2%甲维盐乳油对松材线虫病的防效测定

[目的]为测试2%甲维盐乳油(商品名:松高飞)对松材线虫病的防治效果。[方法]首先通过室内浸渍法比较了2%甲维盐乳油和2%甲维盐微乳剂(商品名:林源松韵)的杀线活性,然后在温室和林间通过树干注射测试了2%甲维盐乳油对松材线虫病的防治效果,最后通过高效液相色谱法测定了不同时间、不同松树体内甲维盐的含量变化。[结果]室内浸渍法结果显示,2%甲维盐乳油具有更强的杀线活性,LC_(50)为41.808 mg·L^(-1),显著低于2%甲维盐微乳剂的75.959 mg·L^(-1)(p<0.05)。温室预防组结果显示,2%甲维盐乳油的预防效果显著,2 a后松树无死亡。温室治疗组结果显示,2%甲维盐乳油治疗时间越早,治疗效果越好;2 a后,接种线虫后7 d注药治疗组,松树无死亡;而30 d后注药治疗组,白皮松、无死亡,油松死亡率为20%,华山松死亡率为40%。林间的试验显示2%甲维盐乳油在两块林地的防治效果显著,其试验组马尾松林2 a累计死亡率分别为2%和5%,远低于对照组马尾松死亡率20%和25%。随着时间变化,不同松树体内甲维盐变化有所差异,华山松体内平均甲维盐含量最高(36.59 mg·kg^(-1)),油松最低(27.11 mg·kg^(-1))。注射后15 d内,所有松树体内甲维盐含量均上升;15 d后,华山松树干中部甲维盐含量逐渐升高,60 d的含量最高;而油松、白皮松树干内甲维盐含量逐渐降低并趋平。[结论]2%甲维盐乳油对松材线虫具有显著的杀线活性,温室和林间防治效果显著,在不同松树体内传输和存留效果良好,无明显药害,可以进一步推广使用。

基于NanoDet-SimAM小尺寸松材线虫病受害木检测

针对小尺寸松材线虫病受害木检测精度及检测效率低的问题,提出了一种融合深度网络和注意力机制的小尺寸松材线虫智能检测模型。采用无人机(UAV)搭载小型相机在220 m高度拍摄小尺寸松材线虫受害木图像,应用图像旋转、缩放、添加高斯噪声和模拟光照强度等数据处理方式扩充数据集,设计轻量级深度网络NanoDet和SimAM注意力模块融合模型NanoDet-SimAM对小尺寸松材线虫受害木进行精准检测。结果表明,该模型相较于Faster R-CNN、Yolov4、Yolov5s及NanoDet等检测网络模型,具有更高的检测精度、速度和稳定性。

2013-2022年镇江市土源性线虫病监测分析

目的了解镇江市人群土源性线虫病感染状况,为制定防控措施提供科学依据。方法2013—2022年以镇江市辖区内≥3周岁的常住居民及在本地居住满1年以上的外来人口作为监测对象,采集其粪便标本,采用改良加藤厚涂片法检测土源性线虫虫卵,12周岁及以下儿童采用透明胶纸肛拭法加做蛲虫检测。结果2013—2022年累计粪检102470人次,检出土源性线虫感染者175人,平均感染率为0.17%,感染率从2013年的0.39%降至2022年的0.12%,呈现下降趋势(χ_(趋势)^(2)=63.68,P<0.05);下辖各市(区)中句容市感染率最高(0.53%),京口区最低(0.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=254.54,P<0.05)。感染以轻度、单虫感染为主,轻度感染159例,占比90.86%,中度感染15例,占比8.57%,重度感染1例,占比0.57%;单虫种感染173例,感染率0.16%,占比98.86%,同时感染两种虫种2例,占比1.14%,未发现同时感染3种及以上者。感染虫种,以蛔虫感染占比最高,为54.86%(96/175),感染率为0.09%;钩虫占比35.43%(62/175),感染率0.06%;鞭虫占比9.71%(17/175),感染率0.02%。蛲虫累计检查23001名儿童,检出感染者21例,平均感染率为0.09%,2013年感染率最高,为0.23%,2022年为0.13%,相比下降43.48%。结论镇江市土源性线虫病和蛲虫病均处于低流行水平,今后工作重点应放在巩固已取得的寄生虫病防治成果上。

2021—2023年邹城市土源性线虫病监测结果分析

目的:了解邹城市土源性线虫病感染现状,掌握其流行规律及影响因素,为相关部门制定防治策略提供科学依据。方法:2021—2023年选取邹城市常住居民3165人作为研究对象,每年收集常住居民的粪便样本,采用改良加藤厚涂片法检验。结果:在3165名常住居民中,检出土源性线虫病感染16人,总感染率为0.51%,其中鞭虫、蛔虫和蛲虫感染率分别为0.03%、0.03%和0.44%;不同年份土源性线虫病感染率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=9.002,P<0.05);2021—2023年邹城市不同性别、不同年龄段、不同职业、不同文化程度人群土源性线虫病感染率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:邹城市已达到土源性线虫病传播控制与阻断标准,应加大健康教育宣传,提高人群对土源性线虫病的认识程度,开展重点人群驱虫防治工作,降低人群感染率,加强无害化厕所管理。完善人民健康促进政策,把保障人民健康放在优先发展的战略位置,从而进一步巩固阻断土源性线虫病防治成果。

抗松材线虫病马尾松种质资源遗传多样性分析及核心种质构建

【目的】对来自安徽省林业科学研究院和异地保存在浙江省临海市林业技术推广和场圃旅游服务总站的114份抗松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病马尾松Pinus massoniana种质进行遗传多样性与群体结构分析,构建抗性马尾松核心种质库。【方法】对114份抗性马尾松种质进行检测,使用分子生物学软件计算遗传多样性参数,并进行主坐标(PCoA)和群体结构分析。利用M策略和随机取样策略分别构建核心种质,分析不同核心种质的的遗传多样性参数,确定最适合的构建方法。【结果】114份抗性马尾松种质共检测到115个等位基因,平均有效等位基因数(N_(e))为5.54,平均Shannon’s多样性指数(I)为1.51,平均多态信息含量(P_(IC))为0.90,结果表明其具有较高的遗传多样性水平。群体结构分析将114份抗性马尾松种质分为4个亚群,主坐标分析结果与上述基本一致。根据遗传多样性参数和抽样数量综合考虑,M策略构建的核心种质能以最小的种质数保留原有种质最大的遗传多样性,为最佳的取样策略。利用该策略得到了72份核心种质,其保留了原有种质100%的等位基因数,N_(e)、I、期望杂合度(H_(e))、PIC等遗传参数的保留率分别为95.67%、94.96%、98.12%和100.00%,将构建的核心种质与原有种质进行t检验、PCoA分析和UPGMA聚类分析,结果表明两者间的遗传多样性无显著差异。【结论】114份抗性马尾松种质遗传多样性水平较高,构建的72份抗性马尾松核心种质,去除了遗传冗余,有利于抗性马尾松种质资源的有效保护和科学利用,可为优异基因发掘和新品种选育提供参考。

林分和景观水平因子对松材线虫病发生的影响——以山东威海地区松林为例

松材线虫病(Pine wilt disease)传入我国以来,造成了大面积松林枯死,严重威胁我国的林业和生态建设的发展,但目前分析林分和景观水平因子对松材线虫病综合影响的研究较少。本文基于松材线虫病危害后期的山东威海地区的松林,利用野外调查数据、森林资源二类调查数据和高分辨率遥感影像,获取了影响松材线虫病危害的林分水平和景观水平的各种因子,通过逐步回归分析、线性回归分析和建立广义线性模型(GLM),探讨了景观分析的最适尺度,分析不同因子在解释松材线虫病危害程度方面的作用和相对重要性,以期为松材线虫病的防控技术及宏观管理政策制定提供科学依据。结果显示,750 m尺度下景观格局指数对松材线虫病发病率的解释效果最好。景观因子中,距疫源地距离、景观分离度与距人为活动区域距离对发病率影响最显著(相对重要性值为1.00),其中景观分离度和距疫源地距离与发病率呈负相关,距人为活动区域距离与发病率呈正相关;松林斑块连接度的相对重要性次之(相对重要性值为0.69),与发病率呈正相关;斑块丰富度密度、相关外接圆指数的相对重要性值较低(0.33)。林分因子中,林分密度的相对重要性值最低(0.23)。综合分析林分因子和景观因子的作用发现,在威海地区松材线虫病暴发后期的林分中,相较于林分因子,景观因子起主导作用。研究结果有助于提高对松材线虫病发生的驱动机制的了解。

湖南省松材线虫病防控现状与对策

松材线虫是极具危险性的外来入侵物种,是重大植物疫情来源之一,严重威胁生态安全、生物安全和经济发展。为适应新形势下松材线虫病疫情防控工作,开创防控工作新局面,笔者选取32个松材线虫病重型疫区、18个轻型疫区和9个预防区开展实地调查,广泛征求地方政府、林业主管部门、乡镇林业站、林农和相关防控企业的意见建议,采取查看现场、走访询问、问卷调查、座谈研讨等多种方式,对当前防控现状、存在的问题开展深入调查,针对性地提出加强我省松材线虫病防控工作的对策。

联合微波与光学时间序列影像的马尾松林松材线虫病遥感识别

【目的】大范围准确监测林区松材线虫病感染情况对森林疫情防治和经营管理具有重要作用。现有研究往往采用单时相或少量时相数据,松材线虫病遥感监测易受森林背景和非寄主树木影响,导致监测精度存在较大的不确定性。此外,单一数据源往往对病害特征刻画不足,例如被动光学数据侧重描述森林冠层水平结构信息,但易受云雨影响造成数据缺失,而主动微波数据对森林垂直结构和水分含量敏感,但存在噪声高、色素敏感性低以及地形影响大等问题。因此,联合主动微波与被动光学时间序列遥感影像数据,有望在降低环境因素影响的同时追踪同一林分的时序变化特征,进而提升松材线虫病探测的准确性与鲁棒性。【方法】利用厘米级分辨率无人机影像标记样本,联合Sentinel-1 C波段微波和Sentinel-2光学时间序列数据,构建基于极端梯度提升算法的松材线虫病害监测模型。分别评估微波模型、光学模型和微波与光学联合模型在松材线虫病监测方面的性能,以及最优模型在不同环境因子下的表现。【结果】(1)联合了微波和光学的模型精度(总体精度为80.62%,Kappa系数为0.61)略高于单一光学模型的精度(总体精度为79.58%,Kappa系数为0.59),并明显高于单一微波模型的精度(总体精度为68.87%,Kappa系数为0.36),说明了微波与光学时间序列联合数据在松材线虫病害监测中具有优势;(2)模型通常在缓坡、阳坡、低海拔、高覆盖度条件下展现出更高精度。【结论】本研究充分利用多源遥感卫星数据,为松材线虫病大范围准确监测提供了新的技术支撑。

间伐措施对松材线虫病疫区马尾松林土壤微生物多样性的影响

松材线虫病作为世界检疫性病害严重危害松属植物并威胁森林生态安全,至今没有行之有效的措施对其进行控制和除杀。为满足人们对森林提供多种生态服务的需要,通过对马尾松林进行高强度(采伐强度60%)和低强度(采伐强度15%)2种间伐措施采伐松材线虫病疫木后,采用高通量测序手段对松材线虫病疫区马尾松林土壤的细菌和真菌结构变化进行分析,旨在探究间伐对松材线虫病疫区马尾松林土壤微生物群落结构的变化,分析对土壤微环境的影响。采用高通量测序法对间伐抚育后的马尾松林土壤细菌和真菌群落进行研究,结果表明,3种林分土壤细菌和真菌群落表现出明显的差异,高间伐措施林分组(H-CK)的Shannon多样性指数和Chao1指数最高,H-CK组的土壤微生物群落多样性和丰富度显著高于低间伐措施林分组(L-CK)和对照组(CK)。L-CK组中标志细菌群落为Actinobacteriota(放线菌门),标志真菌群落为Leotiomycetes(锤舌菌纲);H-CK组中标志细菌群落为Chloroflexi(绿弯菌门),标志真菌群落为Dothideomycetes(座囊菌纲)。结合土壤理化性质分析表明,与对照组相比,高强度间伐H-CK组的土壤有机质含量上升13%,在增加土壤有机质积累的同时,H-CK组的全氮含量达1.12 g/kg,碱解氮的含量为64.15 mg/kg,可显著提高土壤全氮含量和有效氮含量的积累(P<0.05),从而提升林地地力。稳步提升森林质量,逐步将现有发生松材线虫病的马尾松纯林培育成复层异龄针阔混交林,使其抗病能力增加,生态功能增强。

2015—2022年黑龙江省大豆产区大豆胞囊线虫病调查

大豆胞囊线虫病严重制约着黑龙江省大豆产量和品质的提升。为了解黑龙江省大豆胞囊线虫病的分布及发生情况,2015—2022年对黑龙江省大豆种植区进行大范围取样调查。结果显示,大豆胞囊线虫在全省普遍发生。2015—2018年,除2015年在大庆、安达、泰康县和林甸县采集的土样中未检测到胞囊外,其余样品均检出胞囊;每100 g干土中胞囊数随年份的增加而增多,胞囊平均数呈正增长,但孙吴县、依安县及大庆市采样点2017年样品中的胞囊数量和平均增长率相对于2016年略有下降;2015—2016年和2016—2017年胞囊检出率差值结果显示,10个市县的胞囊检出率差值减小,表明土壤中胞囊数量趋于饱和。2019—2022年所有取样地区均检测到SCN,12个市县连续4年的胞囊检出率达到100%;每100 g干土平均胞囊介于3.2~38.7个,相比于2015—2018年略低,富锦市、泰来县和绥滨县4年间测定的胞囊数均小于10个,哈尔滨市和双城市监测的4年中,各年样品平均胞囊数均超过20个。利用Riggs模式鉴定生理小种,结果显示,2015—2018年测定的18个市县优势生理小种以3号为主,此外,在依安县和大庆市同时检测出6号生理小种,在安达市检测出14号生理小种。本研究明确了黑龙江省大豆主产区大豆胞囊线虫病的发病现状,为大豆胞囊线虫病的综合防治和抗线大豆品种选育提供指导。

无人机松林图像早期松材线虫病害检测

【目的】针对无人机松林图像中早期松材线虫病害特征不明显、尺度多变导致的目标漏检、误检问题,提出一种基于深度学习的早期松材线虫病害检测方法。【方法】首先,为达到在无人机机载端的模型部署需求,提出一种降低计算量和参数量的松材线虫病害检测方法;其次,为获取早期松材线虫病害更准确的特征,采用多种方式同时提取特征并融合以增强对有效特征的学习能力;然后,为进一步提高不同尺度特征的融合能力,添加注意力机制对齐相邻两级特征;最后,以辽宁抚顺大伙房试验林场无人机拍摄的早期松材线虫病害为研究对象,利用LablImg开源软件标注拍摄高度为100~240 m的图像,构建无人机早期松材线虫病害图像(EPI)数据集。【结果】在EPI数据集上的测试结果表明,本研究方法的平均精度(AP)最高达95.2%,相比YOLOv5s、YOLOX-s和YOLOv6s的AP分别提高3.1%、4%和0.9%;该模型体积仅12.8 M,分别是YOLOv5s、YOLOX-s和YOLOv6s模型体积的23.6%、17.8%和8.9%。【结论】本研究方法具有较高识别精度,同时模型体积较小,可为无人机在机载端识别早期松材线虫病害提供可能。

武汉新洲区松材线虫病“绩效承包管理”模式分析

松材线虫病是中国首要林业有害生物,武汉市新洲区于2019年确认为松材线虫疫区,通过多年的防治工作,地方政府投入大量人力、物力、财力,对松材线虫病疫情的暴发态势取得了一定抑制作用,但依然不能得到全面控制,各防疫主体和防治企业在执行疫情防控技术措施的落实方面还存在一些不足和遗漏,导致发生二次传播和人为扩散。为有效除治和预防松材线虫病疫情的扩散,自2022年开始,武汉市新洲区实行松材线虫病疫情防控绩效承包管理模式,通过绩效的管理,能够明显提升松材线虫病疫情防控治理成效。

基于系统动力学的松材线虫病防治效果模型构建

利用系统动力学方法,通过对松材线虫病不同防治措施的防治效果进行调查,建立松材线虫病防治效果预测动力学模型,对不同防治措施下病害未来发生情况和改变政策方案后的防治效果进行模拟研究,结果表明,通过模型仿真能够预测不同防治方法下未来几年的防治效果,通过仿真测定显示采取增加飞防覆盖率、增加经费投入、提供飞防和砍伐补贴等政策,可以实现有效治理松材线虫疫情的目的。综合来看,运用系统动力学方法进行不同防治模式的评价和优化选择,能够为松材线虫疫情防治方案的制定提供一定参考。

防治松材线虫病的一种新型复配注干剂增效配比筛选

为了筛选出一种新型的防治松材线虫病复配药剂增效配比,将氟吡菌酰胺和甲维盐按照不同的比例进行复配,测定了两种药剂在不同配比时的增效情况,以及对松材线虫产卵、卵孵化的影响。结果表明:将氟吡菌酰胺和甲维盐按照不同的比例进行复配,对防治松材线虫病具有一定的增效效果,氟吡菌酰胺与甲维盐质量比为3∶5时的共毒系数为334.673 1,在7组不同配比中达到最高,在质量比为5∶3、2∶6、4∶4,1∶7时,共毒系数分别为159.768 2,215.704 1,126.850 2,122.429 5,均表现出较高的增效作用。并且在质量比为3∶5、5∶3、2∶6时,松材线虫的产卵量和卵孵化率都低于两种药剂单独使用时的结果。

松材线虫病疫情绩效承包综合治理示范——以广西兴业县为例

为探索科学有效的松材线虫病疫情管理模式和综合治理措施,提高防控成效,总结广西兴业县开展松材线虫病疫情防控绩效承包示范经验教训,提出有针对性对策建议。兴业县2019—2022年采用绩效承包防控松材线虫病疫情管理新模式和及时全面清理枯死疫木消除疫源、科学挂设诱捕器诱捕媒介昆虫松褐天牛Monochamus alternatus成虫、设置诱木引诱松褐天牛成虫集中产卵并进行除害处理等综合治理措施,疫情发生面积、枯死疫木数量和松褐天牛种群密度较治理初期分别下降40.97%、80.52%和86.65%,疫情危害程度逐年减轻,有效遏制了疫情持续上升势头,为高质量实现松材线虫病疫情防控五年攻坚行动目标奠定了坚实基础。

从典型案件谈松材线虫病疫木管理

松材线虫病疫木管理是松材线虫病疫情防控的重点和难点,全国松材线虫病疫情防控五年攻坚行动以来,松材线虫病疫情防控体系进一步完善,取得了阶段性防控成效。2023年湘潭“4.27”妨害植物防疫检疫专案的侦破,充分暴露了当前松材线虫病疫区和疫木管理存在的薄弱环节,亟需总结经验,研究解决方法。通过典型案例分析疫木管控存在的漏洞和不足,从法制建设、政策策略和监管措施等方面提出对策建议,以期通过规范疫木管理,实现疫情可防可控。

羊消化道线虫病的危害、感染情况和防控

消化道线虫病是羊较为高发的一种慢性寄生虫病,该病主要以贫血、水肿、腹泻为临床表现,虽然致死率不高,但是会对病羊饲料转化率及生长发育造成严重影响。基于此,本文分析羊消化道腹泻的危害及感染情况,着重探讨羊消化道寄生虫病的防控策略,以期为广大羊养殖人员提供参考。

钦州市松材线虫病发生与治理措施探讨

松材线虫病作为一种毁灭性极强的森林病害,对植物造成的危害是巨大的,松树一旦感染松材线虫病,40 d左右便会死亡,进而给林农带来一定的经济损失。为更好地防治松材线虫病,减少经济损失,分析广西钦州市松材线虫病发生特点和趋势,阐述该病害成灾的具体原因,并提出购买第三方防治服务、加强松材线虫病危害的宣传、开展严格的除治工作、开展普查工作、严格检疫执法及加强松墨天牛防治工作等综合性的防治对策。

基于ResNet模型的松材线虫病变色疫木识别方法研究

本文使用配备高分辨率RGB数码相机的无人机,在松林上空捕捉具有高空间分辨率的航空影像,并对获取的可见光正射影像进行高程和地形特征的预处理,提取纹理信息后采用ResNet神经网络进行分类和识别训练。最终,采用深度卷积网络训练的模型对松材线虫病变色疫木进行智能识别。结果显示,平均准确率为92.29%,识别精确率最高可达96.51%,同步验证了基于ResNet模型的松材线虫病变色疫木识别方法研究的可行性,以期为松材线虫病防治提供参考。

川南疫木林区松材线虫病早期诊断模型研究

为建立适用于四川省的松材线虫病早期诊断模型。2020年6月至9月,结合松墨天牛生物学特性,利用手持高光谱成像仪对野外选取的实验样株进行光谱影像采集,选用ENVI软件处理并提取光谱曲线。结果表明:(1)对实验样株进行了5次影像采集,目标植株中出现了感病初期至枯黄死亡的典型症状,感病株与对照株各时期的光谱反射率差异显著;(2)对不同波段范围内不同时间光谱反射率方差进行加权平均,提取4个敏感波段,即488.7 nm、550.8 nm、682.2 nm和779.8 nm;(3)基于敏感波段与植被指数的回归拟合,建立3个波段的EVI指数型早期诊断模型,即K=0.6874e^(0.7293×EVI),利用感病指数K值可定性判断植株感病。