基于线性结构模型的古塔刚度中心识别方法研究

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于Bayesian理论线性结构识别模型的推导及Gibbs抽样开展了结构物理参数识别,并结合经典算例对识别结果进行了验证;将该方法应用到我国重点保护文物开元寺塔的刚度中心识别中。

基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。

基于非线性结构分析的架空输电线路风致位移响应研究

高压输电线路的稳定性和可靠性是影响电网安全稳定运行的重要因素。因此,开展输电塔线体系的风致响应研究,一直是输电工程技术领域的研究热点。以220 kV输电线路为例,进行了脉动风场的数值模拟,分析了塔线体系的振动形态,重点研究了风载荷作用下导线的振动形态以及在不同工况下由导线振动引起的位移变化。深入分析了输电线路的瞬态动力学响应,包括对架空输电线路的模态分析、风载荷下的振动过程以及不同工况下塔线的位移变化。结果表明:铁塔与导线的振动主要为一阶模态、二阶模态低频振动;导线的振动模式主要影响塔线体系的振动,不同时刻下振动位移的最大值对系统安全运行有更严重的影响。研究分析结果对输电线路的防风抗灾、安全稳定运行具有指导意义。

基于迹的非线性结构张量

提出一种新的非线性结构张量计算方法,扩展了基于迹的PDE正则化方法,使其适用于矩阵值数据场;利用该方法平滑结构张量,得到基于迹的非线性结构张量;并给出了新的结构张量在去噪领域的应用.实验结果表明:文中方法具有较好的鲁棒性.

线性结构在当代陶艺创作中的应用

在艺术领域中,“线”是非常常见的创作元素之一,可以用来表达形状、结构、空间、节奏、情感等概念。不同类型的线条可以传达不同的视觉效果,如粗细、长度、曲直、纹理、颜色等,线条还可以用来分割空间、引导视线、强调主题等。本文从线性结构在当代陶艺创作中的应用研究入手,分析了解陶艺创作中线条在形式、技法和空间结构上的可能性,发掘线性结构在当代陶艺中拓展的新的创作表现方向。

基于神经网络的非线性结构有限元模型修正研究

现有的动态有限元模型修正方法几乎都是建立在线性假设基础之上,修正中利用固有频率等线性系统特征量。工程中,真实的结构振动系统都是非线性的。虽然在许多情况下,线性化假设获得的结果能够较为准确地反映真实系统的特性。但是,在结构的非线性特征较为明显时,必须考虑非线性因素,这时,现有的模型修正方法将不再适用。现以非线性梁为研究对象,采用基于神经网络的修正方法探索了非线性结构的有限元模型修正问题。仿真研究中利用有限元分析的响应数据训练神经网络。修正结果表明,包括非线性弹簧刚度系数在内的三个设计参数修正后误差均在1%以内。说明基于神经网络的有限元模型修正方法适用于解决非线性结构的有限元模型修正问题。

Ⅱ型糖尿病危险因素的线性结构关系模型分析

目的：为探讨糖尿病的危险因素，进行了本项研究。方法：采用线性结构关系模型对糖尿病的危险因素进行了分析。分别用协方差矩阵和相关系数矩阵对模型进行配合模型。结果：精神因素对糖尿病的患病状况不仅有直接影响，同时也有间接影响。生活习惯对患病状况无直接影响，但它通过病人的生理状况对患病有间接影响。自我保健因子对患病状况有间接影响。结论：由多项相关系数。

非稳态环境激励下线性结构的模态参数辨识

假定任意随机激励信号由白噪声与非白噪声信号组成 ,由此导出线性结构响应之间的相关函数由两部分组成 ,一部分与脉冲响应具有相同的数学形式 ,另一部分为其它形式。利用模态分解法的基本原理 ,把相关函数分解为各个模态函数的叠加与余项之和。这样 ,第一部分信号已经分解为不同的模态函数 ,第二部分中的周期信号也变成了模态函数。这就把非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识问题转化为类似于已知各个单自由度系统的脉冲响应进行模态参数辨识问题。理论和模拟实验表明 ,本文成功地利用模态分解法进行非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识。其主要优点是 :无论是白噪声激励、稳态随机激励还是非稳态随机激励 ,仅根据结构的响应不仅能辨识线性结构的模态参数 ,而且能有效地识别出环境激励中的周期成分。

模态分解法辨识线性结构在环境激励下的模态参数

根据线性结构中白噪声响应之间的相关函数与脉冲响应函数具有相同的数学表达式的特点 ,用模态分解法把相关函数分解为不同频率的信号 ,然后把各个不同频率的信号看作单自由度系统脉冲响应进行模态参数辨识 .该方法的最大优点是 :(1 )把多自由度系统的模态参数辨识问题转变为单自由度系统的模态参数辨识问题 ;(2 )不存在模型阶数的选取问题 ;(3 )对输出噪声具有鲁棒性 ;(4)从测试数据中直接识别实模态 ,避免了由复模态提取实模态问题 ;(5 )仅根据一个测点的响应信号就可辨识结构的频率和阻尼 .算例表明 ,用模态分解法辨识线性结构在环境激励下的模态参数是成功的 .

流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择

近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流形学习算法对邻域要求等缺点.提出了一种基于流形局部线性结构的自适应邻域选择算法(ANSLL).首先通过分析现有流形学习算法,总结出构建邻域的两个基本原则:1)同一邻域的所有点都近似地位于某一d维线性子空间内(d为流形维数);2)每个邻域包含尽可能多的点.基于这两个基本原则,ANSLL算法采用主成分分析技术(PCA)度量有限点集的线性程度,通过邻域压缩或扩张方式自适应地构建邻域.针对邻域线性结构的特点,还提出了一种改进的邻域图构建方法,以提高等度映射(Isomap)算法中测地线距离估计的准确性.最后大量系统的实验表明,ANSLL算法能够依据流形的局部曲率自适应地构建邻域,从而提高大多数流形学习算法(如Isomap和LLE)的性能.

非线性结构时程分析的高阶单步法

本文提出了一种新的求解运动方程的直接积知法─—高阶单步β法。当参数β＝０．５时，该算法具有四阶精度（位移、速度与加速度均有四阶精度），同时，无条件稳定、无算法阻尼、无超越现象。当参数β＞０．５时，可引入算法阻尼，是三阶精度的无条件稳定算法。本方法比现有的直接积分法速度快、精度高。

基于解析模态分解的时变与弱非线性结构密集模态参数识别

对于时变与非线性的结构系统,由于结构模态响应信号的瞬时频率并不等同于结构本身的瞬时频率,因此推导了单自由度与多自由度体系在自由振动和受迫振动下模态响应信号的瞬时频率与结构本身瞬时频率的关系,理论结果表明,对于时变的线性结构和弱非线性结构,模态响应的瞬时频率缓慢变化的部分与结构系统的瞬时频率近似相等。通过对一杜芬系统的数值模拟和对一调整索力变化而使其频率变化的斜拉索自由振动实验,验证了理论结果的正确性。对于具有密集模态的时变与非线性的多自由度体系,提出了把解析模式分解方法扩展到时变与非线性结构的模态分解。该方法通过小波变换选取二分时变截止频率,对结构的时变模态响应进行分离,从而实现多自由度结构时变参数识别。最后,对一具有密集模态的两层框架时变系统受白噪声激励和地震激励进行数值模拟,结果表明,提出的方法能有效的分解时变系统的密集模态响应并能较好的识别出结构系统的瞬时频率。

基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别

针对非线性结构系统时变参数识别问题,传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)难以有效跟踪结构参数的变化。将强跟踪滤波原理引入无迹卡尔曼滤波,提出一种强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,STUKF)算法,以识别结构参数的变化。在UKF量测更新后,依据输出残差计算渐消因子矩阵;引入两个渐消因子矩阵实时调整状态预测协方差矩阵,使残差序列强行正交,快速修正结构参数估计值,使STUKF具有对结构参数变化的跟踪能力;此外,为节省计算时间,调整状态预测协方差矩阵后不再进行sigma点采样,保证了算法的高效性。数值分析结果表明,该算法能有效识别非线性结构系统的参数及其变化,并具有较强的抗噪性。

利用线性结构方程式模型分析胃癌患者生存质量的影响因素

本文应用因子分析和线性结构方程式模型分析和探讨胃癌患者生存质量的影响因素。结果表明癌症患者的生理状态对心理状态有显著影响 ,对癌症患者的生存质量有影响的因素有 :病情、存活时间、年龄、手术情况、性别、营养状况。

基于动态神经网络非线性结构辨识的研究

利用 Elman动态递归神经网络 ,对非线性结构进行黑箱辨识 ,建立了它的非线性状态方程 ;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结果表明 ,动态递归网络模型优于传统辨识模型 ,适于非线性、不确定结构的辨识。

非线性流形上的线性结构聚类挖掘

针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪数据集进行算法处理最小单元提升,利用Grassmann流形定义提升后单元间相似度,同时设计了一种类测地距离作为簇连通性约束.为提高蚁群解的线性结构挖掘质量,提出了曲面复杂度最小方向定义,并将其作为信息素更新的启发信息引入.在多个数据集上的实验和分析表明,与K-means、Geodesic K-means以及有限混合模型(Finite mixture model,FMM)等传统算法相比,本文算法具备挖掘非线性流形上线性结构的新特性,并且能够保证线性结构内部的连通性.

糖尿病患病危险因素线性结构模型分析

目的 分析深圳市糖尿病患病危险因素。方法 采用因子分析和线性结构方程模型分析糖尿病患病危险因素 ,并进行模型拟合与评估。结果 生化指标直接影响患病状况 (直接影响权重为 0 2 6) ;生理指标不仅直接影响患病状况 (直接影响权重 0 14 ) ,而且通过生化指标间接影响患病状况 (间接影响权重 0 0 6)。性别和生活习惯间接影响患病状况。

有限域上的函数的相关免疫性和线性结构的谱特征

本文首先对有限域上的相关免疫函数进行了研究，揭示了相关免疫性，统计独立性和平衡性之间的关系。其次介绍了有限域上的两种广义Ｃｈｒｅｓｔｅｎｓｏｎ谱并讨论了这两种谱之间的关系，给出了有限域上的相关免疫函数的频谱特征。

近场具有脉冲地层运动的单自由度双线性结构残余位移比谱

遭受近场具有脉冲地层运动的桥梁由于非线性变形桥墩会产生残余位移,给桥梁震后的维修和重建带来困难。运用BISPEC程序,选择45条近场具有脉冲地震记录,进行不同基本周期、延性系数、双线性因子的单自由度双线性结构的时程响应及残余位移比分析。结果表明:不同地震动作用下,单自由度双线性结构的残余位移的离散性很大;场地类型、结构周期和位移延性对残余位移比的影响不大,双线性因子对残余位移比的影响很大;双线性因子大于0.1时残余位移比很小,双线性因子从0.1变到-0.1时残余位移比迅速增加,双线性因子小于-0.05后,残余位移比接近1。针对单自由度双线性结构的设计,提出近场具有脉冲地层运动的残余位移比谱。应用该谱的工程实例分析结果与非线性时程响应的分析结果吻合较好。