐标系模型,获得仓储AGV所在位置;建立碰撞描述模型,将全局路径规划问题简化为虚线框架的局部环境,建立时间窗,分别计算空车线段的时间窗、空车转向段的时间窗,获得不同工况下的运输时间。将路径最短作为动态约束条件,采用目标规划法对生成的多条路径求解,处理冲突问题,实现仓储AGV路径规划协同优化。算例分析结果表明:基于无人仓库二维顶视图网格系统,在没有障碍物的工况下,行走栅格较少;在有障碍物的工况下,以两条路径为例,未出现碰撞情况,路径优化效果明显。

约束条件下线性可加空间自回归模型方法研究

[目的]针对空间依赖性问题,提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。[方法]先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数,并代入回归模型,生成包含B样条基函数的空间自回归模型,对此模型的损失函数进行最小化,获取约束条件下模型的稀疏估计,通过SCAD惩罚函数无偏估计较大系数。在10种约束条件下,研究了线性可加空间自回归模型估计的渐近性质,得到在最优收敛速度下进行斜率系数的估计时,函数项部分不会改变参数估计的渐近分布特性。[结果]实验结果表明,该方法不仅在理论上具有可行性,而且在实践中易于操作。相比非约束估计,约束稀疏估计更为优秀。[结论]在交通数据统计分析中,该方法具有实用性和有效性。

基于成本约束条件下生鲜食品冷链物流配送路径优化研究

我国幅员辽阔人口众多,生鲜冷链物流有着巨大的发展空间。在生鲜食品的配送过程中,保障生鲜食品的安全与品质是第一要义。同时,如何降低冷链物流的运输配送成本,也成了冷链物流企业亟须解决的问题。本文以生鲜食品冷链物流的现状作为出发点。

不同约束条件下普速铁路平面线形重构效果对比分析

针对普速铁路平面线形重构设计问题,结合相关规范要求系统梳理了平面线形参数限制因素。在此基础上,以整体平面调整量平方和最小为平面线形重构设计目标函数,提出了无约束、原始台账约束和多参数约束条件下的平面线形重构原则,并结合实测数据对比分析了不同约束条件下平面调整量、曲线参数和行车安全性的差异。结果表明:采用多参数约束条件所得平面线形既可达到现场工程量较小,又可满足曲线半径、缓和曲线长度和行车安全性要求,其重构设计结果最优。建议在普速铁路数字化捣固方案设计时,采用多参数约束条件对平面线形进行重构设计,结合现场实际和相关规范要求对曲线半径和缓和曲线长度进行适当调整。

基于多约束条件最优规划模型的医疗磁共振成像设备智能质量控制管理研究

目的:研究基于多约束条件最优规划模型的磁共振成像(MRI)设备质量控制管理方法,以提升MRI设备的利用效率和成像效果。方法:通过MRI设备超导磁体载流区网格化,计算超导材料总长度,建立(MRI)超导磁体最优规划模型并设置约束条件,通过求解该模型得到超导磁体最优规划结果实现MRI设备质量控制;以MRI设备最小扫描时间为目标函数,建立MRI设备精细化管理模型,实现MRI设备使用时间规划。采用模糊集理论对2022—2023年东南大学附属中大医院溧水分院临床在用的6台MRI设备,按照MRI设备成像质量由高到低划分为优、良、中、中下和差5个等级标准,对超导磁体成像磁场均匀度、采集的10幅MRI图像均匀度、几何畸变率和月扫描总人数进行质量控制管理效果检验。结果:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法后,所检设备磁场均匀度等值线的最大数值由15 ppm降到5 ppm;采集的10幅MRI图像均匀度效果检验等级有2幅为良,8幅为优,均达到MRI成像技术标准;MRI成像几何畸变率均值始终位于-0.5%~0,对应检验等级为优;所检设备月扫描人体次数均高于质量控制管理前,尤其是下肢扫描次数由质量控制管理前的607次提高到821次,多出214次。结论:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法能够有效提高MRI设备质量和控制管理水平,优化MRI设备维护和管理流程,提高设备运行效率,降低运营成本。

约束条件对钢筋混凝土平板冲切承载力的影响

本文在实验的基础上建立不同约束条件的钢筋混凝土平板数值模拟试件,通过研究不同约束条件下钢筋混凝土平板的极限承载力及破坏形式,发现约束条件对钢筋混凝土极限承载力及破坏形式影响显著。简支及固支约束条件与支撑约束条件相比可大幅提升钢筋混凝土平板的极限承载力。对破坏形式的影响,发现约束条件越多试件的破坏形式越接近脆性破坏,当约束达到一定数量后再增加约束,试件的极限承载力及破坏形式的影响不再明显。

基于双约束条件的移动机器人轮速控制仿真

由于高速轮式移动机器人在转向过程中极易发生打滑现象,如果不能很好地控制轮速将容易出现事故,造成不可估量的损失。为此,提出一种高速轮式移动机器人轮速自动控制方法。在全局惯性坐标系中建立移动机器人运动学模型,分析转向过程中发生打滑和没有发生打滑的现象,得到机器人速度和加速度的约束条件;针对移动机器人轮速控制目标量建立合力矩,并为每一个车轮都分配一个力矩值,设定上限令轮速保持在合理范围内;由合力矩分配策略推理得到每个车轮的力矩值,再由力矩值反推得到每个车轮的轮速控制量,由此实现机器人轮速自动控制。仿真结果表明,所提方法对于速度和加速度的控制效果较好,可令机器人更加安全稳定地运行。

多约束条件下的无轨胶轮车路径规划算法研究

针对无轨胶轮车调度中存在的效率低、不合理等问题,基于传统节约算法增加约束条件,研究了多约束条件下煤矿无轨胶轮车的任务优化以及最短路径规划。通过将传统节约算法的单类型车辆约束改进为多类型车辆,提高了车辆的利用率,降低了车辆的使用成本;提出时间窗约束,提高了胶轮车到达的正点率,改善了人工处理调度作业中存在各种不确定因素而导致的车辆晚点,避免引发一系列不必要的事故;提出货物类型约束,提高了车辆的实载率,改善了“一车一用”的情况;提出最大行驶里程约束,提高了胶轮车运行安全保障,改善了井下的行车环境。采用陕西大海则煤矿胶轮车配送的实际算例,对提出的多约束条件下节约算法进行了实验,算例结果对比表明,在经过多约束条件下节约算法处理后,车辆平均实载率达到90%以上。现场应用结果表明,该方案可以提高胶轮车的配送效能,优化车辆任务,还可以有效地节约成本,满足煤矿现场应用需求。

多约束条件下物流配送最佳路径选择研究

配送运输成本约占物流成本的80%,高效的物流配送能节省成本,减少配送时间。实现高效物流配送的关键是对路径的选择,但现实情况错综复杂,有时必须考虑时间、费用和限度等影响因素。因此主要考虑时间和费用两个关键约束条件采用经典Dijkstra算法进行路径规划,从而得出最佳路径,降低成本、提高配送效率。

基于多约束条件下余割算法的方向图应用研究

5G无线通信阵列实际应用中天线可重构得到的波束与理想波束存在一定差别,使用智能优化算法针对阵列天线所需的方向图能快速实现波束赋形,这样同一部天线阵列就可以具备多功能通信,由于实际应用中有多个约束条件的限制,天线的各个性能指标不能同时满足最优结果,在实际应用中会受到限制。以阵列天线在多约束条件时的目标方向图为例进行分析,仿真数据证明,在多条件下,采用优化算法实现对不同相位加权条件下的方向图进行可重构优化设计是可行的。

考虑多约束条件的舰船航行姿态自适应控制算法

舰船的航行姿态受到复杂的非线性动力学因素影响,例如水动力、风力、波浪力等。这些因素导致了船舶运动的非线性和不确定性,使得对其航行姿态控制的精度较低。为此,提出考虑多约束条件的舰船航行姿态自适应控制算法。分析舰船在海上航行,构建船舶的低频和高频运动模型;根据舰船航行时的特点建立船舶航行的避障约束、转弯最小半径约束以及控制输入饱和约束,建立以调节能耗最少的舰船航行姿态控制目标函数,并通过径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络逼近目标函数,得到无限接近目标函数的船舶航行姿态控制律,完成姿态自适应控制。实验结果表明,该方法能够准确控制舰船航行姿态,控制量输出接近理想状态,在进行姿态控制时最大静态误差仅为0.15°,控制时间以及超调量均较小。

梁端约束条件和梗腋对箱梁弯曲简谐振动的影响

为分析梁端约束条件和梗腋对箱梁弯曲谐响应的影响,以剪力滞效应引起的附加挠度为广义位移,并计入其对体系总动能的影响。运用Hamilton原理建立了考虑剪切剪力滞效应影响的箱梁弯曲简谐振动变分解析解,引入反映箱梁动力特性的截面应力及挠度放大系数,详细分析梁端约束条件和梗腋对箱梁弯曲谐响应的影响。算例分析表明:不同梁端约束条件和梗腋影响的箱梁谐响应解析解与有限元数值解吻合良好;梁端约束条件越强,附加挠度及翘曲正应力在初等梁计算结果中的占比越大,截面应力及挠度放大系数越小;剪切效应对谐响应的影响大于剪力滞效应,且其差值比随振动频率的增大而增大;梗腋对初等梁谐响应的削弱影响较大,而对剪切剪力滞效应引起的附加挠度、翘曲正应力及放大系数的影响较小,分析梗腋对箱梁弯曲谐响应影响时,可按初等梁振动理论进行计算。

创新创业教师自我雇佣行为机理及约束条件的实证研究

最近几年,自我雇佣活动的快速发展引起了社会的广泛关注,同时也成了国内外学术研究专家及政府相关政策制定者的重要研究领域,这可能是由于自我雇佣活动对于企业家精神的挖掘和养成、提高就业率及优化就业环境及促进社会经济都具备非常重要的意义。我国也逐渐开始注意到中小企业的自营相关问题,借鉴国际经验及本国实际情况出台了一系列支持政策。但目前国内有关自我雇佣行为的研究还未进入深层次。本研究结合二值选择的对数比率回归概率模型,通过调研数据分析创新创业教师自我雇佣行为机理及约束条件的影响程度。

多重约束条件下基于GIS的风貌保护精细化分析

在生态文明建设和历史文化保护日渐重要的今天,历史文化名城、名镇、名村风貌保护的重要性也越发凸显。而在规划编制和规划管理实务中,需要进行风貌保护的地带往往有着较为综合的上位约束条件,多重的约束条件以及日渐精细化的规划管理要求都需要更加科学精确的风貌保护分析方法。本研究利用ArcGIS软件中的“天际线”等工具,在综合多重约束条件的基础上对分析对象进行了综合视线分析,得出该地块上各部分的精细化的建筑限高,从而为保护规划的编制以及规划管理提供指导,同时也可以为其他同样面临多重约束条件的风貌保护地带的保护和管理工作提供参考。

约束条件下基于改进免疫算法的项目工期进度优化

为了提高约束条件下项目工期进度优化水平,采用免疫算法(Immunity algorithms,IA)对工期进度目标函数进行优化求解,并采用鲸群算法(Whale swarm algorithm,WSA)对免疫算法进行改进,以进一步提高IA队项目工期进度的优化精度。首先,对项目工期样本特征进行编码和向量化,确定约束条件和工期进度目标函数,然后以目标函数为抗原,建立IA工期进度优化模型。接着,采用WSA算法搜寻与抗原亲和度最高的抗体,通过WSA算法的猎物搜索、螺旋运动和包围运动等获得亲和度最高个体即为本次最优解。最后,IA根据抗体浓度可重新生成抗体,形成新的种群进行下次迭代求解最优适应度的抗体,获得的最优抗体即为工期进度调度结果。试验结果表明,在相同约束条件下,通过合理设置WSA参数和IA的浓度阈值,相比于其他工期进度优化算法,WSA-IA算法能够获得更优的工期和成本。

考虑多约束条件下的电-氢-化耦合系统控制方法

在电-氢-化耦合系统中,电解水制氢装置在消纳风、光等可再生能源或参与电网平衡调控的同时,其变负载运行需满足多约束条件,以保证系统各环节安全稳定运行。针对电-氢-化耦合系统中各环节存在的耦合作用关系,详细介绍了系统核心环节——电解水制氢系统的模型,并提出一种考虑各环节多约束条件下的系统控制方法。对兆瓦级碱性电解槽的模型进行详细分析,包括电化学模型、热力学模型等,同时建立辅助设备压缩机、储氢罐的数学模型;综合考虑电解槽温度、电解槽压力、储氢罐压力、下游煤化工环节用氢等约束条件,提出电解水制氢系统的控制策略。基于MATLAB/Simulink搭建电-氢-化耦合系统的仿真模型,并通过RT-LAB半实物仿真平台,在不同的电网功率指令下,对电-氢-化耦合系统的运行特性进行深入研究,并对所提控制策略的控制效果进行验证。

我国新农村建设战略指导思想形成的约束条件分析

分析了我国新农村建设面临的物质约束条件和思想约束条件,并借鉴国内外新农村建设克服约束条件的经验总结,提出了我国新农村建设战略指导思想的内涵和需坚持的基本原则。

多因素约束条件下永磁复合电机抽油机效率控制技术

为提升永磁复合电机抽油机采油效率,提出基于多因素约束条件的永磁复合电机抽油机效率控制技术。构建抽油机悬点载荷动态响应模型,在油管锚定状态下将抽油杆柱运动划分成四个阶段,并建立悬点力平衡方程,通过系统动态响应曲线计算抽油机等效质量和摩擦力;使用流量、压力等信息计算系统当前效率,按照效率变化方向采用智能无模型梯度法进行系统效率寻优,完成高精度永磁复合电机抽油机效率控制。实验结果证明本研究的技术可以让抽油机系统维持在合理工作区间,有效增强采油效率,节能减耗效果良好。