地形图中线状地物自动勾绘方法研究与实现

CASS软件在进行线状地物初步勾绘等编辑时,通常是由内业人员基于文字注记的一致性依次拾取高程点来完成。但是对于道路等线状地物测绘项目,这种操作将导致内业作业速度较慢,且反复缩放过程中还易导致错连、漏连等情况。基于此,本文定义了一种基于人工指定线状地物起始信息的高程点属性自动匹配与选点规则,能够实现有效高程点的自动、有序识别,并可利用基于C#.NET的AutoCAD二次开发技术进行工具研发。通过在实际工程中进行应用,发现基于自定义规则的工具可一键式完成线状地物的初步勾绘,从而为地形图绘制提供了参照和基准信息,提高了成图效率与质量。

全国第二次土地调查数据库建设中并行线状地物的处理方法探讨——以成都市新都区为例

以成都市新都区第二次土地调查实践为例,分析在数据库建设中并行线状地物会产生的问题,并提出解决方法以及注意事项,以期为在土地调查中进行数据库建设时遇到此类问题提供一种解决方法参考。

Landsat TM8及GF-1影像黑龙江省线状地物实际与解译宽度对比

线状地物又称为线性地物,是一种普遍存在的土地利用方式。在遥感图像上,线状地物大量存在,这种存在表现为线状地物的可见性,即线状地物的图像特征表现为数个像元宽度的狭长型地物;另一方面,大量线状地物被＂淹没＂在遥感图像的混合像元中,这部分线状地物在遥感图像上具有相对不可见性。在面状地物解译中,线状地物常常由于遥感影像分辨率有限而包含在面状地物中,使面状地物解译结果偏大而不够准确。因此,准确解译线状地物可以校正面状地物解译结果。Landsat TM8影像与GF-1影像作为近几年新出现的高质量高分辨率卫星遥感影像,在各行各业中应用较为广泛,在农业遥感中亦是如此。在农作物面积估算中,Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物扣除技术的精确程度直接影响农作物面积估算精度。Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物实际宽度与解译宽度对比研究对于农作物面积估算和估产具有重大意义。由于分辨率相差较大,在线状地物解译中,GF-1影像具有明显优势。该文以23景Landsat TM8影像和14景GF-1影像为基础,运用统计学方法对黑龙江省341条线状地物实际宽度与解译宽度做对比研究。结果表明,对线状地物解译精度影响较大的主要因素为卫星遥感影像分辨率。Landsat TM8影像解译精度较差（｜夸张系数｜〉50%）的线状地物共94条,占全部线状地物的27.5660%;在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度;以线状地物实际宽度分类中的0~10 m类别中,线状地物的解译精度最差,而按走向分类和按类型分类对线状地物解译精度影像不大。GF-1影像解译精度较差的线状地物共有29条,占全部线状地物的8.5044%,在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度。

基于矩形模板匹配的线状地物半自动提取方法研究

通过对高分辨率遥感影像线状地物特征分析,提出了一种基于矩形模板匹配的高分辨率遥感影像线状地物提取方法.该方法由用户选取矩形种子区域,自动定义匹配区域,进行种子区域与匹配区域的最小二乘匹配,从而实现线状地物的半自动提取.与剖面匹配法和角度纹理法的对比实验研究结果表明,矩形模板匹配法能够快速、准确地提取出高分辨率遥感影像中的线状地物,节省了时间和人力.

土地资源数据库中线状地物面积扣除技术研究

土地资源调查中 ,线状地物面积扣除是影响地类面积汇总统计精度的一个重要因素 ,也是土地资源数据库中比较难解决的问题。该文从线状地物面积扣除方法的可操作性、面积扣除精度、地类面积汇总统计精度、数据冗余度、数据管理等角度分析了常规线状地物面积扣除方法 ,在此基础上 ,提出了基于缓冲区的线状地物面积扣除方法。探讨了基于缓冲区的线状地物面积扣除方法中线状地物缓冲区的创建、缓冲区误差处理、线状地物面积扣除的具体实现方法 ,并与常规线状地物面积扣除方法对比 。

利用低空无人机摄影测量快速构建矿区线状地物信息

矿区线状地物是矿山生产建设的重要部分,狭长的形态特征和有限的测量人力限制了监测工作。低空无人机摄影测量具有响应快、周期短、精度高、易操作、成本低的特点,而且获取数据内容丰富、可视性强,为矿区线状地物的快速监测提供了可能。本文选取典型高潜水位井工矿区的线状地物——以矿区专用铁路和防洪堤坝为例,设计3个相对航高(50、75、100 m)作业方案,快速构建矿区线状地物信息,评价模型结果的平面和高程精度,并检验了其可靠性,讨论了无人机摄影测量的时间与效率的权衡问题。研究表明,低空无人机摄影测量可快速获取矿区线状地物的厘米级地形信息,具有较高的平面与高程精度,平面精度可达1∶500比例尺地形图的要求,高程基本能满足1∶1000比例尺制图规范。植被覆盖对模型高程值的精度影响显著,模型内部的空间关系相对稳定可靠,经成本与效率的权衡后优选相对航高100 m为最优作业方案。矿区测绘可尝试低空无人机与传统测绘方法相结合的作业新模式,快速高效地获取监测结果。

基于Landsat TM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究

在新疆棉花遥感监测中,发现各种线状地物对TM影像图中的棉花面积提取精度产生影响,直接对图像进行处理和分类这种影响难以消除。经实际调查,新疆某一农场的各种线状地物占到总耕地面积的12.8%。为提高作物面积提取精度,完善农业部全国棉花遥感监测运行系统,进行了线状地物扣除方法的试验研究。阐述了试验研究方法的理论依据、技术路线与实施过程,并经验证可消除绝大部分线状地物对作物面积提取精度产生的影响。

航空影象上线状地物的半自动提取

提出了一种顾及操作性、稳定性、精度和速度的从航空影象半自动提取线状地物的策略和算法 .在人工依次输入的每两个初始点之间 ,提取连续的抛物线 .该方法先通过二值模板快速相关和优化计算得到剔除了错误匹配后的初始抛物线参数 ,然后以其为初值 ,基于整体最小二乘模板匹配 ,解求参数的精确值 ,以获得更高的定位精度 .通过自适应的模板克服了线特征的对比度和线宽度的变化对定位带来的影响 .实验结果表明 ,该算法有较强的抗干扰能力和较高的精度 。

线状地物的区域影响模型及其在综合评价中的应用

在地理学研究中,常见各种线状地物对区域的性质产生重要影响。但在区域的综合评价过程中,对这种线状地物的影响多采用概化的评估方法操作,如分区、分带和距离划分等,并且评估结果的生成效率较低。经过分析,线状地物对区域的影响有距离衰减、等级效应、辐合效应和方向效应等共性特点。通过对比,发现线状地物对区域影响作用的空间分布属于二维场模型。场的基本性质是具有空间结构和属性域、连续性、各向同性和各向异性、空间自相关等。为此,我们提出采用区域影响场模型对线状地物对区域的影响进行拟合,并且利用GIS软件生成线状地物的区域影响场。通过实例验证,结果表明运用区域影响场能够较好的反映线状地物对区域的影响作用程度,适用于线状地物对区域影响作用的表达。

土地利用中线状地物在遥感影像中的变化规律

一般线状地物在遥感影像中的变化规律是目前国内外土地利用调查中非常活跃的研究领域。该研究在遥感影像的线状地物特征提取和面积量算的应用中可以提供重要依据和参考。采用数理统计回归分析的方法,通过对华北地区(京津冀三地)地面线状地物的105个随机样本的实际宽度量测、定位和图片采集,与其在landsatTM7遥感影像中的具体表现相结合,进行数理统计分析,得出一般线状地物在landsatTM7遥感影像中的变化规律。通过分析和比较,发现不同线状地物如道路和沟渠,由于在地面实际宽度和走向等的不同,其在landsatTM7遥感影像上变化规律是各不相同的;即使是相同实际宽度相同走向的同一类别线状地物其在landsatTM7遥感影像上影像变化也是有较大差异的,文章还进一步分析了造成变化的主要原因。

基于时间序列TerraSAR-X影像的线状地物沉降监测试验研究

新一代高分辨雷达卫星尤其是TerraSAR-X的发射运行,给时序InSAR分析技术带来新的挑战,得益于其高分辨率特点使得特定目标的短期内微小形变监测成为可能。本文利用2009年3月～2010年1月间27景3m分辨率的TerraSAR-X数据,基于改进的时间序列InSAR技术获得京津城际高铁武清段和北辰段沿线区域地表时序形变特征,并对形变规律及成因进行分析。

基于微分几何的遥感影像上线状地物提取方法

自动识别遥感影像上的目标、快速淮确地获取所需信息是遥感数据处理的主要发展方向。通过研究微分几何理论中曲面的一些基本性质,本文介绍了一种基于微分几何的线状地物提取方法,首先在局部区域内拟合一个二次曲面函数,然后通过该函数来估算灰度曲面的梯度和曲率,设定合适的梯度和曲率阈值来检测线状地物,最后进行后处理,消除许多噪声颗粒及小块区域。实验表明,该方法对于具有一定宽度的线状地物的检测具有较好的效果。

基于Min-Max算子的遥感影像线状地物提取

将模糊数学中极小-极大算子的概念引入到遥感影像线状地物的半自动提取中。实验结果表明该方法能够有效地克服影像上各种噪声的影响,提取速度较快并具有较强的鲁棒性。

线状地物与半依比例尺地物之关系

对定向运动中线状地物统称半依比例尺地物这一基础理论进行阐述,指出其描述不妥之处,并做出结论。

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

目前,我国的科学技术发展已进入崭新的阶段,遥感技术的使用对信息数据的获取更为准确,在遥感影像中,对目标的识别及提取是遥感图像处理的重要方面。在遥感影像中,线状地物是重要的组成部分,线状地物主要包括道路、河流以及渠道等,面状地物主要包括水域、植被、居住地等,线状地物与面状地物的区别主要是形状不同,线状地物一般是面积比较大的矩形或多边形,面状地物一般是方向或不规则的多边形。由于遥感影像较为复杂,目前拥有的提取算法与实际存在差距,文章对遥感影像线状地物进行了相关分析,探讨如何进行高分辨率遥感影像线状物提取,以供参考。

CBERS-02B星HR影像在线状地物提取及扣除工作中的应用

主要利用图像融合技术和人机交互的解译方法,通过对CBERS-02B星的2.36m高分辨率HR影像与2007年29.5m分辨率的TM影像融合,结合2007年的土地利用数据和1:5万基础地理数据,以四川省攀枝花市盐边县为例进行线状地物的提取及扣除工作,并对其解译精度进行客观评价与分析。结论表明:与TM影像融合后的HR高分辨率影像可以进行线状地物的提取及扣除工作,解译精度基本上可以满足全国生态环境监测与评价的工作要求。

基于SuperMap Objects线状地物面积快速扣除算法实现

线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,VC++6.0为开发工具实现了该算法。经验证,该算法能够快速实现线状地物面积扣除,可达到相关建库工作的精度要求。

基于MapGis的线状地物一致性检查方法

MapGis是全国第二次土地调查数据库建设中常用的软件之一。本文介绍基于MapGis的线状地物一致性的检查方法,包括对线状地物宽度一致性检查,以及对线状地物地类编码一致性检查。通过一致性检查,矢量数据的完整性及准确性得到了很大提高,极大地缩短了检查的时间,提高了工作效率。

基于AutoCAD的复杂线状地物符号开发

运用AutoLISP语言与线型及形文件相结合开发复杂线状地物符号,建立线状地物图库,并将其制作为下拉菜单,可提高测绘及其它相关专业人员制图效率,同时为AUTOCAD的二次开发提供借鉴。

一种GIS辅助下的双线型线状地物提取方法

提出一种基于GIS数据和遥感影像的双线型线状地物提取方法。先对遥感影像去噪增强,配准GIS矢量数据和遥感影像,执行模式分类,在矢量数据形成的缓冲区范围内选取种子点实施区域生长,通过数学形态学操作进一步优化,最后使用边缘检测算子提取地物边缘。实验结果表明,该方法能够准确地检测出双线型线状地物的边缘。