基于AIGC的智能绘图机器人高精度路径规划与实验研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能生成内容(AIGC)在各个领域展现出巨大潜力。文章从高精度路径规划角度出发,设计并实现了一种基于人工智能生成内容技术的高精度智能绘图机器人系统。通过引入生成对抗网络(GAN)、路径规划算法(A*算法)以及多种高性能传感器,该系统能够在复杂多变的环境中进行高精度、高速度的绘图操作。实验结果表明,所设计的智能绘图机器人在路径规划、绘图精度和传感器性能方面表现优异,特别是在动态环境中的实时响应能力和极端条件下的稳定性表现突出。

计算机绘图“16+1”教学模式的探索

计算机绘图是计算机图学的分支,是相较于手工绘图而言的一种高效率和高质量的绘图技术。针对现阶段大学生对于应用计算机绘图软件“一教就会,一用就废”的现象,以提升学生自主学习能力、创新意识和记忆延展性为目标,提出“16+1”教学模式。通过理论实践化、实践专业化、专业兴趣化、兴趣创新化的方法,探索和实践大学生课堂教学中知行合一的教学模式,培养学生将抽象思维实体化的能力,以形成针对本专业的计算机绘图思维。

OBE理念下“电气绘图实训”课程思政教学实践探索

课程思政与专业课程有效融合,是高职专业课程教学改革的重要内容之一。本文基于OBE(Outcome-based Education,成果导向教育)理念,以“电气绘图实训”课程为载体,以学生能够按照客户要求设计并绘制电气图纸为目标,将课程思政教育作为教学目标之一,精准挖掘相关课程思政元素,运用腾跃民教授的“三寓三式”课程思政范式和“五化五式”的教学方式,设计电气绘图实训教学内容。以电气规范制图项目为例,详细展示了OBE理念下高职“电气绘图实训”课程思政教学实践过程。经实践教学检验,本文研究的教学改革思路正确,效果明显,对其他课程有借鉴作用。

基于九屏幕法的计算机绘图相似辨识方法研究

为了制止学生使用AutoCAD绘图在各类教学中的诸多图形相似行为,在TRIZ的九屏幕法启发下,提出基于AutoCAD绘图过程的相似辨识方法。利用ObjectARX开发了学生端记录辨识图形相似的特征信息插件,基于Python、Django、MySQL等开发了B/S模式的教师端图形相似辨识系统。先通过九屏幕法对问题进行分析,得到解决问题的资源;其次,分析学生绘图过程的产生相似图形的绘图方式;再次,分析这些绘图方式所引起的特征信息变化;然后,利用开发的插件将特征信息存入数据库;最后,使用这些特征信息来进行相似图档的辨识。通过教学实践表明这套方法可以有效制止学生图形相似,显著提高计算机绘图的教学效果。

《阳光下的葡萄干》中的文学绘图及地理隐喻

“文学绘图”贯穿罗伯特·塔利文学空间研究的核心,以地图绘制喻指文学写作,揭示绘制主体与所处空间以及更宏大的空间组织的关系,并探究文学如何表征并建构这一整体性。《阳光下的葡萄干》借由文学绘图探讨人物的绘图动机与行为及其所绘地图中的地理隐喻。汉斯贝里通过绘制黑人家庭在美国地图上的游走路线,分析扬格一家在空间/地方转换中产生的绘图焦虑和由此实现的绘图实践,并揭示他们绘制的这幅地图背后暗藏的种族对立、权力意志和身份政治。对作品中的文学绘图和地理隐喻的分析既是对人与空间关系的讨论,也是对黑人种族存在与未来命运的思考,彰显了汉斯贝里的文学实践和现实关怀。

剪影式体育绘图的制作

体育绘图是体育教师的必备技能之一,它能够直观地表达体育运动时的人体姿态与活动组织时的队伍调动。随着电子教案的大量使用,传统手绘图方式的使用越来越少。剪影式体育绘图是在传统体育绘图的基础上利用现代影像捕捉技术,并结合图像处理软件所制作出的,以人物剪影为主体,用以表达特定技术动作与运动场景的体育绘图方式。

电脑绘图软件创作技术研究

当前,社会经济的快速发展,群众的文化水平得到大幅度提高,在文化追求及艺术鉴赏方面,体现出较为强烈的个性化、抽象化以及专属化需求,采用电脑绘图软件进行作品的创作,不仅使其具有非常强烈的个性化元素,还具备较强针对性和专属性,满足少部分群众的艺术及审美需求。在此社会文化及艺术的需求下,传统电脑绘图软件创作技术,想要创作出具备符合现代用户艺术需求的作品,不仅对设计人员提出较高的技术要求,还要打破绘图软件应用的限制。因此,电脑绘图软件创作技术研究具有一定的价值,通过研究工程类绘图软件创作技术,介绍该技术的构架设计,同时对软件模块进行拆解,按照各模块功能实现内容对其进行设计,最后对参数工程类绘图软件的创作数据库表进行设计,提高绘图软件创作技术应用效率。

基于Python语言绘图的编程思维探究

学习Python语言编程主要目标之一是增强和启迪人的创造性思维。因此,在编写程序过程中有效地运用编程思维,对于工程思想交流和表达是至关重要的。文章通过探究2D平面图形与3D立体图形绘制的函数构造和Python语言程序设计,采用由简单到复杂、逐层分解再归纳总结的思路,把需要解决的问题抽象成为算法模型,从而使Python绘图语言能够激发编程人员创造性思维的产生。Python绘图作为一个承担思维研究过程的载体,不仅有助于知识的掌握和技能的提升,对于工程技术思想的发展和创新意识的培养也具有推动作用。

记忆的生成绘图效应及其边界条件:一项元分析

关于生成绘图能否促进记忆,目前理论观点及实证结果均不一致。本研究采用元分析法,以项目记忆效果为因变量指标,探讨生成绘图对项目记忆的总体影响及其边界条件。从65条文献(110个独立效果量,7921名被试)中提取数据进行再分析。发现:生成绘图在项目记忆上的总体效果量为0.65,达中等偏大水平;生成绘图对老年人的记忆效果比其它年龄群体更好;生成绘图对于简单词语的记忆效果比复杂文本更好;生成绘图在预训练支持下的记忆效果比最少指导更好;触屏指绘的记忆效果比笔绘和鼠标绘更好。表明:生成绘图能促进项目记忆,支持绘图效应整合成分模型;被试年龄、言语材料、绘图支持、绘图方式可能是记忆的生成绘图效应的边界条件。

基于天基干扰绘图的星地一体化系统频谱共享研究

针对未来星地一体化系统中新入低轨道地球卫星(LEO)组件的用频需求和现任地面组件聚合干扰影响的问题,面向天基认知系统提出频谱感知和频谱数据库辅助的交织模式频谱共享方案。首先,针对低轨认知系统节点稀疏分布属性对频谱感知和干扰绘图带来的负面影响,提出“认知节点位置”概念。其次,研究低轨认知系统的双门限混合频谱感知和干扰绘图的机制,构建频谱数据库。最后,面向多状态虚拟网络模型,提出卫星组件上行频谱共享方案,实现LEO组件和地面组件之间的同频共存工作。仿真结果表明,所提双门限混合感知和干扰绘图能以较低密度的低轨认知节点实现高可靠性的频谱空间态势认知;所提基于频谱数据库和交织模式的LEO组件协作接入方案可以实现与地面组件的频谱共享,且不会显著增加LEO组件的端到端时延。

“医学+艺术”培养复合型医学人才探索——以解剖学绘图比赛为例

“新医科”建设需要医学与多学科的交叉融合。医学是科学性与艺术性并存的学科,因此医学与艺术的融合创新将会成为新时代医学人才培养的新模式。人体解剖学是重要的医学形态学课程,与艺术的历史渊源颇深,并且艺术培养能够有效促进解剖学教学。本研究对西安交通大学医学部两届解剖学绘图比赛的具体实施情况进行了总结和反思,探讨解剖学绘图比赛在专业知识、审美能力、人文素养、临床技能等方面对医学生培养的作用。解剖学绘图比赛是“医学+艺术”教育模式的特色性实践,对于复合型医学人才的培养具有重要意义。

基于解剖绘图的出科考核对外科实习生主动学习能力的影响

目的探讨肝胆胰外科使用手绘解剖图题对学生在实习期间主动学习、兴趣及沟通能力的影响。方法选择2022年6月—2023年5月在中山大学附属第八医院肝胆胰外科实习轮转的43名中山大学医学院2018级临床医学专业本科生为研究对象,每名实习生的科室轮转时间为2周。在入科教育时说明出科考核需要上交1份肝胆胰脾解剖手绘图,并在出科考核时收集手绘解剖图。通过问卷调查的形式,比较传统考核模式与手绘解剖图题对学生主动学习、参与考核的兴趣、沟通能力等方面的影响。结果收集完整解剖手绘图共43幅,其中A级采用多种颜色进行绘制的有30幅,B级位置比例基本符合正常人体结构的有32幅,C级存在应付考核的手绘11幅。相比较其他科室的传统出科考核模式,60%的学生认为解剖绘图题可以增加其参加考核的兴趣,同时增加其参与或观摩手术的意愿;92%的学生认为,为绘制解剖图,会主动花费更多的时间去学习、研究解剖图谱;76%的学生会乐于与其他同学分享和讨论手绘解剖图。结论在出科考核中融入手绘解剖图题有助于提升学生实习期间主动学习的能力、参加或观摩手术的意愿,增加学习及备考的兴趣,同时提高交流表达能力。

一种可调式正弦曲线绘图仪设计与分析

正弦曲线在日常教学中应用广泛,但目前教仪中没有一种能快速而精确绘制正弦曲线的绘图教具。一般课程教学中常采用徒手绘制的方式,所得到的图形既不精准又不美观。针对这一现象,设计一种能绘制不同振幅、周期及初相角的正弦曲线绘图仪,可应用于信号处理中的模拟信号、物理的简谐运动、交流电的电压改变等正弦曲线的研究和教学使用中。通过分析并验证该装置具有结构简单紧凑、操作灵活方便等特点,可有效满足课堂教学和学生学习质量要求。

新高考地理绘图题的考查内容分析与趋势预测——以新高考地理山东卷、北京卷为例

作为新高考地理卷的一种新题型,绘图题重点体现了综合思维和地理实践力的核心素养,是综合考查高中生地理核心素养和地理思维能力的一种有效方法。在新修订的普通高中地理课程标准指导下,2020年以来,绘图题成为新高考地理山东卷和北京卷每年必考的热门题型,其他进行新高考的省市也在尝试推广这种新题型。本文结合绘图题在各省市新高考地理卷中的考查内容进行分析,预测绘图题及考查内容的发展趋势,并对如何解答绘图题提出应对策略。

AI绘图技术对新媒体传播的影响及应用分析

目前,AI绘图技术已经成为新媒体传播领域的重要工具。文章深入分析AI绘图技术的发展历程、对新媒体传播的影响,以及在新媒体传播中的应用实例,探讨AI绘图技术的起源和进步,强调其在内容创造上的效率和创新性,并详细分析AI绘图在内容创造和个性化定制方面改变新媒体传播的内容生产方式。文章展望AI绘图技术的未来趋势,讨论其在新媒体传播中的潜在影响和挑战,旨在提供对AI绘图技术在新媒体传播中作用的全面理解,并探索其未来发展的可能方向。

AxGlyph在机械制图绘图与表达中的应用

在实际工程领域,机械制图一般采用AutoCAD等CAD软件进行绘图。然而,这些软件对于一些要求不高的场合而言显得过于臃肿,因此亟须通过轻量化的替代软件来满足需求。利用国产轻量化绘图软件AxGlyph,文章实现了机械制图中的图形绘制、文字对象创建以及剖视图等表达方式,最终通过完整的零件图展现了AxGlyph的绘制效果。经实际使用测试,该软件绘制的结果为矢量图,具有简单、方便与所见即所得的特点,可以作为轻量化替代的软件选择方案。

基于赛教融合的CAD绘图课程教学实践

阐述计算机绘图课程教学现状,探讨赛教融合对常规教学的意义,提出相应的教学措施,通过将课程教学与竞赛实践相融合,促使学生在计算机绘图教学中获得更加全面的能力。

Agisoft Photoscan软件技术在田野考古绘图工作中的运用

田野考古绘图是考古资料整理与研究中重要组成部分。传统线图绘制中,在面临一些诸如结构复杂的墓葬、遗迹等,常让工作者头疼不已。上世纪90年代以来,随着考古绘图技术日新月异的发展,考古测绘工作已逐渐摆脱“基线+皮尺”的传统操作模式,三维重建技术已广泛应用于考古测绘工作。相比于以往传统线图绘制方法,三维建模技术--Agisoft Photascan等软件使得文物绘图工作变得更加精准,极大地提升了工作效率。

借助Python绘图探究分压和限流电路中滑动变阻器选择问题

电学实验是高考必考内容之一,也是高中物理学习相对较难的章节.学生在遇到电路分析与设计的问题上常感困惑,尤其在分压和限流电路中滑动变阻器选择有时很难做出最佳选择.通过利用Python可视化编程对这两种连接方法进行对比分析,从中发现滑动变阻器在分压和限流电路的接法选择上遵循一定的规则.

伦敦的越界想象:《达洛维夫人》中的文学绘图

弗吉尼亚·伍尔夫的文学地理学注重物质和精神合一,将旅行与地图合体,最终统一于文学绘图。《达洛维夫人》的文学绘图主要表现为三幅认知图式,蕴涵动态的情感体验和对伦敦“越界性”的想象。在“房间—街道”意象图式中,女性和男性在稳定性与流动性双重体验之间斡旋徘徊,实现性别的越界;在“威斯敏斯特区—伦敦东区”路线图式中,贵族阶级和平民阶级在敌意与好客双重体验之间双向往返,呈现阶级的越界;在“英帝国—他国”概观图式中,伦敦人和他者在中心化与全球化双重体验之间协商交流,凸显民族的越界。藉由伦敦地图的流动性、方向性与整体性,伍尔夫缔造了不同性别、不同阶级、不同民族共同在场的“越界状态”,传递出性别、地方、帝国焦虑下的纾解欲望,表达对文化本质主义的批判和对多元文化主义的认同。