目的探讨基于组织学特征及Ki-67指数的脑膜瘤患者术后复发风险模型构建。方法回顾性分析178例脑膜瘤患者的临床资料及病理组织学资料,包括患者年龄、性别、脑膜瘤WHO分级以及肿瘤的具体病理表现。同时根据术后复发情况分为复发组(n=52)...目的探讨基于组织学特征及Ki-67指数的脑膜瘤患者术后复发风险模型构建。方法回顾性分析178例脑膜瘤患者的临床资料及病理组织学资料,包括患者年龄、性别、脑膜瘤WHO分级以及肿瘤的具体病理表现。同时根据术后复发情况分为复发组(n=52)和未复发组(n=126),对各项组织学特征与术后复发风险之间的关系进行多因素Logistic回归分析,构建基于组织学特征的脑膜瘤患者术后复发风险预测模型,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及决策曲线分析模型的预测效能。结果与未复发组比较,复发组局限性坏死、脑组织浸润、Ki-67指数、有丝分裂指数、肿瘤分级的差异具有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:局限性坏死、脑组织浸润、Ki-67指数、有丝分裂指数、肿瘤分级为脑膜瘤患者术后复发的危险因素(均P<0.05)。ROC曲线进行拟合度检验,本模型以术后是否复发为状态变量,以模型预测概率值为检验变量,构建预测模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.837(95%CI:0.775~0.888),特异度为80.16%,敏感度为76.92%。决策曲线结果显示:基于组织学特征的脑膜瘤患者术后复发风险模型有较好净获益率。结论基于组织学特征及Ki-67构建的模型,在预测脑膜瘤患者术后复发风险中具有较高应用价值。展开更多
文摘目的探讨基于组织学特征及Ki-67指数的脑膜瘤患者术后复发风险模型构建。方法回顾性分析178例脑膜瘤患者的临床资料及病理组织学资料,包括患者年龄、性别、脑膜瘤WHO分级以及肿瘤的具体病理表现。同时根据术后复发情况分为复发组(n=52)和未复发组(n=126),对各项组织学特征与术后复发风险之间的关系进行多因素Logistic回归分析,构建基于组织学特征的脑膜瘤患者术后复发风险预测模型,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及决策曲线分析模型的预测效能。结果与未复发组比较,复发组局限性坏死、脑组织浸润、Ki-67指数、有丝分裂指数、肿瘤分级的差异具有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:局限性坏死、脑组织浸润、Ki-67指数、有丝分裂指数、肿瘤分级为脑膜瘤患者术后复发的危险因素(均P<0.05)。ROC曲线进行拟合度检验,本模型以术后是否复发为状态变量,以模型预测概率值为检验变量,构建预测模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.837(95%CI:0.775~0.888),特异度为80.16%,敏感度为76.92%。决策曲线结果显示:基于组织学特征的脑膜瘤患者术后复发风险模型有较好净获益率。结论基于组织学特征及Ki-67构建的模型,在预测脑膜瘤患者术后复发风险中具有较高应用价值。