组合式三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

作为人口普查净误差估计领域前沿方法的三系统估计量在估计净误差方面对信息的重要程度没有加以区分。研究组合式三系统估计量旨在避免上述缺陷,提高人口普查净误差估计精度,进而为政府统计部门估计人口普查净误差提供参考。为实现目标,采用数理模型法和抽样调查法研究组合式三系统估计量及其相关问题。研究结果表明:组合式三系统估计量需要在等概率人口层建立,是一个复杂估计量,其抽样方差使用分层刀切法近似估计;组合式三系统估计量的估计精度较高;组合式三系统估计量可以为政府统计部门在估计人口普查净误差时提供更多选择。

户籍登记系统的净误差估计

户籍登记系统存在登记误差,为发挥其作用,应估计其净误差。我国尚未估计户籍登记系统的净误差,这一状况应该改变。双系统估计量是目前估计净误差的重要方法。本研究的目的是,用组合式三系统估计量替代双系统估计量来估计我国户籍登记系统的净误差,即目标总体的未知实际人口数与已知的户籍登记系统人口数之差,为相关部门或有关人员科学使用户籍资料提供依据。采用抽样理论和数理模型方法构造组合式三系统估计量,利用样本普查小区的三份人口名单演示其计算过程。研究发现:虽然户籍登记系统是获得人口统计数据的重要来源,但由于它内含错误登记或漏登人口的登记误差,因此它所提供的人口数偏离实际人口数,需要采取恰当的方法估计这种偏离程度;抽样登记的组合式三系统估计量适合于净误差估计;为使估计的户籍登记系统净误差符合统计口径的一致性要求,样本普查小区的普查人口名单、事后计数调查人口名单和户籍人口名单中的每一个人必须具有本地户籍,否则从名单中剔除;组合式三系统估计量须在同质人口层建立,否则内含异质性偏差,低估总体实际人口数;在分层二重抽样下,组合式三系统估计量各个元素的估计量采用双重扩张估计量构造,抽样方差采用分层刀切法近似计算;净误差估计既可以在普查年进行,也可以在非普查年进行。本研究的意义在于,组合式三系统估计量有望被国家统计局采纳,用于未来户籍登记系统的净误差率估计。此外,还可以用来估计人口普查、农业普查及经济普查的净误差率。

人口普查的事后计数调查样本规模测算及分配

文章旨在建立一套全新的事后计数调查样本规模测算和分配体系,以解决一些国家的政府统计部门未严格按照抽样理论测算和分配事后计数调查样本规模的问题.为实现目标,采用数理模型和参数估计方法计算2020年抽样方案(Q)的设计效应和2030年简单抽样方案(S)的样本规模,将两者相乘得到2030年抽样方案(Q)的样本规模.理论和实证结果表明:2020年抽样方案(Q)的设计效应为0.91,优于简单抽样方案(S);简单抽样方案(S)的单系统估计量无须在同质人口层建立,而抽样方案(Q)的组合式三系统估计量须在同质人口层构造;分层刀切法适合于近似计算组合式三系统估计量的抽样方差;比例分配法比最优分配法更适合于事后计数调查样本规模分配.创新之处在于,提出基于组合式三系统估计量和单系统估计量的抽样方差估计量的设计效应估计量,解释了用设计效应间接测算样本规模的数学逻辑.该成果有望作为国家统计局制定2030年事后计数调查样本规模测算与分配方案的重要参考,或被其采纳应用.