OTN与SDH异构组网技术的应用

本文对基于OTN和SDH的异构组网技术进行了分析。包括OTN技术和SDH技术及其应用以及基于OTN和SDH的异构组网技术的主要发展方向。经研究发现,明确两者的异构组网需求、掌握基本的异构组网方法,并以此为依据,结合实际情况来进行异构组网,便可达到良好的组网效果,以此来进一步提升其应用质量。希望通过本次的分析,可以为OTN和SDH技术的异构组网及其实践应用提供科学参考,以此充分发挥该新型网络技术的应用优势,满足现代网络通信技术的应用和发展需求。

HTR-PM厂区电网通信系统组网规划与实现方法

文章主要介绍了HTR-PM厂区电网通信系统现状,并详细分析了华为OptiX系列光传输系统的组网实现方法,对通信系统调试维修具备借鉴意义。

分布式无线组网超宽带穿墙雷达系统设计与联合定位

单发单收穿墙雷达具备便携、系统简单、可独立工作等优势,但难以实现目标二维定位与跟踪。该文基于便携式单发单收雷达设计了一套分布式无线组网穿墙雷达系统,同时提出了一种目标联合定位方法,能够兼顾系统便携、低成本和目标二维信息估计。首先,设计了基于互补格雷码发射波形的超宽带雷达系统,解决了同频段多台雷达同时工作互相干扰的问题;分布式无线组网超宽带穿墙雷达系统包括3个雷达节点,并通过无线模块与数据处理中心通信。其次,提出了一种基于行为认知理论和模板匹配相结合的数据同步方法,通过识别各雷达数据中的相同运动状态来解决无线组网雷达慢时同步问题,摆脱了传统同步方法对硬件的苛刻要求。最后,提出基于Levenberg-Marquardt(L-M)最优化算法的雷达位置自估计和目标位置求解方法,实现了无先验雷达节点位置信息下的目标快速定位与跟踪。通过仿真分析与实验验证,该文设计的无线组网雷达系统可以实现目标二维定位与实时跟踪,雷达自身位置的估计精度优于0.06 m,对运动人体目标定位精度优于0.62 m。

雷达组网协同探测系统工程设计与实现

受日益复杂的目标特性、电磁环境和地理环境的影响,单装雷达探测效能受到极大的制约,雷达组网协同探测技术为提升单装和体系内目标探测能力、抗干扰能力和情报保障能力方面提供了技术机理。雷达组网协同探测系统可分为任务级、参数级和信号级三类。对于任务级和参数级组网协同探测系统,为实现网内雷达协同作战、整体探测、区域对抗、情报共享等主要功能,在工程设计上主要完成任务筹划、协同管控、信息融合、效能评估、协同交战指挥控制以及组网通信等功能,实现对单装和系统的体系赋能。信号级分布式协同探测系统主要解决时间、频率和空间同步问题,形成双/多基地信号协同体制,实现收、发相参体制信号级得益,实现等效“大雷达”效能。

新型电力负荷管理系统的多模态通信组网研究

针对新型电力系统背景下电力负荷管理通信终端海量接入带来的通信可靠性问题,提出了一种基于多模态智慧网络的通信组网模型及其应用部署方案。首先在分析新型电力负荷管理系统业务通信可靠性需求基础上,构建了基于多模态智慧网络的层次化通信组网模型与部署架构;然后在所提组网模型框架下,针对现阶段新型电力负荷管理系统通信接入网层部署可靠性,设计了适应负控业务场景包含有线专网、无线专网和无线虚拟专网的通信接入网层工程应用部署方案;最后分析了新型电力负荷管理系统通信组网应用过程中尚待解决的关键技术问题,为新型电力负荷管理系统通信通道建设提供技术理论参考。

面向突发性水污染事件的多传感器动态组网立体监测

针对突发性水污染事件应急监测和智能模拟分析需求,研究了多传感器立体协同监测模型,建立了突发性水污染事件的时间、空间属性和传感器观测性能之间的相关关系,实现了卫星、无人机、地面、水上平台的动态、协同组网。在丹江口库区开展了突发性水污染事件动态组网立体监测实验分析,根据水污染事件发生时、动态演变过程中和事件后期3个阶段的不同观测需求,基于多传感器立体协同监测模型,深入开展了多传感器协同优化求解,确定了相应的观测平台及传感器。实验结果表明,协同、高效的“天空地一体化”立体感知网能够全面、精准、快速获取水污染事件监测信息,可以科学支撑突发性水污染事件的应急处置。

自主水下航行器集群组网技术发展与展望

自主水下航行器(AUV)可借助水声通信、协同探测和控制决策等关键技术实现集群组网,形成同构或异构集群进行协同作业。通过集群组网,可以充分发挥不同航行器平台的能力优势,实现多平台之间的信息共享、任务协同和资源整合,从而自主完成更复杂的海上作业任务。这种集群化的作业方式不仅提高了任务执行效率,还可降低作业成本,并提升海洋领域的探测、监测和应对能力。文中介绍了国内外AUV集群组网研究现状,总结了集群组网通信、集群感知、控制决策等关键技术和挑战,并针对AUV集群组网的应用需求,其在探测、通信、控制方面的发展趋势进行了展望,为开展AUV集群基础理论研究与实践应用研究提供参考。

基于几何的星载探测雷达组网空中目标高度估计算法

星载探测雷达具有全球覆盖、全天候、全天时、不易受到攻击等优点,在预警防御系统中具有巨大潜力。单个星载探测雷达由于俯仰角误差过大,导致其不具备空中目标高度估计能力;准确的目标高度估计对改善目标定位精度及威胁估计能力等具有重要意义。考虑多部星载探测雷达组网,提出了一种基于几何的空中目标高度估计方法,并通过仿真验证方法的有效性。通过仿真比较了雷达探测区域不同位置目标高度估计精度的差别,为组网雷达系统设计等提供技术支撑。

分布式雷达信号级融合检测的数据压缩与组网架构设计

分布式探测是雷达领域热点问题,信号级融合探测比数据级融合探测能力更强,但通常需要的通信带宽较大。为此文中针对分布式非相参信号级目标融合探测,提出了基于雷达压缩数据的信号级融合目标检测方法。所提方法通过可并行化计算的信号级融合算法实现不同雷达量测值之间的去耦,通过双门限检测避免传输局部低能量的噪声信号,通过二次量化对过门限信号进行再次压缩,最终实现以点迹通信带宽逼近信号级融合检测的能力。基于4雷达组网的数值仿真结果验证表明,通信带宽缩减至原来的1/1 000,信噪比损失不超过0.7 dB,并据此探索雷达组网的体系架构设计问题,可支撑不同场合下的信号级协同探测工程应用。

一种基于扩展卡尔曼滤波的雷达组网滤波方法

本文提出了一种基于三站雷达组网测速的空间目标滤波算法。首先,利用速度向量分解的方法解算出直角坐标系下目标真实速度向量,并讨论了该方法在解算目标真实速度向量时的条件;其次,用扩展卡尔曼滤波的方法提升了目标的位置精度和速度精度,并讨论了多站(三站以上)的情况;最后,仿真结果证明,该方法在目标机动以及低信噪比条件时,滤波精度高于基于径向速度的单站滤波方法。

非独立组网架构下5G网络全网性能优化及仿真分析

非独立(non-standalone,NSA)组网是在4G网络的基础上进行5G网络的部署,通过将4G网络改造接入到5G核心网,实现5G网络的业务功能。为了更好地分析NSA组网架构下的网络性能,对5G网络的组网架构进行详细介绍,分析NSA组网架构下5G网络性能指标,在此基础上结合无线网络性能参数探讨5G网络性能优化的具体策略。根据网络优化策略结合网络优化软件对NSA组网架构下的网络性能参数开展网络优化案例分析,仿真分析实例可为无线网络性能参数优化方法提供具体的实施参考。

变电站站内防误系统无线组网设计

为实现将防误系统中依赖4G的外网数据交互替换为基于LoRa的自组网通信,文章设计站内无线网络解决方案,在兼容输变电物联网传感器监测应用基础上实现站内自组网,包括网络架构设计及终端入网通信,将防误终端集成到传感器监测网络。针对原有物联网协议的传感器监测设计,以及手持控制终端接入时的传输实时性差、频点切换慢的问题,设计优化方案,在传感器采用竞争时隙的同时,引入操作终端固定时隙预分配方案,提高数据交互效率,并通过同步扫描设计实现移动作业频点自适应切换。验证结果表明,所提系统可在兼容输变电物联网监测方案基础上,满足防误系统的实时性控制类作业应用。

一种短波协作中继组网方法

针对短波通信中点对点通信可靠性不高,导致短波无线组网难以广泛有效应用,以至依靠接入基站组网保障区域通信的问题,提出了基于短波第四代自动链路建立(The 4th Generation Automatic Link Establishment,4G-ALE)频谱感知选频技术的协作中继组网(Collaborative Relay Networks,CRN)通信技术,并采用混合自动请求重传(Hybrid Automatic Repeat request,HARQ)和频率分集增强接收可靠性。该协作中继组网可不依托接入基站实现可靠短波无线宽带高速组网通信,数据传输成功率提升30%~300%。

独立组网架构下5G网络性能与网络优化策略分析

独立组网是通过建设独立的5G基站方式组建5G网络,该组网方式投入大,实现基本覆盖时间长,SA组网模式将在5G普及过程中逐步推进。NSA(非独立组网)是5G早期的部署架构,旨在利用现有的4G基础设施快速扩展5G网络。为了能够更好地利用通信网络资源,为网络用户提供优质的网络服务,文章从5G无线网络架构出发,重点分析了5G网络的性能参数,并围绕不同类型的网络性能指标问题分析网络优化策略,最后通过软件仿真平台对网络性能的全网参数优化进行验证分析。分析结果表明优化后的无线网络性能得到明显的提升。

面向算力网络的全光网MESH化组网规划研究

全光承载网络是算力网络的根基和底座,面向算力网络的业务发展需求将呈现MESH化组网的趋势。在分析算力网络对光网络需求的基础上,对比了全光网MESH化组网和传统组网的差异,进而研究全光网络MESH化组网规划思路与规划重点,最后提出了全光网MESH化部署相关建议,以期更好地助力算力网络新发展。

基于用户感知的2.6G+700M+LTE立体组网

随着5G通信技术的快速发展和日趋成熟,基于用户业务感知的网络上下行业务提升对于无线通信网络优化分析越来越重要。在2.6G深度覆盖不足、4.9G尚未成熟部署的严峻背景下,在现网基础上构建起基于用户感知的2.6G+700M+LTE立体组网,最大化发挥各个频段的优势,是网络研究感知的重中之重。针对上行业务、下行业务和NR驻留感知三个重点问题,提出了2.6G+700M超级上行、NR频段间/频段内载波聚合、基于用户感知的5G驻留门限三个针对性策略,以达到提高网络质量、提升用户感知的目的。

北极航道短波组网通信效应及极区粒子沉降对其影响的研究

北极航道是指穿过北冰洋,连接大西洋和太平洋的海上航道,北极航道的快速发展对世界政治经济格局将产生深远影响。现有极区单台站短波通信易受极区恶劣空间环境因素的影响,可通率不高,无法对北极航道船舶的安全航行提供可靠保障。本文针对北极航道短波通信保障需求,搭建基于确定性模型的短波通信覆盖区评估理论框架,探究复折射指数射线追踪功率计算方法,进而评估北极航道短波组网通信效应,同时开展了高能粒子沉降等极区电离层扰动对北极航道短波传播效应影响的研究,旨在为短波组网北极航道通信效能评估与站网规划设计提供理论基础。

5G环境下车联网组网架构研究

国家的发展离不开交通,而智慧交通将是社会发展的推动力之一。在新一代移动通信的引领下,5G技术将给车联网的发展带来新的挑战。为提高5G环境下车联网的资源使用率,结合5G新技术,提出一种高信道资源利用率的车联网组网架构。

面向有人/无人协同的智能通信与组网关键技术:现状与趋势

系统总结了有人/无人协同的智能通信与组网领域的研究成果。首先,从有人/无人协同的应用场景出发,具体分析了其对通信组网的需求。然后,自底而上按照物理层、链路层、网络层的层次划分,深入阐述了通信信道建模、通信波形设计、组网架构与协议、智能协同等关键问题,分析了研究现状和代表性技术的特点。最后,面向更加智能、高效、灵活的有人/无人协同通信与组网,展望了可能的发展趋势和极具潜力的技术方向。

基于QoS约束的通信组网链路故障恢复探究

随着网络技术的不断发展,通信网的规模逐渐扩大,网络结构日渐趋于复杂化,发生故障的概率自然就会增高。当通信网出现故障后,必须尽快恢复,否则可能会造成巨大的经济损失,严重时甚至引发各类社会安全风险。智能通信网是解决上述问题的有效策略之一,对网络带宽、时延、丢包率提出了不同的要求。本文对如何恢复网络故障展开了研究,提出了一种基于QoS(Quality of Service)约束的通信组网链路故障恢复方法,根据用户对业务提出的QoS需求以及空闲网络资源,选择恢复路径,确保传输业务的可靠性。在当通信网发生故障后,该方法能够有针对性地快速解决故障,对通信技术的应用与发展具有实用价值。