法医毒理学的结果解释(上)

法医毒理学的主要任务是从生物检材中分析毒(药)物,并且推断毒(药)物浓度对死亡或行为能力的作用程度,结果解释是法医毒理学的最终目的。现代法医毒理学主要包括死后法医毒理学、滥用药物筛查和行为能力影响三个方面,由此探讨在进行结果解释时的诸多影响因素。进行法医毒理学的结果解释时应非常慎重,充分了解案情和调查结果,充分考虑毒(药)物的毒性、生物检材、药代动力学、体内再分布、药物交叉反应等多种因素,才能对案件作出较为准确的结果解释。

法医毒理学的结果解释(下)

法医毒理学的主要任务是从生物检材中分析毒(药)物,并且推断毒(药)物浓度对死亡或行为能力的作用程度,结果解释是法医毒理学的最终目的。现代法医毒理学主要包括死后法医毒理学、滥用药物筛查和行为能力影响三个方面,由此探讨在进行结果解释时的诸多影响因素。进行法医毒理学的结果解释时应非常慎重,充分了解案情和调查结果,全面考虑毒(药)物的毒性、生物检材、药代动力学、体内再分布、药物交叉反应等多种因素,才能对案件作出较为准确的结果解释。

学校评价结果解释模型的建构

学校评价结果解释模型的建立有助于增强评价结果的实践解释力度。依据教育统计理论和数学建模方法,按照模型的准备、假设、建立、求解、分析和检验6个步骤建构起学校评价结果解释模型。模型由理论假设、模型算法、解释框架、解释原则、对策建议5部分构成,在教育实践中可按照专业解释、实践解读、专家跟进、学校参与的思路,逐步融入教育实践者的看法,真正发挥评价的教育改进功能。

学校评价结果解释的方法研究:描述、分析与模型

学校评价结果解释的方法按递进层次分,包括以描述统计法为代表的基础方法、以质性分析法为代表的主体方法和以专业模型法为代表的复杂方法。三种方法特点各有侧重,描述统计法简洁明了,质性分析法通俗易懂,专业模型法严谨科学。学校评价信息兼具质与量的特征,需要综合运用三种方法,找出数据之间的关系,把握资料背后的信息,以理论建设、量化统计、质性分析、模型建构为学校评价结果解释的基本思路,从而挖掘并揭示出学校评价结果在实践中的意义,使评价在促进学校改进中真正发挥作用。

学校评价结果解释研究——基于解释学视角的分析

学校评价结果解释作为学校评价流程中的一个独立环节,与"结果分析"环节并列,具有发展性、理解性、专业性和对话性等特点,应加以研究和重视。当前学校评价结果解释存在环节被"忽略"和"省略"、分析与解释的专业性不强、偏于精致的技术性分析难于理解、研究者缺乏对学校实践的深度了解、解释过程应用者参与度低等问题。应从应用的分析、针对问题的分析、为了改进的分析的定位出发,进行多维度解释和分等级、分类型描述,建立综合解释模型,形成逐级简化的呈现方式,并吸纳校长参与到解释的全过程中。

学校评价结果解释研究的理性审思——兼论哲学基础

学校评价结果解释是学校评价完整流程中必不可少的环节,用来帮助学校管理者实现对评价结果的实践性理解。以马克思主义哲学作为出发点,在哲学解释学的理论指导下,对学校评价结果解释的现存问题进行分析,对其价值观念和方式方法做出引领,提出一种弱功利的教育评价哲学——为了学生发展的学校评价。将评价结果解释定位于基于应用、针对应用、为了应用的评价分析,为学校评价结果解释原则和方法奠定基础。

学校评价结果解释研究:理论解析与体系建构

学校评价结果解释的科学性和复杂性,要求结果解释研究必须有充分的理论基础作为研究支撑。教育学理论是衡量学校评价结果解释效果的基本理论依据;管理学理论是分析学校管理模式和运行方式的基本理论依据;教育评价学是判定结果解释的可信度和有效性的基本理论依据;学校发展理论是评定解释结论是否符合学校一般规律的基本理论依据。在解析理论背景的基础上,构建学校评价结果解释研究体系,从发展历程、结构关系、综合系统的角度解释评价结果,并提出根据需求进行解释、针对问题对照解释、多方主体参与解释、评估效度验证解释的原则要求。

复杂性科学视域下学校评价结果解释研究的方法论探析

复杂性科学为研究、思考学校评价结果解释研究提供了方法论支持。运用复杂性科学的整体原理、有序原理、动态原理和反馈原理,学校评价结果解释研究在借鉴并改造系统论、组织生命周期理论、信息论、耗散结构论和协同论等理论的思想框架基础上,将实证化方式和人文化方式有机结合,实现整体思维、综合思维、关系思维、过程思维和变动思维等思维方式的根本性转变。

学校评价结果解释的基本问题与前瞻研究

学校评价是评估活动结果的体现,而学校评价结果解释是学校评价流程中的重要组成,对评估结论的落实起到决定性作用,应作为一个独立环节加以研究和重视。在实践中,学校评价由于实际效用不高而影响了校长和教师参与的积极性。研究学校评价的结果解释环节,应从学校发展的不同维度确定解释视角,借用新理论和新技术建立解释框架,为学校提供可操作的行动路径和规范技术。研究学校评价结果解释环节,有助于获得对改进学校实践具有启发意义的结论,提高学校评价研究的效度。

血液流变学检测的影响因素、结果解释及临床意义

目的:探讨血液流变学检测的影响因素、结果解释及临床意义。方法:使用仪器法对100例正常体检者进行预防性血液流变学检测。结果:低切粘度41～60岁年龄组及61～70岁年龄组与18～40岁组比较明显增高(P<0.01);各年龄段的全血高切粘度和中切粘度比较无统计学差异(P<0.05)。结论:血液流变学与临床多种疾病有关,影响全血粘度的主要决定因素是血细胞数量、体积及结构[1]。ATP含量、Ca2+/Mg2+及胆固醇/磷脂对红细胞膜的变形能力有重要影响。各种蛋白质、脂类和糖类等高分子化合物的含量都决定着血浆粘度,其中蛋白质的含量和浓度是最重要的因素。

临床实验室检验结果解释的重要性及检验医师面临的挑战

随着日益复杂的诊断和治疗方案,以及不断增多的实验室检验项目,临床医生可能不熟悉申请的检验项目及结果,从而难以做出医疗决策。检验医师作为临床实验室的专业人员,结合患者病历提供实验室检验结果的解释,有助于将实验室数据同化为具有医疗适当性和经济效益的患者诊疗信息。对于检验医师而言,准确的检验结果解释至关重要,要求具备临床及检验知识和一定的临床经验。

学校评价结果解释的主体之探析

学校评价结果解释的主体包括以学校为代表的一线管理者和教师、以教育行政部门为代表的教育行政人员和以专业研究机构为代表的专业研究者。学校管理者侧重实践型解读,具有通俗适切的特点;教育行政部门偏向政策型解读,具有宏观指导的特点;专业研究机构趋向于专业型解读,具有规范深刻的特点。明确不同主体的需求及特点,有助于深化结果解读的内涵层次,提高学校评价结果的解释力,真正体现评价的价值。

基于系统科学的学校评价结果解释模型的框架研究

基于系统科学的整体思维、综合思维、联系思维、回返思维和动态思维,建立复杂、多维、综合的学校评价结果解释模型框架体系,包含理论层、算法层、解读层、应用层4个层次,具有简洁性、可视化、多元性、校本化的特征。解释模型体系的建构,首先是在不同理论背景的支撑下分别建立不同视角的单一模型,然后分析不同理论的局限性提出理论设想,进而整合不同理论建立综合模型,并按照模型建构—模型验证—模型修正—模型应用这一基本流程实施。

医学论文结果解释方面存在的问题辨析

目的：对医学论文出结果解释方面存在的问题进行分析，提出相应对策。方法：从国家级医学期刊上发表的论文中，选出具有一定代表性的在结果解释方面存在问题的例子，分类进行辨析。结果：医学论文结果解释方面存在的问题主要有：不进行统计或不说明统计方法，直接下结论，统计方法与结果解释不一致、检验效能低下、对P值的误解以及用关联推论因果关系等。结论：实际工作者要加强统计思想的修养，系统地学习统计知识，并结合专业知识市慎地对结果作出解释。

基于数据质量规则的缺失结果解释约减

由于数据缺失等原因,用户在查询结果中可能没有得到预期的答案.现有的方法通过枚举可能的缺失记录来解释"为什么没有why-not"的问题.然而,枚举得到的解释数量庞大,用户无法逐一浏览确认缺失数据.实际上,这些可能的解释中有许多是不合理的,如何约减解释数量存在挑战.根据真实数据试验,利用数据中存在的唯一性约束来进行约减,生成的解释数量仍有几十万个.研究利用数据质量规则(如函数依赖)来高效约减缺失结果的解释.首先,提出一种基于函数依赖的解释约减算法FDR(functional dependencies-based reduction).其次,为了辅助用户浏览生成的解释,进一步研究利用近似函数依赖对解释进行排序.真实数据实验表明,FDR方法能够比现有的方法减少2~5个数量级的解释(从几十万个减少至几千个甚至几十个);利用近似函数依赖排序的Top-1解释精确率达到90%以上.

蒸汽驱项目中放射性示踪剂结果解释

由于注入的同位回采率很低，过去认为油藏放射性示踪剂测井只能获得推测性的油藏信息，但是，在实施既能探测蒸汽又能探测液态水相的复合同位素测井时，蒸汽驱项目中注入射性的回采率可高达５０％，定性和定量评价能够确定和／或解释下降列问题：（１）已开发井的井间连通性；（２）蒸汽带大小；（３）井作业对油藏流体运动的控制的评价。

种蛋受精率检查的重要性和结果解释

检查所有批次种蛋的受精率非常重要,不仅可以确定种蛋孵化问题,还可以监控人工授精人员的工作表现,及时采取补救措施,同时在孵化过程中也可提前采取相应的措施。本文介绍了种蛋受精率的检查流程,以及发生问题时对结果的解释,从而提高种蛋的受精率和孵化率。

基于知识和数据联合驱动的全灌浆套筒失效模式预测与解释

为精准预测全灌浆套筒失效模式(钢筋拉断、钢筋拔出),该文提出一种基于知识和数据联合驱动的全灌浆套筒失效模式预测方法。根据348例全灌浆套筒试验数据,通过机器学习回归算法与规范公式分别得到全灌浆套筒灌浆连接承载力预测值与钢筋极限抗拉承载力计算值,并基于领域知识建立两者与失效模式关系的特征参数,将其与试验数据组成新的数据库。基于新的数据库,通过机器学习分类算法对全灌浆套筒失效模式自动预测。研究结果表明,随机森林算法对全灌浆套筒灌浆连接承载力与失效模式均具有最好的预测效果。相比其他全灌浆套筒失效模式预测方法,该文提出的知识和数据联合驱动预测方法更具竞争力,总体分类准确率可达到94.3%。结合Shapley additive explanations (SHAP)方法和Partial dependent plot (PDP)方法对预测结果进行解释,审视各参数对失效模式的影响。SHAP与PDP的解释结果都表明钢筋锚固长度与灌浆料抗压强度是对失效模式影响最大的两个试验参数,其中PDP解释结果还给出两者影响失效模式转化的临界值,分别为6.01 d(d为钢筋直径)、80.87 MPa。