纯收入、保费补贴与逆向选择对农户参与作物保险决策的影响研究——基于黑龙江和辽宁两省的问卷调查

本文基于黑龙江和辽宁两省340份被访农户作物保险购买状况的调查问卷,实证分析了纯收入、保费补贴与逆向选择对农户参与作物保险决策的影响。结果显示,家庭纯收入、政府保费补贴与逆向选择均对农户参与作物保险决策具有显著影响:家庭纯收入越高、政府保费补贴越高,农户作物保险参与意愿越强,保费支付意愿越高;相较于风险偏好类型农户,风险规避类型农户对作物保险保费的支付意愿较低,存在着逆向选择。在此基础上,本文提出提高农户收入、加大保费补贴以及完善法律法规等政策建议。

农民纯收入影响了农业物质要素投入产出弹性吗——基于江苏地区面板数据的门槛模型分析

本文利用2002-2011年江苏地区的面板数据建立了面板门槛模型,从农民纯收入视角对农业物质要素投入产出弹性进行了测算,结论如下:农业机械总动力、有效灌溉面积、农作物播种面积、农业用电量等物质要素的投入产出弹性存在显著的农民纯收入变动"门槛效应":当农民纯收入高于10600元时农业机械总动力、有效灌溉面积、农业用电量的产出弹性会增加,当农民纯收入高于11800元时,农作物播种面积的产出弹性会增加;目前苏南5个地区农民纯收入已超过118000元的门槛值,但苏北大部分地区农民纯收入仍处于10600元的门槛值以下,制约了农业物质要素投入产出弹性的进一步提高。

基于岭回归模型的河北省农民人均纯收入影响因素分析

构建农民人均纯收入的影响指标,在Pearson相关分析的基础上,运用岭回归模型,对河北省农民人均纯收入的影响因素进行量化分析。结果表明,由于农业经营收入的贡献逐年减少,农业结构调整不是影响当前河北省农民人均纯收入的主要因素;农业与农村经济的发展是影响农民人均纯收入的重要内部因素,其中农业增加值对农民人均纯收入的影响最为明显;社会经济发展是促进农民人均纯收入增加的重要外部因素,其中农业增加值的比重和农业从业人员的比重对农民人均纯收入的影响最大。最后,结合京津冀协同发展战略,对河北省农民增收的路径进行简单探讨。

农民家庭经营性纯收入影响因素的贡献分析

我国农民人均纯收入由家庭经营纯收入、劳动报酬收入、转移性和财产性收入组成 ,家庭经营性纯收入在农民人均纯收入中的比重虽然逐年下降 ,但当前仍然是农民收入的主体 ,其重要地位不言而喻。因此 ,笔者考察了 1 978— 2 0 0 2年影响我国农民家庭经营性纯收入的各因素 ,并测算了各因素对家庭经营性纯收入增长的贡献份额 ,分析当前增加农民家庭经营性纯收入的政策措施。

安徽省农民人均纯收入地域差异及其原因分析

以SPSS V13.0、Excel、Eviews 3.1和ArcView GIS 3.2为工具,运用层次聚类分析和相关分析等方法,分析了安徽省农民人均纯收入的地域差异以及引起地域差异的原因。结果表明,安徽省农民人均纯收入的地域分异由东南向西北递减,并与经济发展水平区内分异性相吻合,这种差异是由自然条件差异和社会条件差异共同造成的。本研究对安徽省农村区域发展均衡性具有一定的指导意义。

农村基础设施供给结构与农民纯收入的灰色关联分析

利用灰色关联理论,对我国(东部、中部、西部及全国)的农村基础设施供给结构与农民纯收入之间的关系进行了分析。分析结果表明:从增加农民纯收入的角度来看,当前首先是搞好与农民纯收入关联度最高的农业基础设施建设,其次是科教基础设施建设,最后是交通、能源等其他基础设施的建设。在此基础上,政府财政资金的投入应侧重于中西部贫困地区的农村基础设施。

河南省县域农民人均纯收入时空演变分析

以县级区域为研究单元,采用空间自相关分析方法,利用1999-2007年时间序列数据,对河南省农民人均纯收入的时空演变过程进行分析,结果表明:1)收入相似的县域空间集聚始终非常显著,总体空间相关程度基本呈增加趋势;2)农村经济高收入核心区分布较稳定,以焦作、郑州、许昌为中心集中分布,在全省农村经济发展势能最高;3)农村经济塌陷核心区在空间上从豫西中部迁移到了豫东中部;4)呈现显著空间异质性的县域主要位于高收入核心区和低收入核心区的边缘,一直未形成明显的空间集聚;5)高收入核心区和低收入核心区始终呈现明显的空间分异,宏观空间分异表现为北高南低、中部高东西部低的总体空间分布特征。

农村公共品投入对农民纯收入影响的实证研究

笔者采用1992年～2008年我国15个农业大省(区)的面板数据,运用PanelData模型方法,采用多元回归分析,对农村公共品投入与农民收入增加的关系进行了实证研究。结果表明,主要农村公共品投入可以较为显著地提高农民人均纯收入,但不同地区的不同农村公共品投入对农民人均纯收入提高的影响存在明显差异。在此基础上,笔者提出了加强农村公共品投入、有效增加农民收入的对策。

财政支农对农民人均纯收入影响效应分析:1981-2013——基于陕西省县际多维要素面板数据的实证

从新经济增长及新经济地理增长理论研究视角,采用县际面板数据模型方法,结合陕西省区域经济发展实际,选取多项影响农民收入增长指标,测算了多维要素协同作用对农民人均纯收入增长的效应,检验结果显示:1981-2013年陕西省劳动力、农村人力资本、财政支农、农村交通基础设施等因素对农民人均纯收入有正向促进效应,财政支农的正向促进效应最为显著,长期以来,财政支农成为影响农民人均纯收入增长的一个重要因素。

地方财政农业支出与农民纯收入增长的实证分析——基于四川省1994～2006年的统计数据

根据四川省1994-2006年相关数据,对四川省财政农业支出与农民纯收入的关系进行了协整检验,并在此基础上建立了误差修正模型。研究表明,地方财政农业支出对农民纯收入的增加具有正向的促进作用,但促进作用不显著,这反映出地方财政农业支出资金利用效率不高的实际。

农村固定资产投资结构与农民纯收入的灰色关联分析

本文利用灰色关联理论,对我国(东部、中部、西部及全国)的农村固定资产投资结构与农民纯收入之间的关系进行了分析。分析结果表明:从增加农民纯收入的角度来看,在当前农村固定资产投资建设中,首要是搞好与农民纯收入关联度最高的农业类固定资产投资,其次是科教类固定资产投资,最后是交通、能源等其它类固定资产投资。在此基础上,政府财政资金的投入应侧重于中西部贫困地区的农村固定资产。

农民纯收入地域差异时空特征分析——以河南省为例

利用SPSS18.0软件,运用层次聚类分析、因子分析等方法,计算加权平均离差、加权变异系数,从时间、空间和成因上分析了河南省农民纯收入的差异。时间上,河南省各地区农民纯收入的综合差异在2000～2003年间增速较大,2004～2008年间收入差距仅有小幅度的增长;空间上,位于豫中地区的郑州市收入最高,围绕其周围的豫北地区收入次之,豫东地区最低。农业收入、批发零售贸易和餐饮业收入、交通运输和邮电业收入、工业收入、文教卫生业收入、牧业收入等是影响农民纯收入的主要因素,根据这些影响因素,提出了提高农民纯收入的具体建议和对策。

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状,介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明,全国31个省(市、自治区)可划分为4类:第1类为北京、上海,此类地区综合经济实力处于全国前列;因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列;第2类为天津、江苏、浙江,3省具有优越的农业生产条件,农业基础较好,农村居民收入来源稳定;第3类为辽宁、山东、福建、广东,4省均位于我国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农村居民生活水平相对较高;其他各省(区)归于第4类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。

山区农民经济纯收入倍增的产业结构调整研究

为研究影响农民人均经济纯收入倍增的主要产业,以保山典型欠发达山区洼子田村的各产业农民人均经济纯收入与农民人均经济纯收入的数据为材料,运用灰色关联分析法,研究粮食、畜牧、烤烟、核桃、长期劳务输出和季节劳务输出农民人均经济纯收入与农民人均经济纯收入增长的关系,确定影响农民人均经济纯收入倍增的主要产业。各产业与农民人均经济纯收入的关联度大小顺序是长期劳务输出>季节劳务输出>核桃>粮食>畜牧>烤烟,长期劳务输出、季节劳务输出和核桃成为影响农民人均经济纯收入倍增的支柱产业。该研究为保山市乃至类似保山市的低纬高原山区农民人均经济纯收入倍增提供了科学理论和方法支撑。

长三角农民人均年纯收入差异的变动趋势

以长三角地区为研究对象,根据该地区的行政区划将其划分为16个区域,分别从绝对差异、相对差异以及收敛性等多个角度实证研究该地区内各区域1978年到2004年27年间农民人均年纯收入增长差异的变动趋势,其结果表明:尽管长三角地区农民人均年纯收入的绝对差异(标准差值和极差值两项指标)逐年扩大,且阶段性明显,但就相对差异而言,总的趋势是逐年减少,并且在进入21世纪后趋于稳定,该地区农民人均纯收入之间已经进入了"高度平均"的阶段;同时,该地区农民人均年纯收入在研究期间总体上存在δ-收敛,并存在着明显的绝对β-收敛。

广西农民人均纯收入与人均生活消费关系研究

虽然近几年广西农民人均纯收入一直在不断增长,消费增速也在加快,但是,广西农村居民收入水平较低的现状仍直接抑制了消费需求的增加,制约了消费品市场的进一步扩大。为此,应着力推进农业创新,加速农业产业化发展,加快农村城镇化进程,加强农村基础设施,建立健全农村社会保障体系,以农民收入的增加促进其消费水平的提高。

农民收入对农业投入产出关系的门槛效应研究——以新疆地区农牧民人均纯收入为门限变量的实证分析

基于门槛效应估计模型,采取Hansen提出的门限回归法,利用2004—2013年新疆14地州市的面板数据,以农牧民年人均纯收入作为门限变量,实证分析农民收入对农业投入产出关系的门槛效应。结果表明,农牧民人均纯收入对新疆农业投入产出弹性有显著影响,并具有显著的门槛效应:当农牧民年人均纯收入跨过8 050元门限值时,农作物播种面积、农业用电量、有效灌溉面积的产出弹性明显增加;当农牧民年人均纯收入跨过9 650元门限值时,农业机械总动力的产出弹性明显增加。可见,农牧民人均纯收入的提升有利于增加新疆农业的产出,而南疆地区农牧民人均纯收入离门限值有一定距离,抑制了其农业产出弹性的提升。因此,应努力提升新疆农牧民的收入水平,并重点扶持南疆地区。

山东省际邻边县域农民人均纯收入时空演变分析

以山东省际邻边县域为研究单元,采用极差和自然正交函数(EOF)方法,利用1999—2008年时间序列数据,对研究区农民人均纯收入的时空特征演化进行分析。分析发现:(1)10年间江苏省的铜山县农民人均纯收入一直遥遥领先,而最低的县前9年一直位于河南省,2008年位于河北省;(2)山东省际邻边县域农民人均纯收入在地理空间上集中分布,即农民人均纯收入水平较高的县域趋于相邻,而较低的县域则趋于与较低的县域相邻。

甘肃省县域农民人均纯收入时空格局变异分析

促进区域农业的快速发展、实现农民收入水平的整体持续提高是全面建成小康社会的重大任务。综合运用SPSS、GeoDa和ARCGIS 9.3软件,利用甘肃省1995—2011年县域农民人均纯收入数据,对县域农民收入的时空变动特征、总体和局部空间格局变化及成因进行了初步探析。结果表明:甘肃省县域农民收入水平空间自相关特性明显,收入水平相似的地区在空间上集聚分布,呈现出"哑铃"形的空间格局,即农民高收入地区集中分布在河西地区,低收入地区集中分布在陇中、陇东、陇南地区。地理区位条件的不同、经济发展的失衡及社会条件的差异是农民收入水平地域差异的主要原因。