平板计数法检测化妆品中需氧细菌总数的不确定度评估

文章将不确定度原理引入平板计数中,以测量需氧细菌总数检测过程中平皿计数法的检测误差。检测方法参照USP 2023<61>中的“非无菌产品微生物限度检查”,采用微生物计数法定量检测化妆品中的需氧细菌总数,并参照JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》中的要求,用需氧细菌总数对数值表示,通过评定需氧细菌总数检测中平皿计数法测量的不确定度,探讨平皿计数的检测误差[1]。结果表明,平皿法检测需氧菌总数的测量误差主要由A类评定的不确定度所致,而B类评定不确定度造成的误差可以忽略不计,因而据此得出可以扩展不确定度。研究所得的通过对需氧细菌总数检测中平皿计数结果的测量进行不确定度评定,可用于评估平皿计数法的检测误差[2]。

生乳细菌总数检测仪测定生乳细菌总数的应用

以还原法为理论基础,研制生乳细菌总数检测仪进行生乳细菌总数快速检测,以克服经典还原法目测比色主观性强的缺点,而且检测结果可以定量表示。该仪器连续检测加入试剂后的生乳样品颜色(RGB),通过数理统计分析,采用斜率法以R值斜率表示样品颜色的变化速度。研究以标准平板计数法(SPC法)为标准,建立了R值斜率与菌落总数之间的标准方程,经验证生乳细菌总数检测仪检测结果与SPC法检测结果差异不显著。与流式细胞仪比较,在与SPC法的相关性、运行成本及便携性等方面具有一定优势。

对生活饮用水细菌总数、总大肠菌群的检测

为了提高生活饮用水细菌总数检测和总大肠菌群生化鉴别水平,并顺利通过中国国家认证认可监督管理委员会组织的能力验证考核,上海建科检验微生物实验室从人、机、料、法、环、测几个方面着手,制定了相应的检测实施方案。不同的检测员根据考核盲样各自独立操作,并在细菌总数结果统计时进行互相验证计数;在总大肠菌群生化鉴别时,使用两种不同的生化试验来验证。实践证明:采用此方案能够准确检测生活饮用水细菌总数和总大肠菌群,并达到能力验证考核要求。

基于放射呼吸测量法检测卤味食品细菌总数

在食品安全领域,对于卤味食品的细菌总数检测一直是一项至关重要的工作。放射呼吸测量法作为一种广泛应用于食品安全领域的科学技术,其在卤味食品细菌总数检测方面具有独特优势。基于此,本文简单讨论放射呼吸测量法在食品质量检测中的意义和样品制备与预处理、数据分析与结果解读等检测难点,深入探讨选择合适的样品制备方法和试剂、优化样品预处理过程、运用合适的数据处理和分析方法、设立细菌总数与食品安全标准的关联标准、对操作人员进行培训和指导、更新仪器设备等优化策略,以供参考,希望能够为食品生产企业和监管部门提供更有效的手段,以确保卤味食品的质量和安全。

快速检测细菌总数的便携式生物荧光传感器

细菌数与细菌中三磷酸腺苷(ATP)含量成比例,可通过生物荧光法检测细菌中ATP含量,间接获得细菌总数。研制了一种便携式生物荧光传感器,可依次进行细菌ATP的提取和检测,最终实现对细菌总数的快速检测。以十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)作为细菌ATP提取剂,当CTMAB浓度为5mmol/L、提取时间2min、中和剂浓度为5mmol/L时,ATP提取效率最高。在优化的实验条件下,传感器响应光强与细菌总数线性相关,线性范围58～5.89×107cfu/mL,相关系数达0.979。传感器检测结果与传统方法吻合,线性相关系数为0.873,满足现场使用要求。从加样到ATP提取到最后获得检测结果所需总时间小于5min。所研制的传感器具有操作简单、易于携带、成本低,适用于食品卫生质量控制、环境检测等领域的细菌总数现场检测。

南昌市公共场所空气细菌总数监测结果分析

公共场所因人群密集、流动性大,易造成传染性疾病的传播,空气中细菌总数是评价公共场所室内空气质量的主要卫生指标之一.为了加强公共场所卫生监测工作,更好地了解公共场所室内空气的污染状况,我们于2000～2002年对南昌市部分公共场所进行了空气中细菌总数抽样监测,结果见表1.

脾胃湿热证黄腻苔与舌上皮细胞凋亡和细菌总数的关系探讨

目的以脾胃湿热证患者作为研究对象,探讨黄腻苔与舌上皮细胞凋亡和细菌总数变化的相互关系。方法以脾胃湿热证患者50例为实验组(黄腻苔必备),30例正常舌象健康者为正常组(淡红舌,薄白苔),观察实验组黄腻苔分级,检测正常组和实验组舌上皮细胞凋亡指数、舌苔细菌总数,进行分析比较。结果实验组舌上皮AI与正常组有显著性差异(P<0.01),且随着舌苔严重程度分级的增加,舌上皮细胞凋亡减少,两者呈负相关(P<0.05);实验组舌苔细菌总数明显高于正常组(P<0.01),且随着舌苔严重程度分级的增加,细菌总数增多,两者呈正相关(P<0.05)。结论脾胃湿热证黄腻苔同时存在着舌上皮细胞凋亡的明显减少和细菌总数的增多,且黄腻苔越重,舌上皮细胞凋亡减少越明显,细菌总数的增加也越多。两指标的变化反映了脾胃湿热证舌苔的严重程度。

辽东湾沿岸贝类和环境中的粪大肠菌和细菌总数

对辽东湾沿岸海域几种主要经济贝类体内及其生存环境中的粪大肠菌群和细菌总数进行了调查与研究。结果表明,贝类中粪大肠菌群超标率为53.8%;表层海水中超标率为46.2%;表层沉积物中超标率为12.5%。各种样品中细菌总数的检出结果也表明,该沿岸海域环境和贝类受到了一定的有机污染影响。

基于高光谱成像的生鲜猪肉细菌总数预测建模方法研究

生鲜猪肉中细菌总数(TVC)超标会直接危害大众,为此研究验证高光谱成像技术结合相应的建模方法预测生鲜猪肉中TVC的可行性。针对非线性、小样本问题,以及光谱维和空间维的大数据量问题,在综合比较偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANNs)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)3种建模方法的基础上,最终选取了LS-SVM方法组建模型。3种建模方法综合比较的结果表明,LS-SVM同时兼顾了训练精度和泛化能力两方面的性能,使其都能做到最优,与标准平板菌落计数法所检测TVC的决定系数分别为0.987 2和0.942 6,校正均方根误差和预测标准均方根误差分别为0.207 1和0.217 6,其建模性能优于其他方法。研究结果表明,高光谱成像技术结合LS-SVM预测建模方法可作为快速、非破坏预测生鲜猪肉TVC的有效手段。

利用ATP生物发光法快速检测丽娃河中细菌总数

利用ATP生物发光法对丽娃河中细菌总数进行了快速检测。结果表明,丽娃河中细菌总数维持在0.72×106～1.2×107 CFU/mL,较综合整治前的水质有了明显地改善。研究了游离ATP以及浮游生物等对发光强度的影响,发现对样品采用过滤的方法进行预处理是提高ATP生物发光法精确度的一种重要手段。

枯草芽孢杆菌对泥蚶及养殖底泥中细菌总数和弧菌总数的影响

以平板计数法，研究了不同浓度枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）对泥蚶（Tegillarca granosa）及养殖底泥中细菌总数和弧菌总数的影响。试验分为1×10^5，5×10^6和10×10^6CFU／L3个浓度试验组和对照组，试验共进行28d，在第0、7、14、21和28天时采底泥和泥蚶，采用平板计数法检测细菌总数和弧菌总数。结果显示，在投施枯草芽孢杆菌后7d内，养殖底泥和泥蚶体内细菌总数均呈明显上升趋势（P〈0．05），7～28d内缓慢下降，但差异不显著（P〈0．05）；投施枯草芽孢杆菌后，各试验组底泥和泥蚶体内弧菌总数显著低于对照组（P〈0．05），5×10^6CFU／L和10×10^6CFU／L试验组弧蓖总数显著低于1×10^6CFU／L试验组（P〈0．05）。结果表明枯草芽孢杆菌具有抑制弧菌增殖的作用，枯草芽孢杆菌可应用于泥蚶池塘养殖。

环境空气中细菌总数和霉菌总数监测方法的研究

分别对环境空气中细菌和霉菌监测的不同采样仪器、采样方式、培养条件的结果进行对比分析,并进行差异显著性检验。结果表明,FA-1型和FA-2型采样器的采样结果无显著性差异;细菌和霉菌监测的采样时间以5min为最佳;细菌的培养以48h、37℃±1℃为优,霉菌的培养为96h、28℃±1℃为宜;对实验结果进行精密度检验,均达到了质量控制的要求。

食品中细菌总数快速检测技术的研究进展

主要介绍快速测试片技术、电阻抗技术、微菌落技术、发射测量法、微热量技术、三磷酸腺苷(ATP)生物发光技术、色谱法等几种细菌总数快速检测技术的原理和特点,并对今后的检测方向作了展望。

培养基对细菌总数测定的影响及其改进

本实验分别用我国国家标准GB47892-94的营养琼脂,美国食品药品管理局(FDA)的标准平板(SA),及在此基础上优选出的C8、C9等四种培养基对常见的食品污染菌的菌液进行细菌总数测定的比较。结果表明:C8培养基的检测效果优于NA和SA培养基,在C8基础上添加0.15%吐温80从而优选所得的C9培养基,其检出率又比C8和SA培养基分别高出16.5%和40.8%。

采用显微图像识别技术快速检测食品细菌总数

提出利用显微图像技术与BP神经网络技术检测食品细菌总数的方法,以适应快速准确检测的要求。设计了一套基于计算机视觉技术的食品细菌总数检测系统。该系统运用显微图像技术和BP神经网络技术对试验样本的细菌总数进行分析和计数。该系统由Visual C++6.0平台开发,对细菌图像的分析快速、准确,一帧图像可采集的细菌数量小于500个,对1组图像(10帧图像)的分析时间不大于30s。比较平板计数法,该方法在牛奶、果汁和牛肉的细菌总数检测试验中,两种方法结果无显著差异(t检验结果p>0.05)。

高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证。分别在400nm^110nm和900nm^1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型。结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm^1100nm和900nm^1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm^1700nm波长范围为最佳建模波长。这一结果说明利用高光谱图像技术对冷却羊肉表面细菌总数进行快速无损检测是可行的。

基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究

腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。

基于生物发光技术的细菌总数快速检测仪

针对细菌总数现场检测需求，设计了一种基于ATP（三磷酸腺苷）生物发光技术的细菌总数现场快速检测仪。传统方法检测细菌总数需要2-3天，而利用ATP生物发光技术可在30min之内完成检测，大大提高了检测速度。本检测仪选取H5773-02型光电倍增管作为光电转换器件以检测微弱光信号，该光电倍增管的工作波长范围为330-850nm，峰值检测波长为500nm，ATP生物发光波长为550nm，两者基本一致，使检测仪具有较高的测量灵敏度。采用流动注射技术，在加入被测样品后分别向样品池中加入检测试剂。由于样品池被密闭在检测腔中，因此可有效减小外界光对测量结果的影响，同时也减小了人为加样对检测重复性的影响，提高检测重复性。利用本检测仪对浓度在10^-6-10^-14mol/L内的ATP样品进行了检测。实验表明，测量结果具有明显梯度，测试时间小于400s时，与标准样品浓度间的线性相关系数达到0.986。设计的细菌总数快速检测仪具有检测速度快、重复性高、操作简单等优点，可适用于食品卫生与安全、环境检测等领域。

优化的ATP生物发光法快速检测面粉中细菌总数

[目的]建立一种快速检测面粉中细菌总数的方法。[方法]采用优化的ATP生物发光法检测面粉中的细菌总数,考察D-荧光素(Ln)浓度、萤火虫荧光素酶(FL)浓度、Mg2+浓度对生物发光反应的影响。[结果]Ln浓度为70 mg/L,FL浓度为50 mg/L,Mg2+浓度为0.250 0 mmol/L时,ATP生物发光法的测定结果较理想。该法最低检测细菌总数为1.0×103cfu/ml,与传统的平板计数法具有良好的相关性(P>0.05),RSD为4.0%。[结论]优化的ATP生物发光法成本低、操作简便、反应迅速、准确可靠,能快速检测出食品中的细菌总数。

基于近红外高光谱成像的冷鲜羊肉表面细菌总数检测

细菌总数是反映肉品被污染和腐败状况的重要指标,为寻找快速有效的冷鲜羊肉表面细菌总数无损检测方法,本研究利用近红外高光谱（900-1700nm）成像技术对20d贮藏期内的冷鲜羊肉表面细菌总数进行快速无损检测。由80个样本表面高光谱图像获取目标区域反射光谱,采用多元散射校正和二阶导数相结合（MSC＋SD）的方法进行预处理。将用主成分分析法对光谱降维后获得6个特征波长作为输入变量,分别采用偏最小二乘回归（PLS）、误差反向传递人工神经网络（BP-ANN）和径向基函数人工神经网络（RBF-ANN）三种方法建立模型对冷却羊肉表面细菌总数进行预测,均取得较好预测结果,其中,神经网络建模效果优于PLS,预测效果最好的是RBF-ANN模型,相关系数R为0.9988,均方根误差RMSEP为0.2507。结果表明,NIR高光谱图像技术可用于冷鲜羊肉表面细菌总数的快速无损检测。