一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加入云平台中任务的动态信息,采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性,利用变量重要性结合SHAP值和XGBoost模型,对任务终止状态预测模型建模后的结果进行解释,使用可视化技术呈现负载特征如何影响模型对不同任务终止状态的预测.用SHAP值绝对值的平均值衡量特征的重要性,实现任务不同终止状态特征重要性的全局可视化,根据结果筛选出对任务终止状态预测模型影响大的20个变量,作为特征筛选的依据;由可视化的结果可知,任务运行过程中,各特征的不同特征值对任务的终止状态有影响,不同特征值对终止状态的产生有不同的影响.特征选择结合模型可解释性方法运用于任务终止状态预测模型的构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的任务终止状态预测模型,通过对负载特征与任务终止状态之间映射机理的探索,可以优化云平台的调度机制.

判断电动车电池放电终止状态的新标准

电池是电动汽车的关键组成部分 ,如何合理使用电池 ,充分利用电池组中的能量 ,延长电池的使用寿命是电动汽车及混合动力汽车进一步发展中所必须解决的问题。为了充分利用电池的能量又要防止电池组中任一电池过放电 ,对电池放电终止状态的判断必须适时而准确。综合比较了目前实际使用的几种判断铅酸电池放电终止的标准 ,并在实验的基础上提出了一种适合电池管理系统判断铅酸电池放电终止状态的新方法———电压 /容量梯度法。

基于约束终止状态的行星混合动力系统全局优化算法

针对全局优化算法计算量大和优化目标中罚函数不确定性的问题,提出一种分层优化架构,利用瞬时最优控制策略实现底层控制的优化,而利用全局优化策略实现顶层控制的优化。同时,在全局优化策略中采用基于受约束终止状态的边界求解方法,有效避免了为实现电量平衡而进行的大量调试工作,提升了计算效率。仿真结果表明,该优化算法提升了系统综合效率,实现了整车油耗的进一步降低。

基于类重叠度区分的大规模云平台任务终止状态预测

大规模云平台任务终止状态的预测是云资源调度策略优化的关键步骤。本文以Google云平台的计算调度系统Borg为对象进行研究,针对任务的各种终止状态极度不均衡和类重叠的问题,提出了一种类重叠度区分的自定义步长‐梯度提升决策树(SP‐GBDT)任务终止状态预测方法,对任务终止状态进行细粒度的多分类预测,提高少数类任务状态的预测准确率。首先将终止状态的多个类别拆分成若干个二类组合,通过支持向量数据描述模型(SVDD)筛选出类重叠度较低的最优二类组合。然后,分别对最优的二类组合进行扩展采样比例的自定义步长欠采样。最后构建梯度提升决策树模型,将欠采样之后的数据进行多分类。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,通过对比预测结果和预测过程的可解释性分析,SP‐GBDT模型能够很好地降低数据集的不均衡比例以及类重叠的程度。与决策树和随机森林等常用多分类预测方法相比,所提算法的F1‐score分别提高了30.39%和18.26%。

矿灯电池寿命终止状态分析

主要阐述了酸性矿灯蓄电池寿命终止的定义。分析了酸性矿灯寿命终止后各种状态及其采取的措施。提出了合金主要采用提高锑的含量及减少有害杂质的建议。

灾害应急状态终止的随机决策与仿真

为确定灾害应急状态终止时间,通过对应急状态终止状态影响因素的分析,将应急状态分为应急紧张状态和应急稳定状态2种,针对各状态指标先期的统计数据,结合马尔科夫过程,寻找出应急状态进入稳态概率分布的最大时间N,然后运用最优停止理论在N中寻找出应急状态终止的最优时间,并建立应急状态终止的马氏链决策-最优停止理论模型.基于马氏链的灾害应急状态终止模型能较准确地对应急状态终止时间进行量化决策,且计算简便,易于计算机实现,具有较强的可操作性,所提出的模型为掌握应急所处状态和对应急状态终止时间进行决策提供了理论支持.

有限状态自动机模型

当我们用计算机进行问题的求解时,首先需要用适当的数据进行问题表示,然后再设计相应的算法对这些数据进行变换处理来获得问题的求解结果。因此,对问题进行建模和形式化表示,然后进行处理是进行计算机求解的基本途径。数理逻辑、自动机理论给出了如何描述一些基本问题以及如何建立问题的抽象表示,并通过对这些抽象化的表示的性质和它的变化方法进行研究。

在网络协议软件测试的控制图中寻找一条可执行的路径

随着计算机应用的不断扩展及计算机处理的问题中涉及的变元的个数的增大,算法设计人员面临着一个非常头痛的问题NP-hard问题。由于解决这类问题所需时间随着变元的数目按指数递增,以致在变元数目增大时,即使一个大型计算机也无法胜任。本文中,我们指出了网络协议软件测试中的一个NP-hard问题,并且提出了一个有效的办法去解决它。此方法可用于International Standard Organization(ISO)Open System (?)nterconnection(OSI)传送层第二类网络协议软件的测试。

两岸对“和平协议”的立场与前瞻

台海和平环境的建立,是两岸当局与人民自1949年内战之后一直的期待。两岸对和平远景的期待可以理解,但从理想走向实际却需要一段漫长而且曲折的过程。本文共分五个部分,包括前言、两岸创议"和平协议"的历史背景介绍、两岸终止敌对状态协议设计与推行、两岸对"和平协议"解读的相互冲突,以及两岸"和平协议"签署的展望,来解析两岸对此一问题的立场与要求,并整理出双方对此事件的不同解读,以及彼此尚无法"跨出门槛"的症结所在。

巧用动能定理 妙选最优解法

动能定理反映的是物体两个状态的动能变化与其所受外力所做功的量值关系,所以对由初始状态到终止状态这一过程中物体的运动性质、运动轨迹、做功的力是恒力还是变力等诸多问题不必加以追究,即应用动能定理,不受这些问题的限制。一般来说,用牛顿第二定律和运动学知识求解的问题,用动能定理也可以求解。

功的原理示教板

我将三种简单机械集中于一体,做成示教板,讲解功的原理,十分方便。用一块长60cm、高50cm 的五合板,装上脚架,刷上白漆。在它的一面(图1),装一个动力臂是阻力臂3倍的杠杆,用来提起钩码,杠杆末端自然搭在右侧的横木条上(该木条又是固定背面的轮轴的铁丝用的)。在板面上分别标记出杠杆末端的原来位置和钩码的起始位置,同时标明做功终止时钩码被提起的高度以及杠杆末端抬起的高度。图2为杠杆的终止状态,

知识付费上市难

排队近两年,招股书更新7个版本,遭遇深交所三轮问询,罗振字的敲钟梦还是破灭了。8月2日,深交所显示,罗振宇实控的北京思维造物信息科技股份有限公司(简称“思维造物”)日前撤回了在创业板的上市申请,IPO处于终止状态。

简析功在能量转化过程中的度量作用

功和能的关系一直以来都是基础物理学中的重点和难点,能量的转化过程可以用力的做功过程进行度量。下面通过对不同形式的能量变化过程进行分析,探讨功在这些能量转化过程中的度量作用。一、动能变化中的合外力做功在动能定理中物体所受的合外力如果做功,那么物体的动能改变,即W=Ek-Ek0。在动能定理中,初始状态和终止状态的动能不同,这部分减少或者增加的动能实际上是和其他形式的能量发生了相互转化。

基于重组酶和终止子的状态调控开关设计

合成生物学研究常用基因开关来调控细胞的状态以实现相应功能。已有的基因开关往往需要持续的输入信号来维持特定的开关状态,开关功能的维持需要持续消耗能量,并且对扰动较为敏感。文中利用了位点特异性重组酶的倒位效应反转终止子,构建了一种转录层次的状态调控开关,使得脉冲信号即可触发开关状态改变,并在下一次信号来临前稳定维持当前状态。应用自下而上的工程化思想,文中先后对重组酶和终止子进行了单独表征和组合表征,探究了二者之间的相互影响,筛选出了相互兼容的组合,成功实现了细胞的单次、二次状态切换。最后,此开关成功地被用于构建生物七段译码器,显示出了其较好的应用潜力。

ATLEED研究6H-SiC(0001)(3^(0.5)×3^(0.5))R30°重构表面

低能电子衍射 (LEED)对 6H SiC(0 0 0 1) (3× 3)R30°表面的研究结果表明 ,该表面有 1/3单层的Si原子吸附在T4 空位上与第一个SiC复合层中的三个Si原子键接 ,它们之间的垂直距离为 0 171nm .通过对该表面 10个非等价垂直入射衍射束的自动张量低能电子衍射 (ATLEED)计算 ,得到“最佳结构”由于表面SiC复合层堆积顺序不同而产生的三种表面终止状态 (surfacetermination)的混合比例为S1∶S2∶S3 =15∶15∶70 ,理论计算与实验I V曲线比较得到可靠性因子RVHT=0 .16 5 ,RP=0 .142 。

知识付费上市难

排队近两年,招股书更新7个版本,遭遇深交所三轮问询,罗振宇的敲钟梦还是破灭了。8月2日,深交所显示,罗振宇实控的北京思维造物信息科技股份有限公司(简称"思维造物")日前撤回了在创业板的上市申请,IPO处于终止状态。对此,罗振宇在内部信中间接回应了撤回上市的原因。他表示从做出"这个"决定起,就有身边的同事问他"你难受么?"面对现状罗振宇直言"一切都是最好的安排"。