基于累积置信规则库推理的台风灾害直接经济损失预测

针对台风灾害直接经济损失预测问题,现有的解决方法大多是基于时间序列或评估数据的预测模型,忽略了在建模过程中对历史数据的应用和模型的可解释性。鉴于此,该文将扩展置信规则库模型(EBRB)应用于台风灾害直接经济损失预测,并针对可能存在规则过量和组合爆炸问题,提出基于聚类方法与证据推理(ER)相结合的累积置信规则库(C-BRB)台风灾害经济损失预测模型。最后基于收集到的台风灾害数据进行直接经济损失预测,并通过与已有研究成果进行比较,验证基于C-BRB的台风灾害直接经济损失预测模型的有效性和可行性。

计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法

现有电压暂降经济损失评估方法一般通过计算过程中断概率评估用户经济损失,然而实际工业用户各子过程对电压暂降经济损失影响程度不同,计算过程中断概率未能表征各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,由此得到的损失评估值无法真实反映用户受损程度。为此,提出一种计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法:构建基于支持向量机概率输出的敏感设备失效概率评估模型;建立考虑子过程参数变化的参数偏移度函数,修正子过程中断概率;同时,提出子过程贡献度指标量化各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,以评估值与损失样本偏差最小为目标求解最优子过程贡献度,建立用户损失评估模型。对某企业的实例分析验证了所提方法的有效性。

跨境数据流动限制对自然灾害经济损失的影响

进入数字化时代,跨境数据交互共享已成为自然灾害治理的核心影响因素。利用2004—2019年世界主要经济体的跨境数据流动限制数据和自然灾害损失数据进行实证分析,结果表明跨境数据流动限制程度与自然灾害经济损失之间存在显著正相关性。进一步研究表明,跨境数据流动限制是通过阻碍信息技术交流共享这一机制来影响自然灾害经济损失的。此外,跨境数据流动限制对自然灾害经济损失的影响存在一定异质性,在灾害类型层面,气象灾害与地球物理灾害中的经济损失受跨境数据流动限制的影响更为显著且强烈;在经济体类型层面,相较于发展中经济体,发达经济体中跨境数据流动限制对自然灾害损失的影响更小。研究结果拓展了跨境数据流动理论在灾害经济领域的运用,为各国在自然灾害防治领域建立更加开放和高效的信息共享机制提供一个参考。

地震灾害经济损失评估技术的发展与思考

地震灾害具有突发性和不可预测性,且极易产生严重次生灾害,给人民群众生命财产和社会经济发展造成严重损失。快速、全面、准确地评估地震灾害的经济损失,不仅是科学制定应急响应和恢复重建决策的重要依据,也是应急管理能力现代化的内在要求。

事故经济损失分类及评估方法研究综述

为系统了解事故的经济损失分类、评估方法以及发展方向,通过文献综述的方法,回顾事故经济损失的研究起源,总结主要的分类方法,归纳评估方法的主要特点,分析评估难点并展望未来可能的研究方向。研究结果表明:事故经济损失统计项目难以全部列出,须在其构成价值与评估所需努力之间相权衡;在事后全面准确评估经济损失仍是未来的研究重点,其有益于统计标准的制修订,而事前评估则是1个新兴的方向;很难选择合适的直间比来评估间接经济损失,未来需开发1种简单灵活的评估方法。研究结果可为未来事故经济损失分类和评估的研究应用提供理论和数据支撑。

基于随机森林的地震灾害直接经济损失评估研究——以中国西部地区为例

为快速评估地震直接经济损失,针对我国西部地区,尝试采用随机森林机器学习回归算法,以1993—2017年震害数据为基础,结合各年份经济数据与抗震设计数据,经特征选择与参数优化后,进行模型的训练与测试。实验结果表明,在减少模型输入特征的情况下,优化后的随机森林模型可得到更优的评估结果。通过删除含有缺失特征样本的数据预处理方法,评估模型的决定系数R2达到0.86,优于中值补齐缺失特征数据预处理下的评估模型,更适用于地震直接经济损失的评估。实例验证表明该模型评估结果与实际经济损失有较好的一致性,可为抗震救灾提供决策支持。

基于机器学习算法的热带气旋灾害县级直接经济损失等级评估:以福建省为例

为了探索机器学习模型在热带气旋灾害损失评估中的作用,基于2009—2020年福建省县级热带气旋灾害损失数据,分别采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)、随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BP)等5种算法,优化了直接经济损失等级评估模型参数,并用不同的热带气旋事件进行验证。结果表明:基于LightGBM算法性能最佳,其准确率、精确率、召回率和F1分数(精确率和召回率的调和平均值)均在79%以上,具有较好的泛化能力;最大小时降雨量、3 s极值风速是最重要的2个致灾指标,固定资本存量是比GDP更重要的指标;通过4种登陆点/路径和2种风雨强度的热带气旋事件的对比,发现评估结果与实际结果较为一致,模型具有较好的适用性。

基于BAS-ELM的地震经济损失预测

为提高地震经济损失预测的准确性和有效性,提出了基于天牛须算法(beetle antennae search,BAS)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的地震经济损失预测模型。以1996—2014年破坏性地震经济损失为样本数据,选取震级、震中烈度、人口密度和人均GDP等4个影响指标作为模型的输入向量,直接经济损失为输出向量,同时利用BAS优化ELM模型变量,从而消除了随机变量对预测结果的影响,最终建立基于BAS-ELM的地震经济损失预测模型。将建好的BAS-ELM模型用于测试样本的预测,并同其它模型进行了比较。结果表明:BAS-ELM的预测准确率为97.244%,具有更好的预测精度。

协同治理视角下海洋灾害经济损失的影响分析

协同治理机制是强调政府内部各主体间及政府与非政府等多元主体间基于利益共同体需要,彼此间建立信赖的关系,达到协作治理优势的公共管理过程。提升政府间跨部门协同治理能力是完善国家风暴潮灾害治理体系和实现灾害治理能力现代化的重要举措,也是政府完善公共管理的趋势所在。本文依托国家相关公报成果,在海洋公共管理范围内选择海洋灾害中最具特点的风暴潮灾害这一特定灾种作为研究,并选取受风暴潮灾害影响较大的浙江省作为研究区域,根据浙江省以往重大风暴潮灾害案例主体情况,分析各相关主体应对风暴潮灾害的具体措施,探索参与应对主体的现状及主体之间的协作问题,找出造成该问题的原因,进一步研究并提出应对主体间协同治理的对策和建议,以期为进一步开展我国沿海地区风暴潮灾害防灾减灾应急管理提供思路,提高多元主体对风暴潮灾害应急管理工作的认识。

受致灾气旋影响的不同规模等级城市直接经济损失特征

本文将造成直接经济损失的热带气旋定义为致灾气旋。依据城区常住人口,将我国城市划分为小城市、中等城市、大城市三种规模等级,基于1984—2019年热带气旋灾情和路径数据筛选出致灾气旋,分析我国城市的致灾气旋频次、强度,并研究致灾气旋造成的不同规模城市直接经济损失变化。主要结论为:(1)1984—2019年影响我国城市的致灾气旋为7.7个·a^(-1),呈微弱下降趋势,而强台风和超强台风的发生频次呈显著增加趋势(α=0.05显著水平),30°N以南城市频次整体比北部高;(2)由于致灾气旋影响范围增加,暴露于不同强度致灾气旋的城市个数呈增加趋势,其中暴露于强台风的城市个数增速最快,约为2.0个/(10 a);致灾气旋影响城市个数增加以及城市经济快速发展,使得暴露于致灾气旋影响范围内的经济总量迅速增加,以大城市经济暴露度(占比81.7%)的增速最快(402.6亿元·a^(-1));(3)1984—2019年致灾气旋造成的城市直接经济损失约为262.3亿元·a^(-1)(以2019年市值),呈增加趋势;城市经济快速发展和高强度致灾气旋频次增加的共同作用下,城市经济损失占我国致灾气旋经济损失的比重从30.0%增加到63.3%。大城市资产财富集中,且多位于沿海地区,致灾气旋发生频次较多,经济损失占比最大(为51.4%),增速最快(为5.2亿元·a^(-1))。

某三甲医院中央导管相关血流感染的细菌分布及经济损失分析

目的分析某三甲医院中央导管相关血流感染(CLABSI)的细菌分布及经济损失情况。方法回顾性调查2015年1月~2019年12月某三甲医院全院科室留置中央导管患者中发生CLABSI的患者87例,把发生感染的患者纳入感染组,且按照配对标准1∶1与2015年1月~2019年12月某三甲医院全院科室留置中央导管患者中从未发生CLABSI的患者进行匹配,并将未发生感染的患者纳入对照组,共配对成功38对,最终感染组和对照组各纳入38例患者。观察CLABSI患者致病菌分布情况、CLABSI主要致病菌耐药性情况;比较感染组与对照组的基本情况、住院总费用和住院日情况以及各项细分住院费用,通过M差值了解直接经济损失情况。结果全院共发生CLABSI 87例,病原学送检后共检出致病菌153株,以革兰阴性菌为主,共检出95株,占62.09%,主要致病菌为肺炎克雷伯菌(15.03%)、鲍曼不动杆菌(13.07%);其次是革兰阳性菌,共检出39株,占25.49%,主要致病菌为表皮葡萄球菌(8.50%)、金黄色葡萄球菌(5.23%);真菌19株,占12.42%,主要致病菌为白色念珠菌(5.23%)、近平滑念珠菌(3.92%)。肺炎克雷伯菌对氨苄西林、左氧氟沙星的耐药率为100%,对阿米卡星、庆大霉素、环丙沙星的耐药率超过90%,对头孢唑林、头孢他啶的耐药率超过80%;鲍曼不动杆菌对庆大霉素、氨苄西林、阿米卡星的耐药率为100%,对头孢唑林、头孢他啶、左氧氟沙星、环丙沙星的耐药率在90%及以上;肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌对头孢哌酮舒巴坦、哌拉西林他唑巴坦和亚胺培南的耐药性相对较低,未发现对替加环素耐药的菌株。表皮葡萄球菌对氨苄西林的耐药率超过80%,对哌拉西林的耐药率超过70%,对左氧氟沙星的耐药率超过60%;金黄色葡萄球菌对头孢唑林、左氧氟沙星、哌拉西林的耐药率超过60%,对庆大霉素、环丙沙星、氨苄西林、头孢哌酮的耐药率为50%;表皮葡萄球菌和金黄色葡萄球菌对利奈唑胺、替加环素、替考拉宁、万古霉素敏感。感染组住院总费用高于对照组,M差值为120764元(P<0.05);感染组住院日高于对照组,M差值为10 d(P<0.05);感染组与对照组的西药费、化验费、床位费、护理费比较,差异有统计学意义(P<0.05),最高的费用为西药费,M差值为29749元,其次为化验费。结论某三甲医院CLABSI的主要致病菌有革兰阳性菌、革兰阴性菌、真菌等,以革兰阴性菌为主。不同致病菌间的药敏结果有显著差异,临床应选用合适的敏感抗菌药物,并避免滥用抗菌药物。CLABSI会造成患者及社会经济损失较重,医院相关部门应积极做好CLABSI的防控工作,减轻家庭和社会的负担,减少资源浪费。

湖泊型流域洪涝灾害经济损失多情景模拟——以南四湖流域为例

洪涝灾害情景模拟与损失预估对湖泊型流域防洪减灾和可持续发展具有重要意义。以我国典型的湖泊型流域南四湖流域为例,利用CA-Markov模型预测2030年三种用地情景,采用P-Ⅲ型概率曲线构建10、20、50、100 a四个重现期强降雨情景,得到12种组合情景;通过InVEST模型和等体积淹没法量化不同情景的径流和淹没深度;在各产业GDP空间预测的基础上计算12种情景的洪涝直接经济损失。结果表明:(1)CA-Markov模型在南四湖流域的土地利用模拟精度较高,三种用地情景的各地类变化显著;(2)用地变化对流域洪涝灾害的影响显著,其中城镇发展情景下洪涝灾害风险最大,而生态保护情景风险最低;(3)暴雨强度会明显增加各用地情景的经济损失,但增幅在50 a重现期后有所减缓;生态保护情景的经济损失最少,介于97.39—128.81亿元之间,与其他情景相比,该情景可在一定程度上减少洪灾损失。为此,在气候变化背景下湖泊型流域可持续发展应充分考虑土地利用变化对洪涝灾害风险的影响,合理扩张城镇建设用地,优化布局生态用地,充分发挥国土空间规划在防洪减灾方面的作用。

中国干旱灾害的时空变化及其与直接经济损失的关联性研究

在全球气候变暖背景下,干旱灾害对我国社会经济造成重大影响,且干旱强度和致灾性具有明显的区域性特征,研究干旱的时空变化特征及其关联的经济损失对未来旱灾损失预估、区域干旱灾害风险管理和抗旱资源配置等具有重要意义。基于1961—2022年中国(港、澳、台地区除外)及不同省(市、区)气象干旱综合指数和2001—2022年干旱灾害损失数据,分析干旱的时空变化及其周期性特征,并探究干旱灾害与经济损失之间的关联性。结果表明,我国干旱强度具有年际和年代际变化趋势,年平均干旱强度存在2 a周期性振荡特征,季风期干旱强度存在9 a和19 a的显著周期变化;干旱强度具有“南强北弱”的分布特征,南方3个干旱强中心分别位于西南地区、黄淮中部以及华南东南部。进入21世纪后,我国农作物干旱受灾面积、绝收面积、受灾人口及直接经济损失整体呈减少态势,但东北和西南地区干旱灾害的直接经济损失较突出。不同省(市、区)干旱灾害与直接经济损失的关联程度不同,南方地区受干旱灾害影响更大,尤其是长江流域中部,干旱强度与经济损失关系紧密。此外,不同地区因干旱导致的直接经济损失不仅受干旱强度和干旱频次影响,也与农作物种植面积、抗旱能力以及人口和环境等因素相关。

粤港澳大湾区水污染经济损失测算

本文以粤港澳大湾区11市为样本,选取2011-2020年相关数据,基于多维测度指标,对大湾区11市及大湾区全区水污染的工业经济损失、农业经济损失、市政经济损失以及人体健康经济损失进行了测算,并测算了大湾区水污染总体经济损失。

财务内控缺陷对企业经济损失的影响研究

在企业发展过程中,开展财务内部控制工作是提高企业发展水平,促进企业价值得以实现的重要手段。但是在财务内部控制存在缺陷的情况下,会导致企业的监督和制约机制被弱化,降低企业的经营管理效率,进而对企业的经济效益产生影响。因此,对企业财务内部控制缺陷进行分析,研究影响企业财务内控的影响因素,明确财务内控缺陷对企业经济损失产生的具体影响。借此提出保证财务内控水平的相关策略,实现企业健康发展。

地质灾害风险评估和经济损失预测模型的构建与应用——以湖北省武汉市为例

我国地质灾害种类繁多,分布广泛,突发性、破坏性强,对人民的生命财产和生态环境构成严重威胁。实施有效的地质灾害风险评估与经济损失预测至关重要。构建科学合理的模型方法和指标体系,全面识别和评价地质灾害风险,可以为地质灾害防治与风险管理提供数据参考。本文以湖北省武汉市为例,介绍地质灾害风险评估与经济损失预测模型的建立、设计与优化过程,以及在武汉市地质灾害风险评估中的应用情况,并以此提出相关灾害防治建议。

考虑经济损失的城市防汛应急物资调配多目标优化研究

城市防汛是自然灾害防治的热门话题,为减少洪涝带来的高密度经济损失,需在应急响应期内科学合理地将防汛应急物资配送至各受灾点。以优化响应阶段直接损失、恢复阶段额外缺货损失、物资调运总耗时等多目标,基于江苏省历史洪涝灾害及防汛应急物资储备数据,构建解决多出救点、多受灾点、多类应急物资的城市防汛应急物资调配的多目标优化模型,采用基于Pareto概念的进化算法求解并通过计算机仿真模拟演算,最终用逼近理想解的排序方法得到优化结果,给出了三套可行的防汛应急物资调配方案,可为我国城市防汛应急物资调运提供决策参考。

肝包虫病手术部位感染直接经济损失1:1匹配病例对照研究

目的 探讨肝包虫病患者手术部位感染(SSI)造成的直接经济损失,为感染防控措施的有效落实及制定卫生政策提供参考依据。方法 回顾性收集2017年1月1日—2020年12月31日青海省某三甲医院681例肝包虫病外科手术患者的病历资料,其中59例发生SSI的患者纳入SSI组,其余622例非SSI患者与SSI组患者进行1∶1匹配后的50例患者纳入对照组,比较两组患者、不同类型SSI患者间的平均住院日数和人均各项住院费用。结果 相较对照组,肝包虫病SSI组人均总住院费用增加38 630.00元,平均住院日数延长21.87 d;腹腔感染的人均总住院费用增加43 045.11元,平均住院日数延长22.98 d;切口感染人均总住院费用增加34 117.69元,平均住院日数延长20.97 d。结论 肝包虫病手术患者术后SSI延长患者住院日数,增加住院费用,带来严重的经济负担,因此,落实有效的SSI干预措施对减轻患者经济负担、提升医疗质量具有重要意义。

基于小波分析的我国台风风暴潮直接经济损失周期分析及预测

本文选取1989−2021年我国台风风暴潮直接经济损失统计数据,依据线性趋势法和Mann-Kendall非参数检验法进行分析,结果表明,32年间我国风暴潮灾害经济损失呈现显著下降趋势,整体呈厚尾分布特征,采用对数化处理后呈显著的正态分布特征。采用Morlet小波变换对我国台风风暴潮直接经济损失的周期变化规律进行分析,t检验结果显示,全域存在准两次高频振荡,1~2年及7~8年的周期振荡,但随时间变化年际周期逐渐缩短为3~5年,说明风暴潮经济损失序列存在高频振荡和多周期嵌套的低频振荡规律。在此基础上,采用Daubechies小波分解分离高频信号和低频信号,均方根误差和信噪比精度分析结果表明,当小波基设置消失矩为7,分解层数为2时,我国台风风暴潮直接经济损失时间序列具有最优分解重构效果。对各分解层进行小波系数平稳性检验和白噪声检验,建立的小波分解−ARMA组合模型的模拟精度和预测精度均优于传统的自回归移动平均模型和Fourier级数拓展模型,证明了小波分解法在我国台风风暴潮经济损失快速评估中具有可靠性和优越性。

事故经济损失计算方法的比较分析

本论文分析了我国对事故经济损失计算的比较有代表性的三种方法:事故经济损失的理论计算方法、事故经济损失构成计算方法述评和事故损失性安全成本的计算方法,通过对三种计算方法的比较分析,认为直接损失和间接损失都包含着可确认、可计算的准确的损失,又包括不好计算的隐含损失,所以计算直间比不科学,意义不大。而事故损失性安全成本法把事故损失分为可确认经济损失和隐含经济损失,可确认经济损失包括那些可确认、可计算的准确的损失,隐含经济损失包括不好计算的隐含损失,因此确认一隐含系数比,比直间比系数更有意义。提出事故损失性安全成本法的计算更容易、可控、科学和实用。因而认为我国应该统一采用事故损失性安全成本法计算事故损失。